朱禹錦 王路橋
摘 要:隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各行各業(yè)都取得了相當(dāng)大的成就,尤其是電力行業(yè)發(fā)展特別迅速,人們的生活水平得到了顯著的提高,人們對美好生活的追求變得越來越強(qiáng)烈,人們的生產(chǎn)和生活都離不開電力的使用,所以電力行業(yè)的發(fā)展收到了廣泛關(guān)注,雖然電力行業(yè)發(fā)展迅速,但是仍然有很多的問題需要去解決,本文著重研究臺區(qū)線損治理問題,并且研究得到一些切實(shí)可行的治理方案,來促進(jìn)相關(guān)工作的進(jìn)行。
關(guān)鍵詞:臺區(qū)線損治理;線損治理分析輔助系統(tǒng);線損合格率
0 引言
隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各行各業(yè)都取得了非常大的成就,尤其是電力行業(yè)發(fā)展異常迅速,人們的生活水平得到了顯著提高,說到臺區(qū)相關(guān)電力企業(yè)的發(fā)展問題,臺區(qū)線損情況可以很好的判斷出來這些電力企業(yè)發(fā)展是一個什么狀況。經(jīng)過一些努力來對線損問題做出及時解決,就可以使得這個地方低壓客戶能夠被很好的管理,同時還可以防止竊電行為的發(fā)生。因此就必須把這種地方的營銷管理工作做到最好,這樣就可以把線損治理工作做到最好。所以,一定要仔細(xì)研究這種地方線損治理問題,這樣就可以進(jìn)一步促進(jìn)這種地方管理的信息化發(fā)展。
1 臺區(qū)線損治理問題
在對臺區(qū)供電實(shí)施網(wǎng)格化管理的時候,必須增加工作量來對臺區(qū)線損作出治理,進(jìn)一步使得用電采集數(shù)據(jù)治理工作可以被做的更加的好,給線損治理帶來了一些新的方法。 然而就現(xiàn)階段發(fā)展情況來看,社區(qū)經(jīng)理在線損治理方面,經(jīng)常會遇到一些比較棘手的問題,比如計量出現(xiàn)錯誤、供電半徑?jīng)]有達(dá)到要求、裝置出現(xiàn)損壞顯現(xiàn)等,這樣就會造成線損統(tǒng)計數(shù)據(jù)誤差進(jìn)一步變大,會這樣就使得線損治理工作更加的不容易做。根據(jù)實(shí)際情況可以得知,目前用電信息采集系統(tǒng)還會存在非常多的問題,會受到一些因素的不利影響,比如不能夠在第一時間收集到信息,相關(guān)計量裝置不夠好,往往會發(fā)生線損率特別高的情況。但是臺區(qū)一些相關(guān)裝置非常的不先進(jìn),這樣就使得測出來的數(shù)據(jù)不具有說服力。不僅僅如此,這些地方?jīng)]有合理的配網(wǎng)結(jié)構(gòu),這樣就會造成線路交叉供電問題產(chǎn)生,就會特別容易使得電能計量設(shè)備發(fā)生不良狀況,這樣就使得線損治理工作不會被做到最好。
2 臺區(qū)線損治理問題的解決方案
2.1 線損治理總體方案
在臺區(qū)線損治理上,還要建立臺區(qū)分線的線損治理分析輔助系統(tǒng)。 通過將臺區(qū)線路劃分為 220 kV、35 kV 和 10 kV 等, 分別進(jìn)行線路線損分析,完成多個用戶計量點(diǎn)設(shè)置,這樣就可以很好的使得線損統(tǒng)計數(shù)據(jù)誤差變得更加的小。在實(shí)現(xiàn)分線數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上,需進(jìn)行線損治理分析輔助系統(tǒng)的概要設(shè)計,即利用系統(tǒng)對每月臺區(qū)線損合格與不合格天數(shù)展開分析,以確認(rèn)臺區(qū)考核期內(nèi)的合格率,更好的完成臺區(qū)線損分析。 其次,需利用系統(tǒng)對連續(xù) N 天線損合格和不合格的臺區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計,并結(jié)合數(shù)據(jù)針對不合格臺區(qū)進(jìn)行治理。 再者,一定要對不好的電表采集數(shù)據(jù)作出詳細(xì)的研究,可以憑借研究電表歷史數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)就可以對裝置故障做出很好的研究,進(jìn)一步使得系統(tǒng)信息采集更容易成功,這樣就可以很好地給線損治理帶來保障。最后,需加強(qiáng)連續(xù)超標(biāo)失敗的數(shù)據(jù)分析, 提出有針對性的故障處理措施,以便為線損治理提供數(shù)據(jù)信息保障。
2.2 線損治理分析輔助系統(tǒng)設(shè)計
