郝 楠，馮 晶，高 媛

(1.河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 河北 保定 071000; 2.空軍航空大學(xué), 長(zhǎng)春 130000；3.河北農(nóng)業(yè)大學(xué), 河北 保定 071066)

輿情是一定時(shí)期、一定范圍內(nèi)民眾對(duì)社會(huì)現(xiàn)實(shí)的主觀反映，是群體性的思想、心理、情緒、意見(jiàn)和要求的綜合體現(xiàn)[1]。隨著各種社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)相繼興起和智能手機(jī)的廣泛使用，越來(lái)越多的人喜歡通過(guò)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)觀點(diǎn)、宣泄情緒。2018年7月，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第42次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，截至2018年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模為8.02億，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.88億，分別較2017年末增加了3.8%和4.7%[2]。

網(wǎng)絡(luò)輿情信息表達(dá)的開(kāi)放性、快捷性、互動(dòng)性等特點(diǎn)，使得網(wǎng)絡(luò)輿情成為社會(huì)熱點(diǎn)的晴雨表。由于網(wǎng)絡(luò)輿情用戶量大、傳播速度快、活躍度高，因此對(duì)社會(huì)穩(wěn)定、政府公信力等方面的影響越來(lái)越大。對(duì)政府而言，若缺乏必要的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)預(yù)警措施，任由負(fù)面輿情擴(kuò)散，必然影響政府的公信力。對(duì)企業(yè)和個(gè)人而言，負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播輕則導(dǎo)致聲譽(yù)受損，重則導(dǎo)致巨大的經(jīng)濟(jì)損失和無(wú)形資產(chǎn)損失[3]。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情識(shí)別、預(yù)測(cè)、預(yù)警開(kāi)展了大量研究。Goyal等[4]基于頻繁模式挖掘算法分析了網(wǎng)絡(luò)中輿論領(lǐng)袖的行為特征和發(fā)展趨勢(shì)；Gao Hui等[5]建立了基于云計(jì)算的海量Web輿情信息識(shí)別和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；Ting等[6]提出了一種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)推送模式；蘭月新[7]建立了描述微博輿情擴(kuò)散、演化規(guī)律的微分方程模型；杜智濤等[8]建立了基于灰色預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)模型，并運(yùn)用模式識(shí)別方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警；張艷豐等[9]提出了基于直覺(jué)模糊推理的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警評(píng)估方法。從目前的研究情況看，多數(shù)側(cè)重于從定性角度對(duì)輿情發(fā)展進(jìn)行研究，定量的輿情預(yù)警方法如微分方程、直覺(jué)模糊推理等過(guò)于復(fù)雜，基于輿情點(diǎn)擊數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建立的預(yù)警模型時(shí)效性差。

本文首先建立適用于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警的指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上結(jié)合層析分析法和模糊數(shù)學(xué)提出基于模糊綜合評(píng)價(jià)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警方法。以長(zhǎng)春長(zhǎng)生假疫苗事件、紅黃藍(lán)幼兒園事件、蘇享茂自殺事件為案例進(jìn)行研究，驗(yàn)證本文所建指標(biāo)體系和預(yù)警模型的有效性，為輿情監(jiān)管部門(mén)決策提供理論支持。

1 網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建

指標(biāo)體系是輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警的基礎(chǔ)。指標(biāo)體系是否科學(xué)，能否全面反映輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢(shì)和危機(jī)程度，是否具有可操作性，是建立突發(fā)事件輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的關(guān)鍵。由于不同學(xué)者的研究目的和切入點(diǎn)不同，當(dāng)前建立的輿情指標(biāo)體系眾多，適用性各不相同[10-12]。基于輿情的點(diǎn)擊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建立的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型時(shí)效性差，過(guò)于滯后。建立網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的目的是“防范于未然”，因此應(yīng)盡早評(píng)估輿情風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，采取有效措施降低突發(fā)事件帶來(lái)的危害。本文對(duì)文獻(xiàn)[13]建立的網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系進(jìn)行改進(jìn)，從輿情本體、輿情主體、輿情客體的角度建立適用于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警的指標(biāo)體系。

將網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系分為輿情本體、輿情主體、輿情客體3個(gè)1級(jí)指標(biāo)。輿情主體指標(biāo)指輿情發(fā)布者、當(dāng)事方、官方等，包括發(fā)布者影響力、回應(yīng)能力2個(gè)2級(jí)指標(biāo)。輿情本體指標(biāo)指輿情事件本身的危機(jī)程度，包括主題敏感度、事件可信度、媒體熱度、媒體態(tài)度4個(gè)2級(jí)指標(biāo)。輿情客體指標(biāo)指輿情受眾對(duì)突發(fā)事件的擴(kuò)散和傳播程度，包括媒體擴(kuò)散度和輔助研判2個(gè)2級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系如圖1所示。

