孫款款　高露梅　劉龍超　王小雨　殷姝惠

[摘要] 隨著我國改革開放地持續(xù)進行，我國農(nóng)業(yè)得到了快速發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量不斷提升，但是伴隨而來的農(nóng)業(yè)問題也日趨嚴重，為了提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、賣相，越來越多的農(nóng)藥被投入使用。農(nóng)藥的大量使用大大增加了農(nóng)業(yè)碳排放，也造成了環(huán)境污染、食品安全受到威脅等問題。對江蘇省部分地區(qū)農(nóng)戶的實際調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析，以農(nóng)戶是否會減少使用農(nóng)藥作為被解釋變量，農(nóng)戶的個人特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征和農(nóng)戶行為態(tài)度四組因素作為解釋變量，運用Logistic模型對其進行計量分析，結果表明農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占比、是否參加過農(nóng)藥相關知識培訓、購買農(nóng)藥所需費用、是否按標準施用農(nóng)藥、環(huán)境滿意度對農(nóng)戶農(nóng)藥減量行為有顯著的影響。

[關鍵詞] 農(nóng)藥減量;Logistic模型;影響因素

[中圖分類號]F304.4[文獻標識碼]A

我國是一個人口大國，約占世界總人口的19%，但是我國的耕地面積還不到世界耕地的9%，而且我國人口數(shù)量還在增長，因此糧食增收仍是我國農(nóng)業(yè)的主要目標之一。2019年中央一號文件指出要夯實農(nóng)業(yè)基礎，保障重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給，但是目前糧食增收需要依靠大量農(nóng)藥、化肥的施用，由此產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)污染越來越嚴重，農(nóng)業(yè)已成為溫室效應的元兇之一?；省⑥r(nóng)藥的大量使用也使農(nóng)戶的生產(chǎn)成本大幅度提高，而且人們對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越來越高，因此減少農(nóng)藥、化肥的使用量已經(jīng)迫在眉睫。而要想從源頭控制農(nóng)藥、化肥的使用，則必須了解影響農(nóng)戶減少農(nóng)藥使用的主要因素。

國內(nèi)的學者對農(nóng)戶施藥的影響因素進行了大量的調(diào)查研究，其中大部分是以作為主體的農(nóng)戶的特征作為主要研究對象，也有學者針對農(nóng)業(yè)面源污染研究，或者是研究并借鑒發(fā)達國家處理相似問題的措施與策略。國外的學者也進行過農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術的接受程度是否影響農(nóng)藥使用行為的研究。Morris和Doss研究了非洲加納的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術的接受程度，發(fā)現(xiàn)男性更容易獲得土地、延伸服務等資源，從而影響其農(nóng)藥的施用。Isin和Yildirim以及任重，薛興利等人發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的年齡以及受教育程度對使用農(nóng)藥的情況也有很大影響。一般表現(xiàn)為，年齡與受教育水平越高，農(nóng)藥施用量更加合理。Denkyirash等人認為農(nóng)戶種植年限越長，其種植經(jīng)驗越多，越能夠了解農(nóng)藥的危害，從而減少化肥農(nóng)藥的施用。崔新蕾、蔡銀鶯、張安錄認為，農(nóng)藥使用量與土地區(qū)位也有一定關系。

本文基于上述研究結果，利用江蘇省農(nóng)村地區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù)，以農(nóng)戶的視角分析減少化肥農(nóng)藥施用量的生產(chǎn)意愿，通過 Logistic模型對影響農(nóng)戶生產(chǎn)意愿的相關因素進行分析，找出影響其生產(chǎn)意愿的主要因素，并提出科學有效的政策建議，為江蘇省發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)提供參考。

