蘇 航 魏修建 張美莎
(西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,陜西 西安 710061)
營(yíng)業(yè)稅改征增值稅(以下簡(jiǎn)稱“營(yíng)改增”)政策有利于減輕第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)稅收負(fù)擔(dān),加快第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)。營(yíng)業(yè)稅自1994年分稅制改革以來(lái)一直是地方財(cái)政收入的主要來(lái)源,然而在“營(yíng)改增”政策實(shí)施初期改革紅利尚未完全釋放與地方財(cái)政支出持續(xù)增長(zhǎng)的背景下,“營(yíng)改增”導(dǎo)致地方財(cái)政收入減少和地方政府財(cái)政赤字規(guī)模擴(kuò)大,地方政府更偏好通過(guò)擴(kuò)大城投債發(fā)行規(guī)模的方式為地方政府融資。在此背景下,通過(guò)研究“營(yíng)改增”政策對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模的影響,對(duì)穩(wěn)步推進(jìn)我國(guó)財(cái)政體制改革,充分釋放“營(yíng)改增”政策紅利與規(guī)范城投債發(fā)行具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
現(xiàn)有研究主要從以下三個(gè)方面分析“營(yíng)改增”政策對(duì)地方的影響:一是對(duì)地方政府財(cái)政收入的影響?!盃I(yíng)改增”涉及政府與企業(yè)、中央與地方之間的關(guān)系,使地方財(cái)政主體收入結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,現(xiàn)行分稅制財(cái)政體制需要盡快做出調(diào)整[1][2]。二是對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響。企業(yè)收入是稅收收入的根本來(lái)源,增值稅更符合稅收中性原則,能有效解決貨物與勞務(wù)重復(fù)征稅問(wèn)題,政府通過(guò)延伸增值稅抵扣鏈條促進(jìn)專業(yè)化分工與產(chǎn)業(yè)融合,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),最終增加地方財(cái)政收入[3];但其“漸進(jìn)式”的改革方式破壞了增值稅抵扣鏈條的完整性,弱化了產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)稅收收入與城市發(fā)展的效果,進(jìn)一步增加了地方財(cái)政赤字[4]。三是對(duì)地方財(cái)政赤字規(guī)模的影響。分稅制改革造成地方政府財(cái)權(quán)上移與事權(quán)下移的狀況進(jìn)一步加劇了地方政府債務(wù)膨脹,而“營(yíng)改增”政策在短期內(nèi)因減少地方政府財(cái)政收入加劇了地方政府的支出壓力[5][6]。由于我國(guó)地方政府缺乏獨(dú)立征稅權(quán)且增加地方稅費(fèi)的阻力較大[7],在缺乏終身問(wèn)責(zé)制度,造成舉債權(quán)與償還責(zé)任分離的現(xiàn)狀下,“營(yíng)改增”政策進(jìn)一步強(qiáng)化了地方政府的債務(wù)融資偏好[8]。
現(xiàn)有關(guān)于“營(yíng)改增”政策對(duì)地方政府財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究已取得一定成果,但鮮有文獻(xiàn)研究“營(yíng)改增”政策對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模的影響。鑒于此,本文選取我國(guó)東部和中部全部試點(diǎn)城市以及西部地區(qū)省會(huì)城市(除拉薩市外)2009~2016年的數(shù)據(jù)作為研究樣本,采用雙重差分法檢驗(yàn)“營(yíng)改增”政策是否對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模產(chǎn)生影響,并進(jìn)一步識(shí)別地方政府財(cái)政赤字在“營(yíng)改增”政策條件下影響城投債發(fā)行規(guī)模的中介效應(yīng)。本文研究有助于進(jìn)一步解釋城投債發(fā)行規(guī)模在國(guó)家管控下不減反增的原因,并為如何在“營(yíng)改增”背景下規(guī)范城投債發(fā)行提供改進(jìn)建議。
