楊業(yè)偉 張偉

近年經濟下行環(huán)境下就業(yè)壓力上升，穩(wěn)定就業(yè)成為政策首要目標。經濟持續(xù)下行加劇失業(yè)風險。

2018年7月，中共中央政治局會議提出“六穩(wěn)”，并將“穩(wěn)就業(yè)”放在首位。2018年12月，國務院印發(fā)《關于做好當前和今后一個時期促進就業(yè)工作的若干意見》，對不裁員或少裁員的參保企業(yè)，可返還其上年度實際繳納失業(yè)保險費的50%。2019年政府工作報告首次將就業(yè)優(yōu)先政策置于宏觀政策層面，并明確提出穩(wěn)增長首要是保就業(yè)。5月國務院就業(yè)工作領導小組成立，以更好地實施就業(yè)優(yōu)先政策。在7月底的國常會上，總理再次強調部署加大力度落實就業(yè)優(yōu)先政策。穩(wěn)定就業(yè)已成為政策的首要目標。

就業(yè)穩(wěn)定是經濟的底線，因而就業(yè)狀況對判斷經濟和政策走勢至關重要。由于就業(yè)穩(wěn)定牽涉到社會穩(wěn)定，如果出現(xiàn)大量失業(yè)人員，不僅會對消費、經濟產生顯著的負面影響，更重要的是會影響社會穩(wěn)定。這也是為何政策將穩(wěn)定就業(yè)放在如此重要位置的原因。市場也普遍將穩(wěn)定就業(yè)作為政策底線看待。即經濟增速下滑不能損害到就業(yè)穩(wěn)定。因而就業(yè)狀況成為判斷政策變化，以及經濟走勢的重要依據(jù)。

就業(yè)壓力的定量分析

轉型過程中的中國就業(yè)市場具有獨特性。目前中國依然是二元結構，國際上關于勞動力市場周期性運行的規(guī)律可能在中國難以適用。北京大學盧鋒教授等學者系統(tǒng)地闡述了國際上普遍存在的奧肯定律，即經濟周期與失業(yè)率之間相關性在中國并不存在，背后的原因是僅包含失業(yè)率變量的標準奧肯模型，適用于已經完成勞動力轉移的發(fā)達國家。而中國作為繼續(xù)在勞動力轉移過程中的二元經濟，經濟周期與勞動力轉移的速度更為相關，因而就業(yè)指標更應關注勞動力轉移數(shù)量，而非失業(yè)率指標。

事實上，從經驗數(shù)據(jù)看，中國經濟增速與官方公布的失業(yè)率基本沒有相關關系，但與勞動力轉移規(guī)模卻具有高度相關性。經驗數(shù)據(jù)顯示，無論是中國時間序列較長的登記失業(yè)率，還是時間序列較短的調查失業(yè)率，確實與經濟增速之間沒有相關性，顯示中國當前失業(yè)率指標并不反映經濟增長帶來的就業(yè)變化。但不同的是，經濟增速與勞動力轉移指標之間卻存在較好的正相關性。經濟增長與非農就業(yè)增量之間存在明顯的正相關性，經濟增速提升1個百分點，能夠推動每年非農就業(yè)多增加128.3萬人（圖1）。同樣，GDP增速與新增農民工之間也存在非常高的正相關性，GDP增速提升1個百分點，將推動每年非農勞動力增加86.9萬人。雖然GDP與新增城鎮(zhèn)就業(yè)相關性略弱，但也存在明顯正相關性，GDP增速提升1個百分點，將推動城鎮(zhèn)新增就業(yè)提升45.2萬人。

