王立石 于行洲 宋潔

摘 ?要： 隨著以算法為核心的人工智能技術(shù)的發(fā)展，算法的應(yīng)用領(lǐng)域在深度和廣度兩個(gè)方向均拓展迅猛，已經(jīng)悄然影響我們的生活的方方面面。當(dāng)技術(shù)深入到生產(chǎn)生活的實(shí)踐中后，如何獲得市場(chǎng)的合法壟斷、對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的保護(hù)成為迫切的需要，創(chuàng)新主體關(guān)于算法保護(hù)的需求已經(jīng)體現(xiàn)在已經(jīng)公開(kāi)的專(zhuān)利申請(qǐng)中。本文梳理了關(guān)于算法的國(guó)內(nèi)外專(zhuān)利保護(hù)政策，結(jié)合具體案例探討了算法對(duì)專(zhuān)利法第25條提出的挑戰(zhàn)，并基于專(zhuān)利法立法本意，從算法的本質(zhì)特點(diǎn)和促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的需要的角度，探討對(duì)于通用算法可嘗試加強(qiáng)專(zhuān)利保護(hù)，提出了結(jié)合實(shí)際技術(shù)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，采取逐步放開(kāi)的方式，從而適應(yīng)算法的發(fā)展需求。

關(guān)鍵詞： 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù);專(zhuān)利制度;人工作智能;算法

中圖分類(lèi)號(hào)： TP391 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.04.028

本文著錄格式：王立石，于行洲，宋潔，等. 人工智能算法對(duì)專(zhuān)利保護(hù)政策的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)[J]. 軟件，2019，40（4）：128132

【Abstract】： With the development of algorithm based artificial intelligence technology， the application of algorithms has developed rapidly in both depth and breadth， and the algorithms has quietly affected all aspects of our lives. When the technology goes deep into the practice of production and life， how to obtain the legal monopoly of the market and the protection of innovative technology has become an urgent need. The requirements of the innovation group for algorithm protection have been reflected in the already public patent applications. This paper combs the domestic and foreign patent protection policies on algorithms， and discusses the challenges of the patent law article 25， in conjunction with specific cases. Based on the original intention of the patent law， from the essential characteristics of the algorithm and the need to promote technological progress， this paper discusses the general algorithm should be strengthened patent protection， and it proposes that the algorithm protection should be gradually broaden combining the actual development and economic status of the actual technology， in order to adapt to the development needs of the algorithm.

【Key words】： Intellectual property protection; Patent policy; Artificial Intelligence; Algorithm

0 ?引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）并不是一個(gè)新的概念，從1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議提出至今已經(jīng)歷了六十多年的發(fā)展，直至近十幾年來(lái)，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的突破，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及對(duì)大數(shù)據(jù)搜集的促進(jìn)，以及GPU的高速并行計(jì)算的實(shí)現(xiàn)使得人工智能進(jìn)入了第三波發(fā)展高潮，其中深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法也成為現(xiàn)階段人工智能的核心特征[1]，而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，算法的創(chuàng)新在人工智能發(fā)展中的重要作用越來(lái)越凸顯。另一方面，國(guó)家層面也非常重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，中共中央政治局于2018年10月31日就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行第九次集體學(xué)習(xí)，會(huì)上，習(xí)近平主席強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能健康發(fā)展，同時(shí)要整合多學(xué)科力量，加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律等問(wèn)題研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系和倫理道德。而人工智能算法是否可以獲得專(zhuān)利保護(hù)？如何保護(hù)？目前的專(zhuān)利制度需進(jìn)行怎樣調(diào)整以適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展，就成為亟待解決的問(wèn)題。

1 ?算法

1.1 ?算法的定義

“算法”一詞英文原為"algorism"，意思是阿拉伯?dāng)?shù)字的運(yùn)算法則，后來(lái)演變?yōu)椤癮lgorithm”，是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制[2]。算法一般可以為數(shù)學(xué)原理、計(jì)算公式和計(jì)算方法，也可以為文字、流程圖或者代碼等等。通常，我們知道的基本數(shù)學(xué)算法包括比如求解線(xiàn)性方程的算法，求解最小公倍數(shù)的算法等等。而在計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域，常用的算法包括排序算法、壓縮算法、加密算法等。