本文可能存在以下三個(gè)方面的邊際貢獻(xiàn):首先運(yùn)用雙重差分刻畫(huà)“營(yíng)改增”政策影響城投債規(guī)的機(jī)制,并驗(yàn)證了地方政府財(cái)政赤字在該機(jī)制中的中介效應(yīng),豐富了“營(yíng)改增”政策效果研究。其次,通過(guò)分析中國(guó)當(dāng)前財(cái)稅體制改革對(duì)地方政府財(cái)政的影響,豐富了地方財(cái)政赤字影響城投債發(fā)行規(guī)模的研究,進(jìn)一步解釋了城投債發(fā)行規(guī)模持續(xù)增加的趨勢(shì)在短期內(nèi)難以消除的原因。最后,對(duì)發(fā)行城投債的起因與形成機(jī)制的實(shí)證分析,為規(guī)范城投債發(fā)展提供政策啟示。
為企業(yè)減稅降費(fèi),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)分工與產(chǎn)業(yè)鏈延伸,加速產(chǎn)業(yè)整合與轉(zhuǎn)型升級(jí)是實(shí)施“營(yíng)改增”政策的初衷。但該政策造成地方政府失去主要財(cái)政收入來(lái)源之一的營(yíng)業(yè)稅,且“營(yíng)改增”無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)釋放改革紅利,加之地方財(cái)政支出剛性增加的特征造成地方財(cái)政赤字規(guī)模持續(xù)增加,即使中央與地方平分增值稅稅收收入,也無(wú)法彌補(bǔ)地方政府因失去營(yíng)業(yè)稅帶來(lái)的收入缺口;因此,地方政府對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的巨大需求與城投債為基礎(chǔ)設(shè)施融資的便利性使其發(fā)行規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。
“營(yíng)改增”政策對(duì)地方財(cái)政收入造成以下影響:首先,“營(yíng)改增”使地方政府失去獨(dú)享收入的稅種,稅收歸屬的變化削弱了地方政府稅收監(jiān)管的能力與積極性,造成地方財(cái)政收入減少[9][10]。其次,“營(yíng)改增”政策使地方政府無(wú)法通過(guò)稅收減免進(jìn)行地方政府間的招商引資競(jìng)爭(zhēng),一定程度上削弱地方政府參與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)活動(dòng)積極性[11][12]。因此,“營(yíng)改增”政策使地方政府面臨較大的減收壓力。
“營(yíng)改增”的實(shí)施同時(shí)也影響到地方政府的支出規(guī)模:由于企業(yè)業(yè)務(wù)跨地區(qū)、跨行業(yè)與“營(yíng)改增”政策分地區(qū)分行業(yè)試點(diǎn)造成增值稅抵扣鏈條的不完整,使政策實(shí)施初期出現(xiàn)很多企業(yè)稅負(fù)不減反增的現(xiàn)象,因相關(guān)政策規(guī)定使地方政府需要補(bǔ)償企業(yè)此類稅收增加所帶來(lái)的損失,從而進(jìn)一步增加地方政府財(cái)政支出[13]。其次,地方政府的支出責(zé)任與職能要求政府提供相應(yīng)的公共品,尤其自2009年以來(lái)我國(guó)一直實(shí)行積極的財(cái)政政策導(dǎo)致地方政府支出持續(xù)上升[14];由于官員的晉升激勵(lì)和政府間的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),地方政府存在強(qiáng)烈的投資沖動(dòng)進(jìn)一步增加地方政府支出[15][16]?!盃I(yíng)改增”政策沒(méi)有改變因分稅制改革造成地方政府財(cái)權(quán)與事權(quán)不匹配的現(xiàn)狀,因此,“營(yíng)改增”使地方政府面臨較為沉重的支出壓力。
“營(yíng)改增”的實(shí)施進(jìn)一步加劇了地方財(cái)政赤字,地方政府理論上可從“開(kāi)源”和“節(jié)流”兩個(gè)方面應(yīng)對(duì)地方財(cái)政赤字?jǐn)U張,但“節(jié)流”行為因直接觸及地方政府財(cái)政收入增長(zhǎng)的目標(biāo)而無(wú)法實(shí)施,故地方政府通過(guò)發(fā)行城投債彌補(bǔ)地方財(cái)政赤字的依賴性進(jìn)一步加強(qiáng)?!盃I(yíng)改增”設(shè)計(jì)的初衷是解決第三產(chǎn)業(yè)重復(fù)征稅的問(wèn)題,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)分工與產(chǎn)業(yè)鏈整合[17][18],根據(jù)產(chǎn)業(yè)更替理論,在工業(yè)化發(fā)展程度較高的階段,服務(wù)業(yè)的發(fā)展能夠快速推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化。新一輪的城鎮(zhèn)化在城市規(guī)模擴(kuò)張、進(jìn)一步吸收農(nóng)村剩余勞動(dòng)力[19]、資本要素和勞動(dòng)要素需求增加的同時(shí),城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的需求也隨之增長(zhǎng),城投債為城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)融資的功能使其規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大[20]。