按照系統(tǒng)設(shè)計的總體思路,可以實(shí)現(xiàn)線損治理分析輔助系統(tǒng)的軟件開發(fā)。 系統(tǒng)層別構(gòu)成如圖 2 所示,由展現(xiàn)層、業(yè)務(wù)層、算法層、存儲層和接入層構(gòu)成,其中接入層可以提供數(shù)據(jù)加工、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口和標(biāo)準(zhǔn)模型接口等,用于連接配網(wǎng)生產(chǎn)、計量自動化、營銷等系統(tǒng),能夠獲得系統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)。 系統(tǒng)存儲層用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲,包含表碼/電量等實(shí)時數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和電網(wǎng)模型關(guān)系數(shù)據(jù)庫。 系統(tǒng)算法層可實(shí)現(xiàn)線損異常因素分析、線損建模、統(tǒng)計線損計算和理論線損計算,能夠完成線損數(shù)據(jù)的深入分析。 系統(tǒng)業(yè)務(wù)層可提供線損流程、模擬降損和考核評價等功能,并提供降損方案。 此外,系統(tǒng)展現(xiàn)層可進(jìn)行線損監(jiān)控、指標(biāo)分析、統(tǒng)計報表等內(nèi)容的展現(xiàn),以輔助社區(qū)經(jīng)理實(shí)現(xiàn)線損治理。
2.3 數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)
利用線損治理分析輔助系統(tǒng)進(jìn)行線損數(shù)據(jù)分析,還要數(shù)據(jù)信息的實(shí)時處理和深度挖掘問題。 在數(shù)據(jù)實(shí)時處理方面,采用 Strom 系統(tǒng)進(jìn)行信息處理,可以利用系統(tǒng)分布式特點(diǎn)和容錯性強(qiáng)等特征,利用系統(tǒng)簡單編程模型降低數(shù)據(jù)實(shí)時處理的復(fù)雜性。 采用該系統(tǒng)提供的服務(wù)框架,也能實(shí)現(xiàn)即時上下線,完成工作進(jìn)程和節(jié)點(diǎn)故障的管理,為數(shù)據(jù)處理的實(shí)時性提供保障。在數(shù)據(jù)實(shí)時處理上,該系統(tǒng)利用多線程、服務(wù)器可確保每個消息得到完整處理, 以確保網(wǎng)格化管理實(shí)施的精確性。 利用本地模式,系統(tǒng)可以完成本地數(shù)據(jù)信息的快速開發(fā)和測試, 為本地數(shù)據(jù)信息的處理提供便利。 在數(shù)據(jù)挖掘方面,可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中提取有價值的信息, 從用電信息查詢角度實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘,得到能夠?yàn)榫€損治理提供依據(jù)的數(shù)據(jù)信息??梢猿浞掷靡恍?shù)據(jù)來分析得到一些對臺區(qū)線損治理的有用信息,采取一些相關(guān)統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)做出詳細(xì)的研究,就能夠知道數(shù)據(jù)之間存在一些關(guān)系,可以在相關(guān)數(shù)據(jù)庫里邊找出一些非常有用的信息。此外,為實(shí)現(xiàn)信息共享,可以采用消息總線技術(shù) , 為 StringMsg、ObjectMsg、StreamMsg、MapMsg 四種類型的消息結(jié)構(gòu)提供支持, 實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)信息發(fā)送和發(fā)布/訂閱信息發(fā)送。 而利用該技術(shù)也能實(shí)現(xiàn)多協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸, 為 JAVA 和 C++語 言 提 供 支持。 把這樣的計算機(jī)技術(shù)利用好,就可以使得線損數(shù)據(jù)信息被得到很好的研究,這樣就可以在最大程度上幫助相關(guān)工作人員去研究一些切實(shí)可行的解決方案。
3 結(jié)語
綜上所述,隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,電力行業(yè)得到了非常迅速的發(fā)展,人們的生產(chǎn)和生活水平得到了顯著提高,人們的要求得到了一定程度度的滿足,本文主要詳細(xì)研究了臺區(qū)線損治理問題,憑借仔細(xì)研究就能夠得知,為了使得臺區(qū)線損治理工作可以被做到最好,就一定要努力把相關(guān)數(shù)據(jù)信息的研究工作做到最好,這樣就可以很好地減少線損數(shù)據(jù)分析誤差,就可以在第一時間找出臺區(qū)線損治理沒有被處理好的方面。為了達(dá)到這樣的目標(biāo),就一定要努力去研究相關(guān)系統(tǒng)來分析線損問題,這樣就可以在最大程度上把相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作做好,這樣就可以很好的把臺區(qū)線損治理工作更好的完成。
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