馮輔周,吳守軍,楊大為
(1.陸軍裝甲兵學(xué)院車輛工程系,北京 100072;2.68302 部隊,四川德陽 618408)
行星變速箱具有體積小、傳遞扭矩大、傳動比豐富等特點[1],在大型機械傳動系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用[2]。然而,由于傳動系統(tǒng)工作載荷動態(tài)變化,導(dǎo)致其齒輪等關(guān)鍵零件經(jīng)常出現(xiàn)裂紋、斷齒等故障,造成嚴重的安全隱患和經(jīng)濟損失[3]。為了及時準確發(fā)現(xiàn)故障并排除,需要研究故障診斷、預(yù)測等技術(shù),實現(xiàn)故障的預(yù)先發(fā)現(xiàn)和處理。故障診斷技術(shù)和方法的研究往往需要借助故障模擬試驗臺采集的振動信號來進行。而故障模擬試驗臺的系統(tǒng)組成復(fù)雜、搭建周期長、成本高、操作難度大[4]。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,涌現(xiàn)出大量仿真軟件,在工業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文利用三維建模軟件ProE 建立了行星變速箱的三維模型,利用ANSYS 建立了行星變速箱箱體的有限元模型,將上述兩者模型導(dǎo)入動力學(xué)分析軟件ADAMS 中建立了齒輪-箱體剛?cè)狁詈夏P?,利用剛?cè)狁詈夏P头抡娣治鲂行亲兯傧涞倪\轉(zhuǎn)規(guī)律和響應(yīng)特點[5],初步獲取了故障模擬實物試驗所需的參數(shù),為實物試驗臺的搭建提供指導(dǎo)。
某型裝甲車輛行星變速箱是底盤傳動系統(tǒng)的關(guān)鍵構(gòu)件,它通過改變傳動比,可以在較大的范圍內(nèi)改變車輛的牽引力和速度。該行星變速箱通過主離合器和傳動箱與發(fā)動機連接,通過左右聯(lián)軸器與左右行星轉(zhuǎn)向器連接。
依據(jù)行星變速箱構(gòu)造和傳動原理,并對變速箱模型進行合理簡化,使用ProE 軟件建立行星變速箱的三維模型,如圖1 所示。
圖1 三維模型
齒輪嚙合變形對變速箱動力學(xué)特性影響較小,在對計算結(jié)果要求不高的情況下可以視為剛性體[6],而變速箱箱體是一個小阻尼多自由度的連續(xù)彈性體,受力后會產(chǎn)生變形,箱體任意兩點的距離發(fā)生改變,不能將箱體視為剛性體,必須考慮對箱體進行柔性化而建立柔性體模型[7]。ADMAS 軟件本身有限元分析能力較弱,對變速箱箱體這種復(fù)雜構(gòu)件不能直接柔性化,需要借助有限元軟件進行分析[8]。使用ANSYS 軟件將箱體離散為細小的網(wǎng)格[9],采用截斷Lanczos 法計算箱體模態(tài)并輸出模態(tài)中性文件(Modal Neutral File,MNF),將模態(tài)中性文件導(dǎo)入ADAMS 軟件中,使箱體剛體模型柔性化[10],從而建立箱體柔性體模型如圖2 所示。
圖2 箱體柔性體模型
剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)模型由傳動部分多剛體模型和箱體柔性體模型兩個部分構(gòu)成,兩部分通過軸承耦合。軸承實體模型復(fù)雜,仿真分析計算量巨大,為便于動力學(xué)建模,常采用軸套力模擬軸承[11]。軸套力相當(dāng)于一個六分量彈簧結(jié)構(gòu),通過定義6 個方向的剛度值和阻尼值來模擬軸承剛度和阻尼的影響。通過軸套力將傳動部分和箱體耦合,建立的齒輪—箱體剛?cè)狁詈夏P腿鐖D3 所示。
