張靜，夏田

摘 要：針對汽車行業(yè)日益激烈的供需矛盾及新能源汽車對市場沖擊的影響，文章在調(diào)研有關(guān)家用轎車市場相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立了影響家用轎車需求量的系統(tǒng)動力學(xué)模型，運(yùn)用anylogic軟件進(jìn)行建模仿真。通過2013——2018年的調(diào)研數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型的合理性，以此為基礎(chǔ)，并分析了GDP、人口、油價(jià)、公路里程等相關(guān)變量對轎車市場需求的影響。仿真結(jié)果顯示：國家的宏觀調(diào)控政策對于轎車市場的影響較大，適當(dāng)降低關(guān)稅（5%左右的調(diào)整）、加大新能源汽車行業(yè)的鼓勵政策和加緊環(huán)境政策的實(shí)施改善，有利于促進(jìn)家用轎車需求量的增長。

關(guān)鍵詞：家用轎車市場;系統(tǒng)動力學(xué);anylogic;建模仿真

中圖分類號：U461.99 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B ?文章編號：1671-7988（2019）23-231-04

Market Demand Analysis and Simulation Research of Chinese Family Car*

Zhang Jing， Xia Tian

（ Shaanxi University of Science and Technology， Mechanical and Electrical Engineering， Shaanxi Xian 710021 ）

Abstract： In view of the increasingly fierce supply and demand contradiction in the automotive industry and the impact of new energy vehicles on the market impact， this paper establishes a system dynamics model that affects the demand for family cars based on research related data on the family car market， using anylogic software for modeling. simulation. Based on the survey data from 2013 to 2018， the rationality of the model was verified. Based on this， the impacts of GDP， population， oil price， highway mileage and other related variables on the market demand of the car were analyzed. The simulation results show that the country's macro-control policies have a greater impact on the car market， appropriately reducing tariffs （about 5% adjustment）， increasing incentives for new energy vehicle industry and tightening the implementation of environmental policies， which will help promote family cars. The increase in demand.

Keywords： Home car market; System dynamics; Anylogic; Modeling simulation

CLC NO.： U461.99 ?Document Code： B ?Article ID： 1671-7988（2019）23-231-04

引言

隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，從2013年的“產(chǎn)能不足”到2018年的“產(chǎn)能過?！?，中國汽車行業(yè)只用了短短5年時(shí)間。中國汽車工業(yè)協(xié)會公布的汽車行業(yè)產(chǎn)能調(diào)查報(bào)告[1]中稱，根據(jù)對2018年度汽車產(chǎn)量占比超過98%的37家主要汽車企業(yè)的調(diào)查，2018年末已形成汽車整車產(chǎn)能3122萬輛，其中，乘用車產(chǎn)能2575萬輛，商用車產(chǎn)能547萬輛。在產(chǎn)能利用率上，37家主要汽車企業(yè)乘用車產(chǎn)能利用率為81%，產(chǎn)能利用比較合理[2-3]。部分合資企業(yè)產(chǎn)銷量近年來連續(xù)增長，目前產(chǎn)能利用率在85%左右，考慮到未來銷量增長的可能，仍有擴(kuò)產(chǎn)需求[4]，而自主車企的產(chǎn)能利用率較低，部分車企的產(chǎn)能利用率不足50%，而產(chǎn)能利用率75%-80%才能達(dá)到盈虧平衡，故總體上自主車企因?yàn)楫a(chǎn)能仍面臨虧損壓力[5]-[7]。從調(diào)查結(jié)果上看，中國汽車行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)產(chǎn)能利用不均衡的情況，產(chǎn)能結(jié)構(gòu)性過剩顯現(xiàn)。另一方面，在我國汽車行業(yè)高速發(fā)展的同時(shí)，也帶來了諸如交通、環(huán)保、能源等一系列社會問題，在國家越來越重視節(jié)約資源、節(jié)能減排和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的政策指引下，新能源汽車的市場需求逐漸擴(kuò)大。面對汽車行業(yè)日益激烈的供需關(guān)系矛盾及新能源汽車對市場的沖擊，對市場的需求分析變得尤為重要。

1 系統(tǒng)動力學(xué)模型的構(gòu)建

1.1 家用轎車市場需求系統(tǒng)組成

在大量調(diào)研的基礎(chǔ)上，考慮影響家用轎車市場需求的因素時(shí)，本文著重考慮消費(fèi)者偏好、政策、經(jīng)濟(jì)、價(jià)格等因素。消費(fèi)者偏好因素包括汽車的品牌、口碑、質(zhì)量和售后服務(wù);經(jīng)濟(jì)因素包括人均GDP、居民消費(fèi)水平、城市化水率;價(jià)格因素包括轎車價(jià)格、油價(jià)、車輛使用及維修費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi)用、鋼鐵價(jià)格;其他因素包括等級公路里程、人口、固定資產(chǎn)投資、報(bào)廢量、新能源汽車、環(huán)境因素和廣告效應(yīng)。

1.2 家用轎車市場需求因果關(guān)系

采用層次分析法對上述影響因素進(jìn)行分析，將轎車銷量（A）作為頂層目標(biāo)，經(jīng)濟(jì)因素（B1）、人的因素（B2）、成本因素（B3）、環(huán)境因素（B4）作為第二層因素，消費(fèi)者后期用車成本（C1）、人均GDP（C2）、居民消費(fèi)水平（C3）、鋼鐵價(jià)格（C4）、人口（C5）、消費(fèi)者偏好（C6）、車輛使用及維修費(fèi)（C7）、保險(xiǎn)費(fèi)（C8）、固定資產(chǎn)投資（C9）、城市因素（C10）、等級公路里程（C11）作為比較的因素。其中，C1、C2、C3、C4屬于B1，C5、C6屬于B2，C7、C8、C9屬于B3，C10、C11屬于B4。比較因素見表1所示。

