黃朵 林建軍 曾尚德
摘 要:微網(wǎng)并離網(wǎng)情況下,可能會因非線性負載、諧波、負荷波動和系統(tǒng)故障等擾動使得電能質(zhì)量受到影響。為了對微電網(wǎng)電能質(zhì)量擾動因素進行深入分析和探究,本文設(shè)計了一系列微電網(wǎng)電能質(zhì)量擾動實驗方法,并進行了實驗舉例分析。
關(guān)鍵詞:微電網(wǎng);電能質(zhì)量;實驗方法;擾動實驗
中圖分類號:TM732 文獻標識碼:A 文章編號:1003-5168(2019)34-0116-03
Design of Low Voltage Grid-connected Micro-grid Power
Quality Disturbance Experiment Method
HUANG Duo LIN Jianjun ZENG Shangde
(FuJian Electric Power Technical College,Quanzhou Fujian 362000)
Abstract: Power quality may be affected by nonlinear load, harmonic wave, load fluctuation and system failure. In order to deeply analyze and explore the disturbance factors of micro grid power quality, this paper designed a series of experimental methods of micro grid power quality disturbance, and gave some examples.
Keywords: micro-grid;power quality;experiment method;disturbance experiment
1 微電網(wǎng)電能質(zhì)量擾動實驗的意義
微電網(wǎng)是局部微型電網(wǎng)包含了一個電網(wǎng)應(yīng)該有的基本要素,如電源、負荷、網(wǎng)絡(luò)及控制保護等。正因為微電網(wǎng)的“微小”,所以,其電能質(zhì)量較容易受到來自內(nèi)部或是外部的擾動影響。當前,雖然有較多學(xué)者針對微電網(wǎng)電能質(zhì)量問題進行了論述和研究,但針對微電網(wǎng)電能質(zhì)量擾動實驗方法的研究較少。由于對微電網(wǎng)電能質(zhì)量產(chǎn)生干擾的內(nèi)外部因素較多,難以一個一個地分析和討論,因此,筆者需要通過擾動實驗對微電網(wǎng)電能質(zhì)量擾動的特征進行深入分析,以確定何種擾動是微電網(wǎng)電能質(zhì)量問題的主因,以為微電網(wǎng)電能質(zhì)量問題研究提供重要依據(jù)。由此可見,設(shè)計一系列電能質(zhì)量擾動實驗方法具有重要意義,通過實驗可實現(xiàn)擾動數(shù)據(jù)的收集和分析,并進一步將其作為微電網(wǎng)電能質(zhì)量控制和監(jiān)測的依據(jù)。
2 實驗平臺
為了實現(xiàn)微電網(wǎng)電能質(zhì)量擾動實驗方法設(shè)計,本文構(gòu)建了一個約40kW的低壓并網(wǎng)型微電網(wǎng)實驗平臺。實驗平臺的主要設(shè)備包括小型光伏和風電的微電網(wǎng)系統(tǒng)1套(含雙向儲能逆變器、交流并網(wǎng)柜、微電網(wǎng)緊急負荷控制裝置和儲能設(shè)備)、電能質(zhì)量監(jiān)測裝置2臺和可調(diào)節(jié)模擬負載柜1臺。實驗平臺接線按常規(guī)低壓并網(wǎng)型微電網(wǎng)常模型進行接線[1]。在實驗平臺中,光伏發(fā)電峰值功率約為32kW,風力發(fā)電峰值功率約為5kW,儲能系統(tǒng)容量約為50Ah,模擬負載最大容量為50kVA。模擬負載可以實現(xiàn)諧波注入、功率因素調(diào)整及突然投切負荷的控制功能。
3 實驗方法設(shè)計
3.1 微電網(wǎng)并網(wǎng)狀態(tài)擾動實驗方法
在實驗平臺微電網(wǎng)并網(wǎng)狀態(tài)下,微電網(wǎng)自動控制系統(tǒng)會自動檢測微電網(wǎng)儲能裝置的儲能情況,若儲能未滿,則會自動調(diào)節(jié)PCS裝置向蓄電池充電。而發(fā)電單元的出力除向儲能裝置充電外,剩余部分全部饋送給所并的大電網(wǎng)。因此,為了確保微電網(wǎng)并網(wǎng)狀態(tài)正常,需要確保各電流變換單元工作正常。在本實驗設(shè)計中,假設(shè)初始狀態(tài)為微電網(wǎng)儲能裝置儲能已滿,分布式發(fā)電單元(微電源)出力正常及風光電逆變器、雙向儲能逆變器等電子轉(zhuǎn)換器件工作正常。
并網(wǎng)擾動實驗方法設(shè)計步驟如下。