圖3 齒輪—箱體剛?cè)狁詈夏P?/p>
行星變速箱結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不同擋位時工作的行星排不一樣,確定行星變速箱擋位對故障診斷十分重要。某個擋位下,若故障齒輪所在的行星排不工作,如輪系整體回轉(zhuǎn)或靜止不動,此時故障齒輪不承受載荷,則無法提取故障特征。若同時工作的行星排過多,振動信號相互耦合,將增加故障特征提取難度。因此,針對不同齒輪的故障,需要考慮故障模擬試驗的擋位設(shè)置。各擋位的行星排工作情況見表1。
表1 各擋位行星排工作情況
以K3 行星排齒輪故障為例進行分析,在空擋時K3 行星排不動,在Ⅴ擋時,K3 行星排整體回轉(zhuǎn),這兩個擋位K3行星排齒輪不嚙合,不產(chǎn)生故障信號。在其他5 個擋位時,K3 行星排齒輪均嚙合產(chǎn)生振動信號,但不同擋位振動信號成分不同,信號處理難度也不同。在Ⅳ擋時,只有K3 行星排工作,K1 和K2 行星排均不承載,可以排除K1 和K2 行星排的干擾,降低振動信號處理難度。其他4 個擋位時,工作的行星排較多,如Ⅲ擋時3 個行星排都承載工作,振動信號成分非常復(fù)雜,數(shù)據(jù)處理更為困難。故針對K3行星排齒輪故障時,應(yīng)選擇Ⅳ擋。
在不同輸入轉(zhuǎn)速下,行星輪系振動情況不相同,箱體表面振動信號也會發(fā)生變化。故障試驗采用變頻電動機模擬實車發(fā)動機作為驅(qū)動,變頻電動機轉(zhuǎn)速可調(diào)節(jié)范圍在(0~1500)r/min。動力學(xué)分析時設(shè)定輸入轉(zhuǎn)速分別為:600 r/min、900 r/min、1200 r/min、1500 r/min,得到不同輸入轉(zhuǎn)速下箱體表面測點Marker_3 加速度信號。引入峰峰值、均方根值和幅值平均值衡量振動信號能量和強度,時域指標(biāo)見表2。
表2 不同轉(zhuǎn)速加速度信號時域指標(biāo)
分析可知,主動軸輸入轉(zhuǎn)速越大,箱體表面測點Marker_3加速度信號峰峰值越大,均方根值越大,幅值平均值越大,測點振動越劇烈。因為行星輪系輸入轉(zhuǎn)速越大,單位時間故障齒輪嚙合次數(shù)越多,因故障產(chǎn)生的沖擊次數(shù)越多,行星輪系振動越劇烈,箱體振動也更明顯。故主動軸輸入轉(zhuǎn)速1500 r/min,即驅(qū)動電機輸入轉(zhuǎn)速為1500 r/min,傳感器采集振動信號最強。
在不同負載下,行星輪系振動情況不相同,變速箱箱體表面振動信號也會發(fā)生變化。故障試驗采用加載發(fā)電機模擬實車左右主動輪作為負載,加載發(fā)電機扭矩可調(diào)節(jié)范圍在(0~900)N·m。故設(shè)定動力學(xué)模型中的輸出軸負載扭矩分別為0 N·m、300 N·m、600 N·m、900 N·m,得到不同負載下箱體表面測點Marker_3加速度信號,信號時域指標(biāo)見表3。
表3 不同負載加速度信號時域指標(biāo)
分析可知,輸出軸負載越大,箱體表面測點Marker_3 加速度信號峰峰值越大,均方根越大,幅值平均值越大,測點振動越劇烈。因為行星輪系負載越大,故障齒輪嚙合力越大,因故障產(chǎn)生的沖擊越大,齒輪軸振動越劇烈,傳遞至箱體的振動也更劇烈。故輸出軸負載扭矩為900 N·m,即加載發(fā)電機加載扭矩為900 N·m 時,傳感器采集振動信號最強。
對于某型行星變速箱故障診斷系統(tǒng),振動傳感器采集變速箱振動信號,經(jīng)過一系列信號處理后用于診斷決策。作為變速箱狀態(tài)信息的載體,合理的傳感器配置能全面真實有效反映變速箱運行狀態(tài)信息,保證故障特征的成功提取。