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系

2 基于模糊綜合評(píng)價(jià)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型

2.1 因素集的確定

建立綜合評(píng)價(jià)體系時(shí)，根據(jù)建立的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系，基本因素集可劃分為3個(gè)1級(jí)指標(biāo)因素集，即U={U1,U2,U3}。每個(gè)1級(jí)指標(biāo)因素集又可分為若干個(gè)2級(jí)指標(biāo)因素集，即Ui={Ui1,Ui2,…,Uij}。其中：i=1,2,…,m，j=1,2,…,n;m為1級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)，n為第i個(gè)1級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的2級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)。

2.2 評(píng)價(jià)集的確定及對(duì)策

評(píng)價(jià)集是對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)評(píng)判結(jié)果的集合。本文將網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警劃分為4個(gè)等級(jí)：藍(lán)色預(yù)警(一般嚴(yán)重、Ⅳ級(jí))，黃色預(yù)警(比較嚴(yán)重、Ⅲ級(jí))，橙色預(yù)警(相當(dāng)嚴(yán)重、Ⅱ級(jí))，紅色預(yù)警(特別嚴(yán)重、Ⅰ級(jí))。于是評(píng)價(jià)集V={V1,V2,V3,V4}={特別嚴(yán)重，相當(dāng)嚴(yán)重，比較嚴(yán)重，一般嚴(yán)重}。網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級(jí)劃分及相應(yīng)的對(duì)策見(jiàn)表1。

表1 網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級(jí)及對(duì)策

2.3 指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)是由美國(guó)匹茲堡大學(xué)T.L.Saaty教授于20世紀(jì)70年代提出的。該方法體現(xiàn)了人在決策過(guò)程中的基本特征，即分解、判斷與綜合，是一種將定性分析與定理分析相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法[14-15]。

1) 比較判斷矩陣

判斷矩陣A表示各因素的相對(duì)重要性，一般采用“1～9”標(biāo)度法。每一層指標(biāo)以對(duì)應(yīng)的上一層指標(biāo)為基準(zhǔn)，兩兩比較構(gòu)造判斷矩陣。

(1)

求解判斷矩陣AW=λmaxW的特征根和特征向量，得到的特征向量W正規(guī)化后作為各指標(biāo)的排序權(quán)重。

將判斷矩陣A的每一列進(jìn)行歸一化，即

(2)

將歸一化后判斷矩陣的每一列按行相加，即

(3)

(4)

得到的W=(w1,w2,…,wm)即所求特征向量。計(jì)算判斷矩陣的最大特征根：

(5)

式中(AW)i表示向量AW的第i個(gè)元素。

2) 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)

由于判斷矩陣不一定是一致陣，為了避免判斷結(jié)果發(fā)生矛盾，需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。計(jì)算隨機(jī)一致性比率CR=CI/RI。其中，CI=(λmax-m)/(m-1)，RI為平均隨機(jī)一致性，其值可通過(guò)表2獲得。當(dāng)CR<0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣A的一致性可接受；否則，認(rèn)為判斷矩陣不一致，需對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整，直至滿足一致性檢驗(yàn)要求。

表2 平均隨機(jī)一致性RI值

指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算流程如圖2所示。

圖2 指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算流程

2.4 模糊綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)層次分析法的分析結(jié)果，2級(jí)預(yù)警評(píng)價(jià)模型為：

Qi=Wi*Ri

(6)

式中：Wi為層析分析法得到的2級(jí)模糊評(píng)判矩陣的權(quán)重向量;Ri為2級(jí)模糊評(píng)價(jià)矩陣;模糊算子(*，+)為加權(quán)平均法。該模型不僅能夠反映評(píng)價(jià)對(duì)象的全貌，而且能夠保留單個(gè)因素的評(píng)價(jià)信息。

1級(jí)預(yù)警評(píng)價(jià)模型為：

Q=W*R

(7)

式中：R為二級(jí)模糊評(píng)價(jià)矩陣Qi;W為一級(jí)模糊評(píng)判矩陣的權(quán)重。

最后，對(duì)照構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評(píng)價(jià)集，采用最大隸屬度原則確定輿情事件預(yù)警等級(jí)。