第一步,調(diào)節(jié)模擬負載功率大小,使其與微電源容量相匹配,并將調(diào)節(jié)好的模擬負載通過交流并網(wǎng)柜接入低壓并網(wǎng)型微電網(wǎng)實驗平臺。
第二步,在微電網(wǎng)并網(wǎng)公共連接點及交流母線上分別接入電能質(zhì)量在線監(jiān)測儀。
第三步,調(diào)節(jié)模擬負載和發(fā)電單元出力等各項參數(shù),分別模擬偶次諧波、奇次諧波、電壓驟降、電壓驟升和三相平衡等擾動因素。
第四步,每個擾動注入10min后,由電能質(zhì)量監(jiān)測儀采集操作切換過程中電能質(zhì)量數(shù)據(jù),并由微電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)采集各元件的功率、電壓和電流數(shù)據(jù)。
需要注意的是,在實驗中需要將上述實驗每個擾動因素數(shù)據(jù)重復(fù)采集4遍,收集多個實驗數(shù)據(jù),以確保實驗數(shù)據(jù)的準確性[2]。
微電網(wǎng)并網(wǎng)擾動實驗根據(jù)擾動因素特征可以分為諧波擾動和電壓擾動。
3.2 微電網(wǎng)離網(wǎng)狀態(tài)擾動實驗方法
微電網(wǎng)在離網(wǎng)狀態(tài)下,大電網(wǎng)對其功率支持消失,這時微電網(wǎng)系統(tǒng)的功率平衡主要是通過微電網(wǎng)發(fā)電單元和儲能裝置來維持的。在發(fā)電單元出力和儲能系統(tǒng)儲能情況會直接影響微電網(wǎng)電能質(zhì)量的狀態(tài)下,考慮到微電網(wǎng)系統(tǒng)的整體正常運行,本次實驗方法設(shè)計假設(shè)發(fā)電單元出力正常,分別對微電網(wǎng)儲能未滿和微電網(wǎng)儲能已滿兩種情況進行擾動實驗。
離網(wǎng)擾動實驗方法設(shè)計步驟如下。
第一步,調(diào)節(jié)模擬負載功率大小,使其與微電源容量相匹配,并將調(diào)節(jié)好的模擬負載通過交流并網(wǎng)柜接入低壓并網(wǎng)型微電網(wǎng)實驗平臺。
第二步,將微電網(wǎng)儲能系統(tǒng)電池充滿或是微電網(wǎng)儲能系統(tǒng)電池放電至60%。
第三步,在微電網(wǎng)并網(wǎng)公共連接點及交流母線上分別接入電能質(zhì)量在線監(jiān)測儀。
第四步,調(diào)節(jié)模擬負載的各項參數(shù)(電抗、電阻和電容等),分別模擬偶次諧波、奇次諧波、電壓驟降、電壓驟升和三相平衡等擾動因素。
第四步,每個擾動注入10min后,由電能質(zhì)量監(jiān)測儀采集操作切換過程中電能質(zhì)量數(shù)據(jù),并由微電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)采集各元件的功率、電壓和電流數(shù)據(jù)。
3.3 微電網(wǎng)操作切換擾動實驗方法
微電網(wǎng)是一個局部微型自平衡電網(wǎng),與大電網(wǎng)相比更容易受到并網(wǎng)、離網(wǎng)、負荷投切、電源投切等操作的影響,尤其在離網(wǎng)狀態(tài)下,操作切換過程帶來的PQ變化直接影響微電網(wǎng)的電能質(zhì)量。由于微電網(wǎng)并網(wǎng)下受到大電網(wǎng)支持,操作切換下總體波動不大。為此,本文主要針對微電網(wǎng)離網(wǎng)狀態(tài)下的操作切換擾動實驗方法進行設(shè)計。假設(shè)微電網(wǎng)初始狀態(tài)為離網(wǎng),發(fā)電單元出力正常、各逆變器正常和儲能系統(tǒng)儲能已滿。
操作切換擾動實驗方法設(shè)計步驟如下。
第一步,調(diào)節(jié)模擬負載功率大小,使其與微電源容量相匹配,并將調(diào)節(jié)好的模擬負載通過交流并網(wǎng)柜接入低壓并網(wǎng)型微電網(wǎng)實驗平臺。
第二步,操作并離網(wǎng)控制開關(guān),使微電網(wǎng)系統(tǒng)與大電網(wǎng)脫離。
第三步,通過監(jiān)控系統(tǒng)操作發(fā)電單元投入(退出)或是將模擬負載功率調(diào)節(jié)至一個較大值突然接入(退出)離網(wǎng)狀態(tài)下的微電網(wǎng)。
第四步,由電能質(zhì)量監(jiān)測儀采集操作切換過程中電能質(zhì)量數(shù)據(jù),并由微電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)采集各元件的功率、電壓和電流數(shù)據(jù)[3]。
4 微電網(wǎng)擾動實驗舉例
4.1 試驗過程及試驗數(shù)據(jù)
