文/楊曉宇 李晉芳
互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、一個(gè)數(shù)據(jù)集散地、聚集了海量的數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的決策離不開用戶行為數(shù)據(jù)。我們完全可以借助數(shù)據(jù)理論和技術(shù),本文分析了豐富的內(nèi)容,找出了統(tǒng)計(jì)規(guī)則,為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更好,更快的可持續(xù)發(fā)展提供了定量依據(jù)。
在數(shù)據(jù)可視化的研究中,大多集中在特定的媒體上。其中大部分集中在媒體如何獲取數(shù)據(jù),以及如何從信息圖的角度進(jìn)行研究和分析。
筆者對(duì)2018年乒乓球亞洲杯和羽毛球世錦賽期間國外媒體66篇體育新聞可視化作品進(jìn)行統(tǒng)計(jì),研究樣本可視化總體形式統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:作品中只有9篇是以靜態(tài)方式展現(xiàn)的(占比14%),單向動(dòng)態(tài)有18篇(占比27%),而最多的就是雙向動(dòng)態(tài)互動(dòng)方式,共有39篇(占比59%)。
對(duì)比國內(nèi)媒體可視化總體形式,176篇國內(nèi)的體育新聞中,可視化案例靜態(tài)方式一共有170篇(占比97%),幾乎所有的國內(nèi)體育媒體的可視化作品都只是停留在靜態(tài)信息圖的階段。另外單向動(dòng)態(tài)的只有6例(占比3%),雙向動(dòng)態(tài)互動(dòng)方式0例。雙向動(dòng)態(tài)的互動(dòng)模式在國內(nèi)體育新聞可視化中處于空白狀態(tài)。在前文所介紹的國外相關(guān)領(lǐng)域領(lǐng)先的媒體中,雙向動(dòng)態(tài)模式幾乎成為了一則優(yōu)秀可視化體育新聞作品必備的特點(diǎn)之一。停留在靜態(tài)階段可以說是國內(nèi)體育新聞可視化發(fā)展的最大瓶頸。
可視化作為數(shù)據(jù)新聞的表達(dá)形式,是可視化大數(shù)據(jù)的最重要的環(huán)節(jié)。只有通過可視化,數(shù)據(jù)才能輕松地向觀眾傳達(dá)信息。通過對(duì)三種媒體數(shù)據(jù)新聞可視化形式的調(diào)查分析,可以看出傳統(tǒng)的文字和圖片并不是數(shù)據(jù)新聞最重要的形式,信息地圖,地圖和圖表豐富多樣。時(shí)間占多數(shù)。如表1所示。
表1:數(shù)據(jù)可視化形式對(duì)比
作者將圖表分為三種媒體可視化表示形式(包括直方圖,餅圖,折線圖等),表格,地圖,時(shí)間線,散點(diǎn)圖表,網(wǎng)絡(luò)圖表,字體圖表等(包括金字塔,文本圖表)云,文本圖表等。從表中可以清楚地看出,圖表是主要的絕對(duì)主力。原因是大多數(shù)數(shù)據(jù)可以使用直方圖,餅圖,多邊形等良好的性能,其他形式的基礎(chǔ)有局限性,如地圖數(shù)據(jù)必須與地理位置有關(guān),時(shí)間線必須有時(shí)間跨度變化,等等。強(qiáng)制使用會(huì)增加受眾理解的難度,畫蛇添足。
在數(shù)據(jù)集的視覺設(shè)計(jì)過程中,通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性的分析,可以還原事物本質(zhì),使人們?nèi)缤瑩碛幸粋€(gè)“新相機(jī)”。
在2011年8月英國發(fā)生全國性騷亂的背景下,《衛(wèi)報(bào)》發(fā)起了“解讀騷亂”項(xiàng)目,旨在通過收集、分析和處理數(shù)據(jù),對(duì)騷亂的原因和影響進(jìn)行深入分析。這個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)收集主要來自三個(gè)方面。首先,通過對(duì)參與暴亂的人、警察和普通居民的深入采訪,獲得第一手資料。其次,對(duì)社交媒體上的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。第三,收集犯罪嫌疑人的有關(guān)個(gè)人信息和法庭記錄。在這個(gè)龐大的項(xiàng)目中,《衛(wèi)報(bào)》不僅使用了可視化技術(shù)來展示其數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,還將其作為隨后披露暴亂的依據(jù)。報(bào)道題為“英國的騷亂:貧窮是原因嗎?”在這一部分,項(xiàng)目組通過對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,完成了“財(cái)富因素與暴亂”的對(duì)比信息圖、“解釋暴亂”的法庭數(shù)據(jù)分析。通過分析參與暴亂的主要群體,研究他們的經(jīng)濟(jì)能力,在信息圖上標(biāo)注2000多名暴亂參與者的家庭住址,可以發(fā)現(xiàn)他們大多生活在英國的貧困地區(qū)。此外,對(duì)暴亂參與者的家庭地址和騷亂的位置二維數(shù)據(jù)分析比較,發(fā)現(xiàn)這些人主要是步行的方式參與騷亂,從而得出參與暴亂的人更有可能是偶爾,而不是故意長(zhǎng)途旅行參加騷亂。在對(duì)數(shù)據(jù)的全面分析中,《衛(wèi)報(bào)》發(fā)現(xiàn),貧困是全國性騷亂的主要原因。
