楊子帥 王穎純 劉燕權(quán)

（ 1.天津理工大學(xué)管理學(xué)院 天津 300384；2.美國南康涅狄格州立大學(xué)信息與圖書館系 紐黑文 06515）

引言

在云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)之后，人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域掀起了應(yīng)用熱潮，人工智能的時代已然來臨。2016年7月，《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出重點開發(fā)人工智能技術(shù)[1]；2018年9月，習(xí)近平在2018世界人工智能大會中強調(diào)：“新一代人工智能為社會發(fā)展注入新動能，正在改變?nèi)藗兩畹姆绞??！盵2]這意味著在國家政策的鼓勵下，一個由人工智能引領(lǐng)的創(chuàng)新性智能社會已經(jīng)初現(xiàn)雛形。為搭上人工智能的“發(fā)展列車”，響應(yīng)國家號召，圖書館急需進行人力、資源、空間、服務(wù)、讀者等多方面的重組與構(gòu)建，推動自身發(fā)展升級，進一步發(fā)揮自身優(yōu)勢，滿足讀者日益增長的文化需求，解決新時代下其所面臨的新問題、新矛盾。鑒于此，筆者對圖書館服務(wù)中人工智能技術(shù)的研究現(xiàn)狀與應(yīng)用現(xiàn)狀進行調(diào)查研究，以期為圖書館服務(wù)與人工智能技術(shù)的融合發(fā)展提出些許建議。

1 人工智能技術(shù)與圖書館的融合是必然的

行業(yè)的發(fā)展離不開技術(shù)的革新，圖書館一直本著“以人為本”的原則，依據(jù)自身特性有選擇地吸收應(yīng)用先進技術(shù)并加以創(chuàng)新。當(dāng)前時代下，人工智能技術(shù)為人類生活帶來了前所未有的便利，為各行業(yè)提供了高效智能的發(fā)展模式。圖書館順應(yīng)人工智能時代的新趨勢，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級是大勢所趨[3]。

1.1 人工智能促進圖書館行業(yè)發(fā)展

美國斯坦福大學(xué)尼爾遜教授給人工智能下了這樣的一個定義：“人工智能（Artificial Intelligence，AI）是關(guān)于知識的學(xué)科，是怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！盵4]而美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：“人工智能是對計算機進行研究，使它可以感知、推理、行動。”[5]筆者認為，人工智能是通過分析人類智能活動的規(guī)律并搜集數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)賦予具有智能的人工系統(tǒng)并使之加以學(xué)習(xí)，使計算機學(xué)會人類的思維邏輯，從而使計算機能夠完成那些需要人類的智力才能完成的工作。人工智能使計算機成為知識的學(xué)習(xí)者，同時也是知識的創(chuàng)造者。

近些年，人工智能技術(shù)在金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)均有所應(yīng)用。2011年IBM超級計算機沃森在美國電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍，2017年谷歌研制的阿爾法狗戰(zhàn)勝人類圍棋高手，同年，百度AI技術(shù)、騰訊覓影、阿里巴巴達摩院等科技產(chǎn)品相繼出現(xiàn)，這代表著人工智能時代正在向我們走來。人工智能時代的到來推動著圖書館的發(fā)展。圖書館需緊跟時代步伐，抓住新機遇，迎接新挑戰(zhàn)，更好地履行社會職責(zé)。

1.2 圖書館融合人工智能技術(shù)是自身發(fā)展需求

圖書館傳統(tǒng)的服務(wù)方式和技術(shù)隨著自身的發(fā)展創(chuàng)新正面臨著諸多挑戰(zhàn)，無法滿足其多元化發(fā)展的需求，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用幫助圖書館打開了多元化發(fā)展的大門。隨著圖書館向智慧圖書館發(fā)展轉(zhuǎn)型的步伐不斷加快，圖書館從智能化建筑到智能化管理再到智能化服務(wù)，都大量使用了人工智能等信息技術(shù)，人工智能技術(shù)正在逐漸進入中國的公共圖書館領(lǐng)域[6-7]。憑借自身優(yōu)勢融合人工智能技術(shù)，推動自身發(fā)展，拓展自身業(yè)務(wù)，提高服務(wù)效率，可使圖書館實現(xiàn)從理論邁向應(yīng)用，建立其符合時代特征、貼合自身需求的新形態(tài)。

