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電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系研究與探索

2019-10-08 11:55潘鳴宇王偉賢張寶群
軟件 2019年8期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)資產(chǎn)電力企業(yè)

潘鳴宇 王偉賢 張寶群

摘 ?要: 隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,互聯(lián)網(wǎng)+時代的到來,致使數(shù)據(jù)和信息量快速增長,與此同時人們可以以快捷低價的方式獲取和存儲數(shù)據(jù),因此對數(shù)據(jù)的應(yīng)用和支配變得愈加重要。對現(xiàn)代企業(yè)來說,數(shù)據(jù)是反映企業(yè)運作狀況的主要依據(jù),數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效果的高低影響企業(yè)的發(fā)展和目標(biāo),因此是企業(yè)管理中的一項重要課題之一。通過分析電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)鍵流程,建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,梳理企業(yè)數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù),為大數(shù)據(jù)應(yīng)用與戰(zhàn)略發(fā)展提供助力,推動電力企業(yè)的創(chuàng)新性發(fā)展。

關(guān)鍵詞: 電力企業(yè);數(shù)據(jù)資產(chǎn);數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

中圖分類號: TP391. 41 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A ? ?DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2019.08.033

本文著錄格式:潘鳴宇,王偉賢,張寶群,等. 電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系研究與探索[J]. 軟件,2019,40(8):139144

【Abstract】: With the continuous advancement of technology, the advent of the Internet + era has led to a rapid increase in data and information. At the same time, people can acquire and store data in a fast and low-cost manner, so the application and control of data becomes more and more important. For modern enterprises, data is the main basis for reflecting the operation of enterprises. The effect of data asset management affects the development and goals of enterprises, so it is one of the important topics in enterprise management. By analyzing the key processes of power enterprise data asset management, we can establish a data asset management system, combine the enterprise data management business, provide assistance for big data applications and strategic development, and promote the innovative development of power companies.

【Key words】: Power enterprises; Data assets; Data asset management

0 ?引言

數(shù)據(jù)是企業(yè)、生產(chǎn)、經(jīng)營、戰(zhàn)略等經(jīng)營活動所依賴的、不可或缺的信息。它是組織最具有價值的資產(chǎn)之一,因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理在企業(yè)管理中變得越來越重要。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理管理是一項業(yè)務(wù)功能,用于計劃、控制和提供數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn),以促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用,提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值和業(yè)務(wù)價值。目前,電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作每個業(yè)務(wù)條線內(nèi)均開展了數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作,但是業(yè)務(wù)部門之間存在協(xié)調(diào)與配合的問題。與此同時,數(shù)據(jù)管理工作開展的層次較淺,只包括業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量等問題,未涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理整個體系建設(shè)等深層次內(nèi)容。因此,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作需要融合一定技術(shù)基礎(chǔ)上,對企業(yè)自上而下的數(shù)據(jù)使用需求做到充分滿足和響應(yīng),同時應(yīng)該將數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)和流程的四方面的內(nèi)容作為重點內(nèi)容納入到電力企業(yè)的數(shù)據(jù)治理體系中,從而全面推動電力企業(yè)業(yè)務(wù)的和諧發(fā)展[1]。

1 ?數(shù)據(jù)管理的原則

1.1 ?綜合管理原則[2]

建立集團(tuán)、省、市三層級綜合管理體制,制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)則,并協(xié)調(diào)和監(jiān)管相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員。

1.2 ?循環(huán)優(yōu)化原則[2]

循環(huán)優(yōu)化原則主要是針對較為重要的數(shù)據(jù)、問題及場景制定的,以不斷循環(huán)不斷優(yōu)化為終極目標(biāo),達(dá)到從計劃到過程監(jiān)控再到結(jié)果提升效果的管理機(jī)制,以此提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,提高數(shù)據(jù)應(yīng)用性能。