綜上所述,“營(yíng)改增”政策與城投債發(fā)行規(guī)模之間存在以下關(guān)系:“營(yíng)改增”短期內(nèi)減少地方財(cái)政收入并增加地方財(cái)政支出,進(jìn)一步擴(kuò)大地方政府財(cái)政赤字,在地方政府缺乏獨(dú)立征稅權(quán)的前提下,激勵(lì)地方政府通過(guò)擴(kuò)大城投債發(fā)行規(guī)模彌補(bǔ)地方財(cái)政赤字;同時(shí),實(shí)施“營(yíng)改增”對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生積極影響,城市是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要聚集地,進(jìn)而引發(fā)新一輪城鎮(zhèn)化效應(yīng)的同時(shí)刺激了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進(jìn)而增加城投債發(fā)行規(guī)模。因此,本文提出以下研究假設(shè):
假設(shè)1:“營(yíng)改增”的實(shí)施擴(kuò)大了城投債發(fā)行規(guī)模;
假設(shè)2:“營(yíng)改增”政策通過(guò)擴(kuò)大地方政府財(cái)政赤字增加城投債發(fā)行規(guī)模。
本文借鑒范子英、彭飛等人的研究,首先借助雙重差分的方法考察“營(yíng)改增”政策對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模的影響[21];同時(shí)參照陳釗、王旸等人采用的中介效應(yīng)模型[17],檢驗(yàn)地方財(cái)政赤字在以上過(guò)程中的中介傳導(dǎo)作用。
1.雙重差分估計(jì)方法。雙重差分法在政策效果評(píng)估方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。本文研究思路為依據(jù)試驗(yàn)期間是否受“營(yíng)改增”政策影響將全體樣本分為實(shí)驗(yàn)組與控制組,實(shí)施“營(yíng)改增”的城市為實(shí)驗(yàn)組,反之則為控制組。以雙重差分模型進(jìn)行估計(jì)最大程度上克服內(nèi)生性問(wèn)題,即可得到“營(yíng)改增”政策對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模帶來(lái)的凈影響?;鶞?zhǔn)模型設(shè)定如下:
(1)
式(1)中,Citybondit表示城投債發(fā)行規(guī)模,β即為核心的差分估計(jì)量,刻畫(huà)了“營(yíng)改增”政策對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模變動(dòng)的影響程度,若系數(shù)β為負(fù),則表明“營(yíng)改增”政策使城投債發(fā)行規(guī)模減少,反之則表明“營(yíng)改增”政策使城投債規(guī)模增加。TreateditT為處理變量,“營(yíng)改增”政策實(shí)施的起始年份通過(guò)上標(biāo)T表示,TreateditT=1表示城市i在T年實(shí)施“營(yíng)改增”政策,反之則為0。PerioditT為試驗(yàn)期虛擬變量,若“營(yíng)改增”政策已在當(dāng)?shù)匕l(fā)生,則PerioditT=1,反之PerioditT=0。由于我國(guó)“營(yíng)改增”政策在不同地區(qū)、不同行業(yè)試點(diǎn)實(shí)施,故本文選用連續(xù)時(shí)間雙重差分估計(jì)法,設(shè)置試驗(yàn)組虛擬變量與試驗(yàn)試點(diǎn)虛擬變量相乘的交互項(xiàng)納并納入回歸模型,通過(guò)該系數(shù)正負(fù)和顯著性判斷“營(yíng)改增”政策對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模方向和程度的影響。
該模型結(jié)論的穩(wěn)健性依賴于以下3個(gè)條件:(1)實(shí)驗(yàn)組樣本選擇的外生性。若實(shí)施“營(yíng)改增”的地區(qū)并非隨機(jī)產(chǎn)生而是由多種因素決定,則不能做出城投債發(fā)行規(guī)模的變化完全由“營(yíng)改增”引起的結(jié)論。(2)政策本身引起實(shí)驗(yàn)組的內(nèi)生性反應(yīng)。若某些實(shí)驗(yàn)組地方政府提前做出“營(yíng)改增”政策會(huì)在當(dāng)?shù)貙?shí)施的預(yù)期,并針對(duì)此預(yù)期做出增加城投債發(fā)行規(guī)模的行為,則“營(yíng)改增”政策影響城投債發(fā)行規(guī)模的識(shí)別結(jié)果中包含了預(yù)期效應(yīng)的內(nèi)生性問(wèn)題。(3)共同趨勢(shì)前提條件。雙重差分法估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健性的核心因素為:只有實(shí)驗(yàn)組樣本與控制組樣本的城投債發(fā)行規(guī)模在“營(yíng)改增”政策前后具有相同的趨勢(shì),才能夠剔除識(shí)別結(jié)果中其他因素的影響。依據(jù)以上3個(gè)條件對(duì)模型進(jìn)行處理并說(shuō)明:
作為“營(yíng)改增”政策試點(diǎn)的省或直轄市一定程度上不能滿足隨機(jī)性的假定,可通過(guò)以下3點(diǎn)使實(shí)驗(yàn)組樣本更加符合隨機(jī)性的要求:(1)在模型中加入符合經(jīng)濟(jì)常識(shí)且與本文分析主題相關(guān)的變量作為控制變量;(2)使用面板數(shù)據(jù)克服因遺漏變量所產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題;(3)通過(guò)納入時(shí)間和地區(qū)虛擬變量的方式控制研究樣本存在的地區(qū)和時(shí)間固定效應(yīng),剔除面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下可能存在的地區(qū)異質(zhì)性和時(shí)間變動(dòng)的影響,保證該模型符合自然實(shí)驗(yàn)條件,從而滿足使用雙重差分法進(jìn)行估計(jì)的前提條件。因此,在式(1)基礎(chǔ)上建立如下模型:
(2)
為避免變量過(guò)多產(chǎn)生多重共線性,本文選擇與本文研究主題相關(guān)的關(guān)鍵變量作為控制變量。本文借鑒相關(guān)研究選取的控制變量為:土地財(cái)政收入(LP)、外商直接投資(FDI)、經(jīng)濟(jì)增速(RGDP)與道路面積(Road)[13][22][23];為最大程度消除異方差影響,所有變量除經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度(RGDP)之外全部取其自然對(duì)數(shù),控制變量系數(shù)為γ,時(shí)間和地區(qū)固定效應(yīng)分別為λ和δ。
(1)判定實(shí)驗(yàn)組個(gè)體產(chǎn)生預(yù)期的內(nèi)生性。某些地方政府可能產(chǎn)生本轄區(qū)將實(shí)施“營(yíng)改增”的預(yù)期,并通過(guò)增加城投債發(fā)行規(guī)模的方式應(yīng)對(duì)“營(yíng)改增”實(shí)施所帶來(lái)的財(cái)政收入減少的情況,進(jìn)而影響雙重差分模型政策識(shí)別的準(zhǔn)確性。通過(guò)考察該轄區(qū)在“營(yíng)改增”前1年(T-1)前后城投債發(fā)行規(guī)模是否發(fā)生顯著變化可檢驗(yàn)地方政府是否對(duì)“營(yíng)改增”形成了明確的預(yù)期,即在式(2)的基礎(chǔ)上,設(shè)定:
(3)
若式(3)中系數(shù)β2不顯著且(2)式中系數(shù)β1顯著,說(shuō)明地方政府未形成本轄區(qū)實(shí)施“營(yíng)改增”政策的預(yù)期;若系數(shù)β2顯著,則說(shuō)明地方政府形成本轄區(qū)將會(huì)實(shí)施“營(yíng)改增”政策的預(yù)期并增加城投債規(guī)模。此類情況則需通過(guò)(4)式檢驗(yàn)城投債發(fā)行規(guī)模在“營(yíng)改增”前2年(T-2)前后是否發(fā)生顯著變化:
(4)
式(3)和(4)中,虛擬變量TreateditT-1、PerioditT-1、TreateditT-2、TreateditT-2分別表示重新定義T-1或T-2年為實(shí)施“營(yíng)改增”的年份。
(2)平行趨勢(shì)假定驗(yàn)證。借鑒Hilary等人的做法,通過(guò)反事實(shí)法驗(yàn)證控制組與實(shí)驗(yàn)組樣本是否符合共同趨勢(shì)假定,即假設(shè)在未實(shí)施“營(yíng)改增”年份實(shí)施改革,并對(duì)其進(jìn)行回歸分析[24]。
2.中介效應(yīng)模型分析。若自變量通過(guò)另一變量對(duì)因變量產(chǎn)生影響,則稱這一變量為中介變量。為驗(yàn)證地方財(cái)政赤字是否在“營(yíng)改增”政策影響城投債發(fā)行規(guī)模的機(jī)制中存在中介傳導(dǎo)作用,本文借鑒Baron的中介效應(yīng)分析方法[25],設(shè)定如下模型:
lnCitybondit=α+φ1BTVit+γXit+λt+δi+εit
(5)
lnDFit=α+φ2BTVit+γXit+λt+δi+εit
(6)
lnCitybondit=α+φ3BTVit+φ4lnDFit+γXit+λt+δi+εit
(7)