近年中國經濟增速持續(xù)下行導致勞動力轉移速度放緩，目前已經下降至2002年以來的最低水平。就業(yè)壓力指標顯示，雖然尚未達到1998-2002年國企改革職工下崗時期，但也相去不是很遠。2010年以來經濟持續(xù)下滑，GDP同比增速從2010年10.6%的水平下滑至2018年的6.6%，帶動勞動力轉移速度持續(xù)放緩。非農就業(yè)年增量從2010年1237萬人下降至2018年632萬人，下滑近一半，當前非農勞動力年增量高于1998-2002年水平，但低于上世紀90年代以來其他年份水平。而農民工增量從2010年1245萬人下降至2018年184萬人，減少八成以上，目前每年農民工增量與歷史上最低的2000年相當（圖2）。農民工增量的大幅下降雖然存在結構性原因，但農民工增量和工資的同時下降，顯示經濟放緩帶動的雇工需求下降依然是主要原因。而新增城鎮(zhèn)就業(yè)雖然同樣有所下降，但目前依然保持在較高水平，與2002年水平相當。

近年，經濟增速較勞動力轉移量更快速度的下降，看似反映單位經濟增長能夠拉動更大的就業(yè)，實際上是低水平就業(yè)的反映。近年勞動力轉移放緩幅度相對慢于經濟增速放緩幅度，二三產就業(yè)和城鎮(zhèn)就業(yè)都存在此情況，特別是城鎮(zhèn)就業(yè)，2018年6.6%的經濟增速可以支撐近千萬的城鎮(zhèn)凈新增就業(yè)，而2000年8%以上的經濟增長僅能支撐不到800萬的凈增城鎮(zhèn)就業(yè)。從表面上看，這反映了近年以來單位經濟增長能夠拉動更多的就業(yè)，但如果詳細觀察數(shù)據(jù)，這卻是低水平就業(yè)的反映。

個體就業(yè)比例近年占比大幅提升，但卻沒有帶來相應經營性收入的增長，反映就業(yè)中低水平比例在增加。個體就業(yè)占總就業(yè)比例從2008年以來持續(xù)提升，而2012年之后更是進入加速階段，城鎮(zhèn)就業(yè)中個體就業(yè)占比已經從2012年15.4%提升至2018年的24.0%，這也就意味著近1/4的城鎮(zhèn)就業(yè)為個體從業(yè)者（圖3）。農村占比雖然略低，但提升速度更快，從2012年7.5%的水平上升至2018年的16.4%，占比提升1倍以上。

個體就業(yè)提升可能受互聯(lián)網發(fā)展等因素推動。但無論如何，由于個體戶收入計入經營性收入，因而個體從業(yè)比例的增加將推高居民收入中經營性收入的增速。而事實上，我們并沒有看到這種情況發(fā)生，2013年以來，居民人均可支配收入中經營性收入增速持續(xù)低于總體收入增速，直到2019年二季度，兩者增速才持平（圖4）。在個體就業(yè)比例大幅增加情況下，經營性收入增速持續(xù)低于總體收入，解釋只能是大量勞動者轉為個體從業(yè)者并未帶來收入的相應增加，而是較此前作為雇員，收入相對減少了，因而是低水平就業(yè)比例增加的體現(xiàn)。也就是說，相較于過去，近年經濟增速較新增城鎮(zhèn)就業(yè)等指標更快速度的下降，是低水平就業(yè)比例的增加，而非單位經濟增長能夠支撐更多的就業(yè)。

中國作為轉型經濟，就業(yè)人口中不僅包括在城鄉(xiāng)間轉移的勞動人口，同樣也包含一直待在城鎮(zhèn)的勞動人口。這兩者具有完全不同的就業(yè)邏輯，在經濟下行就業(yè)壓力上升期，在城鄉(xiāng)間轉移的勞動力則可能返鄉(xiāng)回到農村，因而不表現(xiàn)為城鎮(zhèn)失業(yè)，而表現(xiàn)為勞動力轉移速度的放緩。但一直待在城鎮(zhèn)的勞動人口，一旦找不到工作，則會表現(xiàn)為城鎮(zhèn)失業(yè)。隨著城市化的不斷推進，大部分人口已經進入城鎮(zhèn)，而且年輕人在城市比例更高，這意味著就業(yè)問題會越來越多的表現(xiàn)為城鎮(zhèn)失業(yè)。

