肖劍容

摘 要 近年來，醫(yī)療影像系統(tǒng)在醫(yī)院的普及越來越廣泛，醫(yī)療影像數(shù)據(jù)日益豐富，已經有了大量的數(shù)據(jù)支撐，如何高效迅速地在海量數(shù)據(jù)中選擇有助于病人治療和醫(yī)學發(fā)展的數(shù)據(jù)成為醫(yī)療領域所關注的焦點問題。本文主要從兩個方面探討數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)學影像信息系統(tǒng)中的應用：在病患就診檢查項目方面使用關聯(lián)方規(guī)則算法，在醫(yī)院設備類型檢查量方面使用時序算法。

關鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘技術；醫(yī)學影像信息系統(tǒng)；應用

隨著科學技術的發(fā)展，醫(yī)學影像信息系統(tǒng)日益普及，收集了大量的數(shù)據(jù)，但醫(yī)療領域對這些數(shù)據(jù)的利用程度不夠高，缺乏對數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用，有效緩解了這一問題，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析。

1 關于數(shù)據(jù)挖掘技術

數(shù)據(jù)挖掘是一個，先將大量的、片面的、嘈雜的、模糊的現(xiàn)實數(shù)據(jù)收集起來，再將其中蘊含、但我們并未發(fā)現(xiàn)的有價值、有意義的信息提取出來的過程。

1.1 數(shù)據(jù)挖掘的三階段

一般情況下，數(shù)據(jù)挖掘技術主要分為三個階段，分別為：準備數(shù)據(jù)階段、挖掘數(shù)據(jù)階段、表達結果和分析解釋階段。在準備數(shù)據(jù)階段，具體由三個部分組成，分別為：數(shù)據(jù)集成部分、數(shù)據(jù)選擇部分和數(shù)據(jù)預處理部分。挖掘數(shù)據(jù)階段四個部分，分別為：確定數(shù)據(jù)挖掘目標部分、選擇挖掘工具部分、挖掘操作部分和證實發(fā)掘部分。表達結果和分析解釋階段的要求，不僅將數(shù)據(jù)挖掘的操作結果展示出來，還將信息進行進一步的過濾，經過再處理的數(shù)據(jù)信息如果沒有達到標準，則需要重復過濾，直至得到滿意結果[1]。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘的工具

數(shù)據(jù)挖掘需要有專業(yè)的工具進行操作，通常數(shù)據(jù)挖掘技術有關聯(lián)規(guī)則分析技術、人工精神網絡技術、決策樹分析技術、時序分析技術、聚類分析技術等。本文著重分析醫(yī)學影像系統(tǒng)中的關聯(lián)規(guī)則分析和時序分析技術的應用。

2 醫(yī)學影像信息系統(tǒng)

近年來，醫(yī)學領域逐漸信息化，醫(yī)院里醫(yī)療影像信息系統(tǒng)的應用和普及越來越廣泛，醫(yī)療影像信息系統(tǒng)包括醫(yī)學影像信息系統(tǒng)和醫(yī)學圖像存檔與傳輸系統(tǒng)兩部分。對于病患的登記、檢查、拍片、報告編審、科室管理等是由醫(yī)學影像信息系統(tǒng)負責的；醫(yī)學圖像的獲取、傳輸、存儲、顯示查看和圖像的管理是由醫(yī)學圖像存檔與傳輸系統(tǒng)負責的。

目前有一應用醫(yī)療影像信息系統(tǒng)多年的三甲醫(yī)院已經積累了一百多萬條檢查記錄，五百多萬條影像記錄，海量的信息數(shù)據(jù)積累是完成準確、科學的數(shù)據(jù)挖掘的前提[2]。

3 有關檢查項目關聯(lián)分析

3.1 關聯(lián)規(guī)則算法

檢查項目關聯(lián)分析用到關聯(lián)規(guī)則算法，其方法是從提供的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫中進行篩選，將數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的品讀關系分析出來，在海量數(shù)據(jù)中找出數(shù)據(jù)集之間有意義有價值的聯(lián)系。在進行數(shù)據(jù)的關聯(lián)規(guī)則挖掘時，需要將數(shù)據(jù)資料庫中各個事件當作數(shù)據(jù)項，而將幾個數(shù)據(jù)項組成一個特定的事務項集。例如，病患就診在醫(yī)學影像數(shù)據(jù)庫中，所進行檢查的每個項目就是它的數(shù)據(jù)項集。微軟數(shù)據(jù)分析服務的關聯(lián)規(guī)則算法，有兩個步驟構成：首先是將每個支持度大于等于是想定義的最小支持度閾值的頻繁項集找出來，然后將滿足最小置信度的強關聯(lián)規(guī)則由頻繁項集產生出來。