3.2.1 清晰、有效的歸納
數(shù)據(jù)可視化的信息圖功能是簡(jiǎn)化復(fù)雜信息。統(tǒng)計(jì)學(xué)家愛德華曾說過,“良好的信息設(shè)計(jì)是一個(gè)清晰的視覺觀念。
3.2.2 準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的組織
由于信息傳輸和接收的對(duì)象不同,相關(guān)信息的圖形傳輸會(huì)有一些偏差,容易被誤解。因此,有必要在初始設(shè)計(jì)中合理地總結(jié)信息,以使信息具有一定的結(jié)構(gòu),而不是簡(jiǎn)單地堆疊幾何圖。交互設(shè)計(jì)師通常是工程師。他們不需要像科學(xué)家那樣思考和分析與大腦相關(guān)的所有時(shí)間常數(shù),而只需設(shè)計(jì)好系統(tǒng)。
3.2.3 富有美感
數(shù)據(jù)可視化應(yīng)該在設(shè)計(jì)上很漂亮。否則,難以直觀地吸引用戶并獲得大量的用戶瀏覽信息。
數(shù)據(jù)可視化是解決方案。因此,面對(duì)海量數(shù)據(jù),我們首先應(yīng)該考慮如何根據(jù)領(lǐng)域問題合理地提取相應(yīng)的數(shù)據(jù)。在提出問題以創(chuàng)建信息可視化時(shí),我們應(yīng)該盡可能地關(guān)注以數(shù)據(jù)為中心的問題。注意以“為什么”開頭的問題,這意味著您開始使用更正式的數(shù)據(jù)描述重寫分析。
許多數(shù)據(jù)可視化和BI儀表盤都成為數(shù)據(jù)過載的犧牲品——主要原因在于可視化內(nèi)容過于擁擠,很多不必要的內(nèi)容可能會(huì)讓數(shù)據(jù)更加難以理解。例如,三維圖表雖然看起來令人印象深刻,但它們往往會(huì)使數(shù)據(jù)的解釋更加困難。
4.2.1 對(duì)多維數(shù)據(jù)的視覺設(shè)計(jì)
大量數(shù)據(jù)和信息中有許多多維數(shù)據(jù)。這些多維數(shù)據(jù)的可視化非常重要。有許多方法可以直觀地設(shè)計(jì)這些數(shù)據(jù),并為不同的數(shù)據(jù)類型選擇不同的方法。這些方法基本上實(shí)現(xiàn)了多維數(shù)據(jù)的呈現(xiàn),使用戶能夠從各個(gè)方面分析和理解數(shù)據(jù),并獲得所需的視覺效果。用戶可以更方便地觀察和分析數(shù)據(jù),從而獲得有價(jià)值的信息,大大減輕了用戶的工作量,提高了工作效率。
4.2.2 對(duì)層次關(guān)系的設(shè)計(jì)
在數(shù)據(jù)處理和分析過程中,層次關(guān)系可以最清晰地繪制數(shù)據(jù)中包含的信息。在設(shè)計(jì)此類數(shù)據(jù)的可視化時(shí),我們可以使用樹結(jié)構(gòu)來描述它。但是,樹結(jié)構(gòu)只能描述少量數(shù)據(jù),但不能描述大量數(shù)據(jù)。因此,在制作大數(shù)據(jù)時(shí),我們應(yīng)該考慮在盡可能小的空間中呈現(xiàn)盡可能多的層次關(guān)系。
4.2.3 對(duì)文本數(shù)據(jù)的視覺設(shè)計(jì)
在數(shù)據(jù)處理和分析過程中,我們會(huì)遇到各種文本信息,而且文本信息量也非常大。有了這么多的文本信息,很難找到我們需要的文本。我們必須設(shè)計(jì)一個(gè)非常清晰的視覺界面,以幫助我們快速找到我們需要的文本。同時(shí),在單文本信息的設(shè)計(jì)中,要突出文本信息的特征,將其與其他文本信息區(qū)分開來,并注意文本信息的視覺效果,以便我們一目了然,從而實(shí)現(xiàn)文本的可視化。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來,從數(shù)量變化到質(zhì)變。隨著用戶對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求不斷增長(zhǎng),對(duì)數(shù)據(jù)可視化的需求將越來越強(qiáng)烈。普通用戶還需要或積極參與可視化項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和創(chuàng)建,更多元化的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將大有作為。