黃青蓉

摘? ?要：在當前的科學技術(shù)發(fā)展背景下，人們對數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊笠呀?jīng)無法得到滿足，在云計算具有的流通性、延展性、穩(wěn)當性、低廉的成本、數(shù)據(jù)存儲的大容量和處理能力的優(yōu)勢下，云計算能為使用者帶來優(yōu)質(zhì)的服務，在云數(shù)據(jù)的基礎上縮減在企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的資金投入，這樣就能獲得更大的利益。文章對云計算的數(shù)據(jù)挖掘應用進行了具體闡述。

關(guān)鍵詞：云計算;數(shù)據(jù)挖掘方式;關(guān)鍵技術(shù)

在當代的社會發(fā)展背景下，我國的科技和經(jīng)濟發(fā)展取得了巨大的成就，人們手里拿著手機、平板電腦和計算機等電子產(chǎn)品的景象隨處可見。由此可見，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)很好地融入了人們的生活，與人們的生活密切相關(guān)，并且人們對其產(chǎn)生的依賴性也是不可估量的。隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息的飛快增長，人們想在海量的信息中提取自己所需要的信息逐漸變得非常困難。如何在眾多的數(shù)據(jù)中精準地找到有效的信息成為當前人們最需要探究的問題。所以，云計算系統(tǒng)應運而生。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式下，云計算系統(tǒng)基于云數(shù)據(jù)另辟蹊徑，云計算只需提供一個平臺，使用者就可以隨時隨地地提取自己想要的信息，但在這樣大的一個數(shù)據(jù)模式下，挖掘信息本身就存在一定的難度。

1? ? 云計算概念及特點介紹

云計算自誕生之日起，至今也沒有一個準確的概念。但是根據(jù)大多數(shù)人對云計算的理解，現(xiàn)在總結(jié)出了以下兩點：（1）簡單來講，云計算就是一個大的儲存器，里邊有著成千上萬的資源，每種類型的資源都有著不同的作用。云計算的優(yōu)勢表現(xiàn)為能將這些不同類型的資源進行整合分配。（2）對于使用者來說，云計算的使用簡單便捷、全程對外開放、沒有隱蔽性。使用者想利用云計算獲取想要的、有價值的信息，不會在意云計算的運行原理以及是誰在背后使其運轉(zhuǎn)的，人們只想要獲取信息。但云計算本身是存在安全隱患的，如果一直承載著巨大信息量的數(shù)據(jù)庫，在此基礎上加上計算機的數(shù)量，會一直存在安全隱患。最后的結(jié)果可能會使整個云計算系統(tǒng)瓦解。僅憑借擴展硬件設施是不可行的，需要充分地發(fā)揮軟件管理的作用。這就需要將系統(tǒng)分散成一個個板塊，在其中應用冗余和分布式儲存的方法。云計算系統(tǒng)的另一個優(yōu)勢是具有自我檢測的功能，它能在不影響正常工作的環(huán)境下進行檢測，如果檢測出來沒有效果的節(jié)點，它就會自動刪除。簡而言之，云計算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)非常多，存儲能力也非常強，計算能力較強，結(jié)合諸多優(yōu)點，必定能給用戶帶來舒心、便利、優(yōu)質(zhì)的服務。

通過對云計算的研究，發(fā)現(xiàn)它一共有5個方面的特點，分別是虛擬化、共用性、規(guī)模大且延伸性強、可依賴性高和經(jīng)濟適用。云計算雖然不是實物，但它擁有著數(shù)以千萬計的數(shù)據(jù)，能讓用戶在世界上的任何一個角落通過終端獲取自己所需的信息和服務。它沒有限制性，可以利用云計算開發(fā)出不同的應用，這些應用在不影響用戶的正常使用下可同時運轉(zhuǎn)。云計算是可以延伸的，且是動態(tài)延伸。在現(xiàn)在的技術(shù)支持下，最多能延伸至幾十萬臺電腦，并且整個過程使用者是可見的，是透明的。為了使用戶用得貼心，讓用戶感受到高效的服務，產(chǎn)生信任感，需要發(fā)揮云計算固有的優(yōu)勢，使用自動化管理機制，降低企業(yè)將承擔的巨額成本。對于傳統(tǒng)的系統(tǒng)來說，云計算系統(tǒng)的成本更低[1]。