式(5)~(7)中:BTVit表示實(shí)施“營(yíng)改增”的虛擬變量,其余變量與系數(shù)所代表的含義與前文相同。中介效應(yīng)檢驗(yàn)順序如下:第一步,檢驗(yàn)式(5)系數(shù)φ1是否顯著,若顯著則認(rèn)為存在中介效應(yīng)。第二步,檢驗(yàn)式(6)中系數(shù)φ2與式(7)中回歸系數(shù)φ4是否顯著;若均顯著,則說(shuō)明地方政府赤字在“營(yíng)改增”政策造成城投債規(guī)模擴(kuò)大的機(jī)制中產(chǎn)生部分影響。第三步檢驗(yàn)式(7)中系數(shù)φ3是否顯著,若不顯著,則為完全中介效應(yīng),即“營(yíng)改增”政策影響城投債發(fā)行規(guī)模的機(jī)制中全部通過(guò)地方財(cái)政赤字實(shí)現(xiàn),反之則說(shuō)明直接效應(yīng)顯著。第四步,若φ1φ2和φ3的符號(hào)相同則為部分中介效應(yīng),φ1φ2/(φ1φ2+φ3)為中介效應(yīng)在總效應(yīng)的比例。
1.樣本選擇。由于雙重差分模型需要區(qū)分試驗(yàn)期和非試驗(yàn)期,本文選取2009~2016年作為研究時(shí)間區(qū)間,包括試驗(yàn)期與非實(shí)驗(yàn)對(duì)比期,為降低樣本差異過(guò)大以及保證數(shù)據(jù)的完整性,選取東部及中部所有城市,僅將西部地區(qū)省會(huì)城市(除拉薩市)納入分析;由于“營(yíng)改增”在2012年下半年進(jìn)行大規(guī)模試點(diǎn),考慮從“營(yíng)改增”從實(shí)施到實(shí)現(xiàn)其預(yù)期效果存在時(shí)滯,故將改革年份設(shè)定為2013年。
2.變量設(shè)計(jì)與描述性統(tǒng)計(jì)?!盃I(yíng)改增”(BTV):若該變量賦值為1則表示當(dāng)年該城市實(shí)施“營(yíng)改增”,反之設(shè)置為0;土地出讓收入(LP,單位:億元),為排除土地出讓收入對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模的影響,故將該變量納入模型能夠進(jìn)一步準(zhǔn)確識(shí)別“營(yíng)改增”政策對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模的影響;財(cái)政赤字(DF,單位:億元):即當(dāng)?shù)刎?cái)政收入與財(cái)政支出的差額;外商直接投資(FDI,單位:百萬(wàn)美元):以外商直接投資金額表示;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)(RGDP,單位:%)該指標(biāo)能夠反映本轄區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力,因?yàn)樵摮鞘猩a(chǎn)總值相較于去年增加的相對(duì)值是評(píng)判該市當(dāng)年經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的標(biāo)準(zhǔn);道路面積(Road,單位:平方公里)用公路面積來(lái)表示城市基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模?!盃I(yíng)改增”政策的設(shè)計(jì)初衷就是通過(guò)廢除營(yíng)業(yè)稅減輕第三產(chǎn)業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)并加快第三產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,然而第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),當(dāng)城市基礎(chǔ)設(shè)施需求增加時(shí)會(huì)進(jìn)一步增加城投債發(fā)行規(guī)模。變量的描述統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。
表1 變量統(tǒng)計(jì)描述
注:(1)數(shù)據(jù)來(lái)源:《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。(2)除“營(yíng)改增”變量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之外,其余變量在所有分析過(guò)程中均取自然對(duì)數(shù)。
首先根據(jù)式(2)分析“營(yíng)改增”政策對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模的影響,估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。
表2 雙重差分模型估計(jì)結(jié)果
注:(1)括號(hào)內(nèi)數(shù)字為T統(tǒng)計(jì)量;(2)***、**、和*分別表示在1%、5%和10%水平上顯著,下表同。
