王乾旭
摘要:中國正處于改革發(fā)展的新時代,家庭資產(chǎn)隨著經(jīng)濟的發(fā)展快速地積累。本文計算出家庭資產(chǎn)配置的夏普比率,構(gòu)建Tobit回歸模型,針對資產(chǎn)配置有效性的影響因素進行實證分析,得出家庭凈資產(chǎn)、家庭人均年收入、家庭規(guī)模等對資產(chǎn)配置有效性具有顯著的正向影響,依據(jù)回歸結(jié)果提出政策建議,進一步提高家庭資產(chǎn)配置有效性,增加家庭財富。
關(guān)鍵詞:家庭資產(chǎn)組合;家庭資產(chǎn)配置效率;夏普比率
一、前言
改革開放三十年來,我國的經(jīng)濟和社會快速發(fā)展,家庭資產(chǎn)也隨之快速積累,隨著家庭收入增長,家庭的消費結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了轉(zhuǎn)變,家庭除了日常用品之外的可支配收入也在逐漸地增長。家庭是組成社會的一個基本單位,家庭資產(chǎn)選擇行為不僅可以提高家庭的收入水平和財富積累,而且對經(jīng)濟社會的發(fā)展也具有重要的作用。我國金融市場不斷完善和發(fā)展,金融機構(gòu)為了爭奪更多的家庭客戶資源,相繼推出了不同的理財產(chǎn)品供家庭進行選擇,多元化金融隨之快速發(fā)展。隨著房地產(chǎn)行業(yè)的快速發(fā)展,許多家庭選擇購買房產(chǎn)來達到資產(chǎn)的保值升值?,F(xiàn)今社會,可供家庭選擇的資產(chǎn)配置多種多樣,收益往往是和風險成正比的,家庭在選擇配置資產(chǎn)的過程中,就面臨著收益和風險上的抉擇問題。家庭該如何確保自己的盈余財富實現(xiàn)安全、穩(wěn)定的增值?是目前學術(shù)界研究的一個重要課題。
家庭參與風險市場,首先必須確定投資的種類、數(shù)量,即投資組合和分配資產(chǎn)的數(shù)量問題。傳統(tǒng)的家庭資產(chǎn)組合理論主要是家庭在承擔給定風險情況下收益最大化的選擇,但是目前的研究表明,資產(chǎn)組合理論的家庭風險市場參與度要低于實際中的風險市場參與。佩利宗和韋伯(Pelizzon & Weber,2009)在研究意大利居民家庭資產(chǎn)配置的有效性時,采用指數(shù)代換法,計算不同家庭的夏普比率;格林布萊特等(Grinblatt et al.,2011)在缺乏家庭賬戶數(shù)據(jù)的情況下,使用芬蘭的家庭調(diào)研數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)智商與家庭資產(chǎn)配置的夏普比率具有顯著正相關(guān)關(guān)系;杜朝運等(2016)計算出加權(quán)夏普比率,使用Tobit回歸模型,得出家庭投資組合有效性的影響因素具有多樣性。
總體來看,相比于家庭資產(chǎn)組合理論方面的研究,用來驗證理論的實證研究仍然有些薄弱。本文將從微觀角度出發(fā),研究家庭凈資產(chǎn)、人均家庭年收入、家庭規(guī)模等因素對家庭資產(chǎn)配置有效性的影響,以期為居民家庭資產(chǎn)配置行為理論提供可能的驗證。
二、實證模型設(shè)定
(一)模型設(shè)定
家庭在投資股票、基金、房產(chǎn)時,并不是所有的家庭都參與以上資產(chǎn)的配置,對于持有多項資產(chǎn)的投資者,夏普比率時可以被觀測到的變量,對于沒持有上訴資產(chǎn)的投資者,夏普比率是沒有辦法觀測到的潛變量,因此應(yīng)用Tobit模型,計量模型如下:
上式中,Sharpe_ratio是潛變量,asset、fincome、familysize是家庭特征變量,X是影響家庭資產(chǎn)配置有效性的控制變量, 是殘差。
(二)模型變量說明
1.被解釋變量
夏普比率是衡量家庭資產(chǎn)配置的有效性的測度工具。對于持有資產(chǎn)組合的家庭來說,持有資產(chǎn)組合的超額收益和風險是相關(guān)的,這種關(guān)聯(lián)可以看成家庭資產(chǎn)配置的有效性,即在風險一定的情況下,家庭額外收益越多,資產(chǎn)配置有效性就越高。本文依據(jù)CFPS調(diào)查數(shù)據(jù)中各個樣本家庭的資產(chǎn)投資組合及資產(chǎn)收益和風險狀況,計算出投資組合的夏普比率,具體公式如下:
其中Sharpe_ratio代表家庭資產(chǎn)組合配置的夏普比率;Rp和 分別代表家庭資產(chǎn)配置的收益率和標準差。
2.解釋變量
