潘敏 余西 易星宇

摘 要：創(chuàng)新是一個國家和民族不竭的動力，只有對已有政策實施效果進行客觀評價，才能為將來出臺針對性更強的政策提供更有價值的參考依據(jù)，對現(xiàn)有的技術創(chuàng)新政策實施效果進行研究具有重要的實踐意義和理論價值。本文以南京、蘇州、合肥、濟南這四個城市的科技投入與研發(fā)資金為依據(jù)，提取影響技術創(chuàng)新產(chǎn)出的相關指標，采用回歸模型量化研究不同城市政府企業(yè)研發(fā)資金與創(chuàng)新產(chǎn)出的關系，在此基礎上考慮時間序列對2025年大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值進行了預測。

關鍵詞：多元回歸分析;政府技術投入資金;企業(yè)技術創(chuàng)新產(chǎn)出;相關性分析

1 ?緒論

創(chuàng)新是力量之源，發(fā)展之基。在十九大報告中指出，創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力，是建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐，在發(fā)展科技的同時，需要建立完善的科技評價體系和預測模型，從而對其合理矯正，促進資源的合理配置與優(yōu)化。為了積極響應我國科技創(chuàng)新的政策，提高各企業(yè)科技創(chuàng)新能力，帶動 GDP 的增長，有必要對現(xiàn)有的技術創(chuàng)新政策實施效果進行研究。

國內(nèi)的不少學者對科技創(chuàng)新政策實施效果都有研究，大致可以分為“定性研究”與“定量研究”兩類。定性研究多數(shù)是研究科研機構、企業(yè)存在的問題及評價指標的構建，孫惠娟除了討論科研機構、企業(yè)可能存在的問題之外，還對科技創(chuàng)新與成果的轉化進行了討論;定量研究多數(shù)是通過統(tǒng)計年鑒相關的指標構建數(shù)學模型對政策的實施效果進行討論，佟林杰在河北省科技創(chuàng)新政策效果綜合評價上的研究中運用了模糊綜合評價法和熵值法，從政府和企業(yè)雙維度對河北省科技創(chuàng)新政策實施效果進行綜合的評估，得到了河北省科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標中高技術產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新政策實施效果顯著，但造成科技創(chuàng)新效率與京津科技創(chuàng)新效率巨大差距的原因在于科技創(chuàng)新政策的實施方面，后期可以通過完善科技創(chuàng)新資源共享性和開放性，健全科技創(chuàng)新支撐服務體系，加強科技財政支持力度來提高科技創(chuàng)新效率的結論。薛陽，胡麗娜，馮銀虎在內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新政策績效評價上采用了信息熵和逼近理想排序技術方法，以科技創(chuàng)新活動和經(jīng)濟發(fā)展之間的互動關系為主線，對內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新政策效果進行評價，得出了其政策實施績效主要依賴于投入能力類政策和產(chǎn)出能力類政策帶動，從而提出了改善意見。

對創(chuàng)新政策實施效果的量化研究多集中于某個地區(qū)的研究，多個地區(qū)的橫向比較有利于發(fā)現(xiàn)不同政策實施效果的差異，在本次研究中充分利用數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)分析，以南京、蘇州、合肥、濟南這四個城市的科技投入與研發(fā)資金為依據(jù)， 提取影響技術創(chuàng)新產(chǎn)出的相關指標，采用回歸模型量化研究不同城市政府企業(yè)研發(fā)資金與創(chuàng)新產(chǎn)出的關系，參考灰度相關性分析對模型進行了一個優(yōu)化。在此基礎上考慮時間序列對2025中國制造年大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值進行了預測。

2 ?LinearRegression回歸算法

3 ?數(shù)據(jù)分析

查詢并整理國家及地方統(tǒng)計年鑒2008-2017年的相關數(shù)據(jù)，對于缺失數(shù)據(jù)采用最小值或平均值進行填充?？紤]到經(jīng)濟與科技發(fā)展的關系，2010年以前的數(shù)據(jù)采用最小值進行填充，2010年以后的數(shù)據(jù)采用前后各2年數(shù)據(jù)的平均值進行填充，沒有后面2年的就采用前2年的數(shù)據(jù)進行填充。

