王天恒 郭興眾
摘要:隨著風(fēng)能和太陽能等間歇性和分布式可再生能源的普及,人們越來越關(guān)注電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性.作為一種新型的電壓控制裝置,電力彈簧可以有效地抑制分布式發(fā)電功率變化引起的電壓波動.在分析電力彈簧電壓穩(wěn)定控制原理的基礎(chǔ)上,考慮了非關(guān)鍵負(fù)載變化的優(yōu)化問題和控制效果.結(jié)合免疫遺傳算法,提出了一種基于免疫遺傳PI控制的電力彈簧電壓控制方法,并用Matlab/Simulink進(jìn)行仿真.仿真結(jié)果表明,該算法具有良好的電壓調(diào)節(jié)效果.
關(guān)鍵詞:可再生能源;電力彈簧;免疫遺傳算法;PI控制
中圖分類號:TM761+.1 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ?文章編號:1673-260X(2019)05-0057-04
隨著能源危機(jī)和環(huán)境問題的出現(xiàn),可再生能源的普及率急劇上升.光能和風(fēng)能等可再生能源有著間歇性和不穩(wěn)定性的缺點(diǎn),隨著發(fā)電并網(wǎng)容量的增加,對電力系統(tǒng)的影響越來越明顯,使得預(yù)測電力消耗變得更加困難.現(xiàn)在,對于可再生能源的間歇性問題,利用蓄電池、超導(dǎo)或高速飛輪等儲能裝置來抵消發(fā)電量與需求量的不匹配是有效的解決方案之一.但是,這些儲能裝置會使成本顯著增加,而且儲能裝置的可靠性運(yùn)行變得至關(guān)重要.對于電網(wǎng)電壓的不穩(wěn)定問題,應(yīng)用最廣泛的技術(shù)是無功補(bǔ)償.然而,該技術(shù)采用大容量集中安裝方式,不能有效地滿足分布式發(fā)電的接入應(yīng)用.
為了穩(wěn)定可再生能源并網(wǎng)系統(tǒng),香港大學(xué)的Shu Yuen(Ron)Hui教授提出了一個基于胡克機(jī)械彈簧的定律.研究出電力彈簧(Electric Spring,簡稱ES)這個概念,電力彈簧的作用是:將電力系統(tǒng)的負(fù)載分為關(guān)鍵負(fù)載和非關(guān)鍵負(fù)載.當(dāng)電網(wǎng)電壓波動時,電力彈簧會自動調(diào)節(jié)電壓,動態(tài)改變與其串聯(lián)的非關(guān)鍵負(fù)載電壓,并將可再生能源并網(wǎng)引起的波動轉(zhuǎn)移到非關(guān)鍵負(fù)載,確保將關(guān)鍵負(fù)載的電壓控制在相應(yīng)的范圍內(nèi),以保持電網(wǎng)的穩(wěn)定性.電力彈簧從負(fù)載側(cè)實時對電網(wǎng)的穩(wěn)定進(jìn)行調(diào)節(jié),可以在用戶基本察覺不到的情況下,實現(xiàn)發(fā)電和用電的平衡.電力彈簧實時地調(diào)整電力負(fù)荷,不需要集中控制,屬于分布式運(yùn)行,同時也會減少儲能設(shè)備的投入,可以提高可再生能源的并網(wǎng)穩(wěn)定性.
目前ES已逐漸成為一個研究熱點(diǎn),受到了國內(nèi)外學(xué)者的重視,主要的研究成果是由香港大學(xué)、東南大學(xué)和倫敦帝國學(xué)院的研究得出.在已經(jīng)發(fā)表的文獻(xiàn)中,文獻(xiàn)[3]中,采用電網(wǎng)電壓前饋策略結(jié)合PR控制器,通過實驗驗證了控制方法的可行性;文獻(xiàn)[4]中,設(shè)計出一種優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)來實時調(diào)整PI控制器的參數(shù),使ES的動態(tài)響應(yīng)效果最佳;文獻(xiàn)[5]中,采用遺傳算法優(yōu)化PI控制器的無功補(bǔ)償;文獻(xiàn)[6]中,提出了一種相位控制算法,以此來分析、線路阻抗變化和非關(guān)鍵負(fù)載對ES調(diào)壓性能的影響.