從各年齡人口城鄉(xiāng)分布來看，在勞動年齡段的人口主要分布在城鎮(zhèn)，20-40歲人口65%以上的在城鎮(zhèn)。即使40-50歲，也有60%左右的人口在城鎮(zhèn)。而50歲以后，城鎮(zhèn)人口勞動參與率明顯下降，反映離退休比例的增加。因而相應的50歲以上人口就業(yè)壓力也相應減輕。主要勞動年齡段人口大部分集中在城市，而且愿意轉回農村比例下降，這意味著就業(yè)問題將越來越多的表現(xiàn)為城鎮(zhèn)失業(yè)。因而，獲得有效的城鎮(zhèn)失業(yè)度量指標則顯得至關重要。

由于缺乏有效的長時間序列的官方城鎮(zhèn)失業(yè)數(shù)據(jù)，我們嘗試用現(xiàn)有數(shù)據(jù)構建一個失業(yè)率指標。目前官方公布的登記失業(yè)率和調查失業(yè)率有效性較低，且調查失業(yè)率時間序列果斷，無法做縱向對比。因而我們嘗試用現(xiàn)有數(shù)據(jù)構建一個有效的失業(yè)率指標。由于經濟活動人口分為就業(yè)人口和失業(yè)人口，而統(tǒng)計局每年公布經濟活動人口和就業(yè)人口數(shù)據(jù)，那么我們就可以根據(jù)兩者之差推算失業(yè)人口，然后再用失業(yè)人口除以經濟活動人口來估算失業(yè)率。需要說明的是，這樣計算出來的失業(yè)率是總體失業(yè)率，并非城鎮(zhèn)失業(yè)率。計算城鎮(zhèn)失業(yè)率需要將失業(yè)人口在城鄉(xiāng)間進行分配，2000年和2010年兩次人口普查提供了城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村失業(yè)人口數(shù)據(jù)，我們假定2000年與2010年之間年份城鎮(zhèn)失業(yè)人口占比線性變化，2000年之前保持2000年水平，2010年之后保持2010年水平，來估算城鎮(zhèn)失業(yè)人口，進而估算城鎮(zhèn)失業(yè)率。

筆者構建的指標與經濟增長有明顯的負相關性，能夠有效地反映城鎮(zhèn)失業(yè)狀況?；谏鲜龇椒ǎ覀兡軌驑嫿ㄩL序列的失業(yè)率數(shù)據(jù)，從1990年以來數(shù)據(jù)看，我們估算的城鎮(zhèn)失業(yè)率與經濟增速具有明顯負相關性，相對于官方公布的城鎮(zhèn)失業(yè)率和調查失業(yè)率，我們估算的失業(yè)率指標與經濟增速相關性更高，因而更為有效。從數(shù)量關系來看，經濟增速每提升1個百分點，失業(yè)率將下降0.32個百分點，這可以認為是中國城鎮(zhèn)就業(yè)的奧肯定律。

從筆者估算的城鎮(zhèn)失業(yè)率來看，當前城鎮(zhèn)失業(yè)壓力非常嚴峻。隨著經濟增速下行，我們估算的城鎮(zhèn)失業(yè)率持續(xù)攀升，從2007年3.0%的水平上升至2016年最高的5.8%，而后雖然有所回落，到2018年下降至5.3%，但依然保持高位（圖5）。目前的失業(yè)率水平顯著高于1990年以來4.1%的均值，2016年5.8%的水平僅低于2000年國企改革職工下崗時期6.5%的峰值，但距離也并不很遠。2018年5.3%的失業(yè)率水平與1998年相當，失業(yè)壓力可見一斑?？偟膩碚f，筆者估算的城鎮(zhèn)失業(yè)率指標顯示，當前城鎮(zhèn)失業(yè)壓力雖然沒有達到2000年國企改革職工下崗時期，但也相去不是很遠，就業(yè)壓力非常嚴峻。

