楊德明

摘 要 我國是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的大國，人口基數(shù)龐大且人口數(shù)量位居世界前列的特點更是對我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著更高質(zhì)高量的要求，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)除卻受生產(chǎn)技術(shù)和機械水平影響外，很大程度上另一方面是受農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響，而這也是我國每年遭受的嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一。如何針對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進行相關(guān)的預(yù)防措施和應(yīng)對處理措施，通過實行新技術(shù)和新科技解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受損的現(xiàn)象，將對我們整個國家有著至關(guān)重要的影響。

關(guān)鍵詞 氣象災(zāi)害；風(fēng)險評估；展望

1 引言

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)量急劇減少的主要原因，而這也直接相關(guān)我國國民經(jīng)濟和人民的最本質(zhì)的溫飽問題，所以對目前農(nóng)業(yè)方面遭受氣象災(zāi)害的具體現(xiàn)狀的了解是十分必須的，而對其所可能面臨的風(fēng)險做出評估，并通過分析現(xiàn)有的技術(shù)和可采取的措施，如此一來便能有效并安全的解決掉可能出現(xiàn)的災(zāi)害問題，同時也降低了資源財產(chǎn)的浪費和可能出現(xiàn)的對人員的安全損傷。

2 風(fēng)險評估具體內(nèi)容

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估可以概括分為三大部分，這三大部分分別是期望損失、致災(zāi)害因子和承載體蘊含的脆弱度。期望損失是針對每次氣象危害可能帶來的風(fēng)險指標(biāo)針對期望損失的預(yù)估，主要評估數(shù)據(jù)對減產(chǎn)率和受害面積都有相關(guān)評估；致災(zāi)害因子導(dǎo)致災(zāi)害的可能性和影響性都較大，致災(zāi)害因子的特點便是變化性強、多種多樣，對其在空間的分布、出現(xiàn)的概率以及可能持續(xù)的時間都要一定的評估措施；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的受損率離不開與其自身承載體蘊含的脆弱度，不同承載體的脆弱度不同，面對災(zāi)害的具體表現(xiàn)也不同，對不同風(fēng)險區(qū)域進行劃分和進行相關(guān)的準(zhǔn)確評估是十分重要的。大部分情況時，會采取建立概率模型的方法針對相關(guān)采集到的數(shù)據(jù)進行分析，對受災(zāi)范圍區(qū)域內(nèi)的各種情況進行各項評估，從而采取相應(yīng)改進措施[1]。

3 國內(nèi)外風(fēng)險評估現(xiàn)狀

3.1 無法確保報告位置的精確性

我國氣象報告的單位最小是市縣，而氣象災(zāi)害導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)受損大都是范圍更小的區(qū)域，市縣的范圍在氣象災(zāi)害的報告中太大，像冰雹這種變化快又具有及時性的危害天氣很難及時做出預(yù)防和準(zhǔn)確的氣象預(yù)報。像沿海城市的氣象災(zāi)害中臺風(fēng)也是危險系數(shù)很大的，而我國目前存在很多無法準(zhǔn)確定位災(zāi)害的地區(qū)，引起很多不良后果。在冬季寒潮來臨時，報告預(yù)測的不準(zhǔn)確性便會導(dǎo)致使農(nóng)民無法及時做出保護措施，導(dǎo)致大量的農(nóng)作物的損壞?？s小預(yù)測的范圍也是十分迫切需要解決的事情[2]。

3.2 無法確保報告未來氣象的精確性

現(xiàn)在的氣象預(yù)報大多都是通過當(dāng)天和隔天的形式來預(yù)報的，也有些氣象臺會根據(jù)未來一周或十五天進行預(yù)報，而這種形式的氣象預(yù)報往往缺乏準(zhǔn)確性，基本上到三天后的氣象都是和預(yù)報有所差異的。而農(nóng)作物要求的氣象預(yù)報往往都是需要提前預(yù)報的，這也與長時間預(yù)報的不準(zhǔn)確造成了沖突，需要解決。

3.3 無法對受害程度進行全面評估

根據(jù)我國現(xiàn)有的技術(shù)，是無法針對農(nóng)業(yè)上遭受的受害程度進行全面評估的，同時由于氣象預(yù)報的不準(zhǔn)確，也無法收集到所有需要的數(shù)據(jù)，也無法進而對需要提前預(yù)防和保護的區(qū)域采取相應(yīng)措施。而損失的評估如此一來就顯得尤為重要，這一舉動不僅能夠及時保護和防止農(nóng)作物遭受到損失和災(zāi)害的傷害，同時要搜集到全面具體并賦有準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)，才能使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟有進一步更好的發(fā)展。