2? ? 數(shù)據(jù)挖掘的方式

數(shù)據(jù)挖掘是單調(diào)的，是一個需要不斷地重復測試、調(diào)整和修理的過程，這個過程漫長而復雜，因此，這項工作是比較艱辛的。整個數(shù)據(jù)挖掘要先進行數(shù)據(jù)預處理，然后再進行數(shù)據(jù)挖掘，最后才是評估和表示。數(shù)據(jù)挖掘有很多種方法。（1）基于歷史的主引導記錄（Master Boot Record，MBR）分析，基于歷史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例來預測未來案例的一些屬性，它一般就是找雷同的案例來作分析和比較。在記憶基礎推理法中有兩個重要的因素，分別為距離函數(shù)與結(jié)合函數(shù)。距離函數(shù)用于找出雷同的案例，用函數(shù)把雷同的案例串聯(lián)起來，等到測試的時候用。記憶基礎推理法的好處是它能容納所有不一樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不用建立在假設的基礎上，另一個優(yōu)點是其具備學習能力，能從舊案例的學習中來獲取關(guān)于新案例的知識。記憶基礎推理法的缺點首先是需要非常多的歷史數(shù)據(jù)，因為有充足的數(shù)據(jù)作對比才好預判。其次，在處理數(shù)據(jù)上比較浪費時間，它不能很好地看出距離函數(shù)和結(jié)合函數(shù)的區(qū)別。（2）購物籃分析，也稱“市場籃分析”，它用于在大數(shù)據(jù)下分析客戶的購買行為，商家可以利用這些信息向其他客戶推薦自家產(chǎn)品，還可以將這些產(chǎn)品進行線上促銷。（3）決策樹，在分析解決對策和預判方面有強大的能力，用運算的方式表達，可有效解決問題。（4）遺傳算法，是學習細胞演練的過程，細胞間可經(jīng)由不斷的選擇、復制、交配、突變而產(chǎn)生新細胞。基因算法的運作方式相同，首先，一定要提前建立好一個模式;其次，再利用產(chǎn)生的新細胞使其運作;再次，用適合的函數(shù)進行檢測，看是否可以和這個新建立的模式相匹配，直到最后，僅剩的那一個細胞才有機會存活。（5）聚類分析，這項技術(shù)涉及的范圍非常廣，基因算法、類神經(jīng)網(wǎng)絡、統(tǒng)計學中的群集分析都有這個功能。它的目的是找出在數(shù)據(jù)中隱藏的、之前沒有被發(fā)現(xiàn)的群體。在非常多的案例分析中都會用到這種技術(shù)來進行初始研究[2]。（6）連接分析，是把數(shù)學中的圖形理念當作基礎，從記錄其關(guān)系到發(fā)展成為一個新的模式，比如電信行業(yè)，可通過分析顧客使用電話時間的長短和次數(shù)，來得出顧客的號碼是什么，從而做出一個有利于公司發(fā)展的計劃書。除了電信行業(yè)以外，現(xiàn)在越來越多的行業(yè)分析人員都會用連接分析法來為自己所在的公司做更有利于企業(yè)發(fā)展的研究。（7）聯(lián)機分析處理（Online Analytical Processing，OLAP），嚴格說起來，OLAP分析并不算是一個特別的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，但是通過分析數(shù)據(jù)的工具能讓使用者更加清晰地知道數(shù)據(jù)更深層面的意思和涵義，就像視覺處理技術(shù)一樣，通過圖表或圖形將數(shù)據(jù)以簡單、明了的方式呈現(xiàn)，對一般人來說，效果會更直觀。這樣就能實現(xiàn)將數(shù)據(jù)變成信息的目標。（8）神經(jīng)網(wǎng)絡法，是不斷地學習之前的知識，將知識進行溫習和鞏固，把例子和學習結(jié)合起來使其變成一種新的結(jié)果，這種方法屬于機械化的學習，學習效率非常高。（9）判別分析法，是當所設想的問題變成現(xiàn)實時，它一般用于解決分類問題。（10）羅吉斯回歸分析，當分析的群體不符合一般的假設時，羅吉斯回歸分析是很好的第二解決方案。這個方法不是用于預測事物是否會發(fā)生，而是用于預測這件事情發(fā)生的概率有多大，以便在很大程度上減少失誤。