1.2 ?人工智能算法的應(yīng)用

算法作為計(jì)算機(jī)軟件的一部分，可以被看作是計(jì)算機(jī)的靈魂，算法是其代碼背后的抽象的邏輯基礎(chǔ)或思路，并依附于代碼來(lái)發(fā)揮作用[3]。只有設(shè)計(jì)更高效的算法，才會(huì)出現(xiàn)性能更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)。人工智能算法的應(yīng)用已經(jīng)逐步滲入我們的生活，在往返兩地的行程中，我們通常會(huì)使用最優(yōu)或最短路徑算法，相應(yīng)的在導(dǎo)航軟件中，也會(huì)有最短時(shí)間，最短距離或者紅綠燈最少等路徑選擇。手機(jī)中安裝的美圖美顏軟件、天安門(mén)和北京站使用的人臉識(shí)別和人證核查的閘機(jī)系統(tǒng)，社交網(wǎng)站的好友推薦，其背后都是智能識(shí)別算法的推動(dòng)。電商網(wǎng)站對(duì)于信息或商品的自動(dòng)推送，也是根據(jù)用戶(hù)的瀏覽記錄進(jìn)行提取的。算法在人類(lèi)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域都起到了巨大的推動(dòng)作用，在不同的應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生不同的技術(shù)效果，為人類(lèi)的生活帶來(lái)很多便利。因此，算法的更高效創(chuàng)新、更廣泛應(yīng)用已經(jīng)然勢(shì)不可擋。

2 ?算法的國(guó)內(nèi)外專(zhuān)利審查政策

關(guān)于算法專(zhuān)利申請(qǐng)的審查，不同國(guó)家采取了不同的審查政策，以下將分別加以介紹。

2.1 ?歐洲

歐洲專(zhuān)利公約第52條第2款通過(guò)非窮舉的方式列出了不應(yīng)當(dāng)授予專(zhuān)利權(quán)的主題，其中第a）、c）項(xiàng)分別為：a）發(fā)現(xiàn)，科學(xué)理論和數(shù)學(xué)方法;和c）執(zhí)行智力活動(dòng)、游戲或商業(yè)經(jīng)營(yíng)的方案、規(guī)則和方法，以及計(jì)算機(jī)程序;在第52條第3款中又明確規(guī)定上述第二款的規(guī)定只有在歐洲專(zhuān)利申請(qǐng)或歐洲專(zhuān)利涉及該項(xiàng)規(guī)定所述的主題或活動(dòng)的限度內(nèi)，才排除上述主題或活動(dòng)取得專(zhuān)利的條件。也即如果僅僅“數(shù)學(xué)方法”、“執(zhí)行智力活動(dòng)的方案規(guī)則和方法”以及“計(jì)算機(jī)程序”都不屬于保護(hù)客體[2]。

歐洲專(zhuān)利局（以下簡(jiǎn)稱(chēng)EPO）關(guān)于人工智能的專(zhuān)利申請(qǐng)問(wèn)題在2018年初就已經(jīng)提上了EPO日程，2018年5月初EPO還專(zhuān)門(mén)舉行一次會(huì)議，討論人工智能技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)所面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)，2018年11月1日，EPO關(guān)于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可專(zhuān)利性方面的審查指南已經(jīng)生效。EPO為快速發(fā)展的人工智能技術(shù)設(shè)立了審查標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)該指南，人工智能的模型和算法具有抽象的數(shù)學(xué)性質(zhì)，根據(jù)他們是否具備其他的技術(shù)特征或者對(duì)某一技術(shù)問(wèn)題提出的解決方案來(lái)判定其是否滿(mǎn)足客體的規(guī)定。比如：如果心臟監(jiān)測(cè)裝置中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用于識(shí)別不規(guī)則心跳的目的，就屬于典型技術(shù)申請(qǐng)[4]。也即對(duì)于算法發(fā)明，首先需要將算法結(jié)合到技術(shù)中或者至少屬于某一特定技術(shù)領(lǐng)域，其次還需要使用技術(shù)手段，解決客觀(guān)的技術(shù)問(wèn)題，以滿(mǎn)足專(zhuān)利保護(hù)客體的要求。