4 具體展望內(nèi)容

4.1 針對理論和技術(shù)的風(fēng)險評估展望

隨著時代的發(fā)展和科技的進步，針對日益重要的農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險評估領(lǐng)域，也越來越要求采取高質(zhì)量、高效率的評估措施，而伴隨著我國的風(fēng)險評估理論的擴充和多項新技術(shù)的實現(xiàn)，我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值也將會得到大幅度的提升。研究側(cè)重點主要就是災(zāi)害屬性評估的量化以及各種風(fēng)險因素的演化更替和其相互作用等。而針對于風(fēng)險評估的具體研究方法的重點即為搭建模擬的模型、仿真災(zāi)害的技術(shù)以及統(tǒng)計使用數(shù)理化統(tǒng)計的方法[3]。

4.2 針對動態(tài)評估的展望

針對動態(tài)評估的研究在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的研究中具有很重要的作用，對于風(fēng)險動態(tài)的評估能很大程度上實現(xiàn)減災(zāi)和降災(zāi)的主要目的，對于災(zāi)害的預(yù)控有著及時有效的評估，同時對于受害區(qū)域更有著針對性。在未來針對動態(tài)評估的研究展望中，將離不開兩大重要內(nèi)容——一則是針對模型的構(gòu)建，二則是針對評估中的各項指標(biāo)，同時也會加強有關(guān)方面的社會與自然屬性的綜合研究。模型的構(gòu)建方面，側(cè)重點主要是多種模型和不同方法的探討性合適的研究，例如如今很熱門的“三S”先進技術(shù)和多種農(nóng)作物生長模型的耦合應(yīng)用。3s技術(shù)主要包括的內(nèi)容簡單來說是GPS、GIS以及RS.通過這一解釋可以非常明晰的理解3s技術(shù)的應(yīng)用，GPS能夠精準(zhǔn)定位，GIS能夠進行信息的管理，將一些地理信息與定位信息進行整合。這樣對于一些土地數(shù)據(jù)以及農(nóng)田空間數(shù)據(jù)能夠進行很好的把控。在農(nóng)產(chǎn)品的流通管理方面，也能夠做好相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。遙感技術(shù)更側(cè)重于對農(nóng)作物的一些生長信息進行收集，在今后也將會獲得更好的應(yīng)用。而在針對評估中的各項指標(biāo)的研究重點則是在量化構(gòu)成風(fēng)險的各種要素以及各種導(dǎo)致風(fēng)險的因素中的相互作用，在未來的研究展望中，研究的過程會更加趨向于整個生產(chǎn)過程靠攏，以期能夠?qū)崿F(xiàn)完整的動態(tài)實時的評估體系[4]。

4.3 針對全面評估的展望

近年的農(nóng)業(yè)災(zāi)害大多都是綜合性的災(zāi)害，如果像以往針對單方面災(zāi)害評估的手段是無法解決先進越來越復(fù)雜的氣象災(zāi)害問題的，而如今利用各種數(shù)理化手段和建模手段便能有效解決這一現(xiàn)狀。例如可通過數(shù)學(xué)的統(tǒng)計方法下針對特定時間內(nèi)的風(fēng)險和損失進行全面的評估，而具體的統(tǒng)計和分析方法即可采用時序和聚類分析、建立回歸模型、采用概率密度函數(shù)和非參數(shù)估計的方法等。

5 結(jié)束語

綜上所述，我國農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險災(zāi)害評估仍需要不斷的改進，利用先進的技術(shù)和結(jié)合數(shù)學(xué)統(tǒng)計的相關(guān)方法完善目前的評估體系，才能進一步實現(xiàn)降災(zāi)和減災(zāi)的目的。而針對未來的研究展望也主要集中在綜合全面性、動態(tài)性的方向上，根據(jù)風(fēng)險進行及時有效的評估，采用綜合性和概率性的方法，例如建立回歸模型等方法，以及如今非常適用的“三S”技術(shù)等，都是未來研究的好的實現(xiàn)方向。同時也要及時引進先進的設(shè)備，在氣象報告中縮小報告區(qū)域和準(zhǔn)確時間范圍內(nèi)的氣象預(yù)告等，只有這樣才能真正幫助到農(nóng)民的生產(chǎn)和提前預(yù)防災(zāi)害，保護好作物，防止其受損。

參考文獻(xiàn)：

[1]廖鎮(zhèn)強，陳焯堅，張琳.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展探索構(gòu)建[J].科學(xué)與財富，2017（3）：271-271.

[2]甄熙，宋海清，鄭鳳杰，etal.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展[J].北方農(nóng)業(yè)學(xué)報，2018（4）：101-104.

[3]曹茜，林祥鎏.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展與展望[J].農(nóng)村科學(xué)實驗，2017（7）：128-128.

[4]李志勇.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展與展望[J].信息記錄材料，2018，19（7）：243-244.