表2中第(1)、(3)、(5)列的雙重差分估計(jì)量TreateditT·PerioditT分別在1%、1%和5%水平上顯著,回歸系數(shù)均為正且從第(2)、(4)、(6)列的回歸結(jié)果表明,加入控制變量后雙重差分估計(jì)量系數(shù)的符號(hào)與顯著性均未發(fā)生改變,說(shuō)明“營(yíng)改增”政策顯著增加了城投債發(fā)行規(guī)模。對(duì)不同區(qū)域的回歸結(jié)果進(jìn)行分析:東部地區(qū)雙重差分估計(jì)量回歸系數(shù)顯著大于中西部地區(qū),加入一系列控制變量后,第(4)和(6)列的回歸結(jié)果也進(jìn)一步增強(qiáng)上述結(jié)論的穩(wěn)健性??赡艽嬖谝韵聝煞矫嬖颍阂环矫?,東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá),營(yíng)業(yè)稅主要的征稅對(duì)象為第三產(chǎn)業(yè),“營(yíng)改增”政策實(shí)施后地方政府失去大量稅收收入,激勵(lì)地方政府通過(guò)發(fā)行城投債進(jìn)行融資;另一方面,在“營(yíng)改增”政策之前兩稅并行造成服務(wù)業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)大于制造業(yè),一定程度上抑制了當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)發(fā)展,特別是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)[26],“營(yíng)改增”政策實(shí)施之后,服務(wù)業(yè)稅收負(fù)擔(dān)大幅下降,服務(wù)業(yè)與制造業(yè)同時(shí)獲得快速發(fā)展的政策利好,生產(chǎn)率不斷提高,資本流向生產(chǎn)率較高的產(chǎn)業(yè),勞動(dòng)要素進(jìn)一步向城市流動(dòng),產(chǎn)生城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)新需求,地方融資平臺(tái)為城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)融資的職能得到充分發(fā)揮,使城投債規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大,第(4)列的控制變量城市道路面積(Road)回歸系數(shù)支持了這一解釋。
其次,通過(guò)雙重差分法對(duì)(3)式進(jìn)行回歸以檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組個(gè)體是否對(duì)該轄區(qū)實(shí)施“營(yíng)改增”政策形成明確預(yù)期。如表3檢驗(yàn)結(jié)果表明,平行趨勢(shì)假定核心估計(jì)量TreateditT-1·PerioditT-1的回歸系數(shù)在第(1)、(2)、(5)、(6)列中為負(fù),在第(3)、(4)列中為正,且均不顯著;在加入控制變量下顯著性與符號(hào)未發(fā)生明顯改變,說(shuō)明處于實(shí)驗(yàn)組的地方政府沒(méi)有形成該轄區(qū)將要實(shí)施“營(yíng)改增”政策的預(yù)期,地方政府因?qū)Α盃I(yíng)改增”政策產(chǎn)生預(yù)期增加城投債發(fā)行規(guī)模引發(fā)內(nèi)生性問(wèn)題得以排除。兩組城投債年平均發(fā)行額度數(shù)據(jù)說(shuō)明,實(shí)驗(yàn)組與非實(shí)驗(yàn)組的城投債年平均發(fā)行規(guī)模大致保持相同的變化趨勢(shì);實(shí)施“營(yíng)改增”政策后試點(diǎn)地區(qū)城投債發(fā)行量相較于非試點(diǎn)城市存在增長(zhǎng)的趨勢(shì)。根據(jù)上文模型設(shè)定,分別假設(shè)“營(yíng)改增”改革發(fā)生在2011年和2012年進(jìn)行雙重差分估計(jì),表4為平行趨勢(shì)假定驗(yàn)證的估計(jì)結(jié)果。
表3 政策預(yù)期效用檢驗(yàn)結(jié)果
由表4中兩個(gè)核心雙重差分估計(jì)量Treatedit2012·Periodit2012與Treatedit2011·Periodit2011的系數(shù)均不顯著可得:無(wú)論是以2011年還是2012年作為模型的“營(yíng)改增”起始時(shí)間,試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市的城投債年平均發(fā)行規(guī)模的差異均沒(méi)有發(fā)生顯著變化,排除其他政策因素或隨機(jī)性因素導(dǎo)致城投債年平均發(fā)行規(guī)模的變化,本文雙重差分模型符合共同趨勢(shì)假設(shè)的前提條件。
表4 共同趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果