1 理論分析、研究假說與模型構建

1.1 理論分析

傳統(tǒng)的經(jīng)濟學理論認為，生產(chǎn)者是追求自身利益最大化的理性經(jīng)濟人，農(nóng)民所有的行為選擇都是出于一種理性的投資。有不少研究已經(jīng)間接證明了農(nóng)戶出于對經(jīng)濟利益的考慮采用農(nóng)藥減量方式進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。何海燕指出農(nóng)藥的大量濫用會造成成本上升。賈衛(wèi)平等指出非農(nóng)收入的增加對農(nóng)藥施用量的減少有負面影響。王建華等分析指出基于經(jīng)濟考量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更傾向采取規(guī)范安全的農(nóng)藥施用行為。同時還有技術和專業(yè)人員支持的影響。劉小紅等指出開展果樹安全用藥技術宣傳培訓可以減少農(nóng)藥使用量。阮松林等指出推進統(tǒng)防統(tǒng)治可讓杭州市實現(xiàn)農(nóng)藥減量控害目標。馬冬梅建議以農(nóng)作物病蟲專業(yè)統(tǒng)防統(tǒng)治促進農(nóng)藥減量控害。通過一系列培訓和組織統(tǒng)防統(tǒng)治專業(yè)服務隊伍的措施可激勵農(nóng)戶，轉變農(nóng)戶的生產(chǎn)行為方式。因此，轉變農(nóng)戶生產(chǎn)行為方式不僅與農(nóng)戶的稟賦和對利益的追求有關，同時也與政府的宣傳培訓有著不可分離的影響。

理性經(jīng)濟人對于利益最大化的追求是一種理性投資，也是推動社會發(fā)展的重要力量。很多因素都會影響人們選擇獲益方式，究其根本還是農(nóng)戶個人。因此，本文提出農(nóng)戶個人特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征和農(nóng)戶行為等變量作為農(nóng)戶減量施用農(nóng)藥影響因素的假說。

1.2 研究假說

關于農(nóng)戶減量施用農(nóng)藥行為的的影響因素，國內(nèi)外學者對此進行了大量研究。結合江蘇省南京市和鎮(zhèn)江市的調(diào)研實際情況，將農(nóng)戶減量施用農(nóng)藥行為的影響因素概括為以下四方面。

1.2.1 農(nóng)戶個人特征。本文將農(nóng)戶的農(nóng)戶性別、年齡、文化程度、所在經(jīng)營主體、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗作為農(nóng)戶基本特征的代表因素。具體假設為：男性經(jīng)常在外打拼，眼界開闊，更易接受農(nóng)藥減量使用的推廣。年齡小的青年農(nóng)戶更愿意嘗試減少農(nóng)藥施用。文化程度高的農(nóng)戶能掌握較好的基礎知識，更容易接受對環(huán)境友好的農(nóng)藥減量施用。經(jīng)營中的專業(yè)大戶承包了大片土地規(guī)模生產(chǎn)，更傾向于節(jié)約成本，農(nóng)藥減量增效。種植時間長的農(nóng)民更傾向用自己的種植經(jīng)驗，不易改變思維，難減少農(nóng)藥施用。

1.2.2 農(nóng)戶家庭特征。本文將農(nóng)業(yè)收入占比（即農(nóng)業(yè)收入占總收入的比值）、家庭總人數(shù)作為農(nóng)戶家庭特征的指標。具體假設為：當農(nóng)業(yè)收入在總收入中的占比遠小于非農(nóng)收入在總收入中的占比時，農(nóng)戶會選擇在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上減少投入，即減少農(nóng)藥施用量。家庭總人數(shù)多的，對農(nóng)藥減量化的傳播就更多，越有可能采納農(nóng)藥減量化的建議。

1.2.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征。本文中將糧食產(chǎn)量、購買農(nóng)藥所需費用作為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征的代表特征。基本假設為：糧食產(chǎn)量高的農(nóng)戶為維持高產(chǎn)量會沿用過去的農(nóng)藥施用方式，減少使用農(nóng)藥的可能性較小。施用農(nóng)藥需資金購買農(nóng)藥，所需的資金投入越多，生產(chǎn)出來的農(nóng)產(chǎn)品價格優(yōu)勢越小，越有可能減少農(nóng)藥投入。

1.2.4 農(nóng)戶行為態(tài)度。本文將獲取農(nóng)藥相關信息的途徑、是否按標準施用農(nóng)藥、環(huán)境滿意度作為農(nóng)戶行為態(tài)度的特征指標。具體假設為：通過村內(nèi)公告、銷售人員獲取農(nóng)藥信息的農(nóng)戶會更樂意接受農(nóng)藥減量的行為。嚴格按照農(nóng)藥使用說明配藥或配施農(nóng)藥的農(nóng)戶不會濫施農(nóng)藥，自覺做到農(nóng)藥減量。對生活環(huán)境更為滿意的農(nóng)戶知道過量施用農(nóng)藥的危害，會減少對農(nóng)藥的投入。