1.3 圖書館融合人工智能技術(shù)是為滿足讀者需求

圖書館服務(wù)的讀者需求各異。不同時期讀者的需求狀態(tài)不同，圖書館依據(jù)讀者需求有針對性的進行轉(zhuǎn)型升級是十分有必要的。當(dāng)前時代下，信息知識呈現(xiàn)出爆炸式增長，并不是只有圖書館才能進行知識服務(wù)，各種碎片化信息知識、移動端信息知識獲取平臺正充斥著讀者的生活，讀者對知識精準獲取的需求不斷增長。傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)模式已經(jīng)無法滿足讀者更為深層次的需求，也無法提供準確的指導(dǎo)與服務(wù)。在互聯(lián)網(wǎng)與移動設(shè)備普及的前提下，面對讀者需求的轉(zhuǎn)變，圖書館融合人工智能技術(shù)是必然趨勢。大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用，將物理圖書館和虛擬圖書館融合為一個有機體，面對讀者多樣化的需求均可以自如應(yīng)對，提升服務(wù)效益。

2 人工智能技術(shù)在圖書館服務(wù)中的研究現(xiàn)狀

“人工智能”一詞被引入學(xué)術(shù)領(lǐng)域是始于1956年[8]，經(jīng)歷了60余年的探索與研究，其研究成果在2017年開始呈爆發(fā)式增長，僅2018年發(fā)文量已經(jīng)達到2 411篇[9]。說明近幾年隨著人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的深度應(yīng)用，人工智能的研究再次獲得重視。

2.1 研究綜述

1976年，Smith對人工智能在圖書館信息檢索系統(tǒng)中的作用展開了調(diào)查[10]。1986年，簡明分析了人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，對人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館提出了設(shè)想，并指出專家系統(tǒng)、自然語言接口程序和視像資料是未來發(fā)展的三大興趣點[11]。Hsieh在1989年對《圖書館文獻》和《圖書館與信息科學(xué)文摘》中有關(guān)人工智能文獻的發(fā)表時間、發(fā)表數(shù)量、以及人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館的文章進行了全面調(diào)查[12]。Young在1990年研究了學(xué)校圖書館中專家系統(tǒng)、超文本技術(shù)和CD-ROM技術(shù)的可能應(yīng)用途徑，并討論了這些技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)[13]。Linda C.Smith和Lancaster在1992年分別對人工智能發(fā)展史、專家系統(tǒng)的局限性進行研究，比對人工智能在各領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀，探究人工智能技術(shù)與圖書館的融合方向[14]。1997年Hauptmann等人使用人工智能技術(shù)自動生成支持多媒體數(shù)字圖書館用戶界面的元數(shù)據(jù)，通過應(yīng)用語音識別，自然語言處理和圖像分析，幫助用戶尋找需求的信息，實現(xiàn)更有效地導(dǎo)航或瀏覽數(shù)字視頻庫[15]。