(1)建立滾動計劃驅(qū)動的數(shù)據(jù)檢查制度

將有問題的數(shù)據(jù)或重點關(guān)注的數(shù)據(jù),分步驟有重點的分析、改進(jìn);進(jìn)而分析數(shù)據(jù)源的采集流程,掌握資產(chǎn)狀況,擬定數(shù)據(jù)的稽核方法,再使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驗證,并審核發(fā)布。進(jìn)入到日常管控過程后,可以根據(jù)問題處理的經(jīng)驗積累,不斷完善數(shù)據(jù)的稽核方法;在階段性總結(jié)時,通過對發(fā)生問題的整理分析,總結(jié)重點關(guān)注問題的處理效果,確定存在突出問題的數(shù)據(jù)范圍,作為下一階段管控重點的重要輸入。總體上看,實現(xiàn)了業(yè)務(wù)與技術(shù)的循環(huán)、優(yōu)化管理。建立了以數(shù)據(jù)資產(chǎn)計劃為驅(qū)動的數(shù)據(jù)資產(chǎn)檢查流程,包括從制定數(shù)據(jù)改進(jìn)范圍計劃、抽樣評估數(shù)據(jù)源狀況、設(shè)計檢查方法、驗證檢查方法、日常管控到階段性總結(jié)與完善的管控環(huán)節(jié)。

(2)建立面向數(shù)據(jù)處理全過程的日常問題管控機(jī)制

數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的不斷流轉(zhuǎn),經(jīng)歷了從定義、生產(chǎn)、采集、處理、應(yīng)用的全過程,這就要求一方面將資產(chǎn)管控要求融入到全過程的各個環(huán)節(jié)中;另一方面則從資產(chǎn)問題的發(fā)現(xiàn)與處理角度,建立從評估、處理、改進(jìn)到總結(jié)的循環(huán)管理機(jī)制。

1.3 ?多角度管控原則[3]

是指建立數(shù)據(jù)管控體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多維度全方位管理。它主要包括下面內(nèi)容:

(1)對數(shù)據(jù)屬性、關(guān)系、含義與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化描述,形成資產(chǎn)評估的基礎(chǔ)依據(jù);

(2)應(yīng)用不同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估與管控方法對數(shù)據(jù)生命周期不同環(huán)節(jié)進(jìn)行分析,提高各環(huán)節(jié)效率;

(3)加強(qiáng)元數(shù)據(jù)的管理與溯源,加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)問題及異常的追蹤。

1.4 ?分域推進(jìn)原則[3]

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)集中管控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,根據(jù)企業(yè)不同生產(chǎn)過程應(yīng)用域的情況,逐步實現(xiàn)不同業(yè)務(wù)域的監(jiān)管與應(yīng)用,促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全面化。

2 ?數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的方法

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理分別從問題發(fā)現(xiàn)、問題處理、管控效果測量與改進(jìn)三個角度,形成稽核、預(yù)警和考核規(guī)則,并以此作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控規(guī)則的基本方法[4,5]。

2.1 ?稽核

面向資產(chǎn)管理的對象,實現(xiàn)對其資產(chǎn)問題的發(fā)現(xiàn)和形成計量指標(biāo)的方法?;擞嬃繉傩园皶r性、準(zhǔn)確性、完整性、一致性?;藢ο笠话阒笖?shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基本對象,包括接口、作業(yè)、實體、各類指標(biāo)、數(shù)據(jù)應(yīng)用及環(huán)境信息等類型。

2.2 ?預(yù)警

面對數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集結(jié)果,對數(shù)據(jù)重要性、問題嚴(yán)重性分層、分級發(fā)布預(yù)警的規(guī)則。根據(jù)數(shù)據(jù)重要程度,進(jìn)行預(yù)警分層,根據(jù)問題的嚴(yán)重程度進(jìn)行分級處理。

預(yù)警規(guī)則用于建立支撐數(shù)據(jù)檢查制度,包括建立數(shù)據(jù)檢查機(jī)制和日常問題管控機(jī)制,數(shù)據(jù)檢查制度需要滾動計劃驅(qū)動,而日常問題管控制度需要對所涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行全過程處理。

2.3 ?考核

考核是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其管理工作效果的量化評估方法。數(shù)據(jù)資產(chǎn)考核綜合考慮數(shù)據(jù)管理過程和數(shù)據(jù)管理結(jié)果,運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)健康水平與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理水平進(jìn)行評估,對組織責(zé)任規(guī)范體系、循環(huán)優(yōu)化機(jī)制執(zhí)行的效果進(jìn)行衡量。

3 ?數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的對象和框架

3.1 ?數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的對象

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基本對象包括接口、作業(yè)、實體、指標(biāo)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、環(huán)境信息等類型。