2.2 ?美國(guó)

美國(guó)宣稱(chēng)“陽(yáng)光下人類(lèi)制作的任何成果”都可以是專(zhuān)利的主題范圍，并在專(zhuān)利法第101條規(guī)定權(quán)利要求的對(duì)象必須針對(duì)“有用的過(guò)程、機(jī)器、產(chǎn)品或物質(zhì)組成”[5]。美國(guó)專(zhuān)利法并未特別規(guī)定與算法有關(guān)的專(zhuān)利申請(qǐng)的審查標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)其客體的判定適用于一般客體標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)，如果權(quán)利要求僅涉及數(shù)字、抽象概念或想法或其信號(hào)表達(dá)，并無(wú)具體的實(shí)際應(yīng)用，那么不構(gòu)成保護(hù)客體。美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局（以下簡(jiǎn)稱(chēng)USPTO）明確承認(rèn)，人工智能可以通過(guò)專(zhuān)利申請(qǐng)分類(lèi)系統(tǒng)下的第706類(lèi)這一明確類(lèi)別來(lái)申請(qǐng)專(zhuān)利。此外，USPTO有兩個(gè)技術(shù)審查組專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)審查針對(duì)人工智能算法的申請(qǐng)以適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。在美國(guó)最高法院的判例是判斷是否屬于授權(quán)客體的重要依據(jù)，但最高法院將抽象概念等列為不可專(zhuān)利[2]。但在實(shí)際的審查中，審查員多根據(jù)第101條的規(guī)定拒絕了針對(duì)人工智能算法的權(quán)利要求，理由是權(quán)利要求所涉概念是人類(lèi)活動(dòng)的一種特定方法，且與法院視為抽象概念的權(quán)利要求類(lèi)似。

2.3 ?日本

日本專(zhuān)利法第2條第1項(xiàng)規(guī)定了“發(fā)明”系指利用自然規(guī)律技術(shù)思想中的高度創(chuàng)造。日本審查基準(zhǔn)第二部分涉及可專(zhuān)利性的一般要求，其也是涉及算法的專(zhuān)利申請(qǐng)的判斷基準(zhǔn)，該部分規(guī)定如果所要求的發(fā)明是不同于自然規(guī)律的任意其他法則（例如經(jīng)濟(jì)法則），任意的規(guī)則（例如游戲規(guī)則等），數(shù)學(xué)方法或智力活動(dòng)，或僅利用這些規(guī)則（例如商業(yè)方法等）的發(fā)明不能作為法定發(fā)明，因?yàn)樗鼈儾⑽蠢萌魏巫匀灰?guī)律?？梢钥闯觯瑢?duì)算法發(fā)明來(lái)說(shuō)，需要將整個(gè)技術(shù)方案“作為一個(gè)整體”來(lái)考慮，來(lái)考慮其技術(shù)屬性[2]。在實(shí)際審查中，日本將人工智能的學(xué)習(xí)和使用階段具體分為7層，具體為原始數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)集成、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、學(xué)習(xí)階段、學(xué)習(xí)完成模型（不包括輸出輸入的程序）、學(xué)習(xí)完成模型 （包括輸出輸入的程序）和識(shí)別階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)算法在滿(mǎn)足技術(shù)屬性的要求下可以作為程序或運(yùn)算裝置可能得到專(zhuān)利保護(hù)。

2.4 ?中國(guó)