21世紀以來，人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究逐漸多元化。郭軍、母軼分析了人工智能在文獻檢索、圖書分類、圖書館自動化應(yīng)用現(xiàn)狀與原理特點，指出人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館建設(shè)是圖書館事業(yè)發(fā)展的重要研究方向[16]。Fabio Abbattista等人研究歐洲各國將人工智能技術(shù)應(yīng)用到文化遺產(chǎn)領(lǐng)域的成果，分析了異構(gòu)數(shù)據(jù)、服務(wù)方式、系統(tǒng)操作等問題，為構(gòu)建具有人工智能技術(shù)的數(shù)字圖書館提供建議[17]。陳穎瑜介紹了人工智能防火墻與智能入侵測試系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀和原理機制，提出人工智能應(yīng)用于圖書館計算機網(wǎng)絡(luò)安全是十分可行的[18]。趙勇宏依據(jù)人工智能技術(shù)特點，結(jié)合用戶學(xué)習(xí)、信息查詢推薦和應(yīng)用功能模式，建立基于Agent的智能化信息采集與服務(wù)系統(tǒng)模型[19]。費瑤等人創(chuàng)作出能夠進行虛擬參考咨詢服務(wù)的智能會話機器人“小兔”，根據(jù)用戶反饋結(jié)合實際應(yīng)用，對智能會話機器人的語言處理、智商邏輯、個性化處理提出改進意見[20]。王凱麗從優(yōu)化網(wǎng)站無障礙建設(shè)、采用第三方語音技術(shù)和終端服務(wù)保障三方面為圖書館應(yīng)用語音服務(wù)進行探討，針對語言障礙讀者提出無障礙服務(wù)模式[21]。Otterlo通過分析BLIIPS項目的基本動機，提出利用數(shù)據(jù)驅(qū)動和人工智能來優(yōu)化物理圖書館的解決方法[22]。王榮榮等人從文獻資源、人力資源、共享空間以及服務(wù)項目等方面探討了“AI+library”服務(wù)的重要性[23]。

2.2 研究結(jié)果

筆者通過文獻研究發(fā)現(xiàn)近十年來人工智能技術(shù)在圖書館服務(wù)的應(yīng)用研究主要有以下幾種：專家系統(tǒng)、檔案云、傳感技術(shù)、圖像識別系統(tǒng)、語音識別系統(tǒng)、電子檔案智能分類、智能檢索、虛擬參考咨詢機器人、資源智能分類、智能防火墻、智能空間、智能學(xué)習(xí)中心、圖書盤點機器人、自助圖書館、咨詢機器人、3D打印等。研究者大多利用計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)和語音識別技術(shù)結(jié)合當(dāng)前其它新型技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等），設(shè)計出符合圖書館特點的新系統(tǒng)或者新模型。隨著研究程度的加深、人工智能技術(shù)的發(fā)展以及國家的大力支持，更多的系統(tǒng)或者模型將會在未來得以實現(xiàn)并加以應(yīng)用。

3 人工智能技術(shù)在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

我國已有部分圖書館開始嘗試與人工智能技術(shù)的融合，2010年，無錫新區(qū)借助政府和社會資本合作（PPP）模式，構(gòu)建智能化新型圖書館。2017年，百度與武漢大學(xué)共同聯(lián)手打造武大AI圖書館，百度教育大腦正式投入使用。這表示，人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)已近在眼前。為推動兩者實現(xiàn)更進一步的融合，筆者對人工智能技術(shù)在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀進行了調(diào)查分析。

3.1 調(diào)查對象與方法

為保證人工智能技術(shù)在圖書館服務(wù)中應(yīng)用調(diào)查數(shù)據(jù)的準確性，選取的調(diào)查對象需具有良好的社會公信力、先進的信息技術(shù)、充足的文獻資源、較高的館員素養(yǎng)，可進行實時、穩(wěn)定的信息獲取。因此，文章選取33所省級圖書館（包括港澳臺地區(qū)，不包括江蘇省圖書館）、27所省會圖書館（包括臺北市立圖書館）、39所“985”高校圖書館作為研究對象。

為保證調(diào)查結(jié)果的可靠性與實時性，采用電話訪問、網(wǎng)站調(diào)查的方法，且調(diào)查時間均在圖書館工作時間段內(nèi)。通過網(wǎng)站調(diào)查和網(wǎng)頁查詢確定受訪圖書館咨詢電話，利用電話訪問咨詢各受訪圖書館咨詢服務(wù)館員，對人工智能技術(shù)在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀進行調(diào)查記錄并分析。此外，為避免因溝通不暢等原因造成結(jié)果不準確，將各受訪圖書館網(wǎng)絡(luò)中和網(wǎng)站中人工智能技術(shù)應(yīng)用的報道納入?yún)⒖贾校⑾蜃稍凁^員進行確認。

