摘 要：近年來，我國紡織業(yè)的不斷發(fā)展，推動了經(jīng)濟(jì)水平的提升，同時(shí)也帶動促進(jìn)了紡織技術(shù)水平的提升。隨著社會經(jīng)濟(jì)體制的不斷深化，人們的生活水平不斷提高，同時(shí)人們對高品質(zhì)的水平提出了更高的追求，在紡織品的生產(chǎn)活動中，為了能夠滿足大眾消費(fèi)者對高品質(zhì)紡織品的需求，對于紡織品的檢測加強(qiáng)重視力度，提高紡織品的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。模式識別方法能夠有效的檢測出紡織品生產(chǎn)過程中存在的問題，并且通過紡織材料的圖像分析，更好的提高紡織品的質(zhì)量，促進(jìn)紡織業(yè)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：紡織品檢測;識別模式;紡織材料;圖像分析

隨著紡織企業(yè)的不斷發(fā)展，許多先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備引入進(jìn)來，給紡織企業(yè)的發(fā)展帶來了全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在紡織企業(yè)的生產(chǎn)中，紡織品檢測是生產(chǎn)活動的重要環(huán)節(jié)，決定著紡織品的質(zhì)量以及企業(yè)的生產(chǎn)效益和社會地位。所以，積極的開展科學(xué)的紡織品檢測工作具有重要意義。目前，模式識別作為一種人工智能檢測手段，被廣泛應(yīng)用與紡織品的檢測中，對紡織品的質(zhì)量能夠?qū)崿F(xiàn)良好的評估與檢測，模式識別方法與計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)的有效結(jié)合，取代了原本的紡織品檢測評估系統(tǒng)，成為了當(dāng)前紡織企業(yè)不可或缺的檢測手段。以下對模式識別在紡織企業(yè)產(chǎn)品檢測中的應(yīng)用進(jìn)行分析。

一、 模式識別的檢測原理和應(yīng)用方法

在紡織企業(yè)的產(chǎn)品檢測中，應(yīng)用模式識別系統(tǒng)主要的檢測原理是根據(jù)紡織品的特征進(jìn)行分類識別，模式識別在圖像分析模式中主要將檢測的圖像分為三個(gè)階段進(jìn)行檢測。首先是圖像分割，這個(gè)階段主要是對紡織品進(jìn)行檢測，然后將圖像中紡織品和其他物體進(jìn)行分離。其次是特征抽取，對紡織品的特征進(jìn)行抽離，讓后將多個(gè)特征組合在一起，形成一個(gè)能描述樣品特征的向量空間。最后是學(xué)習(xí)與分類，對一組紡織品特征的樣本進(jìn)行特征參數(shù)計(jì)算，將這些特征劃分到不同區(qū)域，讓后對樣品進(jìn)行識別分類，實(shí)現(xiàn)良好的評估效果。

對于模式識別的應(yīng)用主要包括統(tǒng)計(jì)決策法、模糊判斷法、人工智能法以及句法結(jié)構(gòu)法等。句法結(jié)構(gòu)法和統(tǒng)計(jì)決策法屬于經(jīng)典的模糊識別技術(shù)，而模糊判斷法和人工智能法是當(dāng)前比較新近的檢測技術(shù)，能夠模擬人的思維，實(shí)現(xiàn)更加形象的檢測效果。

二、 ?紡織品檢測中模式識別的應(yīng)用策略

對于紡織企業(yè)來說，在當(dāng)前開展紡織品檢測活動中，主要依靠模式識別技術(shù)，對防治品的材料進(jìn)行圖像識別與檢測，對紡織品的特征進(jìn)行抽取，同時(shí)對模型進(jìn)行選擇和樣本采集等實(shí)現(xiàn)紡織品的檢測效果，紡織品的檢測更多依靠生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)來反映出紡織材質(zhì)的特性，從而檢測出紡織品中存在的問題，針對式的改良操作，提高紡織品的生產(chǎn)不足，加強(qiáng)紡織生產(chǎn)質(zhì)量和效率，促進(jìn)紡織企業(yè)的發(fā)展。