中國(guó)專(zhuān)利法第25條第1款第（二）項(xiàng)的規(guī)定，對(duì)智力活動(dòng)的規(guī)則和方法不授予專(zhuān)利權(quán)。智力活動(dòng)，是指人的思維運(yùn)動(dòng)，它源于人的思維，經(jīng)過(guò)推理、分析和判斷產(chǎn)生出抽象的結(jié)果，或者必須經(jīng)過(guò)人的思維運(yùn)動(dòng)作為媒介，間接地作用于自然產(chǎn)生結(jié)果。智力活動(dòng)的規(guī)則和方法是指導(dǎo)人們進(jìn)行思維、表述、判斷和記憶的規(guī)則和方法[6]。由于其沒(méi)有采用技術(shù)手段或者利用自然規(guī)律，也未解決技術(shù)問(wèn)題和產(chǎn)生技術(shù)效果，因而不構(gòu)成技術(shù)方案[7]。涉及單純算法的發(fā)明屬于智力活動(dòng)的規(guī)則和方法，涉及算法的發(fā)明只有同時(shí)滿(mǎn)足以下兩個(gè)條件，才屬于專(zhuān)利法第2條第2款規(guī)定的技術(shù)方案：（1）該算法應(yīng)用到某一技術(shù)領(lǐng)域，并形成基于該算法的解決方案;（2）基于該算法的解決方案采用了技術(shù)手段，并解決了該技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)問(wèn)題，獲得了相應(yīng)的技術(shù)效果。

綜合以上各國(guó)的審查政策可以看出，單純的算法不能授予專(zhuān)利權(quán)，但算法與技術(shù)領(lǐng)域相結(jié)合則可能成為授權(quán)主題。

3 ?人工智能算法對(duì)專(zhuān)利保護(hù)政策的挑戰(zhàn)

當(dāng)技術(shù)深入到生產(chǎn)生活的實(shí)踐中后，如何獲得市場(chǎng)的合法壟斷、對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的保護(hù)成為迫切的需要。人工智能與傳統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展有本質(zhì)的區(qū)別，傳統(tǒng)技術(shù)是人類(lèi)物理能力的延伸，比如拖拉機(jī)和汽車(chē)等是代替人的手和腳，而人工智能卻是人類(lèi)思維能力的延伸，代替的是人的大腦。專(zhuān)利保護(hù)政策基于人類(lèi)對(duì)物理力的創(chuàng)新，在人的思維能力通過(guò)人工智能得到拓展的情況下，專(zhuān)利制度如何調(diào)整？

人工智能的核心在于算法，而隨著人工智能的發(fā)展，其核心算法與傳統(tǒng)的智力活動(dòng)規(guī)則存在差異，不再是簡(jiǎn)單的實(shí)施數(shù)學(xué)邏輯的算法。當(dāng)下產(chǎn)業(yè)界部分專(zhuān)家學(xué)者認(rèn)為，有必要對(duì)通用算法進(jìn)行專(zhuān)利保護(hù)。中國(guó)科協(xié)副主席張勤就表示，在很多產(chǎn)業(yè)，尤其是信息產(chǎn)業(yè)中，最具創(chuàng)新性的部分往往是算法，硬件只是其中的一個(gè)載體。但是按照我國(guó)目前專(zhuān)利法的規(guī)定，算法并不納入保護(hù)范圍。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，一些通用算法可以應(yīng)用于多種不同領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)軟件中，比如天才黑客喬治·霍茲用2000行代碼搞定了某汽車(chē)公司花了幾年時(shí)間幾千萬(wàn)行的代碼都攻不下的技術(shù)難題，他用的就是深度學(xué)習(xí)的算法，現(xiàn)在他研究的汽車(chē)已經(jīng)能上路自由兜風(fēng)。2000行的算法比傳統(tǒng)幾萬(wàn)行的代碼精度更高，計(jì)算速度更快，尤其解決了智能駕駛的需求。如果還繼續(xù) ? 使用專(zhuān)利法第25條對(duì)算法限制是否會(huì)阻礙算法的發(fā)展。