筆者依據(jù)上文的研究結(jié)果將調(diào)查應(yīng)用分成五類，分別是：智能機器人、資源存放與管理、虛擬知識服務(wù)、館內(nèi)智能應(yīng)用以及網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)，如表1所示。對于其它應(yīng)用則參照是否使用計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)和語音識別技術(shù)。

3.2 調(diào)查結(jié)果與分析

受訪圖書館中，臺灣省圖書館、國防科技大學(xué)圖書館電話無法接通，中國海洋大學(xué)圖書館對咨詢問題保密，以上三所圖書館網(wǎng)站內(nèi)均無法查到人工智能技術(shù)相關(guān)應(yīng)用的報道，因此調(diào)查結(jié)果實際為96所圖書館。

表1 應(yīng)用分類說明

調(diào)查結(jié)果顯示，96所受訪圖書館中，39%采用了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，其中高校圖書館和省級、省會圖書館的使用率分別為61%、24%，如圖1所示。超過三分之一的圖書館采用了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，這反映出隨著人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域發(fā)揮的作用凸顯，有部分圖書館開始嘗試著與新技術(shù)融合并有所應(yīng)用；但從另一方面來看，仍有61%的圖書館尚未采用人工智能技術(shù)的應(yīng)用，這說明當(dāng)前階段，圖書館服務(wù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍存在諸多的困難，導(dǎo)致圖書館無法快速適應(yīng)新技術(shù)并加以使用。此外，相比于省級、省會圖書館，高校圖書館的使用率更高。

圖1 人工智能技術(shù)在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

3.2.1 智能機器人

調(diào)查結(jié)果如表2所示。機器人融合了控制理論、人工智能、概率和統(tǒng)計等多種先進技術(shù)，具有24小時高效率工作、穩(wěn)定性高、精度高、通用性強等優(yōu)點，以南京大學(xué)超高頻RFID盤點機器人為例，不單實現(xiàn)了圖書規(guī)?；P點的可能，還彌補了傳統(tǒng)盤點方式的缺點。機器人的應(yīng)用能夠提高圖書館的工作效率和服務(wù)質(zhì)量，但是僅有5%的圖書館實現(xiàn)其應(yīng)用。究其原因，部分在于機器人應(yīng)用成本高昂；部分是由于機器人投入使用后需要高額的保養(yǎng)費并需要專業(yè)人員維護。

表2 智能機器人應(yīng)用現(xiàn)狀

3.2.2 資源存放與管理

調(diào)查結(jié)果如圖2所示，受訪圖書館中沒有使用檔案云、電子檔案智能分類，資源智能分類的使用率為3%，分別是湖南圖書館大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)、華中科技大學(xué)圖書館大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)、武漢大學(xué)的百度大腦。大部分圖書館能夠憑借自助分揀技術(shù)實現(xiàn)資源分類，但是利用人工智能技術(shù)對資源數(shù)據(jù)的整理、發(fā)掘和利用還是十分欠缺。筆者認為，隨著圖書館的資源日益增多，雖然人工智能技術(shù)能夠充分利用館藏資源發(fā)揮其價值，但是圖書館海量的資源整合分類需要大量的時間和復(fù)雜的工序，這也是阻礙上述三類應(yīng)用發(fā)展的重要原因之一。

圖2 資源存放與管理的應(yīng)用現(xiàn)狀

3.2.3 虛擬知識服務(wù)

圖3是虛擬知識服務(wù)在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。在受訪的96所圖書館中，僅有蘭州大學(xué)圖書館有應(yīng)用專家系統(tǒng)，東南大學(xué)圖書館、華東理工大學(xué)圖書館等正在建設(shè)中。虛擬參考咨詢機器人的使用率為21%，占比最高，這也是圖書館參考咨詢服務(wù)未來發(fā)展的方向。例如杭州圖書館的咨詢機器人“文瀾在線小微”、清華大學(xué)圖書館的虛擬參考機器人“小圖”、哈爾濱工業(yè)大學(xué)圖書館的微信自動問答機器人等都受到讀者的肯定[24]。