3.1 企業(yè)技術創(chuàng)新產(chǎn)出的主要因素及其關系

3.1.1 線性回歸直線方程模型

3.1.2 ?灰色相關性分析的模型改進

采用線性回歸方程不能更好的體現(xiàn)政府投入資金和企業(yè)R&D與科技創(chuàng)新之間的關系，通過灰色相關性分析來對模型進行優(yōu)化，以專利申請件數(shù)、新產(chǎn)品價值、新產(chǎn)品銷售收入來表示科技創(chuàng)新。

以新產(chǎn)品產(chǎn)值代表科技創(chuàng)新，以新產(chǎn)品銷售收入代表科技創(chuàng)新，研究政府投入資金與企業(yè)R&D經(jīng)費支出之間的關系;以申請專利數(shù)代表科技創(chuàng)新，研究政府投入資金與企業(yè)R&D經(jīng)費支出之間的關系。

3.1.3 關聯(lián)分析結果

四個城市的政府資金與專利申請數(shù)的灰色系數(shù)r與相關系數(shù)等級界定相似，一般認為0.8

南京和濟南的關聯(lián)系數(shù)均處于0.5

南京的關聯(lián)系數(shù)處于0.8

這四個城市的關聯(lián)系數(shù)均處于0.5

南京的關聯(lián)系數(shù)為0.52，屬于中度相關，表明南京在新產(chǎn)品產(chǎn)值上的作用挺好的，而合肥，濟南的關聯(lián)系數(shù)均在0.8

南京和合肥這兩個城市的關聯(lián)系數(shù)均處于0.8

3.1.4 各城市研發(fā)投入資金與創(chuàng)新的特點

通過SPSS的擬合數(shù)據(jù)來建立模型，在SPSS中導入excel表格，對其進行雙變量相關分析建模并導出程序結果，以及線性回歸分析建模導出、同時參入散點圖相關圖表進行輔助分析。由不同城市企業(yè)、政府和創(chuàng)新產(chǎn)出的離散性、相關性等可以得出結論。每個城市的企業(yè)投入都比政府投入更多更加集中。蘇州的政府以及企業(yè)投入是最多的，說明蘇州對科技創(chuàng)新較其他城市更加看重，但其可投入性卻在12年后陷入瓶頸期。其他三個城市的政府與企業(yè)投入都是逐年增長，南京的增長率為三者最快，濟南最為平緩。

4 城市大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值規(guī)模

通過Python中的matplotlib庫繪制了四個城市的研發(fā)投入與企業(yè)創(chuàng)新之間的關系，從而求出了不同城市工業(yè)總產(chǎn)值與年份的回歸性方程。

4.1 一元回歸方程模型

4.2多元回歸方程模型

參考文獻：

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[3]tarter——zheng的CSDN博客，https：//blog.csdn.net/starter_____/article/details/82085040，2019年5月7日

[4]汪曉夢.長三角科技創(chuàng)新政策實施效果評估實證研究[J]，重慶科技學院學報，2018，（6）：59-60.

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[6] 楊娥.湖北省自主創(chuàng)新政策演進與實施效果研究[D]，武漢：華中師范大學，2018.

[7] 佟林杰.河北省科技創(chuàng)新政策實施效果模糊綜合評價研究[J]，中國集體經(jīng)濟2018，（31）：100-101

作者簡介：

潘敏（1997年），女，漢族，重慶市北碚區(qū)，應用數(shù)學

余西（1998年），女，漢族，重慶市黔江區(qū)，應用數(shù)學

易星宇（1999年） ，男 ，漢族，重慶市銅梁區(qū) ，計算機科學

項目支持

重慶第二師范學院校級科研項目：多源異構兒童成長數(shù)據(jù)的采集技術及實現(xiàn)

項目編號：2017XJZDWT04