（一）模式識別在紡織品種類檢測中的應(yīng)用

在模式識別方法的應(yīng)用中，采用圖像是別發(fā)對紡織品中的纖維種類信息自主識別，根據(jù)紡織比例和纖維轉(zhuǎn)移指數(shù)的計(jì)算與分析，判斷出纖維的種類以及結(jié)構(gòu)特性，先通過模式識別法對纖維進(jìn)行取樣和圖像抽離，提取纖維的個(gè)性指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上對纖維的不同形態(tài)參數(shù)進(jìn)行分析，檢測出紡織品的纖維種類。例如毛與絲這兩種都是以圓形度和周長、等截面以及形狀因子為識別參數(shù)，而滌綸和黏膠則是以面積、周長、緊密度和形狀因子為識別參數(shù)，此外，棉和麻主要是以直徑分布離散度與矩形充滿度為識別參數(shù)。由于纖維的幾何形體比較復(fù)雜，并且樣本值離散性也比較大，特別是天然纖維的形狀與粗細(xì)程度的變化都比較大，所以，應(yīng)該選用樣本適應(yīng)性比較強(qiáng)的幾何判別法進(jìn)行檢測。

（二）模式識別在紡織品瑕疵檢測中的應(yīng)用

在紡織企業(yè)的生產(chǎn)活動中，紡織品的瑕疵對產(chǎn)品的質(zhì)量具有較大的影響，同時(shí)對企業(yè)的信譽(yù)度和形象都有著嚴(yán)重的影響。因此，紡織品的瑕疵檢測至關(guān)重要。采用模式識別方法對紡織品的瑕疵進(jìn)行識別，主要是通過共生灰度矩陣SGLDM進(jìn)行提取，也有一些企業(yè)將紡織品的下次點(diǎn)看做紡織品的紋理的周期性變異區(qū)域。對于紋理方法進(jìn)行紡織品瑕疵的提取，需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并且運(yùn)算起來也比較緩慢，因此，頸部不斷的探索與研究，開展了模式識別法對紡織品進(jìn)行瑕疵檢測，首先要判別紡織品的灰度直方圖函數(shù)，然后對開展SGLDM的馬氏距離判別函數(shù)，這樣不但較少了計(jì)算量，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了良好的下冊檢測效果。此外，也有部分紡織品企業(yè)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對紡織品進(jìn)行瑕疵檢測，提取六個(gè)紋理特征作為反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入點(diǎn)，并通過對瑕疵點(diǎn)樣本的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了棉結(jié)、斷經(jīng)緯、油污疵點(diǎn)的分類效果。

三、 結(jié)束語

綜上所述，隨著我國紡織企業(yè)的不斷發(fā)展，給人們的生活帶來了更好的體驗(yàn)，為了更好的加強(qiáng)紡織品的質(zhì)量，促進(jìn)紡織業(yè)的經(jīng)濟(jì)水平提升。紡織企業(yè)應(yīng)該重視紡織品的檢測工作，全面發(fā)揮模式識別檢測方法的優(yōu)勢，對紡織品的纖維種類以及瑕疵點(diǎn)進(jìn)行全面檢測，并針對式的開展改進(jìn)和補(bǔ)救措施，加強(qiáng)紡織品的質(zhì)量，提高企業(yè)的品牌影響力，促進(jìn)防治企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益，同時(shí)實(shí)現(xiàn)紡織業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]江學(xué).模糊數(shù)學(xué)在紡織工業(yè)中的應(yīng)用[M].香港：開益出版社，2012.

[2]沈清湯.模式識別導(dǎo)論在紡織領(lǐng)域中的應(yīng)用[M].長沙：國防科技大學(xué)出版社，2018.

作者簡介：宋小賀，女，吉林長春人，遼寧科諾紡織服裝檢測有限公司，研究方向：紡織品及服裝檢測。