圖3 虛擬知識服務(wù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

智能學(xué)習(xí)中心與智能檢索在受訪圖書館中的使用率分別為1%、2%，包括上海交通大學(xué)圖書館自主學(xué)習(xí)智慧服務(wù)平臺、武漢大學(xué)圖書館知識搜索引擎、廣州圖書館科技情報服務(wù)。導(dǎo)致大部分圖書館并未采用上述兩類功能的原因在于大多數(shù)圖書館中均有多種自主學(xué)習(xí)資源與信息檢索工具，例如新東方在線課堂、慕課網(wǎng)、OPAC檢索機等，基本上能夠滿足讀者的知識服務(wù)需求。

3.2.4 館內(nèi)智能應(yīng)用

結(jié)果如圖4所示，3D打印在受訪圖書館中的使用率為3%，它們分別是上海圖書館、湖北省圖書館、北京大學(xué)圖書館。語音識別系統(tǒng)占8%，多應(yīng)用于智能機器人和檢索機器。圖像識別系統(tǒng)的使用率最高，占21%，主要以人臉識別為主，并全部用于門禁功能，例如福建省圖書館、天津大學(xué)圖書館。人臉識別的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)的“持卡入館”，解決了讀者忘記攜帶入館證明而無法入館的問題，同時“憑臉入館”有利于圖書館的安保工作，將不法人員與失信人員第一時間攔在館外，起到安全屏障的作用。此外，廈門大學(xué)圖書館打算將圖像識別系統(tǒng)應(yīng)用到自助圖書館中，只需要人臉識別就能夠在短時間內(nèi)完成到館借還書等服務(wù)，極大方便了讀者。

智能空間在受訪圖書館中的應(yīng)用率為7%，均是圖書館中某一個設(shè)施的智能化，例如湖北省圖書館智能視頻客流系統(tǒng)、南寧市圖書館凱圖智能照明系統(tǒng)。筆者認為，智能空間是物理圖書館內(nèi)部設(shè)施智慧化的整合，圖書館需要花費大量的人力、時間和金錢，因此導(dǎo)致智能空間發(fā)展比較慢。

圖4 館內(nèi)智能應(yīng)用的應(yīng)用現(xiàn)狀

3.2.5 網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)

受訪圖書館中僅有東北大學(xué)圖書館使用智能防火墻，其應(yīng)用是由東北大學(xué)與華為集團聯(lián)手研發(fā)的華為桌面云系統(tǒng)，通過端管云控安全防護體系為圖書館進行實時的安全保護。筆者認為，絕大多數(shù)圖書館內(nèi)均有內(nèi)部安全系統(tǒng)，例如Win10防火墻等，在當(dāng)前階段網(wǎng)絡(luò)信息安全能夠得到保障，因此并未選擇智能防火墻。

3.2.6 其它應(yīng)用

此外，清華大學(xué)圖書館的通還智能小車、武漢大學(xué)圖書館的劇情網(wǎng)絡(luò)游戲、重慶大學(xué)圖書館的智能采訪系統(tǒng)等，越來越多的創(chuàng)新型應(yīng)用投入到了圖書館日常服務(wù)中，為讀者帶來了新穎的服務(wù)體驗。

4 讀者對人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的態(tài)度

4.1 調(diào)查對象與方法

利用騰訊問卷，通過網(wǎng)絡(luò)途徑向各省市公共圖書館、高校圖書館QQ群或微信群發(fā)放關(guān)于人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的調(diào)查問卷，并通過清洗、去重以及有效性驗證，剔除無效問卷，將數(shù)據(jù)整理記錄并分析。