3.2 數(shù)據(jù)準備

在數(shù)據(jù)準備時，需要將數(shù)據(jù)進行處理，這是因為數(shù)據(jù)使用年限久遠，在每次對數(shù)據(jù)的利用、維護、轉移時沒有進行數(shù)據(jù)校驗，可能會導致數(shù)據(jù)出現(xiàn)差錯，而且影像信息系統(tǒng)軟件普及率增高，醫(yī)療領域的工作人員在進行數(shù)據(jù)的錄入時可能會出現(xiàn)失誤導致數(shù)據(jù)出錯。以上的客觀或主管的因素都有可能導致數(shù)據(jù)質量低，數(shù)據(jù)重復、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)錯誤。為了確保數(shù)據(jù)有較高的質量，需要在數(shù)據(jù)準備時進行數(shù)據(jù)處理，還可以管理醫(yī)院的檢查項目，對檢查項目進行統(tǒng)一規(guī)范的處理。

3.3 頻繁項集和關聯(lián)規(guī)則

挖掘頻繁項集是關聯(lián)規(guī)則算法的第一任務。病患的檢查項目眾多，得到有用的項集和規(guī)則需要將模型的處理時間降低。通過某醫(yī)院挖掘出來的頻繁項集可得知，住院病人所檢查的最多的單個項目是頭顱CT平掃和胸部CR，而腎臟、輸尿管、膀胱、前列腺的彩超和肝、膽、脾、胰的彩超是同時做得最多的項目。關聯(lián)規(guī)則分析可以將病患在醫(yī)院就診時所檢查的各個項目的關聯(lián)度進行分析，在此基礎上，再根據(jù)病患的疾病分析，就能為醫(yī)院的臨床路徑管理提供基礎[3]。

4 設備檢查量預報

當前醫(yī)院影像科的數(shù)字成像設備已經很成熟，數(shù)據(jù)庫原始項目信息表通過醫(yī)學影像信息系統(tǒng)和醫(yī)學圖像存檔與傳輸系統(tǒng)生成后，將其中各個類型的設備的每月檢查量提取出來，建立設備的月檢查表，為時序模型的建立提供依據(jù)和基礎。

5 醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫

建立醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫，首先要通過醫(yī)學影像信息系統(tǒng)和醫(yī)學圖像存檔與傳輸系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行分析，再與醫(yī)院放射科的管理需求分析結合起來，確定數(shù)據(jù)庫的主題后，就能初步將醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫建立。將實例系統(tǒng)完善后，可以加入可視化技術和多維數(shù)據(jù)分析技術，對醫(yī)療影像數(shù)據(jù)結果進行展示和分析。

6 結束語

醫(yī)院運用數(shù)據(jù)挖掘技術到醫(yī)療影像信息系統(tǒng)中，對其多年內積累的數(shù)據(jù)進行分析處理，挖掘出其中有用信息，運用關聯(lián)規(guī)則算法對醫(yī)院內病患的檢查項目進行分析，將成為醫(yī)院臨床路徑管理改革完善的基礎。數(shù)據(jù)挖掘技術中的時序算法也會在嘗試與探索中逐漸投入使用，對于醫(yī)院的數(shù)據(jù)信息建設，需要我們從實際情況出發(fā)，不斷的探索創(chuàng)新，提高醫(yī)院的數(shù)據(jù)管理水平，提高管理效率，減輕人工管理的工作量，為醫(yī)療事業(yè)做出貢獻。

參考文獻

[1] 肖革新.公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心存儲系統(tǒng)設計思路與實踐討論[J].信息網絡安全，2012，（2）：71-73.

[2] 母曉梨.區(qū)域醫(yī)療影像數(shù)據(jù)中心存儲系統(tǒng)研究與設計[J].中國數(shù)字醫(yī)學，2010，5（1）：57-59.

[3] 周琳.醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)中心存儲系統(tǒng)構建分析[J].中國數(shù)字醫(yī)學，2012，（1）：75-78.