表1 ?AHP中比較因素表

層次分析的步驟如表2、表3、表4、表5、表6、表7所示。

表2 ?A-B判斷矩陣表

表3 ?B1-C4判斷矩陣表

表4 ?B2-C6判斷矩陣表

表5 ?B3-C9判斷矩陣表

表6 ?B4-C11判斷矩陣表

表7 ?C層總排序表

其中當(dāng)λmi >n時(shí)就要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，C.I.是計(jì)算一致性的指標(biāo)，當(dāng)C.I.<0.1時(shí)滿足一致性要求。

圖1 ?因果關(guān)系圖

各個(gè)變量和轎車銷量的因果關(guān)系圖如圖1所示。

2 系統(tǒng)動力學(xué)模型的構(gòu)建

根據(jù)因果關(guān)系圖，在anylogic平臺下構(gòu)建的系統(tǒng)動力學(xué)模型如圖2所示。

圖2 ?系統(tǒng)動力學(xué)模型圖

主要函數(shù)關(guān)系如下：

3 仿真分析

3.1 模型合理性分析

（1）轎車銷量的仿真值與實(shí)際值比較

本文以2013年的家用轎車銷量數(shù)據(jù)為初始數(shù)據(jù)，以一年為模型的單位時(shí)間，對2013-2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，結(jié)果如圖3所示。計(jì)算發(fā)現(xiàn)，轎車銷量的仿真值與實(shí)際值的平均誤差為7.665%，該仿真值在合理范圍內(nèi)?？傮w上的驗(yàn)證了該模型各參數(shù)設(shè)置的合理性。

圖3 ?轎車銷量實(shí)際值與預(yù)測值圖

（2）各變量的仿真值與實(shí)際值比較

在模型基本參數(shù)不變的情況下，分別仿真各變量的變化情況并與實(shí)際值對比，得出各變量與實(shí)際值的平均誤差如表8所示。從表中可以看出變量的數(shù)據(jù)仿真值與實(shí)際值的誤差都在10%以內(nèi)，再次驗(yàn)證了該模型結(jié)構(gòu)的合理性，能夠較為客觀的對家用轎車市場需求進(jìn)行預(yù)測分析。

表8 ?變量與實(shí)際值的平均誤差表

3.2 家用轎車需求預(yù)測

在模型初始參數(shù)不變的情況下，得出家用轎車需求仿真數(shù)據(jù)如表9所示，將其繪制成趨勢圖如圖10所示，由此可見未來5年的轎車銷量情況。值得注意的是，本文對未來5年的轎車銷量進(jìn)行仿真預(yù)測并且假定國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和相關(guān)變量的情況在未來5年不會發(fā)生很大的變動，因此模型中的很多變量的趨勢是以過去10年的情況設(shè)定的，在未來更多的時(shí)間內(nèi)，很可能會發(fā)生很大的變化，為了保證模型的較高的可信度，只對未來5年進(jìn)行初步的預(yù)測。

表9 ?家用轎車需求仿真數(shù)據(jù)表

圖10 ?仿真轎車銷量圖

3.3 參數(shù)變化對轎車銷量的影響

通過分析各參數(shù)對轎車銷量的影響程度，觀察參數(shù)變動10%到50%的情況下會導(dǎo)致轎車銷量產(chǎn)生怎樣的變化，結(jié)果如表10所示。

表10 ?參數(shù)影響轎車銷量程度表

在目前的參數(shù)范圍下，由表3-1可知，將參數(shù)變動10%到50%時(shí)，油價(jià)增長率、固定資產(chǎn)投資增長率、消費(fèi)者年用車耗油量、轎車銷量增長率、限購政策、報(bào)廢率及環(huán)境政策會減少家用轎車的需求量;而關(guān)稅政策、利好政策、新能源政策、限行政策及廣告效應(yīng)則會增加轎車需求量;GDP增長率和城市化率的波動對轎車需求沒有明顯的影響。有圖3-9可得，廣告效應(yīng)、消費(fèi)者年用車耗油量、利好政策和限購政策對需求量影響較大。故提出以下政策建議。

3.4 政策評價(jià)

由以上結(jié)論可知，政策對于轎車市場的影響較大，國家的宏觀調(diào)控政策時(shí)刻都影響著市場的走勢。在新能源汽車方面，2009年國家的政策行動頻頻出現(xiàn)，在政策推動、市場拉動的情況下，新能源汽車行業(yè)才能較快的起步。所以本文提出的政策建議是，適當(dāng)降低關(guān)稅（5%左右的調(diào)整）;加大新能源汽車行業(yè)的鼓勵政策;加緊環(huán)境政策的實(shí)施改善;持續(xù)改進(jìn)和推進(jìn)汽車行業(yè)的利好政策。

4 結(jié)論

本文分析了國內(nèi)的轎車市場需求，調(diào)研了有轎車銷量相

關(guān)的各種數(shù)據(jù)，提出影響轎車市場的相關(guān)變量，使用系統(tǒng)動力的知識方法建立模型對轎車市場進(jìn)行仿真和預(yù)測。研究了油價(jià)、GDP、政策、固定資產(chǎn)投資和居民消費(fèi)水平等因素對轎車銷量的影響并預(yù)測未來5年內(nèi)家用轎車需求量的結(jié)論，給出了相關(guān)的政策意見，給汽車生產(chǎn)企業(yè)提供參考，為汽車制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)“精益生產(chǎn)”提供指導(dǎo)。

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