湯少梁 楊朵兒
【提 要】 目的 探究藥品費用、社會衛(wèi)生支出和人均可支配收入的關(guān)系,為降低藥品費用提供相關(guān)建議。方法 基于1990-2015年的時間序列數(shù)據(jù),通過單位根檢驗、協(xié)整檢驗、格蘭杰因果檢驗分析藥品費用、社會衛(wèi)生支出和人均可支配收入三者之間的關(guān)系,進(jìn)而提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。結(jié)果 人均社會衛(wèi)生支出與人均藥品費用互為格蘭杰因,雙方的變動相互影響各自的變化。人均社會衛(wèi)生支出的變化并不能引起人均可支配收入的變化,反之亦然。人均可支配收入的變化能夠?qū)е氯司幤焚M用的變化,反之則不成立。根據(jù)協(xié)整方程得出,當(dāng)藥品費用作為因變量時,人均社會衛(wèi)生支出每增加1個單位,人均藥品費用大約會增加1.77個單位;人均可支配收入每增加一個單位,藥品費用相應(yīng)地減少約0.45個單位。結(jié)論 建議科學(xué)制定社會衛(wèi)生支出的投入機(jī)制,從而降低藥品費用;建議通過多渠道組合措施降低藥品費用,減輕社會衛(wèi)生支出負(fù)擔(dān)壓力;建議增加人均可支配收入,提升人民健康素養(yǎng),降低藥品費用。
我國患者的藥品費用占醫(yī)療總費用的比例高達(dá)40%~60%[1],政府采取了很多手段與方法去控制藥品費用的增長,但效果甚微[2]。國內(nèi)一些學(xué)者傾向于探究藥品費用與衛(wèi)生總費用的關(guān)系去控制藥品費用的增長。文捷等人研究得出人均藥品費用與人均衛(wèi)生費用呈正相關(guān)關(guān)系[3]。劉巧艷等指出藥品費用是衛(wèi)生總費用的重要影響因素[4]。衛(wèi)生總費用的重要組成部分之一是社會衛(wèi)生支出。其中,社會衛(wèi)生支出中的社會醫(yī)療保障支出與藥品費用掛鉤,體現(xiàn)社會的公平性、福利性、穩(wěn)定性[5]。然而藥品費用與社會衛(wèi)生支出的關(guān)系鮮有學(xué)者探討和研究。另外,人均可支配收入也有可能影響著藥品費用,但它與藥品費用的關(guān)系鮮有人探討。同時,從已有的研究來看,對藥品費用的研究選取的數(shù)據(jù)集中于短時間內(nèi)。因此,本文選取1990-2015年的時間序列數(shù)據(jù),通過格蘭杰因果檢驗來探究藥品費用、社會衛(wèi)生支出與人均可支配收入的關(guān)系,以豐富已有研究成果,為醫(yī)療改革提供參考依據(jù)。
1.資料來源
為了保證變量的單位一致性,本研究選取人均藥品費用、人均社會衛(wèi)生支出和人均可支配收入作為研究變量進(jìn)行分析。人均藥品費用來源于《中國衛(wèi)生總費用研究報告(2016)》,人均社會衛(wèi)生支出和人均可支配收入來自《中國統(tǒng)計年鑒》,收集1990至2015年的數(shù)據(jù)。因為統(tǒng)計年鑒里只提供了總社會衛(wèi)生支出,本文中的人均社會衛(wèi)生支出是總社會衛(wèi)生支出除以總?cè)丝跀?shù)而得到。同時,因為2013年以前可支配收入的統(tǒng)計分為農(nóng)村和城鎮(zhèn)兩部分,本文中按照每一年的城鎮(zhèn)與農(nóng)村人口比例作為權(quán)重進(jìn)行計算,得出當(dāng)年的全國人均可支配收入。
2.模型介紹
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者格蘭杰在1969年提出了格蘭杰因果關(guān)系模型,該模型用于檢驗兩個同階單整的變量之間是否存在因果關(guān)系。后來有學(xué)者將該模型引入經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,常用于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)關(guān)系分析等方面,也被應(yīng)用于教育領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域等。該模型的實質(zhì)是探究某個變量的滯后值對其他變量是否產(chǎn)生顯著影響,即是否引起了其他變量的變化。比如,當(dāng)變量B的滯后項使變量A發(fā)生了變化,變量B的滯后值可以預(yù)測變量A的未來值,即變量B是變量A的格蘭杰因。簡單說來,如果變量B是變量A的格蘭杰因,那么以變量A為因變量,變量A的滯后值與變量B的滯后值進(jìn)行最小二乘回歸分析,變量B的系數(shù)顯著(P值<0.05)。
本文檢驗人均藥品費用(M)、人均社會衛(wèi)生支出(C)和人均可支配收入(I)的關(guān)系時,采用兩兩檢驗的方法,以人均藥品費用M和人均社會衛(wèi)生支出C為例進(jìn)行說明模型,如下:
(1)
(2)