中國是城鄉(xiāng)二元經濟結構，勞動力分為三類：長期在農村的勞動力，在城鄉(xiāng)之間轉移的勞動力，長期在城鎮(zhèn)的勞動力。第一類農業(yè)勞動力中一般不考慮就業(yè)問題，就業(yè)壓力主要表現(xiàn)在后兩類勞動力中。城鄉(xiāng)之間轉移的勞動力如果在城市找不到工作，則會返回農村，因而經濟增速與城鄉(xiāng)之間勞動力轉移的速度有明顯的正相關性，勞動力轉移量是就業(yè)壓力狀況有效的衡量指標之一。而長期在城鎮(zhèn)的勞動力如果找不到工作則會表現(xiàn)為失業(yè)，因而城鎮(zhèn)失業(yè)率也與經濟增速有高度的相關性。從目前情況來看，無論是非農勞動力轉移的數(shù)量，還是我們估算的有效的城鎮(zhèn)失業(yè)率，都顯示就業(yè)壓力較為嚴峻。而縱向對比來看，目前的失業(yè)壓力僅僅略好于2000年左右國企改革職工下崗時期，是除那個時期之外其他時期中最差的。

中國每年到底需要多少新增就業(yè)

既然當前就業(yè)壓力比較大，那么我們每年到底需要創(chuàng)造多少新增就業(yè)才能滿足就業(yè)需求呢。筆者嘗試通過拆解的方法來進行一個估計，并預測未來年份的就業(yè)壓力分布情況。雖然這種分析方法不可避免地存在很大的誤差，但對理解結構變化和判斷趨勢方面還是有參考意義的。

由于就業(yè)壓力一般指城鎮(zhèn)就業(yè)，因而筆者重點分析需要每年新增多少城鎮(zhèn)就業(yè)。如果不考慮周期性帶來的失業(yè)人口變化，從趨勢上看，城鎮(zhèn)就業(yè)人員變化來自于以下幾部分，一是初次進入勞動力市場的新進入勞動力，例如畢業(yè)的學生等;另一類是由鄉(xiāng)村轉移到城市的勞動力，如農民工等。前者可以定義為城鎮(zhèn)就業(yè)的新進入量，而后者可以定義為城鎮(zhèn)就業(yè)的退出量。除這兩類需求之外，每年還有部分就業(yè)人員退出勞動力市場，如退休等，提供了部分工作崗位，本文將這部分稱為退出量。因而每年需要增加的新增城鎮(zhèn)就業(yè)可以表示為：新進入量+轉移量-退出量。分別基于對這三個變量的估計，來分析城鎮(zhèn)就業(yè)需求的變化，以及結構變遷情況。

筆者分析的基礎數(shù)據(jù)是2010-2025年城鎮(zhèn)分年齡勞動力人口數(shù)，其中2010-2017年數(shù)據(jù)為通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)估算結果，即根據(jù)《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》提供的當年城鎮(zhèn)分年齡人口數(shù)，乘以第六次人口普查提供的勞動參與率數(shù)據(jù)，得到歷年分年齡勞動人口數(shù)。而2018-2025年數(shù)據(jù)為預測數(shù)，預測的方法為假定各年齡段人口死亡率，以及轉移比例與2010-2017年相同，估算得到2018-2025年分年齡城鎮(zhèn)勞動力人口數(shù)。

考慮到正常情況下，碩士研究生畢業(yè)年齡為25歲左右，而博士研究生比例較為有限，目前每年畢業(yè)也僅6萬人，因而本文將城鎮(zhèn)就業(yè)新進入截止年齡設定為25歲。即假定當年16-25歲城鎮(zhèn)就業(yè)人口與上一年16-24歲城鎮(zhèn)就業(yè)人口之差為當年城鎮(zhèn)就業(yè)的新進入量。這里邊事實上將25歲之前從鄉(xiāng)村轉移至城鎮(zhèn)的勞動力也計算為新進入，但這不影響主要結論，因而這種誤差可以接受。

