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動力總成選型評價方法研究

2019-10-21 09:29宋敏
汽車實用技術(shù) 2019年12期
關(guān)鍵詞:選型分析法經(jīng)濟性

宋敏

摘 要:在汽車整車項目開發(fā)中動力總成的選型對經(jīng)濟性、動力性性能起著決定性作用。文章先分析已有的動力總成評價方法的側(cè)重點,提出結(jié)合主成分分析方法的動力總成選型方法,該方法能有效對汽車動力總成選型提供決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞:動力總成;主成分分析方法選型評價方法

中圖分類號:U461.2? 文獻標(biāo)識碼:A? 文章編號:1671-7988(2019)12-73-03

Abstract: The selection of powertrain plays a decisive role in the development of automobile project in terms of economy, power performance. In this paper, the emphasis of existing power assembly evaluation methods is analyzed, and a powertrain selection method combined with principal component analysis method is proposed. This method can effectively provide decision-making basis for vehicle power assembly selection.

Keywords: powertrain; Principal components?analysis Selection Evaluation method

1 前言

動力總成選型主要是指對發(fā)動機總成、離合器或液力變矩器、變速器速比、主減速比、輪胎規(guī)格進行匹配。動力總成匹配決定著整車的經(jīng)濟性、動力性。當(dāng)前動力總成選型評價方法主要分為基于整車性能指標(biāo)和基于能量利用程度來評價。燃料經(jīng)濟性-加速時間評價方法能夠直觀地反應(yīng)出整車動力性與經(jīng)濟性折中方法,但是不能體現(xiàn)對排放性能的影響[1];“蜘蛛圖”評價方法能夠用直觀圖形表示出各個評價指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)之間的優(yōu)劣,但是該方法給每個評價指標(biāo)賦予相同的權(quán)重,并且當(dāng)動力總成選型方案較多時,不容易通過圖形觀察[2];針對上述方法的不足,綜合評價體系被提出,基本思路為針對整車的每一項指標(biāo),采用有所側(cè)重,有所限制,綜合全面地考慮,但是該方法沒有針對各個指標(biāo)的權(quán)重分配提出參考[3]。近年來,應(yīng)用Hotelling在1933年提出的主成分分析法較為廣泛,利用降維的思想,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)[4]。郝圣杰等人采用主成分分析法對汽車操縱穩(wěn)定性進行評價[5];葉志偉在研究基于用戶打分的制動性能分析方法時,引入主成分分析方法提取出用戶較為敏感的指標(biāo)[6]。

本文將主成分分析法引入汽車動力總成選型評價方法中,計算出涉及到的各個指標(biāo)權(quán)重因子,為動力總成選型評價提供客觀參考依據(jù),減少主觀性。

2 主成分分析法的基本原理與計算步驟

主成分分析法的原理是設(shè)法將原來變量重新組合成一組新的相互無關(guān)的幾個綜合變量,同時根據(jù)實際需要從中可以去除幾個較少的綜合變量后,盡可能多地反映原來變量的信息的統(tǒng)計方法。在數(shù)學(xué)上也是一種降維的方法,設(shè)法將原來眾多具有一定相關(guān)性(比如p個指標(biāo)),重新組合成一組新的互相無關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原來的指標(biāo)。

主成分分析法的計算步驟如下:

(1)將樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化變換樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化就是為了消除不同指標(biāo)間量綱的差異,將不同量綱的指標(biāo),通過適當(dāng)?shù)淖儞Q,化為無量綱的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)。假設(shè)有m個方案,n項指標(biāo),xij為指標(biāo)值,則方案的決策矩陣為:。對決策矩陣進行標(biāo)準(zhǔn)樣本變換,令:

其中,樣本均值,樣本均方差 ,則樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣即為:。

(2)計算相關(guān)系數(shù)矩陣

在(2)式中,rij(i,j=1,2,…,p)為原變量的xi與xj之間的相關(guān)系數(shù),其計算公式為:

因為R是實對稱矩陣(即rij=rji),所以只需計算上三角元素或下三角元素即可,主對角線上元素均為1。

(3)計算特征值與特征向量

由特征方程? 解出n個特征值

由齊次線性方程組 ,解出對應(yīng)的特征向量

(4)求各指標(biāo)的權(quán)重

在主成分分析法中,各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)即為各主成分的方差貢獻率。

通過比較各指標(biāo)的貢獻率的大小,可對各指標(biāo)進行排序,從而確定其重要性。

3 動力總成選型評價方法

3.1 動力總成選型評價方法總體構(gòu)思

動力總成選型性能評價指標(biāo)首要考慮有關(guān)政策法規(guī)的排放和燃油經(jīng)濟性要求,同時需要考慮企業(yè)技術(shù)水平和用戶需求;依據(jù)項目實際,提出構(gòu)建動力總成選型評價體系的框架,如圖1所示。然后對不同動力總成方案采用主成分分析法進行計算,得出優(yōu)選方案。

3.2 動力總成選型法規(guī)

不同的動力總成性能指標(biāo)都有不同的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)階段與傳統(tǒng)燃油車動力總成的動力性、經(jīng)濟性和排放性能有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)有:GB/T 12543-2009 汽車加速性能試驗,GB/T 12536- 1990 汽車滑行試驗方法,GB/T 12537-1990 汽車牽引力性能試驗方法,GB/T 12539-2018 汽車爬坡度試驗方法,GB/T 12544-2012 汽車最高車速試驗方法,GB 19578-2014 乘用車燃料消耗量限值,GB 27999-2014 乘用車燃料消耗量評價方法及指標(biāo),GB/T 19233-2008 輕型汽車燃料消耗量試驗方法,?GB 18352.5-2013?輕型汽車污染物排放限值及測量方法(中國第五階段),GB 18352.6-2016 輕型汽車污染物排放限值及測量方法(中國第六階段)。

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