家庭凈資產(chǎn)asset。本文將CFPS2012的家庭問卷數(shù)據(jù)庫中的變量 asset定義為家庭凈資產(chǎn),家庭凈資產(chǎn)就是用家庭總資產(chǎn)減去家庭總負債。其中家庭資產(chǎn)包括金融資產(chǎn)、房產(chǎn)、土地、生產(chǎn)性固定資產(chǎn)和耐用消費品,家庭負債包括住房借貸和非住房借貸。金融資產(chǎn)包括存款、股票、基金、債券、金融衍生品、其他金融產(chǎn)品及借款;房產(chǎn)包括住房及其他房產(chǎn)總價值;土地以估算的方法來測度其價值;生產(chǎn)性固定資產(chǎn)涵蓋農(nóng)業(yè)使用機械、經(jīng)營性企業(yè)資產(chǎn)等;耐用消費品涵蓋電腦、電視、冰箱、汽車等家庭常用消費品。住房借貸是沒有還清的房貸;非住房借貸是在醫(yī)療、教育等方面的債務(wù)。
人均家庭年收入fincome。本文選擇CFPS2012的家庭問卷數(shù)據(jù)庫中2011-2012年的人均家庭純收入,作為人均家庭年收入變量。
家庭規(guī)模familysize。本文選擇CFPS2012的家庭問卷數(shù)據(jù)庫中家庭人口數(shù)量作為家庭規(guī)模變量,家庭成員的人數(shù)包含住在家里的和有經(jīng)濟聯(lián)系的外出成員。
年齡age、性別gender、婚姻狀況married。本文使用CFPS2012的成人問卷數(shù)據(jù)庫中的年齡變量、性別變量、婚姻狀況變量。其中性別為男的取值1,性別為女的取值0;婚姻狀況中已婚的取值1,其他取值0(包括未婚、離婚、同居、喪偶)。
受教育年限eduyear。本文選取CFPS2012 的成人問卷數(shù)據(jù)庫中的受教育年限變量。具體的受教育年限和最高學歷之間還需要進行轉(zhuǎn)化,文盲為0,小學為6,初中為9,高中、中專、職高、技校都為12,大專為15,本科為16,碩士為18,博士為22。
三、實證結(jié)果分析
根據(jù)上面設(shè)定的計量模型,運用stata14運行結(jié)果如下表 1 所示。
從上表 1 模型的回歸結(jié)果可得,家庭凈資產(chǎn)對夏普比率在1%的顯著水平顯著,影響是正向的,表明家庭有許多額外的資產(chǎn)尋求最大化、最優(yōu)化的配置,因此,家庭凈資產(chǎn)越高,資產(chǎn)配置越有效;人均家庭年收入對夏普比率在1%的顯著水平上,正向影響,金融市場是存在約束條件的,家庭人均年收入越高,所受到的約束越少,偏向參與風險資產(chǎn)投資,相對于其他受約束比較多的家庭來說,其資產(chǎn)配置較高;年齡和性別對資產(chǎn)配置有效性有不顯著影響,說明年紀大的人有比較豐富的投資理財經(jīng)驗,資產(chǎn)配置的能力也越強,而性別呈負向影響,可能說明女性的風險偏好強于男性,風險市場參與程度也高于男性的參與度;戶主的婚姻狀況和受教育年限分別在5%和1%的水平上顯著,婚姻穩(wěn)定的家庭具有維持社會關(guān)系的能力,這樣就會有多途徑獲得市場信息的能力,資產(chǎn)配置就更有效,受教育年限越長,一個人的接受新知識的能力就會越強,處理各種外來信息的能力也越強,資產(chǎn)配置的有效性 就越強。
四、結(jié)論和政策建議
通過以上的回歸模型的實證結(jié)果可知,影響家庭資產(chǎn)配置有效性的因素有家庭凈資產(chǎn)、家庭人均年收入、家庭規(guī)模、年齡、性別、婚姻狀況和受教育程度。從財富和收入來看,家庭凈資產(chǎn)和收入水平越高,所受到的流動性約束越小,參與風險市場的偏好也比較高,資產(chǎn)配置的有效性也會越高;家庭規(guī)模越大,群體決策能力也越強,信息處理也越是靈敏;年齡、受教育年限越長,經(jīng)驗越豐富,接受新知識的能力越強,具有一定的辨識能力和信息處理能力;性別與資產(chǎn)配置效率具有不顯著的負相關(guān),可能是因為女性的風險承受能力比男性強。
因此,提高家庭資產(chǎn)配置有效性可以從下面幾個方面:政府穩(wěn)定經(jīng)濟的增長,可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟,增加家庭的收入水平;貫徹教育強國理念,提升全民的教育水平;進一步加大金融基礎(chǔ)知識的宣傳教育,使社會形成良好的投資氛圍;金融機構(gòu)完善、創(chuàng)新金融產(chǎn)品,加大普惠金融的發(fā)展。
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基金項目:
西南民族大學研究生創(chuàng)新型項目“優(yōu)化家庭資產(chǎn)選擇行為——基于投資回報和家庭金融脆弱性雙角度”(編號:CX2019SP146)。
(作者單位:西南民族大學經(jīng)濟學院)