在本文中,提出了一種新的控制策略,基于改進(jìn)型遺傳算法控制方法,使電力彈簧具有更好的調(diào)節(jié)作用,在非關(guān)鍵負(fù)載變化時,一直能使關(guān)鍵負(fù)載的性能保持穩(wěn)定.在本文中:分析電力彈簧的工作原理;基于免疫遺傳算法,輸出了最優(yōu)的PI控制參數(shù);基于Matlab/Simulink軟件建立的仿真模型用于驗證了所提出控制方法的可行性和有效性.
1 電力彈簧的結(jié)構(gòu)及其工作原理
1.1 ES結(jié)構(gòu)
如圖1所示的是電力彈簧的工作原理圖.圖1(a)是ES拓?fù)鋱D,從圖中可以看出電力彈簧是由LC低通濾波器、單相電壓源型逆變器和使能開關(guān)等組成.圖1(b)是ES在微電網(wǎng)中的連接效果圖.在圖1(b)中,非關(guān)鍵負(fù)載指的是能夠承受電網(wǎng)輸送較大電壓的負(fù)載,例如我們?nèi)粘I钪兴褂玫目照{(diào)、電冰箱等.而且ES能和非關(guān)鍵負(fù)載串聯(lián),可以形成一個智能負(fù)載,它可以產(chǎn)生交流電壓,以此來改變負(fù)載的外加電壓,那么ES就可以把電壓波動轉(zhuǎn)移到非關(guān)鍵負(fù)載中,從而來維持關(guān)鍵負(fù)載電壓穩(wěn)定.其中關(guān)鍵負(fù)載指的是對電網(wǎng)電壓的波動非常敏感,并且需要在工作時,電壓要極其穩(wěn)定的負(fù)載,例如我們到醫(yī)院就醫(yī)所使用的醫(yī)療儀器,或者進(jìn)行科學(xué)實驗所需的精密儀器.
1.2 ES工作原理
平衡狀態(tài)、壓縮狀態(tài)和拉伸狀態(tài)是正常機(jī)械彈簧的三種狀態(tài),電力彈簧也可以與之對應(yīng)到電力領(lǐng)域.在最初的ES理論中,當(dāng)ES工作于純無功補(bǔ)償狀態(tài)時,主要有三種工作狀態(tài):感性、阻性、容性.對應(yīng)于阻性狀態(tài)的電網(wǎng)電壓稱為正常值.電網(wǎng)電壓高于正常值時為感性狀態(tài),并且在容性狀態(tài)時,就會低于正常值.當(dāng)ES電流滯后ES電壓角度90°時,稱為感性狀態(tài).當(dāng)ES電流超前ES電壓角度90°時,稱為容性狀態(tài).阻性狀態(tài)時,ES電壓接近于0.
2 基于免疫遺傳算法的PI控制
為了讓ES具有良好的調(diào)壓效果,能夠很好地解決時滯性、非線性被控對象的控制問題,本文使用免疫遺傳算法.合理選擇Kp、Ki參數(shù)的常規(guī)做法是根據(jù)調(diào)節(jié)經(jīng)驗來確定參數(shù)的值,但該方法存在耗時過長、得到參數(shù)未必是最優(yōu)值的缺點(diǎn),這將會影響控制系統(tǒng)的響應(yīng)速度和過沖.利用算法全局尋優(yōu)特性克服上述缺點(diǎn),提出了一種基于免疫遺傳算法在線整定PI參數(shù),進(jìn)一步提高控制品質(zhì),實現(xiàn)PI的自適應(yīng)控制.
遺傳算法(genetic algorithm)最初由Hol-land在美國提出.他所講的遺傳算法的基本思想,就是要編碼優(yōu)化的參數(shù),而且還要生成一定數(shù)量的個體初始種群,以此作為要解決問題的備選解.遺傳算法的選擇條件是使用適應(yīng)度函數(shù)值,通過選擇、交叉、變異的操作一代代地進(jìn)行優(yōu)化,最后將獲得滿足要求條件的最佳解.