創(chuàng)新主體關(guān)于算法保護(hù)的需求已經(jīng)體現(xiàn)在已經(jīng)公開(kāi)的專(zhuān)利申請(qǐng)中，以下將從一個(gè)具體案例對(duì)算法權(quán)利要求保護(hù)的緊迫性進(jìn)行說(shuō)明[8]。

案情介紹：本申請(qǐng)涉及的聚類(lèi)分析是數(shù)據(jù)挖掘中的重要研究領(lǐng)域，其在商務(wù)領(lǐng)域、生物學(xué)、Web 文檔分類(lèi)、圖像處理和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。本申請(qǐng)的發(fā)明構(gòu)思是在數(shù)據(jù)聚類(lèi)的過(guò)程中，將數(shù)據(jù)向量的0 維度值與非0 維度值進(jìn)行區(qū)分后，計(jì)算數(shù)據(jù)向量中非0 維度值到聚類(lèi)中心的歐幾里得距離，減少了計(jì)算距離時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)向量0 維度值進(jìn)行運(yùn)算操作的次數(shù)，從而提高了聚類(lèi)計(jì)算的速度。

獨(dú)立權(quán)利要求1如下：

一種聚類(lèi)數(shù)據(jù)的方法，其特征在于，所述方法包括：從N條樣本數(shù)據(jù)中選取K個(gè)數(shù)據(jù)作為K個(gè)類(lèi)的聚類(lèi)中心;計(jì)算每個(gè)聚類(lèi)中心與0向量的歐幾里得距離dj，并對(duì)剩余的每個(gè)樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算非0的維度值與每個(gè)聚類(lèi)中心中與所述非0的維度值對(duì)應(yīng)的維度下的維度值的歐幾里得距離 ，以得出樣本數(shù)據(jù)與聚類(lèi)中心的距離為 ，并將剩余的樣本數(shù)據(jù)歸到最近的聚類(lèi)中心所在的類(lèi);重新計(jì)算并更新已經(jīng)得到的各個(gè)類(lèi)下的聚類(lèi)中心;判斷重新計(jì)算后的各個(gè)類(lèi)下的聚類(lèi)中心與計(jì)算前的聚類(lèi)中心是否一致或差值小于預(yù)定閾值，若是，則結(jié)束聚類(lèi)。

按照目前中國(guó)的審查標(biāo)準(zhǔn)，本申請(qǐng)中的聚類(lèi)雖然是大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要分析方法，但其本身仍然是對(duì)抽象數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理，相關(guān)方法步驟也僅僅涉及抽象的數(shù)學(xué)運(yùn)算，其方法本身屬于單純的數(shù)學(xué)算法。本申請(qǐng)目前的權(quán)利要求僅僅是對(duì)聚類(lèi)分析方法本身進(jìn)行的改進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)算法效能的提升，該方案并不涉及任何具體技術(shù)領(lǐng)域，其中的各項(xiàng)參數(shù)也不具備相應(yīng)的物理含義，因此仍然僅為單純的數(shù)學(xué)算法，屬于專(zhuān)利法第25條第1款第（二）項(xiàng)規(guī)定的智力活動(dòng)的規(guī)則和方法，不屬于專(zhuān)利保護(hù)的客體。