4.2 結(jié)果分析

最終共回收問卷206份，有效問卷192份，有效率為93.2%。參與問卷者年齡分布在18—55歲之間，主要集中在22—35歲之間；參與問卷者職業(yè)多元化，學(xué)生占比較大。由于未成年讀者以及高齡讀者大部分很少使用互聯(lián)網(wǎng)，所以無法參與調(diào)查，但是對調(diào)查結(jié)果影響并不大，因此調(diào)查結(jié)果誤差屬于可控范圍。

4.2.1 過半數(shù)的受訪者完全不了解人工智能技術(shù)在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用

結(jié)果顯示，對于人工智能技術(shù)在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用，僅有9%受訪者表示非常了解，65%的受訪者比較了解，而完全不了解的受訪者占26%。一方面是由于人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)仍處于發(fā)展階段，導(dǎo)致大部分受訪者并不了解；另一方面是圖書館對人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用的推廣力度不夠。同時，96%受的受訪者希望人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)中。這反映出讀者感受到了人工智能技術(shù)所能帶來的高質(zhì)量服務(wù)，并意識到人工智能技術(shù)能夠滿足自身多元化的知識需求。

4.2.2 使用過具有人工智能技術(shù)應(yīng)用的近90%受訪者覺得滿意

結(jié)果顯示，59%的受訪者從未在圖書館服務(wù)中使用過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，其余41%的受訪者中，僅10%受訪者對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用不滿意，90%認為比較滿意或非常滿意。反映了圖書館人工智能技術(shù)的應(yīng)用目前并未普及，且缺少專業(yè)館員對其使用方法的介紹與宣傳。同時，使用過具有人工智能技術(shù)應(yīng)用的讀者滿意度較高，說明大部分應(yīng)用能為讀者帶來高質(zhì)量的服務(wù)體驗。

4.2.3 讀者更傾向于面向自身的應(yīng)用

由圖5可以看出受訪者更加傾向于哪些應(yīng)用，排名前三的分別為：機器人向?qū)?、語音識別技術(shù)、圖像識別技術(shù)；排名后三的（除去其它）分別為：檔案云、電子檔案智能分類、圖書盤點機器人。這反映出讀者屬于被服務(wù)者，對于應(yīng)用的實現(xiàn)會從自身知識需求的角度去考慮，且排名前三位的應(yīng)用屬于讀者經(jīng)常能接觸到的，讀者對此并不陌生。但對于圖書館，排名后三位的應(yīng)用能夠提高自身的工作效率，減少工作過程中的錯誤，同樣是不可缺少的。此外，專家系統(tǒng)作為面向讀者的應(yīng)用占比僅為12%，是因為大部分圖書館尚未使用這一應(yīng)用，因而多數(shù)讀者對其不了解。智能防火墻作為保護讀者網(wǎng)絡(luò)隱私的應(yīng)用占比為25%，筆者認為是因為部分讀者并未認識到圖書館服務(wù)中個人網(wǎng)絡(luò)隱私的重要性。智能學(xué)習(xí)中心和智能檢索分別占51%、58%，結(jié)合兩者在圖書館的應(yīng)用率（1%、4%）來看，顯然當(dāng)前圖書館內(nèi)此類服務(wù)已經(jīng)無法滿足讀者的知識需求，這一點是值得思考的。4%的受訪者選擇了其它，這意味著讀者針對自身的知識需求還需要其它功能類型的應(yīng)用。

圖5 讀者對應(yīng)用類型的傾向

5 人工智能技術(shù)應(yīng)用在圖書館服務(wù)中的發(fā)展建議

圖書館與人工智能技術(shù)的融合是圖書館自身發(fā)展創(chuàng)新的新方向，一方面體現(xiàn)了人工智能技術(shù)應(yīng)用到圖書館的必然發(fā)展道路，另一方面也體現(xiàn)了在人工智能時代背景下，圖書館作為文化傳播中心，其是滿足讀者知識需求的必然要求[25]。為推動圖書館服務(wù)中人工智能技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展，實現(xiàn)兩者更好的融合，筆者從以下幾個方面提出建議。