1.3 模型構建

基于成本收益分析的基本理論，假設農(nóng)戶施用農(nóng)藥的行為的數(shù)學表達式為：

式中，E為農(nóng)戶施用農(nóng)藥的預期收益;C為農(nóng)戶施用農(nóng)藥的預期成本;R為當前的收益;F（R）為農(nóng)戶施用農(nóng)藥行為的決策函數(shù)。若農(nóng)戶施用農(nóng)藥的預期收益超過當前的收益，農(nóng)戶則會選擇施用農(nóng)藥，隨著預期收益越來越大，農(nóng)戶過量施用農(nóng)藥的可能性就會越來越大。但是農(nóng)戶對于施用農(nóng)藥的預期收益會因農(nóng)戶的個體特征不同而有所不同，假定第i個農(nóng)戶施用農(nóng)藥的預期凈收益公式如下：

式中，Ei表示第i個農(nóng)戶預期凈收益;am為解釋變量的系數(shù);Xim表示影響第i個農(nóng)戶施用農(nóng)藥預期凈收益的第m個因素;bi為隨機誤差項。

基于上述兩式構建Logistic回歸模型。Logistic回歸模型是一種對二分因變量進行回歸時常采用的非線性分類統(tǒng)計方法，Logistic回歸模型的最終結果的展現(xiàn)形式是事件的發(fā)生概率，其不需要關于變量分布和變量之間存在多元正太分布的假設條件。

（3）式中：Y表示農(nóng)戶愿意減少施用農(nóng)藥這一事件;P是農(nóng)戶愿意減少使用農(nóng)藥事件的概率;c為常數(shù)項;am為解釋變量的系數(shù);Xim表示影響第i個農(nóng)戶施用農(nóng)藥預期凈收益的第m個因素;bi為隨機誤差項。

2 數(shù)據(jù)來源與樣本特征

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究采用多層分階級抽樣的方法，主要選取江蘇省南京市和鎮(zhèn)江市作為調(diào)查地點，采用簡單隨機抽樣法抽取共24個行政村，在每個行政村內(nèi)用系統(tǒng)抽樣法抽取數(shù)位農(nóng)村居民發(fā)放問卷，預計發(fā)放問卷220份，實際發(fā)放202份問卷，即為本文的數(shù)據(jù)來源，有效回收率為91.8%。本次調(diào)查以問卷調(diào)查的形式為主，調(diào)查時間為2018年9～10月。資料收集采取“個別發(fā)送法，當場完成，當場檢查，當場回收”的方式進行。

2.2 樣本特征

調(diào)查樣本的基本特征如表1所示，受訪的農(nóng)戶基本都是傳統(tǒng)大戶，占比98.02%;農(nóng)戶的年齡集中在50～70歲，中老年人居多;男、女人數(shù)差別不大;家庭總人數(shù)4～6人占大多數(shù)，占比57.92%;農(nóng)戶文化水平集中在中小學，文化水平普遍偏低;由于受訪農(nóng)戶中老人占多數(shù)，從事純農(nóng)業(yè)的人數(shù)居多;農(nóng)戶絕大多數(shù)都有豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗。

3 研究結果分析

3.1 變量說明

本文回歸模型中各變量的定義如表2所示。

3.2 結果分析

本文運用SPSS軟件中的Logistic逐步回歸，對農(nóng)戶愿意減少施用農(nóng)藥的影響因素進行了分析，結果如表3所示。

由表3的模型回歸結果，將影響農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥的因素歸結如下幾個方面。

3.2.1 農(nóng)業(yè)收入占比對農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥具有顯著的負向影響作用。農(nóng)業(yè)收入在農(nóng)戶的總收入中占比越高農(nóng)戶就會越傾向于過量施用農(nóng)藥，反之，農(nóng)戶則會偏向于減少施用農(nóng)藥。其原因在于農(nóng)業(yè)收入比例高的農(nóng)戶希望通過多施用農(nóng)藥以保持農(nóng)業(yè)的高收入或提高農(nóng)業(yè)的收入。