如果僅在權(quán)利要求中簡(jiǎn)單加入具體應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域，將權(quán)利要求1 撰寫(xiě)為“一種用于圖形處理的聚類(lèi)數(shù)據(jù)的方法……”的形式，而未體現(xiàn)如何在該技術(shù)領(lǐng)域中具體適用相應(yīng)算法以形成技術(shù)手段，雖然該聚類(lèi)數(shù)據(jù)的方法用于圖形處理領(lǐng)域，但并沒(méi)有具體應(yīng)用的特征，其所處理的數(shù)據(jù)依然是“樣本數(shù)據(jù)”，由于權(quán)利要求未說(shuō)明該“樣本數(shù)據(jù)”是何種具有技術(shù)含義的數(shù)據(jù)，那么整個(gè)方案實(shí)際上還是單純的對(duì)抽象數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)、分類(lèi)，所采用的手段是按照人的思維進(jìn)行抽象數(shù)據(jù)的計(jì)算，并未采用技術(shù)手段，所解決的問(wèn)題也僅是降低聚類(lèi)算法本身運(yùn)算操作次數(shù)的數(shù)學(xué)問(wèn)題，實(shí)質(zhì)上并沒(méi)有與技術(shù)相結(jié)合來(lái)解決某一技術(shù)問(wèn)題，進(jìn)而也未取得任何技術(shù)上的效果，因此并未形成基于該算法的解決方案，不屬于專(zhuān)利法第2條第2款規(guī)定的技術(shù)方案。

從上述案例中可以看出，雖然聚類(lèi)分析是數(shù)據(jù)挖掘中的重要研究領(lǐng)域，其在商務(wù)領(lǐng)域、生物學(xué)、Web 文檔分類(lèi)、圖像處理和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，創(chuàng)新主體也在算法進(jìn)行了改進(jìn)，但是由于其并沒(méi)有與應(yīng)用技術(shù)相結(jié)合來(lái)解決該領(lǐng)域中的特定技術(shù)問(wèn)題，因此，無(wú)法成為專(zhuān)利保護(hù)的客體。

然而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，此類(lèi)算法的改進(jìn)已是研發(fā)的主要方向，目前的專(zhuān)利保護(hù)政策在某些方面已經(jīng)無(wú)法跟上技術(shù)的發(fā)展，因此，算法的發(fā)展對(duì)專(zhuān)利保護(hù)政策提出了不小的挑戰(zhàn)。

4 ?專(zhuān)利保護(hù)政策的應(yīng)對(duì)

針對(duì)前面提出的人工智能算法的發(fā)展對(duì)專(zhuān)利保護(hù)政策的挑戰(zhàn)和沖擊，筆者嘗試提出了在現(xiàn)行專(zhuān)利制度下應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的若干建議。

目前，我國(guó)專(zhuān)利法對(duì)于算法是以專(zhuān)利法第25條第1款第（二）項(xiàng)“智力活動(dòng)的規(guī)則和方法”將其排除在專(zhuān)利保護(hù)客體之外的，其立法本意是專(zhuān)利法要鼓勵(lì)發(fā)明創(chuàng)造，推動(dòng)發(fā)明創(chuàng)造的應(yīng)用，促進(jìn)科學(xué)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，而不是要禁錮人們的思想、控制人們的思維。智力活動(dòng)的規(guī)則和方法主要體現(xiàn)為人的思維運(yùn)動(dòng)，如果對(duì)智力活動(dòng)的規(guī)則和方法進(jìn)行專(zhuān)利保護(hù)，會(huì)極大限制人們的思維和創(chuàng)新。

算法在設(shè)計(jì)、構(gòu)思的過(guò)程中需要人們進(jìn)行大量的智力活動(dòng)，但是設(shè)計(jì)完成投入使用后，在算法運(yùn)行過(guò)程中，就不再需要人類(lèi)的智力活動(dòng)參與其中，算法通過(guò)硬件的傳感器得到外部數(shù)據(jù)，并通過(guò)硬件的計(jì)算得到結(jié)果，這一過(guò)程不需要人類(lèi)的思維活動(dòng)，是由機(jī)器獨(dú)立完成的，而且其中大量的數(shù)據(jù)運(yùn)算也不是人腦的運(yùn)算能力能在短期內(nèi)完成的。