傳感器測點優(yōu)化應(yīng)該從兩個方面考慮:一方面要考慮工程實際,傳感器測點應(yīng)該具有可操作性,振動傳感器安裝時要求接觸面光潔平整,以保證傳感器采集到的振動信號的可靠性,對于安裝條件受限的測點應(yīng)剔除,對于本文研究的變速箱,因其結(jié)構(gòu)復(fù)雜,拆裝流程繁瑣,還應(yīng)該優(yōu)先考慮變速箱箱體表面測點,避免頻繁拆卸變速箱,便于安裝及拆卸傳感器,簡化測試流程,降低診斷成本。另一方面要考慮傳感器測點的有效性,測點應(yīng)該對故障信息敏感,距離診斷部件盡可能近,可獲取更多故障信息。
綜合考慮變速箱內(nèi)部結(jié)構(gòu)和箱體表面?zhèn)鞲衅靼惭b條件,預(yù)先選定5 個測點如圖4 所示。其中,測點1 位于右側(cè)定軸輪系上方的箱體上,測點2 位于K2 排齒圈正上方的箱體上,測點3 位于K3 排齒圈正上方的箱體上,測點4 位于箱體左側(cè)端蓋上,測點5 在箱體底部正中央。測點1、2、3、5 測試方向均為豎直方向,測點4 測試方向為變速箱軸向。
峭度指標(biāo)、波形指標(biāo)、峰值指標(biāo)、脈沖指標(biāo)和裕度指標(biāo)對脈沖沖擊比較敏感,當(dāng)齒輪斷齒故障發(fā)生時,指標(biāo)值均有不同程度變化。如果齒輪發(fā)生故障,嚙合產(chǎn)生脈沖越多,沖擊幅值越大,即振動信號越偏離正常狀態(tài),指標(biāo)值一般會相應(yīng)增大。不同指標(biāo)敏感度和穩(wěn)定性不同,同時使用多種指標(biāo)以保證指標(biāo)性能,從而更好檢驗傳感器測點的有效性。各測點相應(yīng)時域指標(biāo)值見表4。
圖4 傳感器測點位置示意圖
表4 不同測點加速度信號時域指標(biāo)
由時域波形可知,測點3 振動最劇烈,測點1、2 振動較劇烈,測點4、5 振動較弱。從各項時域指標(biāo)來看,測點3 各項指標(biāo)值較大,表明測點3 振動劇烈,信號沖擊成分明顯,包含故障信息多,對故障最為敏感。測點3 距輸出軸軸承座最近,采集到振動信號較強。測點5 位于箱體底部,有較厚的加強筋隔振,采集到振動信號較弱。由頻譜可知,測點3 頻譜出現(xiàn)了行星輪系嚙合頻率(529 Hz)及其倍頻(1058 Hz、1578 Hz),斷齒故障特征頻率(17 Hz)及其倍頻(34 Hz),定軸齒輪嚙合頻率(450 Hz)及其倍頻(900 Hz、1350 Hz),故障頻帶最易識別。測點1、2 行星輪系故障頻率也較為明顯,雖然測點1 振幅略大于測點2,但由于測點1 距主動軸軸承最近,頻率成分中定軸齒輪嚙合頻率更明顯。測點4、測點5 頻譜主要成分為定軸輪系嚙合頻率,很難識別行星輪系故障頻率。綜上,振動傳感器測點應(yīng)以測點3 為主,測點1 和測點2 為輔,排除測點4 和測點5。
根據(jù)仿真分析結(jié)果,搭建行星變速箱故障模擬試驗臺,試驗臺主要包括驅(qū)動電機、發(fā)電機、液壓站、轉(zhuǎn)速扭矩儀、振動傳感器等,如圖5 所示。驅(qū)動電機通過傳動箱和離合器傳遞動力至變速箱,變速箱再將動力經(jīng)增速箱傳遞至負載發(fā)電機。驅(qū)動電機為變速箱的驅(qū)動,可通過控制平臺在(0~1500)r/min 內(nèi)調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)速。發(fā)電機為變速箱的負載,可通過控制平臺在(0~900)N·m 內(nèi)調(diào)節(jié)加載扭矩。液壓站通過輸油管道和回油管道為變速箱液壓換擋系統(tǒng)和潤滑系統(tǒng)提供油液。轉(zhuǎn)速扭矩儀測量輸入軸和輸出軸的轉(zhuǎn)速和扭矩,振動傳感器測量箱體表面振動加速度。
