滕斌圣

過去25年，互聯(lián)網(wǎng)是最具創(chuàng)新活力的領(lǐng)域，但目前正面臨不小的挑戰(zhàn)，用戶紅利逐漸消失，上市企業(yè)股價(jià)“跌跌不休”，甚至出現(xiàn)“泡沫破裂”等悲觀的說法。不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)把人工智能視為救命稻草，以及不容錯(cuò)失的新賽道，紛紛投入重金，廣羅人才，押注AI。那么，AI和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，進(jìn)展如何，挑戰(zhàn)又何在？

3年來，隨著國家戰(zhàn)略和政策的陸續(xù)出臺，新一代AI成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的戰(zhàn)略性領(lǐng)域。產(chǎn)業(yè)政策重點(diǎn)關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺、語音和語言、機(jī)器人和多智能體系統(tǒng)等領(lǐng)域，并推動(dòng)對基礎(chǔ)AI研究進(jìn)行長期投資。BAT自然不甘人后，但發(fā)展重點(diǎn)不盡相同。

百度側(cè)重技術(shù)平臺建設(shè)，打造了Apollo和DuerOS兩大平臺，其中Apollo是自動(dòng)駕駛平臺，DuerOS是對話式人工智能系統(tǒng)開放平臺。百度希望，基于DuerOS平臺與國內(nèi)家電制造商、芯片和服務(wù)提供商構(gòu)建生態(tài)合作關(guān)系，基于Apollo平臺與汽車制造商合作構(gòu)建智能駕駛生態(tài)。

阿里的強(qiáng)項(xiàng)是電商，在電商領(lǐng)域AI技術(shù)已經(jīng)滲透至各個(gè)環(huán)節(jié)，還聚焦阿里云、城市大腦、輔助駕駛、圖像識別等關(guān)鍵技術(shù)，意圖把AI技術(shù)應(yīng)用于城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等更加廣闊的空間。

騰訊則基于強(qiáng)大的用戶基礎(chǔ)，開發(fā)語音識別、圖像識別、語音合成、音頻指紋、語義理解、數(shù)據(jù)挖掘等關(guān)鍵技術(shù)，為1 000個(gè)合作伙伴賦能?？梢哉f，BAT的大量投入，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使得AI技術(shù)在更多創(chuàng)新領(lǐng)域得到推廣。

然而，要決勝智能時(shí)代還必須跨越技術(shù)與業(yè)務(wù)的鴻溝。新一代AI技術(shù)必須與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合，找到適合的應(yīng)用場景，才能提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效率。以AI芯片為例，地平線和寒武紀(jì)之所以成為明星企業(yè)，就是主動(dòng)和場景相結(jié)合，廣泛應(yīng)用到汽車等行業(yè)，推動(dòng)智能駕駛的發(fā)展。曠視科技等視覺科技企業(yè)，也是因?yàn)樵诎卜赖阮I(lǐng)域得到有效應(yīng)用，才被投資圈所追捧。

但有些技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合，難度遠(yuǎn)超預(yù)期。例如IBM，投入巨資研發(fā)智能醫(yī)療模式，成立了Watson部門，先后收購若干家智慧醫(yī)療企業(yè)，其AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，一度表現(xiàn)出顛覆性的潛力。然而，IBM的智慧醫(yī)療技術(shù)，迄今都無法與現(xiàn)行的醫(yī)療系統(tǒng)無縫融合，醫(yī)療產(chǎn)品難以商業(yè)化應(yīng)用，智能醫(yī)療服務(wù)與設(shè)想仍有很大差距。到目前為止，監(jiān)管機(jī)構(gòu)僅批準(zhǔn)了少數(shù)AI醫(yī)療設(shè)備，主要聚焦在圖像診斷領(lǐng)域，更多作為醫(yī)生的助手。成立僅僅3年，IBM Watson就宣布大幅裁員，“AI+醫(yī)療”的泡沫，似乎將被戳破。

現(xiàn)實(shí)證明，AI技術(shù)對于醫(yī)生的替代，將是一個(gè)漫長而艱難的過程，技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的鴻溝，尚難逾越。這個(gè)巨大挫折，對其他投身AI的中外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，無疑是記警鐘：攜互聯(lián)網(wǎng)之聲勢，未必能在AI領(lǐng)域所向披靡。

比如騰訊，雖陸續(xù)進(jìn)入視覺處理、云計(jì)算、智能駕駛等領(lǐng)域，但要證明自己的價(jià)值，尚需時(shí)日?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)以往的成功更多基于顛覆，是建立在對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“替代”上，但自己對實(shí)體場景的理解，未必入木三分。而目前，AI能獲取最大效能的，恰恰是在實(shí)體領(lǐng)域。所以，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要想在AI領(lǐng)域大顯身手，需摒棄顛覆思維，擁抱“賦能”思維。

未來，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AI布局要不斷尋找應(yīng)用領(lǐng)域，幫助傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將推動(dòng)支付、區(qū)塊鏈、零售、電子商務(wù)和教育轉(zhuǎn)型，幫助生產(chǎn)型企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)。以智能家電為例，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AI技術(shù)可以助力制造企業(yè)，生產(chǎn)智能產(chǎn)品，打造智能家居生態(tài)。

目前，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正向生產(chǎn)領(lǐng)域延伸，整合企業(yè)內(nèi)部各個(gè)價(jià)值鏈環(huán)節(jié)，服務(wù)于價(jià)值創(chuàng)造目標(biāo)，形成滿足行業(yè)需求的智能制造方案。阿里云、騰訊云等幫助企業(yè)收集數(shù)據(jù)，管理數(shù)據(jù)，然后利用智能化工具從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中挖掘出數(shù)據(jù)洞察。唯有推動(dòng)新興技術(shù)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的真正融合，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才能利用AI技術(shù)創(chuàng)造出新的用戶價(jià)值，從而擁有更穩(wěn)固的估值基礎(chǔ)。