文/陸世棟 吳麗 石巖嶺
羊絨織品以其輕便、優(yōu)良的保暖性能深受消費(fèi)者喜愛,但在服用過程中極易起毛起球,嚴(yán)重影響穿著的美觀。羊絨、羊毛及混紡類織品的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)中明確規(guī)定起毛起球作為產(chǎn)品的內(nèi)在質(zhì)量考核指標(biāo),測(cè)試方法為GB/T 4802.3—2008《紡織品 織物起毛起球性能的測(cè)定 第3部分:起球箱法》。該試驗(yàn)方法采用視覺描述評(píng)級(jí)方法進(jìn)行評(píng)定,具有極強(qiáng)的主觀性。因此,如何客觀、正確地評(píng)價(jià)絨衫類織品的起毛起球等級(jí)在評(píng)定羊絨制品質(zhì)量上至關(guān)重要。
本文主要針對(duì)絨衫類針織品,研究使用圖像處理和模式分類技術(shù)進(jìn)行起毛起球的等級(jí)評(píng)定,避免因?yàn)槿说闹饔^因素而導(dǎo)致評(píng)定偏差,客觀準(zhǔn)確地反映產(chǎn)品信息,以便更好地進(jìn)行產(chǎn)品的質(zhì)量控制,并制備起毛起球樣本,通過起毛起球自動(dòng)評(píng)級(jí)系統(tǒng)與人員目光評(píng)級(jí)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,驗(yàn)證起毛起球自動(dòng)評(píng)級(jí)系統(tǒng)的可行性。
起毛起球自動(dòng)評(píng)定系統(tǒng)主要使用圖像處理方法來進(jìn)行計(jì)算。檢測(cè)過程包括圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像分析和特征值提取。由于織物紋理是由經(jīng)紗和緯紗相互交織而成,其表面具有規(guī)則交織的明顯紋理特征。而起球的出現(xiàn)會(huì)破壞這種規(guī)則紋理特征?;谶@種差異,本文提出起毛起球的檢測(cè)和分級(jí)方法。起毛起球算法的流程圖,具體的處理過程如圖1所示。
采集的原始圖像見圖2所示。
本次研究的樣本包含多種顏色的織物裁片,而起毛起球檢測(cè)設(shè)備使用的是灰度相機(jī),無法采集彩色圖片,因此對(duì)顏色的反映僅表現(xiàn)為平均灰度的不同(即圖片整體的亮暗程度不同),為了加強(qiáng)起毛起球儀的適應(yīng)性,在此做了灰度值判斷,進(jìn)而可以測(cè)試具有同一種紋理的多種樣品。如圖3為不同顏色的織物裁片圖片,表現(xiàn)為不同的平均灰度值。
由于采集的原始圖像的4個(gè)角光照不均勻,須進(jìn)行光照均勻化處理。如圖4所示。
經(jīng)過圖像直方圖均衡化處理后的圖像見圖5所示。
由圖5可見,圖像明顯發(fā)亮的是毛球。因此,可以根據(jù)起毛起球的不同灰度值大小,設(shè)置不同的閾值,獲取到起毛起球圖像。經(jīng)過二值化處理的圖像見圖6。
織物的起毛起球圖像經(jīng)過二值化處理后,基本可以得到完整的毛球信息,但仍存在大量的紋理信息和噪音。為了得到更為清晰的起毛起球圖像,先對(duì)二值化處理后的圖像進(jìn)行腐蝕操作,將細(xì)小的紋理及噪點(diǎn)濾除;再對(duì)腐蝕后的圖像進(jìn)行膨脹操作后,背景紋理得到較好濾除,使毛球信息得到有效增強(qiáng)。經(jīng)形態(tài)學(xué)處理的圖像見圖7~圖9。
通過形態(tài)學(xué)處理之后的圖像,起毛起球的特征雖然被加強(qiáng)了,但是存在很大噪音。因此,通過求取二值化圖像的輪廓,并運(yùn)用漫水填充法去除掉面積不符合要求的干擾。起球圖像見圖10。
使用求取連通域的個(gè)數(shù)的方法,獲得輪廓處理后圖像中的連通區(qū)域個(gè)數(shù),求取起球個(gè)數(shù)。
使用輪廓處理后圖像中的白色像素點(diǎn)個(gè)數(shù)除以圖像總像素點(diǎn)個(gè)數(shù),求取起球的面積比。
試樣準(zhǔn)備,選取不同顏色、紗支的絨線類織物,依據(jù)GB/T 4802.3—2008《紡織品 織物起毛起球性能的測(cè)定 第3部分:起球箱法》,分別對(duì)織物面料進(jìn)行測(cè)試,并使用自動(dòng)評(píng)級(jí)系統(tǒng)評(píng)級(jí)和人員目光評(píng)級(jí)。
調(diào)節(jié)和試驗(yàn)用大氣采用GB/T 6529規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)大氣。溫度為20℃,濕度為65%。粗紡織物翻轉(zhuǎn)7200r,精紡織物翻轉(zhuǎn)14400r。測(cè)試結(jié)果見表1。
本次初步選用10個(gè)樣本,每個(gè)樣本上、下、左、右4個(gè)方向各測(cè)試4次,即每幅樣本測(cè)試16次,并最終求取10組數(shù)據(jù)的平均值作為最終的特征值,并進(jìn)行評(píng)級(jí)。
表1 自動(dòng)評(píng)級(jí)系統(tǒng)與人員目光評(píng)級(jí)對(duì)比表
通過自動(dòng)評(píng)級(jí)系統(tǒng)與人員目光評(píng)級(jí)結(jié)果對(duì)比,10個(gè)樣本中有8幅樣本與人工分級(jí)完全一致,即正確的分級(jí)率為8/10=80%,其中2個(gè)樣本因起毛起球面積比處于分級(jí)的界限上,從而產(chǎn)生分級(jí)的交織,而與人工分級(jí)人員商議,由于人工分級(jí)存在主觀性,不具備客觀性,因此相鄰級(jí)別的交織在接受的范圍內(nèi)。
自動(dòng)評(píng)級(jí)系統(tǒng)能提供客觀的評(píng)定級(jí)別,分辨率達(dá)到0.5級(jí)。