接口類是指在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)生成數(shù)據(jù)的系統(tǒng)接口;作業(yè)類是指數(shù)據(jù)的加工及提取;實體類是指在數(shù)據(jù)存儲過程中以數(shù)據(jù)庫表呈現(xiàn)的對象;指標(biāo)類是指在數(shù)據(jù)使用過程中的具衡量意義的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)應(yīng)用類是指在數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)所涉及的數(shù)據(jù)應(yīng)用;環(huán)境信息類是指與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理密切相關(guān)的數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、文件系統(tǒng)等基礎(chǔ)實施運行狀況信息。

3.2 ?數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的框架[6,7]

依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理對象的特點對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架進(jìn)行劃分,可以分為業(yè)務(wù)類、技術(shù)類和管理類三個層次。

業(yè)務(wù)類層次框架是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的業(yè)務(wù)憑據(jù),包括業(yè)務(wù)術(shù)語、資產(chǎn)需求、指標(biāo)、稽核規(guī)則、業(yè)務(wù)報表等。技術(shù)類層次框架是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理對象的監(jiān)控、預(yù)警、異動問題解決、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等工作的實現(xiàn)。管理類層次框架是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作的支撐與保障,包括人員隊伍建設(shè)、管理組織、管理制度、考核辦法等。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)容框架如下圖所示。

4 ?數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的內(nèi)容

4.1 ?數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要包含三部分,分別是數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)加工匯總和數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的驅(qū)動力來自于數(shù)據(jù)質(zhì)量[8,9]。從系統(tǒng)來看具體體現(xiàn)如圖2所示。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,是指系統(tǒng)之間、跨部門之間數(shù)據(jù)存在的不一致問題的解決方法。它是企業(yè)級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),也是企業(yè)中不同部門之間、不同業(yè)務(wù)人員之間溝通的集中點。

(1)數(shù)據(jù)分層標(biāo)準(zhǔn)

對數(shù)據(jù)分層運用歸納總結(jié)的方法,從分層、再分主題對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。劃分?jǐn)?shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),并制定數(shù)據(jù)層次子主題,依據(jù)每個分層中各個主題的含義,將不同的數(shù)據(jù)表歸屬到相應(yīng)主題上。數(shù)據(jù)分詞定義如圖3所示。

(2)數(shù)據(jù)主題標(biāo)準(zhǔn)

將數(shù)據(jù)資產(chǎn)按照企業(yè)業(yè)務(wù)主題劃分;每個主題域的數(shù)據(jù)跨越多個層次結(jié)構(gòu)。一般情況下可以劃分為參與人主題、服務(wù)主題、資源主題、事件主題、賬務(wù)主題、營銷主題等。

(3)模型規(guī)范制定標(biāo)準(zhǔn)

模型規(guī)范制定標(biāo)準(zhǔn)包括以下幾項,分別是表基本信息、表字段結(jié)構(gòu)、質(zhì)量規(guī)則和表的處理規(guī)則開發(fā),其實際含義是指制定表的命名規(guī)范,字段的命名規(guī)范。

(4)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)包括對質(zhì)量規(guī)則的更改和對元數(shù)據(jù)對象質(zhì)量規(guī)則的定義。對元數(shù)據(jù)對象質(zhì)量規(guī)則的定義包括多項內(nèi)容,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和完善。

(5)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)包括流程制度管理、安全策略管理、安全策略檢查、權(quán)限申請分配、安全設(shè)計等。通過數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)的制定,保證數(shù)據(jù)的安全可用。

(6)數(shù)據(jù)元素字典

數(shù)據(jù)元素對應(yīng)數(shù)據(jù)實體的屬性。通過制定數(shù)據(jù)元素字典,明確數(shù)據(jù)基本屬性,一般包括實體屬性名稱、定義、值域、類型、長度等。

(7)維表管理

維表管理是從每個層次、主題中提取出公共維度和其他維度的統(tǒng)一編碼,以此了解系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵內(nèi)容,如特有維度、品牌維度, 編碼標(biāo)準(zhǔn)維度等。

4.2 ?數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)的功能主要包括基礎(chǔ)功能和關(guān)鍵維度一致性監(jiān)控。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程包括規(guī)則配置管理、質(zhì)量監(jiān)控、質(zhì)量問題處理、質(zhì)量評估、質(zhì)量報告、數(shù)據(jù)質(zhì)量對外服務(wù)、質(zhì)量信息查詢、數(shù)據(jù)清洗等[10,11]。

(1)規(guī)則配置管理

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