3 案例分析

以2017—2018年發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件為研究對(duì)象，選取長(zhǎng)春長(zhǎng)生假疫苗事件、紅黃藍(lán)幼兒園事件、蘇享茂自殺事件為案例。限于篇幅，本文以長(zhǎng)春長(zhǎng)生假疫苗事件為例具體分析，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)該輿情事件預(yù)警等級(jí)進(jìn)行分析。

3.1 計(jì)算預(yù)警指標(biāo)權(quán)重

采用“1～9”標(biāo)度法對(duì)1級(jí)指標(biāo)因素集構(gòu)造判斷矩陣如下：

(8)

計(jì)算得到權(quán)重向量和最大特征根分別為：W=(0.14,0.62,0.24)，λmax=3.02，一致性比率CR=0.02<0.1，因此判斷矩陣A具有滿意的一致性。同樣，得到2級(jí)指標(biāo)因素集的權(quán)重分別為：W1=(0.25,0.75)，W2=(0.47,0.16,0.28,0.09)，W3=(0.67,0.33)。

采取網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)查的形式，隨機(jī)對(duì)450名網(wǎng)友發(fā)放問(wèn)卷，對(duì)問(wèn)卷采用李克特量表進(jìn)行篩選，最終選取其中的400份有效問(wèn)卷，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 長(zhǎng)春長(zhǎng)生假疫苗事件問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果

由表3可以得到2級(jí)模糊評(píng)價(jià)矩陣為：

3.2 輿情指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)

由2級(jí)評(píng)價(jià)預(yù)警模型，計(jì)算2級(jí)模糊評(píng)價(jià)矩陣在2級(jí)指標(biāo)上的評(píng)價(jià)矩陣：

Q1=W1*R1=(0.43,0.20,0.19,0.18)

Q2=W2*R2=(0.78,0.10,0.07,0.05)

Q3=W3*R3=(0.64,0.20,0.12,0.04)

由模糊層次分析的運(yùn)算規(guī)則，下一層級(jí)的評(píng)價(jià)結(jié)果可作為上一層評(píng)價(jià)的交換矩陣，即：

由式(7)可以得出該網(wǎng)絡(luò)輿情事件的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為：

Q=W*R=(0.70,0.13,0.10,0.07)

3.3 輿情預(yù)警等級(jí)評(píng)價(jià)及對(duì)策

從模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出，長(zhǎng)春長(zhǎng)生假疫苗事件的輿情等級(jí)隸屬于(特別嚴(yán)重，相當(dāng)嚴(yán)重，比較嚴(yán)重，一般嚴(yán)重)的隸屬度分別為(0.70，0.13，0.10，0.07)。因此，該輿情事件的預(yù)警等級(jí)為Ⅰ級(jí)(特別嚴(yán)重)，需相關(guān)部門(mén)進(jìn)行輿情危機(jī)管理。

類似地，采用相同方法對(duì)紅黃藍(lán)幼兒園事件、蘇享茂自殺事件進(jìn)行評(píng)估，得到評(píng)價(jià)結(jié)果如表4所示。

表4 3個(gè)事件輿情評(píng)價(jià)結(jié)果

4 結(jié)束語(yǔ)

本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件危機(jī)預(yù)警的需要，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系，提出了一種基于模糊綜合評(píng)價(jià)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警方法?；诰W(wǎng)絡(luò)輿情事件的點(diǎn)擊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等微觀統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建立的預(yù)警模型在實(shí)際工作中時(shí)效性差。本文從輿情本體、輿情主體、輿情客體的角度構(gòu)建了適用于網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件快速預(yù)警的指標(biāo)體系，能夠抓住網(wǎng)絡(luò)輿情事件的主要特征。

模糊綜合評(píng)價(jià)法能夠?qū)＜抑R(shí)和網(wǎng)民意向有效結(jié)合起來(lái)，綜合評(píng)價(jià)輿情突發(fā)事件危險(xiǎn)等級(jí)，融合更多的評(píng)估信息，能最大程度保證評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度。

以長(zhǎng)春長(zhǎng)生假疫苗事件、紅黃藍(lán)幼兒園事件和蘇享茂自殺事件為案例，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行危機(jī)評(píng)估，結(jié)果表明：其預(yù)警等級(jí)分別為Ⅰ級(jí)(特別嚴(yán)重)、Ⅰ級(jí)(特別嚴(yán)重)和Ⅲ級(jí)(比較嚴(yán)重)，與實(shí)際情況相符，驗(yàn)證了本文所提方法的有效性。