3? ? 數(shù)據(jù)挖掘在云平臺上的應用

伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+城市”的崛起，人工智能、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及物聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù)已經(jīng)融入城市生活的方方面面。共享單車這種新興的項目得以迅猛發(fā)展，是因為充分應用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。（1）應用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析單車的投放地點與投放數(shù)量，確保一天的投放量能滿足該地段的用戶需求，同時，采取相應的措施對該地段進行監(jiān)管。（2）跟蹤每輛單車，以獲得有缺陷車輛的信息，對長期未使用的單車進行維護，從而有助于后期更好地使用。（3）合理應用聚類分析中的K均值算法，用于分析和計算4個季節(jié)的單車循環(huán)率，以有效地控制每個季節(jié)單車的投放與回收數(shù)量，提升單車的利用率。（4）考慮氣候因素，聚類分析中的K均值算法可用于統(tǒng)計分析晴天、陰天、雨和雪天等氣候條件下的單車利用率，有效地優(yōu)化單車的運營方案。

4? ? 云計算關(guān)鍵技術(shù)

云計算的技術(shù)有很多，但是如果沒有最核心的技術(shù)，云計算終有一天也會走向失敗。云計算在虛擬化、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、編程模式等方面都有自己獨特的技術(shù)。但在現(xiàn)在的社會發(fā)展背景下，最直接、有效的方法是分布式計算法，這個方法包含了兩個部分，一部分是關(guān)于數(shù)據(jù)存儲的;另一部分是關(guān)于數(shù)據(jù)計算的[3]。這兩部分在現(xiàn)在的云計算平臺上是必須包含的，它是支持整個數(shù)據(jù)挖掘的核心，現(xiàn)在GFS，KFS，HDFS等3種分布式文件的系統(tǒng)中是最受歡迎的，谷歌公司的分布式系統(tǒng)就是這部分理論的結(jié)合，KFS，HDFS這兩種算法已經(jīng)被運用于商業(yè)和學術(shù)的領(lǐng)域，由此可見，它的地位并不一般。

5? ? 結(jié)語

本文探究了云計算的概念、數(shù)據(jù)挖掘的方式還有云計算的關(guān)鍵技術(shù)，由于現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的普及，數(shù)以千萬計的冗余數(shù)據(jù)正在困擾著各行各業(yè)的人。和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)相比較而言，云計算的優(yōu)勢要大于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。為了讓用戶用得舒心，讓他們感受到高效的服務還有對云計算的依賴性，云計算充分發(fā)揮了自身的優(yōu)勢，使用自動化的管理機制，減少人們將承擔的成本。對于傳統(tǒng)的系統(tǒng)來說，云計算系統(tǒng)的成本更低。云計算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)非常多，存儲能力也非常強，計算能力也不在話下，這么多的優(yōu)點結(jié)合，必定能給用戶帶來舒心的、便利的、優(yōu)質(zhì)的服務。隨著科技的高速發(fā)展，筆者相信云計算技術(shù)也會發(fā)展得越來越好，日后云計算將會給數(shù)據(jù)挖掘帶來新的進展，帶領(lǐng)人們更好地走向未來。

[參考文獻]

[1]孫亮.數(shù)據(jù)挖掘服務模式應用云計算的優(yōu)化策略探究[J].黑河學院學報，2018（1）：23-25.

[2]王勃，徐靜.基于云計算的Web數(shù)據(jù)挖掘Hadoop仿真平臺研究[J].電子設計工程，2018（1）：43-44.

[3]包科，蔡明.高速接入網(wǎng)云計算平臺的大數(shù)據(jù)挖掘算法探究[J].機床與液壓，2017（12）：143-144.