其中,q為模型的最優(yōu)滯后階數(shù),γi、ηj、δi、φj為系數(shù),t為時間,μ1t、μ2t為白噪聲且不相關(guān)。該式中,Mt為當(dāng)期的人均藥品費用(元),Ct為當(dāng)期的人均社會衛(wèi)生支出費用(元);Mt-i、Mt-j為滯后期的人均藥品費用(元),Ct-i、Ct-j為滯后期的人均社會衛(wèi)生支出費用(元)。
3.統(tǒng)計方法與軟件
使用excel整理和錄入數(shù)據(jù),使用stata 14.0進(jìn)行人均藥品費用、人均社會衛(wèi)生支出和人均可支配收入的單位根檢驗、協(xié)整檢驗、格蘭杰因果關(guān)系檢驗。
1.單位根檢驗
時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性是十分重要的,有利于構(gòu)建出更合理、科學(xué)的模型。當(dāng)時間序列數(shù)據(jù)出現(xiàn)不平穩(wěn)的情況時,一方面可能出現(xiàn)自回歸系數(shù)的估計值向左偏向于0,導(dǎo)致T檢驗失去作用;另一方面有可能會使變量之間出現(xiàn)假相關(guān)或假回歸現(xiàn)象,造成模型結(jié)果出現(xiàn)偏差。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗,可以準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)。本研究采用單位根檢驗中常用的ADF檢驗和PP檢驗。
表1 ADF及PP單位根檢驗結(jié)果
人均藥品費用、人均社會衛(wèi)生支出與人均可支配收入的單位根檢驗中ADF檢驗和PP檢驗結(jié)果是完全一致的,增加了數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果的可信度和科學(xué)性。可以看出,人均藥品費用、人均社會衛(wèi)生支出和人均可支配收入變量進(jìn)行一階差分后,檢驗結(jié)果仍為接受原假設(shè)(P>0.05),數(shù)據(jù)具有不平穩(wěn)性,因此要繼續(xù)差分,直到數(shù)據(jù)平穩(wěn)為止。在對三個變量進(jìn)行二階差分之后,檢驗結(jié)果均為拒絕原假設(shè)(P<0.05),三個變量在二階差分后呈現(xiàn)出平穩(wěn)特質(zhì)(表1)。
因此,通過分析檢驗結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)人均藥品費用、人均社會衛(wèi)生支出和人均可支配收入三個變量皆為二階單整。
2.協(xié)整檢驗
協(xié)整檢驗的思想是去檢驗變量之間是否存在長期聯(lián)動的關(guān)系,它是將存在一階單整的變量放在一起進(jìn)行線性組合,看是否能夠消除它們的隨機(jī)趨勢,得到長期聯(lián)動的關(guān)系。學(xué)者常用的協(xié)整檢驗的方法有EG-ADF檢驗和跡檢驗,通常跡檢驗的結(jié)果優(yōu)于EG-ADF檢驗[6]。為了檢驗人均藥品費用、人均社會衛(wèi)生支出和人均可支配收入之間是否存在協(xié)整關(guān)系,本文使用跡檢驗的方法。因為三個變量是二階單整的,因此在進(jìn)行跡檢驗時,把三個變量的一階差分代入模型進(jìn)行檢驗。
跡檢驗的過程是先確定三個變量的滯后階數(shù),然后確認(rèn)協(xié)整秩,協(xié)整秩代表三個變量間存在的協(xié)整關(guān)系數(shù)量。在確定協(xié)整秩之后,就可以構(gòu)建出對應(yīng)的協(xié)整方程。值得注意的是,變量之間不一定只存在一個協(xié)整關(guān)系,因此,協(xié)整秩不一定為1。
FPE、AIC、HQIC、SBIC的意義是4種信息準(zhǔn)則,如果數(shù)值越小,說明越應(yīng)選擇該數(shù)值。檢驗結(jié)果中較為合適的滯后階數(shù)為2或4,但為了讓模型的變量更多,使整個模型更具有說服力,因此,這里的最優(yōu)滯后階數(shù)為4(表2)。通過跡統(tǒng)計量(trace statistic)確定三個變量的協(xié)整秩,值為13.224,對應(yīng)的協(xié)整秩為1,說明人均藥品費用、人均社會衛(wèi)生支出和人均可支配收入三個變量中存在1個協(xié)整關(guān)系(表3)。該協(xié)整方程的卡方值為323.996,P值小于0.05,說明模型有統(tǒng)計學(xué)意義。(見表4)
表2 三個變量的滯后階數(shù)確認(rèn)結(jié)果
*:確認(rèn)本信息準(zhǔn)則下的最優(yōu)滯后階數(shù)
表3 三個變量的協(xié)整秩確認(rèn)結(jié)果
*:通過跡統(tǒng)計量確認(rèn)協(xié)整秩個數(shù)
表4 三個變量的協(xié)整方程