新進入量較前幾年有所下滑，未來一段時間將保持平穩(wěn)。由于上世紀90年代前后是生育高峰，整個90年代出生人口持續(xù)下滑，而2000年后趨于平穩(wěn)。這意味著當前20-30歲人口隨年齡下降而減少，而20歲之前人口保持平穩(wěn)。按新進入量的估算方法，上世紀90年代出生人口逐步進入勞動力市場，每年新進入量將逐步下降。而后在2000年以后出生人口進入勞動力市場，每年新進入量將穩(wěn)定在800萬人左右的水平。

對于城鎮(zhèn)就業(yè)退出人數(shù)的估算，可以采用類似的方法。設定50歲為退出年齡，用期初50歲以上城鎮(zhèn)勞動力減去期末51歲以上城鎮(zhèn)勞動力，得出每年城鎮(zhèn)就業(yè)退出規(guī)模。同樣這里估算的城鎮(zhèn)退出就業(yè)人口也包含了部分農村向城鎮(zhèn)轉移的就業(yè)，但為了簡化處理可以暫時忽略不計。

隨著老齡人口的增多，城鎮(zhèn)就業(yè)人口退出量將持續(xù)上升，這將為城鎮(zhèn)就業(yè)提供更多機會。三年自然災害時期出生人口在2015-2020年進入退休年齡，因而對這一段時期退出量形成抑制。但隨著三年自然災害之后出生高峰人口進入退休年齡，退出量顯著增加。2020-2024年，我們估算的城鎮(zhèn)就業(yè)年退出量在223萬人，較2015-2019年年均退出量143萬人高出80萬人（圖8）。更多的退休人員將留出更多的工作崗位，減緩了就業(yè)壓力。

我們在假定各年齡勞動力轉移比例與2010-2017年相同的基礎上，估算轉移勞動力。結果顯示，隨著城市化的推進，勞動力轉移需求將逐步下降。2016-2020年年均勞動力轉移需求為397.1萬人，2021-2025年下降至183萬人（圖9）。轉移需求下降將降低新增就業(yè)需求，進而緩解就業(yè)壓力。

結合上文的估算結果，根據(jù)新增城鎮(zhèn)就業(yè)需求=新進入量+轉移量-退出量，估算得到每年城鎮(zhèn)新增就業(yè)需求。從結果來看，目前，每年還需要新增城鎮(zhèn)就業(yè)1200萬人左右。2011-2018年年均新增就業(yè)需求1263萬人，2018年為1200萬人。從趨勢上看，以后年份新增就業(yè)需求將逐步下降，2019-2020年新增城鎮(zhèn)就業(yè)需求依然在1100萬人/年左右，到2021-2025年，將下降至750萬人左右。也就是說，2019-2020年依然面臨較大的就業(yè)壓力，2020年之后就業(yè)壓力將有所緩解。

從數(shù)量上，就業(yè)壓力減輕的原因是，一方面，由于上世紀90年代出生人口的持續(xù)下降，新進入勞動力人數(shù)在未來幾年也將逐步回落，這將減輕就業(yè)壓力;另一方面，隨著老齡人口增加，特別是三年自然災害之后生育高峰人口進入退休年齡，退出量將顯著上升。同時，城市化比例的提升也意味著轉移數(shù)量的下降。多種因素綜合的結果是，2020年之后就業(yè)壓力將有所減輕。