3 仿真驗證
使用Matlab/Simulink進(jìn)行仿真,經(jīng)免疫遺傳算法輸出最優(yōu)參數(shù)得kp=4.7和ki=15.3.
設(shè)置的仿真參數(shù)如下:臨界負(fù)載電壓設(shè)定為220V,直流測電壓480V,傳輸線路電阻4?贅,傳輸線路電感50mH,關(guān)鍵負(fù)載阻值2k?贅,非關(guān)鍵性負(fù)載阻值100?贅,低通濾波器電感3mH,低通濾波器電容50Μf,開關(guān)頻率5kHz.
如圖3所示,在開關(guān)S閉合后,將關(guān)鍵負(fù)載的電壓設(shè)定為220V,示波器的三通道分別顯示電網(wǎng)電壓、關(guān)鍵負(fù)載電壓和ES電壓的波形.圖3(a)顯示ES工作于容性模式下的波形;圖3(b)顯示ES工作于阻性模式,ES電壓接近于零,非關(guān)鍵負(fù)載電壓趨于關(guān)鍵負(fù)載電壓;圖3(c)顯示ES工作于容性模式下的波形.
4 結(jié)束語
為了提高ES的電壓調(diào)節(jié)能力和穩(wěn)定性,本文提出了基于免疫遺傳算法的電力彈簧穩(wěn)壓控制策略,對電力彈簧的仿真結(jié)果可以看出:本文提出的PI控制可有效地解決非關(guān)鍵負(fù)載變化引起的整個系統(tǒng)電壓不穩(wěn)定;本文采用的免疫遺傳算法,具有使控制器調(diào)節(jié)時間短、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn).總的來說,本文采用的算法控制對ES的性能有良好的作用.
參考文獻(xiàn):
〔1〕AKHTAR Z, CHAUDHURI B, HUI S Y R. Smart loads for voltage control in distribution networks[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2015,8(2):937- 946.
〔2〕卓克瓊,趙朝會,王飛宇,等.電氣彈簧的原理及發(fā)展[J].上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報,2016,19(1):12-17.
〔3〕程明,王青松,張建忠,等.電力彈簧理論分析和控制器設(shè)計[J].中國電機(jī)工程學(xué)報,2015,35(10):2436-2444.
〔4〕吳捷,王寶華.基于最優(yōu)比例積分的電力彈簧控制器設(shè)計[J].電氣自動化,2017(14):147-152.
〔5〕Areed E F, Abido M A. Design and dynamic analysis of Electric Spring for voltage regulation in smart grid[C]// International Conference on Intelligent System Application To Power Systems. IEEE, 2015:1-6.
〔6〕WANG Qingsong, CHENG Ming, CHEN Zhe, et al. Steady-State Analysis of Electric Springs ?With a Novel δ Control [J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2015, 30(12):7159-7169.Control [J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2015, 30(12):7159-7169.
〔7〕曾正,邵偉華,冉立,等.基于直流電氣彈簧的直流配電網(wǎng)電壓波動抑制[J].電工技術(shù)學(xué)報,2016, 31(17):23-31.
〔8〕張骕骦,丘東元,張波.考慮電壓畸變的電氣彈簧功率因數(shù)校正策略研究[J].電源學(xué)報,2017,15(4):97-104.
〔9〕劉坤,曼蘇樂.應(yīng)用于微電網(wǎng)的新型潮流控制器[J].電氣自動化,2017,39(2):60-62.
〔10〕王旭沖,陳兵,尹香,等.電力彈簧在電壓暫降治理中的應(yīng)用研究[J].電氣技術(shù),2017,18(2):65-69.
〔11〕Kanakesh V K, Sen B, Soni J, et al. Control strategies for Electric Spring in an islanded microgrid: ?A comparative evaluation[C]// IEEE, International Future Energy Electronics Conference and Ecce Asia. IEEE, 2017:1714-1718.
〔12〕Lung L, Hou Y, Hill D J. Enhancing Flexibility of An Islanded Microgrid with Electric Springs[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2017, PP(99):1-1.