由于中介效應(yīng)模型全部采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為有效剔除面板數(shù)據(jù)可能存在的地區(qū)異質(zhì)性以及經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的影響,需要控制地區(qū)固定效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)。首先,檢驗(yàn)式(5) “營(yíng)改增”(BVTit)對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模(Citybondit)影響的總效應(yīng)φ1是否顯著,回歸結(jié)果如表5所示。全部樣本與分樣本回歸結(jié)果表明,φ1均在5%水平上顯著,表明“營(yíng)改增”政策對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模影響的結(jié)果是穩(wěn)健的,即實(shí)施“營(yíng)改增”政策對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模具有正向影響,且存在區(qū)域差異。城市道路面積與土地財(cái)政的估計(jì)系數(shù)基本符合研究假設(shè),只有土地出讓收入得到保障,地方融資平臺(tái)才能夠以土地作為抵押資產(chǎn)發(fā)行城投債,為城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)融資。
其次,檢驗(yàn)式(6)中“營(yíng)改增”政策(BVTit)對(duì)地方政府財(cái)政赤字影響的系數(shù)φ2是否顯著,回歸結(jié)果如表6所示,“營(yíng)改增”政策對(duì)地方政府財(cái)政赤字具有顯著正向促進(jìn)作用,均在5%水平上保持顯著,從地區(qū)差異來(lái)看,東部地區(qū)回歸系數(shù)0.11顯著大于0.0654,表明東部地區(qū)地方政府財(cái)政赤字受到“營(yíng)改增”的影響顯著大于其他地區(qū)。此回歸結(jié)果與現(xiàn)實(shí)相符,東部地區(qū)稅基顯著大于中西部地區(qū),“營(yíng)改增”政策對(duì)東部地區(qū)地方政府財(cái)政收入沖擊最大,“營(yíng)改增”政策進(jìn)一步擴(kuò)大地方政府財(cái)政赤字。
表5 “營(yíng)改增”對(duì)城投債影響估計(jì)結(jié)果
表6 “營(yíng)改增”對(duì)財(cái)政赤字影響估計(jì)結(jié)果
同時(shí)檢驗(yàn)式(7)財(cái)政赤字(DFit)對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模(Citybondit)回歸系數(shù)φ4是否顯著,回歸結(jié)果如表7所示。第(1)、(3)、(5)列的回歸系數(shù)φ4均在1%的水平上顯著,表明財(cái)政赤字引發(fā)城投債發(fā)行規(guī)模擴(kuò)大,且東部地區(qū)的地方政府財(cái)政赤字系數(shù)0.17顯著小于中西部0.2336,說(shuō)明中西部地區(qū)緩解地方財(cái)政赤字更依賴發(fā)行城投債。其原因在于,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高的東部地區(qū),實(shí)施“營(yíng)改增”之前存在的集聚效應(yīng)使得東部地區(qū)的人才、資本等生產(chǎn)要素稟賦優(yōu)于中西部地區(qū),“營(yíng)改增”實(shí)施之后,憑借良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,地方政府可以利用生產(chǎn)要素的溢出效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)等高質(zhì)量的生產(chǎn)方式緩解地方財(cái)政赤字,而中西部地區(qū)傾向于增加城投債規(guī)模解決地方政府財(cái)政赤字問(wèn)題。綜合表7結(jié)果可知,回歸系數(shù)φ1和φ2均顯著,因此中介效應(yīng)顯著,假設(shè)2能夠被證實(shí),即地方財(cái)政赤字在“營(yíng)改增”對(duì)影響城投債發(fā)行規(guī)模的機(jī)制中存在顯著中介效應(yīng)。
最后檢驗(yàn)該中介效應(yīng)為完全中介效或部分中介效應(yīng)。從表7回歸結(jié)果看,各列反映“營(yíng)改增”政策對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模影響的直接效應(yīng)系數(shù)φ3均顯著,因此要判斷比較φ1φ2和φ3的符號(hào),從表6和表7的結(jié)果可知φ1φ2和φ3的回歸系數(shù)符號(hào)均為正,所以地方財(cái)政赤字具有中介效應(yīng),分樣本的估計(jì)結(jié)果同樣支持該結(jié)論。由中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例φ1φ2/(φ1φ2+ φ3)可知,全部樣本區(qū)域?yàn)?.1%,東部地區(qū)為5.8%,中西部地區(qū)為9.3%。