從實際新增就業(yè)和城鎮(zhèn)就業(yè)需求來看，過去幾年城鎮(zhèn)新增就業(yè)并未有效滿足就業(yè)需求。我們用城鎮(zhèn)就業(yè)凈增量來看，實際上每年提供了多少新增城鎮(zhèn)就業(yè)。2011-2018年，城鎮(zhèn)就業(yè)實際年均凈增1092萬人，較我們估算的城鎮(zhèn)新增就業(yè)需求1263萬人低171萬人。而2018年實際凈增城鎮(zhèn)就業(yè)957萬人，較我們估算的需求1200萬人低243萬人。顯示實際就業(yè)并未完全滿足需求，也印證了近年就業(yè)壓力持續(xù)加大的判斷。

未來就業(yè)需求更多來自于新進入需求。從就業(yè)需求結構來看，未來就業(yè)需求更多的來自新進入量，即首次進入勞動力市場的就業(yè)人員。隨著城市化的推進，就業(yè)需求更多的來自首次就業(yè)需求。目前來看，新進入量大致每年在900萬人左右，占到歷年新增就業(yè)需求的80%-90%，未來存在進一步提升的可能。

新增勞動力提質需要提升產業(yè)結構

目前中國每年新進入就業(yè)市場的勞動力學歷分布中，以高中或高職學歷，以及大學學歷為主。2018年高中及高職學歷占新進入就業(yè)市場勞動力比例為53.3%，為最主要部分，其中高中和高職占比相近，分別占比26.4%和26.9%，顯示高中學歷和高職學歷依然是中國當前新進入勞動力的主要部分。而大學學歷占2018年新進入勞動力的36.8%，其中本科學歷占比16.6%，?？茖W歷占比20.2%。大學學歷已經占到新進入勞動力的1/3以上。而研究生及以上學歷占比依然較為有限，2018年占比為3.3%。初中及以下學歷的占比也很低，2018年占比6.6%。

中國新進入勞動力教育結構近年明顯提升，主要體現(xiàn)在初中及以下學歷占比的下降以及高等教育占比的提升。每年新進入就業(yè)市場的勞動力中，初中及以下的比例從2004年的52.6%快速下降至2009年的15.9%，而后持續(xù)下降至2018年的6.6%。而高等教育學歷占比明顯提升，新進入就業(yè)市場的大學學歷勞動力占比從2004年的9.3%提升至2009年的20.7%，而后持續(xù)提升至2018年的36.8%。此外，高中及高職學歷勞動力占比同樣有所提升，從2004年37.5%提升至2010年的62.4%，而后有所下降至2018年的53.3%。

中國新進入市場勞動力教育結構不斷提升，這與中國產業(yè)結構向高端轉變相一致。隨著中國教育水平的提高，每年700多萬的大學畢業(yè)生以及60多萬的研究生畢業(yè)生將源源不斷地為高端產業(yè)提供技術人才。同時，目前中國高中和高職學歷占新進入勞動力比例依然在50%以上，這意味著高等教育占比依然存在繼續(xù)提升的空間。隨著產業(yè)結構提升，客觀需要更多的大學及以上學歷的勞動力。而中國高等教育規(guī)模的持續(xù)擴大也提供了相應學歷勞動力的供給。在這個過程中，產業(yè)升級與教育水平提升速度需要相配合，如果產業(yè)升級過慢或者高等教育過快擴張，則可能出現(xiàn)結構性就業(yè)問題。

從短期來看，嚴峻的就業(yè)形勢凸顯了穩(wěn)就業(yè)的必要性。而穩(wěn)定就業(yè)則需要穩(wěn)定的經濟增長。需要保持經濟增速在一定水平以上，才能夠保持勞動力轉移規(guī)模，避免城鎮(zhèn)失業(yè)率持續(xù)提升。因而穩(wěn)增長對穩(wěn)就業(yè)來說非常必要。在當前經濟下行壓力持續(xù)環(huán)境下，需要更為有效的穩(wěn)增長政策發(fā)力來穩(wěn)定經濟增長。其中關鍵是疏通貨幣政策傳導渠道，放松對地方政府隱形債務等部門融資的管控，實現(xiàn)實體融資的有效擴張。

作者就職于西南證券