根據(jù)表4得到的協(xié)整方程如下:
d1.M-1.766511d1.C+0.0450977d1.I-18.66917=0
(3)
其中M為人均藥品費用,C為人均社會衛(wèi)生支出,I為人均可支配收入:
3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗
協(xié)整關(guān)系代表的是三個變量存在長期聯(lián)動關(guān)系,但不代表三個變量的因果關(guān)系。如果想要弄清楚三個變量中誰是因變量,就要進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗。值得說明的是,格蘭杰因果關(guān)系檢驗對各變量的要求是同階單整的,本文中三個變量是二階單整的,因此滿足要求。經(jīng)過格蘭杰因果關(guān)系檢驗說明,在假設(shè)“人均社會衛(wèi)生支出不是人均藥品費用的格蘭杰因”中,F(xiàn)值為42.06,P值為0.000<0.05,拒絕原假設(shè),說明人均社會衛(wèi)生支出是引起人均藥品費用變化的格蘭杰因。在假設(shè)“人均藥品費用不是人均社會衛(wèi)生支出的格蘭杰因”中,F(xiàn)值為21.94,P值為0.000<0.05,拒絕原假設(shè),說明人均藥品費用是引起人均社會衛(wèi)生支出變化的格蘭杰因。在假設(shè)“人均可支配收入不是人均藥品費用的格蘭杰因”中,F(xiàn)值為44.06,P值為0.000<0.05,拒絕原假設(shè),說明人均可支配收入是引起人均藥品費用變化的格蘭杰因(表5)。由此可見,人均社會衛(wèi)生支出與人均藥品費用互為格蘭杰因,雙方的變動相互影響各自的變化。人均社會衛(wèi)生支出的變化并不能引起人均可支配收入的變化,反之亦然。人均可支配收入的變化能夠?qū)е氯司幤焚M用的變化,反之則不成立。
表5 三個變量的格蘭杰因果關(guān)系檢驗
根據(jù)協(xié)整方程得出,當(dāng)藥品費用作為因變量時,人均社會衛(wèi)生支出每增加1個單位,人均藥品費用大約會增加1.77個單位;人均可支配收入每增加一個單位,藥品費用相應(yīng)地減少約0.45個單位。
1.科學(xué)制定社會衛(wèi)生支出的投入機(jī)制,從而降低藥品費用
本文研究結(jié)論得出,藥品費用與社會衛(wèi)生支出的關(guān)系是相互影響的。兩者的關(guān)系是正向變動的。不少學(xué)者提倡通過加大社會衛(wèi)生支出的投入去減輕政府衛(wèi)生投入的負(fù)擔(dān)[7-9],不過考慮到藥品費用的時候,不一定通過加大社會衛(wèi)生的投入,藥品費用就降低。例如,近日有報道指出,政府的大病兜底政策的實施,讓貧困人口的就醫(yī)行為激增,為了緩解貧困戶的偽看病需求,社會衛(wèi)生投入不斷增大的同時,藥品費用也在不斷增高[10]。因此,要通過科學(xué)制定社會衛(wèi)生支出的投入機(jī)制,會對藥品費用起到良性效果。
2.通過多渠道組合措施降低藥品費用,減輕社會衛(wèi)生支出負(fù)擔(dān)壓力
同樣,根據(jù)格蘭杰因果檢驗得出,藥品費用的降低,會導(dǎo)致社會衛(wèi)生支出的減少,減輕患者負(fù)擔(dān)的同時,也減輕整個社會的經(jīng)濟(jì)壓力。因此,社會衛(wèi)生支出的減少,也有賴于藥品費用的降低。國家已經(jīng)頒布不少政策以控制藥品費用的增長,如通過藥品集中招標(biāo)采購制度去控制藥品價格上限,從而控制藥品費用過高;如公立醫(yī)院實施藥品零差率政策去防止藥品費用的增長,去減輕患者看病的藥品負(fù)擔(dān);如國家實施兩票制去減少流通環(huán)節(jié)的藥品價格水分,從而降低藥品費用。包括最近國家為了降低進(jìn)口抗癌藥品價格,社保部門實施了抗癌藥零差率、降低進(jìn)口抗癌藥的流通增值稅、鼓勵電商渠道銷售等政策,減少癌癥患者的藥品費用。一系列措施降低藥品費用的同時,也減少社會衛(wèi)生支出經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。因此,國家要持續(xù)頒布減少藥品費用的政策。
3.增加人均可支配收入,提升人民健康素養(yǎng),降低藥品費用
根據(jù)檢驗結(jié)果得出,通過不同措施增加人均可支配收入,可以達(dá)成降低藥品費用的目的。原因可能是因為:第一,隨著人民的可支配收入的增加,生活水平的提高,消費結(jié)構(gòu)有著不同程度的改善,開始注重健康的生活方式、飲食選擇。第二,隨著工資水平的升高,人民健康素養(yǎng)不斷提升,注重身體疾病的預(yù)防,通過體檢的早期篩查手段,隨時關(guān)注是自身健康的變化情況,達(dá)到“治未病”的效果,從而降低了疾病的發(fā)病率,降低了藥品費用。因此,國家可以通過提高人民可支配收入,改善人民生活,宣傳健康“治未病”知識,提升人民健康素養(yǎng),從而降低藥品費用。