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基于DArTseq的SNP標記的西瓜核心 種質(zhì)遺傳多樣性和群體結(jié)構(gòu)分析

2019-09-19 19:26羊杏平任潤生徐錦華李蘋芳張曼姚協(xié)豐
中國瓜菜 2019年8期
關(guān)鍵詞:多態(tài)性種質(zhì)聚類

羊杏平 任潤生 徐錦華 李蘋芳 張曼 劉 廣 姚協(xié)豐

目的與意義: 親本材料是進行育種工作的基礎(chǔ),遺傳基礎(chǔ)狹窄導致難以培育出突破性品種,因此亟需加強遺傳資源的引進及其農(nóng)藝性狀特征和遺傳基礎(chǔ)的了解與掌握,對現(xiàn)有優(yōu)良西瓜品種和育種親本材料進行遺傳多樣性研究,可有效減少相似遺傳背景的組合,減少育種的工作量。同時,隨著分子生物學技術(shù)的發(fā)展,分子標記種類及檢測手段日趨完善,利用分子標記技術(shù)對植物進行聚類分析,可以快速了解植物的遺傳多樣性、親緣關(guān)系和品種鑒定等。本研究對37份核心西瓜種質(zhì)進行遺傳多樣性分析,確定這些西瓜核心種質(zhì)材料間的遺傳背景差異,為后期育種工作中的親本組配、等位基因發(fā)掘和標記輔助選擇等提供參考。

材料與方法: (1)所用的西瓜核心種質(zhì)材料共37份,主要包括優(yōu)良國內(nèi)西瓜品種和國外引進品種、高代育種自交系、以及野生西瓜種質(zhì)材料。這些材料由于來源不同,存在一定的遺傳差異,各種表型性狀差異明顯。(2)溫室內(nèi)取幼嫩葉片,抽真空干燥保存,采用CTAB法提取基因組DNA,用紫外分光光度計法檢測其質(zhì)量和濃度,稀釋至50~100 ng·μL-1,-20 ℃保存?zhèn)溆?。?)采用DArT標記結(jié)合第二代短序列測序技術(shù)獲得相應材料的SNP基因型。(4)利用軟件PowerMarker Version 3.25計算主基于位點頻率(major allele frequency),基因多樣性(gene diversity),多態(tài)性信息含量(polymorphic information content)等。利用軟件Darwin Version 5.0,采用基于遺傳相似系數(shù)(genetic similarity,GS),并以非加權(quán)數(shù)據(jù)分析法(Unweighted Pair-Group Method Using Arithmetic Average,UPGMA)進行聚類,構(gòu)建聚類樹狀圖。軟件Darwin Version 5.0也用來進行主成分分析。(5)以Structure v2.3軟件進行群體遺傳結(jié)構(gòu)的分析,該方法利用每個個體多位點基因型數(shù)據(jù)(multilocus genotype)的差異進行聚類,對個體的來源進行推斷,并估計最佳群體組群數(shù)K,其取值范圍為1~8,將馬爾可夫鏈(Markov Chain Monie Carlo,MCMC)開始時的不作數(shù)迭代(length of burn-in period)設為 10 000次,再將不作數(shù)迭代后的MCMC設為10 000次,迭代次數(shù)(number of iterations)設置為8。

結(jié)果與分析: (1)本實驗采用DArT標記結(jié)合第二代測序方法對37份西瓜核心種質(zhì)進行基因型分析,對測序數(shù)據(jù)結(jié)果采用重復率為99.7%和call rate 為98.8%的標準,共獲得了4 808個在37個西瓜核心種質(zhì)間具有多態(tài)性的SNP標記。為了使后續(xù)分析結(jié)果更加可靠,對4 808個SNP標記在37個西瓜核心種質(zhì)中的缺失率大于5%的標記剔除,最后共獲得了3 882個SNP標記用于后續(xù)進一步的分析。同時以西瓜品種‘97103的基因組序列為參考基因組序列對每一個SNP在染色體上的物理位置進行了確定(最小堿基相似度為大于90%,E值為小于10-5),平均每條染色體上含有352個SNP標記。②根據(jù)對37份西瓜核心種質(zhì)SNP基因型分析,基因多態(tài)性(gene diversity)的范圍為0.03~0.5;標記的多態(tài)性信息含量(PIC :polymorphism information content)值為0.02~0.38。平均基因多態(tài)性和PIC值分別為0.14和0.13。對兩者值的分析,共有91%的基因多態(tài)性值和93%的多態(tài)性信息含量(PIC)值位于0.05~0.20之間。(3)根據(jù)3 882個SNP標記計算得到遺傳相似系數(shù),按Neighbor-joining (N-J)法構(gòu)建了37份西瓜核心種質(zhì)材料之間的遺傳關(guān)系聚類圖,其中2個西瓜野生種質(zhì)明顯地和其他35分西瓜栽培種分開。為了使聚類圖顯示的效果更加清晰,進一步對35個栽培西瓜種質(zhì)又進行了聚類分析,結(jié)果顯示35個栽培西瓜種質(zhì)可以被區(qū)分為3類。第一類包括了11份材料:Au-RS,Au-GSC,All Sweet,Smokylee,Charleston Gray,Sugarlee,LW023,SSD,Crimson Sweet,9 Jiu, LW022。第二類包含了20份材料:Calhoun Gray,P4,P1-3,P3-1,Sugar baby,Hong 5-2,SW055-1,MW097,MW099,K3,F(xiàn)uxing F8,MW095,MW096,SW057,Red Flesh 8424,F(xiàn)urong F8,MW026,MW089,J2,MW022,其中2份來自美國,1份來自中國臺灣,剩余為來自中國大陸。第三類包含4份材料,R-1-3,R-1-2,R-2-1-2,SW043,其中3份為江蘇省選育的育種系,1份來自中國臺灣的育種系。(4)為了更加直觀地觀察到各個西瓜種質(zhì)材料之間的關(guān)系,我們根據(jù)遺傳相似系數(shù)進行了主成分分析。結(jié)果顯示37個西瓜核心種質(zhì)也是被明顯地分為2大類,即野生西瓜類和栽培西瓜類。同樣,和聚類結(jié)果一樣的是,剩下的35份西瓜栽培品種也主要分為3類,第一主成分和第二主成分分別介紹變異的25.9%和11.2%。(5)同樣用3 882個SNP標記分別對37份和35份西瓜種質(zhì)進行了群體遺傳結(jié)構(gòu)分析。對37份西瓜種質(zhì)來說,LnP(D)和ΔK的峰值都出現(xiàn)在當K值等于2時,說明這37份西瓜種質(zhì)也主要劃分為野生類和栽培類2個大類。當對35個西瓜種質(zhì)材料進行群體遺傳結(jié)構(gòu)分析時,LnP(D)值隨著K值從1到8連續(xù)遞增時,LnP(D)值的拐點出現(xiàn)在當K值從2到3時。同樣ΔK值的峰值出現(xiàn)在當K值等于3的時候。這些結(jié)果說明35份西瓜種質(zhì)主要被分為3個類群,結(jié)果和聚類分析和主成分分析的結(jié)果完全一致。

結(jié)? ? ?論: 為了將一些核心西瓜種質(zhì)材料有效地在西瓜育種中加以利用,本研究利用3 882個SNP標記,對37個西瓜核心種質(zhì)進行了遺傳多樣性分析,結(jié)果顯示2個野生西瓜種明顯區(qū)別于西瓜栽培種,而剩下的35個西瓜栽培種則主要劃分為3個主要的類群。

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