5.1 加強館員培訓(xùn)，提升館員思維

目前在圖書館服務(wù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用并未普及，導(dǎo)致部分館員不了解人工智能技術(shù)，這對于人工智能技術(shù)在圖書館中的發(fā)展十分不利。圖書館的發(fā)展創(chuàng)新離不開館員的努力，在人工智能技術(shù)的沖擊下，圖書館和讀者都對館員有了進一步的要求。一方面，館員需了解人工智能技術(shù)，貼合圖書館自身的特色，充分發(fā)揮應(yīng)用本身的功能與價值；另一方面，館員自身需尋找讀者與人工智能的平衡點，彌補人工智能技術(shù)的不足，實現(xiàn)“想AI未曾想到的，為了一切的讀者”。圖書館應(yīng)定期組織館員進行培訓(xùn)，提升館員思維，引進具有專業(yè)素養(yǎng)的人才，推動人工智能技術(shù)在圖書館服務(wù)中實現(xiàn)從研究到應(yīng)用、從應(yīng)用到普及，為讀者帶來高質(zhì)量的知識服務(wù)。

5.2 注重資源數(shù)據(jù)的利用

當(dāng)前階段，國內(nèi)大部分圖書館應(yīng)用智能程度并不高。圖書館服務(wù)與人工智能技術(shù)的融合不光要體現(xiàn)在功能深度上，更要體現(xiàn)在智能高度上。圖書館需結(jié)合自身發(fā)展規(guī)劃，有計劃的對基礎(chǔ)設(shè)施進行新建或升級，例如電子攝像頭、RFID、紅外線檢測等，提前為人工智能技術(shù)的引入做好充足的準備，避免因基礎(chǔ)設(shè)施不足或陳舊導(dǎo)致無法支撐人工智能技術(shù)的應(yīng)用。另一方面，針對讀者的個性化推薦，這不但需要讀者的數(shù)據(jù)，還需要圖書館動態(tài)的、細粒度的資源庫，從而進行精準匹配。圖書館需利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對館內(nèi)資源數(shù)據(jù)進行整理、發(fā)掘、利用，為讀者提供更加精準的推薦服務(wù)，同時還能夠縮短應(yīng)用的適應(yīng)周期，避免因數(shù)據(jù)的錯誤或遺失導(dǎo)致結(jié)果偏差。

5.3 加大宣傳力度

調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，讀者對于人工智能技術(shù)的理解參差不齊，這會導(dǎo)致讀者無法正確認知或使用圖書館服務(wù)中人工智能技術(shù)，甚至抱有懷疑心理。圖書館需定期舉辦宣傳活動，讓讀者走進圖書館感受人工智能技術(shù)為之帶來的便利。還可以通過微信公眾號、微博以及APP等方式進行宣傳，告知讀者館內(nèi)新應(yīng)用及其使用方法。擴大宣傳渠道讓讀者了解、使用并認可人工智能技術(shù)才能得到讀者更多的反饋，并根據(jù)讀者反饋對應(yīng)用及時進行調(diào)整，實現(xiàn)圖書館服務(wù)與人工智能技術(shù)的深度融合。

5.4 重視網(wǎng)絡(luò)信息安全問題

2017年5月，“永恒之藍”電腦勒索病毒席卷全球，眾多畢業(yè)生的論文面臨著數(shù)據(jù)丟失的危險；2018年1月，河南省圖書館遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊，主頁信息被篡改。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，圖書館大多使用內(nèi)網(wǎng)，導(dǎo)致病毒傳播速度極快，一旦沒有強大的安全保護系統(tǒng)，讀者的隱私、圖書館的資源就會完全暴露在黑客的視野下。祝鳳云提出未來黑客將會利用AI技術(shù)進行網(wǎng)絡(luò)攻擊和虛假傳播，這代表著新的一輪網(wǎng)絡(luò)信息安全保衛(wèi)戰(zhàn)即將開始[26]。筆者認為，人工智能時代下，黑客的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段也在升級，圖書館需提高對網(wǎng)絡(luò)信息安全的重視程度，如：選用高安全性能高的安全系統(tǒng)，主動對虛假信息進行及時注明，在公告欄中履行告知義務(wù)，提醒讀者與館員從安全渠道登錄，開展網(wǎng)絡(luò)信息安全培訓(xùn)課程，提高讀者與館員的網(wǎng)絡(luò)安全意識。