依照上述實驗平臺搭建方法,搭建微電網(wǎng)擾動實驗平臺,模擬負載為三相負荷;同時,通過交流并網(wǎng)柜接入其他實際負載,其中A相接入的負載為電腦、服務(wù)器和UPS等電子產(chǎn)品負載,B相負載為空調(diào)負載,C相主要接入的是照明和空調(diào)負載。A相接入的除模擬負載外的實際負載功率約為6kW,B相接入的除模擬負載外的實際負載功率約為6.3kW,C相接入的除模擬負載外的實際負載功率約為10kW。
實驗時,將模擬負載柜通過微電網(wǎng)交流并網(wǎng)柜接入微電網(wǎng)交流母線,調(diào)節(jié)模擬負載柜參數(shù)注入諧波,以微電網(wǎng)交流母線為主要監(jiān)測點。由監(jiān)控系統(tǒng)采集到的交流母線和逆變器數(shù)據(jù)分別為交流母線三相電流,分別為A相18.15A、B相30.364A和C相17.355A,并網(wǎng)PCS電流為A相10.9A、B相9.8A和C相11.23A[4]。
然后,根據(jù)上述監(jiān)控系統(tǒng)采集到的電流大小,通過模擬負載柜注入一定比例的諧波電流。本次實驗注入的諧波電流大小分別為3次諧波4A和5次諧波2A。通過電能質(zhì)量監(jiān)測儀獲取電流電壓波形數(shù)據(jù),如圖1和圖2所示。
為了更好地分析實驗數(shù)據(jù),對實驗擾動注入后采集到的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)進行分類統(tǒng)計,分類后主要數(shù)據(jù)包括擾動實驗電流參數(shù)和擾動實驗電壓參數(shù)。
①擾動實驗電流數(shù)據(jù):三相電流不平衡度為178.689%,三相電流總諧波畸變率A相為111.67%,其余兩相正常;三相奇次諧波電流A相為4.164A,B相為1.648A,C相為2.375A;三相偶次諧波電流A相為0.247A,B相為0.157A,C相為0.33A。
②擾動實驗電壓數(shù)據(jù):三相電壓總有效值A(chǔ)相為0.234kV,B相為0.238kV,C相為0.236kV;三相電壓平衡度為0.168%(合格);三相零序電壓為0.004kV;電壓總諧波畸變率A相為1.486%,B相為1.725%,C相為2.413%,三相均合格;3次諧波電壓含有率A相為6.082%,B相為4.686%,C相為5.47%,三相均不合格;5次諧波電壓含有率A相為5.45%,B相為4.23%,C相為4.33%[5,6]。
4.2 結(jié)論
通過上述實驗舉例,對比實驗相關(guān)數(shù)據(jù)與正常狀態(tài)數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn),微電網(wǎng)并網(wǎng)狀態(tài)下諧波注入之后,所采集到的實驗數(shù)據(jù)能反映當前實驗中所設(shè)置的擾動參數(shù),通過對擾動參數(shù)的特征進行分析,可以得到這一擾動對電能質(zhì)量的影響情況。在本次實驗舉例中,諧波注入交流并網(wǎng)母線后,可發(fā)現(xiàn)微電網(wǎng)系統(tǒng)中出現(xiàn)了電流總諧波畸變率、電壓3次諧波和5次諧波含有率略不合格的情況,且對波形進行分析可知,電流波形出現(xiàn)明顯畸變,電壓波形出現(xiàn)局部細小鋸齒狀,波形與電流電壓報表數(shù)據(jù)吻合。由此可得出,在并網(wǎng)狀態(tài)下,若大電網(wǎng)沒有諧波污染,但微電網(wǎng)內(nèi)部出線諧波干擾將會對微電網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量造成較大影響,在分析微電網(wǎng)電能質(zhì)量問題時,需要對來自微電網(wǎng)內(nèi)部的諧波進行重點研究分析。同時,本文所設(shè)計的系列實驗方法也可以用于驗證一些微電網(wǎng)電能質(zhì)量控制和監(jiān)測方法是否正確可行。
參考文獻:
[1]李富生,李瑞生,周逢權(quán).微電網(wǎng)技術(shù)及工程應(yīng)用[M].北京:中國電力出版社,2013.
[2]趙山,文黎星,趙偉,等.基于微電網(wǎng)的電能質(zhì)量問題研究[J].廣東電力,2012(10):61-64.
[3]潘漢廣.基于運行方式分析的微電網(wǎng)電能質(zhì)量研究[J].機電信息,2014(6):22-23.
[4]黎金英.微電網(wǎng)分層控制及其電能質(zhì)量改善研究[D].北京:華北電力大學(xué),2015.
[5]郭芳,鄧長虹,廖毅.微電網(wǎng)中的電能質(zhì)量問題及其改善措施[C]//直流輸電與電力電子專委會學(xué)術(shù)年會.2012.
[6]闞博文,劉廣一,KHODAYAR Mahdi等.基于圖機器學(xué)習的分布式光伏發(fā)電預(yù)測[J].供用電,2019,11:20-27.