從區(qū)域差異的視角進(jìn)行分析,中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為6.1%,顯著大于東部地區(qū)的5.8%,將以上結(jié)果與表6與表7的綜合結(jié)果進(jìn)行分析。表6結(jié)果顯示,“營(yíng)改增”對(duì)東部地區(qū)地方財(cái)政赤字規(guī)模擴(kuò)張的效果大于中部地區(qū);表7結(jié)果顯示,中西部地區(qū)緩解財(cái)政壓力更依賴擴(kuò)大城投債發(fā)行規(guī)模;進(jìn)一步分析可知:“營(yíng)改增”對(duì)地方財(cái)政赤字的影響存在區(qū)域差異主要源于實(shí)施“營(yíng)改增”之前的各地經(jīng)濟(jì)水平差異,而地方財(cái)政赤字對(duì)城投債規(guī)模的影響存在區(qū)域差異,則主要是源于地方財(cái)政赤字?jǐn)U張后地方政府尋求擴(kuò)大城投債發(fā)行規(guī)模的主觀努力水平和客觀現(xiàn)實(shí)條件,后者更能體現(xiàn)出“營(yíng)改增”通過(guò)影響財(cái)政赤字影響城投債發(fā)行規(guī)模的程度,因此,中西部地區(qū)中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例大于東部地區(qū)。
表7 “營(yíng)改增”、地方財(cái)政赤字對(duì)城投債規(guī)模影響估計(jì)結(jié)果
本文基于雙重差分模型考察“營(yíng)改增”政策對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模的影響,并采用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)財(cái)政赤字是否在上述傳導(dǎo)機(jī)制中存在中介效應(yīng)。本文研究結(jié)果顯示:(1)實(shí)施“營(yíng)改增”政策之前,地方政府未能形成提前通過(guò)地方融資平臺(tái)增發(fā)城投債的明確預(yù)期;“營(yíng)改增”政策實(shí)施之后,城投債發(fā)行規(guī)模顯著增加,且東部地區(qū)大于中西部地區(qū);與已有研究土地出讓收入與城投債發(fā)行規(guī)模的結(jié)論相比,“營(yíng)改增”政策大于土地出讓總收入對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模的影響;(2)“營(yíng)改增”政策顯著促進(jìn)了地方政府財(cái)政赤字增加,且中西部地區(qū)在地方財(cái)政支出壓力擴(kuò)大后,更加依賴增加城投債規(guī)模對(duì)地方政府基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)行融資;(3)地方財(cái)政赤字作為“營(yíng)改增”對(duì)城投債規(guī)模增加傳導(dǎo)機(jī)制中的重要中介效應(yīng),此中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比值在全部樣本、東部地區(qū)、中西部地區(qū)分別為6.1%、5.8%和9.3%。
當(dāng)前,以“營(yíng)改增”政策為代表的新一輪財(cái)稅體制改革尚處于完善階段,在后續(xù)財(cái)稅體制改革中,應(yīng)該及時(shí)出臺(tái)配套政策,防止城投債規(guī)模盲目擴(kuò)張,并繼續(xù)深入探索“營(yíng)改增”政策對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模影響的機(jī)制和傳導(dǎo)路徑,穩(wěn)步推進(jìn)財(cái)政體制改革與規(guī)范城投債發(fā)行。針對(duì)地方財(cái)政赤字的部分中介效應(yīng),應(yīng)該以“營(yíng)改增”政策為契機(jī),在規(guī)范城投債發(fā)行的前提下,發(fā)揮其為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)融資的主要功能,通過(guò)積極參與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)自身轉(zhuǎn)型升級(jí);發(fā)揮其對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的帶動(dòng)作用,最大程度杜絕城投債“借新還舊”現(xiàn)象;發(fā)揮城投債在“營(yíng)改增”改革陣痛期的重要調(diào)節(jié)與過(guò)渡作用,保障地方政府財(cái)政收入,發(fā)揮地方政府在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)稅體制改革中的積極作用,以保障財(cái)稅體制改革順利進(jìn)行。