5.5 尋求多方支持，發(fā)揮自身優(yōu)勢

技術(shù)的應(yīng)用從來都離不開經(jīng)費的支持。人工智能技術(shù)的應(yīng)用離不開大量軟硬件的投入。以向?qū)C器人為例，前期需要大量的資金購入，后期的維護成本也是一筆不小的開支，而圖書館的建設(shè)經(jīng)費大多集中在資源采購上[27]，這成為人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)所面臨的一個問題。目前多家圖書館采用政府和社會資本合作（PPP）的模式，例如重慶大學(xué)圖書館、無錫市圖書館等，尚未出現(xiàn)任何負面影響。筆者認為圖書館應(yīng)吸取PPP模式中的經(jīng)驗，積極尋求多方合作，提高經(jīng)費支持，將自身的服務(wù)推向社會，把先進的設(shè)備引入到館內(nèi)。此外，高校圖書館可以利用自身優(yōu)勢，培養(yǎng)教師與學(xué)生對人工智能技術(shù)的興趣，鼓勵在校團隊自主研發(fā)，降低設(shè)備成本，例如清華大學(xué)圖書館自主研發(fā)的咨詢參考機器人“小圖”以及通還智能小車“智行者”。

5.6 人工智能技術(shù)無法生搬硬套，需進一步實踐

道路安全AI檢測系統(tǒng)將車身上的代言人誤認為是交通肇事者，清華大學(xué)圖書館咨詢機器人“小圖”被學(xué)生“教壞”，LG機器人Cloi在揭幕儀式上突然停止運行。這些事故同樣也為圖書館帶來了啟示，計算機視覺技術(shù)會不會“認錯”？咨詢機器人會不會答非所問？分揀機器人會不會在高峰期突然“罷工”？筆者認為，單純因為人工智能浪潮而追趕形式是不可取的，“去其糟粕，取其精華”才是圖書館當(dāng)下要思考的。圖書館需參考自身條件、功能的利弊、讀者的反饋，有選擇性地進行技術(shù)融合，通過不斷實踐將人工智能技術(shù)化為己用，真正實現(xiàn)圖書館服務(wù)質(zhì)量的提升。

6 結(jié)語

圖書館服務(wù)與人工智能技術(shù)的融合之路還有很長一段路要走，這需要克服諸多難題，但相信隨著人工智能技術(shù)以及其它先進技術(shù)的成熟，成本將會更加低廉、應(yīng)用將會更加智能、設(shè)備將會更加安全、讀者將會更加了解，更多的應(yīng)用將會投入到圖書館的服務(wù)當(dāng)中去。

本研究通過梳理圖書館服務(wù)中人工智能技術(shù)的相關(guān)研究，整理出主要的研究技術(shù)，根據(jù)研究技術(shù)進行實證調(diào)查和定性研究，探究人工智能技術(shù)的使用現(xiàn)狀以及讀者對人工智能技術(shù)的看法，為圖書館服務(wù)與人工智能的研究提供實時數(shù)據(jù)，并提出問題與建議，以期兩者能夠進一步融合。調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，由于人工智能在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用尚處于初級階段，部分館員對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用并不了解，導(dǎo)致調(diào)查結(jié)果存在不足之處。對此，在后續(xù)的研究中會將此處作為研究難點，注意調(diào)查方法的選擇與搭配，盡量避免因為人為原因?qū)е碌恼`差。

（來稿時間：2019年6月）