3.2.2 參加過農(nóng)藥相關知識培訓的農(nóng)戶更傾向于減少施用農(nóng)藥。這一結論與大多數(shù)學者的研究都是一致的，對農(nóng)藥相關的知識更了解的農(nóng)戶就會更了解過量施用農(nóng)藥所帶來的危害，因此，農(nóng)戶會愿意去減少施用農(nóng)藥來減少農(nóng)藥對自然帶來的危害。而那些不了解農(nóng)藥相關信息的農(nóng)戶會為了保證殺蟲效果、獲取農(nóng)業(yè)收益而過量施用農(nóng)藥。

3.2.3 購買農(nóng)藥所需的費用是影響農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥的重要因素。購買農(nóng)藥所需的費用對農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥有著顯著的正向影響，購買農(nóng)藥所需的費用越多農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥的意愿會越強烈。用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本越多，農(nóng)戶的最終收益就會越少，尤其是對于主要靠農(nóng)業(yè)收入來維持生計的家庭，就會選擇適量的減少農(nóng)藥的施用量，以減少用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本。

3.2.4 按照農(nóng)藥施用標準來施用農(nóng)藥的農(nóng)戶比不按標準施用的農(nóng)戶的農(nóng)藥施用量更少。調(diào)查表明，按照農(nóng)藥施用標準進行噴施農(nóng)藥的農(nóng)戶大多是有初高中文化程度的群體，受教育程度越高的農(nóng)戶對農(nóng)藥的危害的了解也會相較越多，這一部分的農(nóng)戶也會越傾向于按照農(nóng)藥的施用標準來施用農(nóng)藥，同時，他們會更愿意響應國家的號召在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中減少農(nóng)藥的施用量。

3.2.5 對環(huán)境滿意度越低的農(nóng)戶越愿意去減少或者不使用農(nóng)藥。在5%的顯著水平上環(huán)境滿意度對農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥的正向影響是顯著的，這就說明對于當前生活環(huán)境越不滿意的農(nóng)戶越想要通過減少施用農(nóng)藥來減少對土壤、水質(zhì)和農(nóng)田的污染，來改善周圍的環(huán)境條件。

4 結論

本文運用Logistic逐步回歸模型對江蘇省202個糧食種植農(nóng)戶的樣本數(shù)據(jù)進行了回歸分析，探討了農(nóng)戶的個人特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征和農(nóng)戶行為態(tài)度對農(nóng)戶減少施用農(nóng)藥意愿的影響。農(nóng)業(yè)收入在家庭總收入中的占比越低、購買農(nóng)藥的成本越高、按照標準施用農(nóng)藥、參加過施用農(nóng)藥的培訓和對周圍環(huán)境不滿意的農(nóng)戶會愿意去減少施用農(nóng)藥。

基于以上的分析結果，有如下幾點啟示：第一，重視農(nóng)藥施用知識與技能培訓。政府應該重視農(nóng)藥施用知識與技能培訓，進一步推廣低碳農(nóng)業(yè)。讓農(nóng)戶自己自發(fā)地接受培訓，自愿減量施用農(nóng)藥，從根源上保證農(nóng)產(chǎn)品的安全生產(chǎn)。第二，加大對保護農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的重要性的宣傳工作。農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境是農(nóng)戶開展農(nóng)業(yè)活動的基礎，為了獲得更好的農(nóng)業(yè)收入，就要相應的加大農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的保護力度。為了提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和生活的環(huán)境質(zhì)量，加大對保護農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的重要性的宣傳工作尤為重要。第三，建立健全農(nóng)村農(nóng)業(yè)保險體系。前面研究已發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)收入占總收入越多，農(nóng)戶更加傾向于施用更多化肥農(nóng)藥。因此需要建立健全農(nóng)村農(nóng)業(yè)保險體系，拓寬種植戶收入渠道，逐漸降低農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)收入的依賴。第四，政府加大相應的資金支持。減少施用農(nóng)藥的同時要保證農(nóng)作物的生長質(zhì)量，這就需要另外尋找既環(huán)保又有效的除草、除害蟲的方法，這些方法往往所需的費用會更高，這時就需要政府投入一定量的資金來支持農(nóng)戶進行更加環(huán)保的生產(chǎn)活動。

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