圖5 故障模擬試驗臺
依據(jù)行星變速箱和試驗臺實際情況,試驗工況設(shè)定:驅(qū)動電機轉(zhuǎn)速分別為600 r/min、900 r/min、1200 r/min、1500 r/min;加載發(fā)電機加載扭矩分別為空載、900 N·m;行星變速箱擋位分別為Ⅰ擋、Ⅱ擋、Ⅲ擋、Ⅳ擋、Ⅴ擋。齒輪故障設(shè)置在K3行星排Z30 太陽輪某輪齒齒面上,切割部分輪齒以模擬斷齒故障,如圖6 所示。振動傳感器測點選擇測點1、測點2 和測點3,位置如圖7 所示。試驗數(shù)據(jù)分析采用的工況設(shè)置情況見表5。
圖6 Z30 太陽輪故障
圖7 振動傳感器測點
表5 試驗工況設(shè)置
針對行星輪既自轉(zhuǎn)又公轉(zhuǎn)的復(fù)合運動情況,需要考慮行星輪回到初始位置的周期問題,即采集的信號應(yīng)該包括同一個行星輪回到初始位置的完整周期,這樣信號才能對應(yīng)著行星輪系運行的相同過程,信號之間才有可比性。在行星變速箱擋位Ⅳ擋,輸入轉(zhuǎn)速為1500 r/min 時,計算得K3 行星排參數(shù)見表6。由表可知,行星輪自轉(zhuǎn)頻率為行星架轉(zhuǎn)頻的2 倍,說明行星架每轉(zhuǎn)一圈,行星輪自轉(zhuǎn)兩圈,與太陽輪嚙合15×2=30次,嚙合次數(shù)與太陽輪齒數(shù)相等,說明太陽輪也剛好與行星輪嚙合一個周期,此時行星輪旋轉(zhuǎn)到初始位置。行星輪轉(zhuǎn)到初始位置歷時t=1/17.65≈0.056 6 s。試驗采樣頻率20 kHz,每次采樣30 個周期,間隔30 個周期繼續(xù)采樣。
表6 K3 行星排齒輪參數(shù)
不同擋位情況下得到的振動信號時域波形和頻域波形如圖8 所示。由圖可知,Ⅳ擋的時域波形幅值最大??梢猿醪脚袛噙x擇Ⅳ擋的合理性。不同轉(zhuǎn)速下得到的振動信號時域波形和頻域波形如圖9 所示。由圖可知,1500 r/min 的時域波形幅值明顯大于其他轉(zhuǎn)速的幅值,因此選擇該轉(zhuǎn)速更有利于故障信號的提取。不同載荷下得到的振動信號時域波形和頻域波形如圖10 所示。由圖可知,900 N·m 的時域波形和頻譜的幅值都明顯大于空載時的幅值,因此選擇該載荷有利于提取故障信息。不同測點的振動信號時域波形和頻域波形如圖11 所示。由圖可知,測點1 的時域波形幅值最大,主要原因是測點1 距離定軸齒輪系較近,所以信號能量較大,針對K3 太陽輪故障,應(yīng)選擇定軸齒輪頻率成分少的測點,故選擇測點3。
圖8 不同擋位的時域波形和頻域波形
圖9 不同轉(zhuǎn)速的時域波形和頻域波形
圖10 不同載荷的時域波形和頻域波形
圖11 不同測點的時域波形和頻域波形
綜合運用ProE、ANSYS 和ADAMS 仿真軟件建立了行星變速箱三維模型、柔性箱體模型和齒輪—箱體剛?cè)狁詈夏P?,基于動力學(xué)模型進行了仿真分析。依據(jù)齒輪故障類型和行星排工作情況確定了行星變速箱擋位,即當(dāng)K3 行星排齒輪故障時選擇Ⅳ擋;依據(jù)時域指標(biāo)確定了輸入轉(zhuǎn)速為1500 r/min 和載荷為900 N·m,依據(jù)測點的可操作性和有效性確定了振動傳感器測點位置3 為最優(yōu)測點。根據(jù)仿真得到的工況參數(shù),開展了臺架試驗,分析了不同擋位、不同轉(zhuǎn)速、不同載荷和不同測點的試驗信號的時域波形和頻譜圖,初步驗證了仿真結(jié)果的可靠性,為下一步開展故障模擬實物試驗提供指導(dǎo)。