綜上可以看出，算法是人類(lèi)如何思考，專(zhuān)利法第25條不給其保護(hù)，使得人類(lèi)具有思考的自由。而算法的算法是機(jī)器如何思考，也是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵所在，這種方式方法是人類(lèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。專(zhuān)利法第25條限制算法是為了不限制人類(lèi)如何思考，即便給算法的算法進(jìn)行授權(quán)也不會(huì)限制人類(lèi)的思維，但如果對(duì)其加以過(guò)度限制，則不利于人工智能的發(fā)展。比如上述的案例，其能夠在多個(gè)領(lǐng)域、多個(gè)應(yīng)用環(huán)境下使用，已經(jīng)具備了普適性，如果將其限定于某一技術(shù)領(lǐng)域的話(huà)，會(huì)導(dǎo)致保護(hù)范圍過(guò)窄，使得其他利益相關(guān)方容易規(guī)避保護(hù)，無(wú)法體現(xiàn)專(zhuān)利的保護(hù)力度。

基于前面的分析，從算法的本質(zhì)特點(diǎn)和促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的需要，對(duì)于通用算法可以嘗試加強(qiáng)專(zhuān)利保護(hù)，但是對(duì)于法律保護(hù)對(duì)象的放開(kāi)需要結(jié)合實(shí)際技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和經(jīng)濟(jì)地位，采取逐步放開(kāi)的方式，保證對(duì)于算法的專(zhuān)利保護(hù)平穩(wěn)有效的進(jìn)行過(guò)渡。

逐步放開(kāi)，是指對(duì)于算法的專(zhuān)利保護(hù)形式，按照其保護(hù)范圍的大小，逐步擴(kuò)大保護(hù)，可以嘗試分為兩步走。第一步，先放開(kāi)對(duì)于主題名稱(chēng)的要求，主題名稱(chēng)可以是算法，但需要對(duì)算法的具體應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行限定，從而對(duì)于算法的保護(hù)不再依托于硬件，而是保護(hù)其中的核心思想;第二步，主題名稱(chēng)限定是計(jì)算機(jī)實(shí)施的算法即可，不需指定應(yīng)用領(lǐng)域，進(jìn)一步放寬對(duì)于算法的保護(hù)范圍。

在逐步放開(kāi)兩步走的基礎(chǔ)上，要密切注意保護(hù)政策的改變引起的公眾反應(yīng)和相關(guān)市場(chǎng)變化，包括專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量、市場(chǎng)活躍程度和公眾意見(jiàn)等，并認(rèn)真分析政策的變化與公眾、市場(chǎng)反應(yīng)的聯(lián)系，根據(jù)公眾、市場(chǎng)的反應(yīng)，及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)政策制定中的缺陷和不足，通過(guò)司法解釋、指南修訂等方式，對(duì)審查和后續(xù)流程中的一些問(wèn)題進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。

5 ?結(jié)論

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其在應(yīng)用領(lǐng)域的深度和廣度兩個(gè)方向均拓展迅猛，已經(jīng)悄然影響我們的生活的方方面面，而對(duì)技術(shù)如何進(jìn)行專(zhuān)利保護(hù)就成為創(chuàng)新主體的迫切需要。關(guān)于算法保護(hù)的需求已經(jīng)越來(lái)越多體現(xiàn)在已經(jīng)公開(kāi)的專(zhuān)利申請(qǐng)中，本文梳理了關(guān)于算法的國(guó)內(nèi)外專(zhuān)利保護(hù)政策，通過(guò)具體案例探討了通用算法，尤其是可以用在多個(gè)領(lǐng)域的改進(jìn)算法對(duì)專(zhuān)利保護(hù)制度提出的挑戰(zhàn)。本文并基于專(zhuān)利法立法本意，從算法的本質(zhì)特點(diǎn)和促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的需要，探討對(duì)于通用算法應(yīng)該通過(guò)專(zhuān)利法加強(qiáng)保

護(hù)，嘗試提出了結(jié)合實(shí)際技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和經(jīng)濟(jì)地位，采取逐步放開(kāi)的方式，從而適應(yīng)算法的發(fā)展，鼓勵(lì)算法的創(chuàng)新。但要密切注意保護(hù)政策的改變引起的公眾反應(yīng)和相關(guān)市場(chǎng)變化，并對(duì)審查和后續(xù)流程中的一些問(wèn)題進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。

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