【摘要】：人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)我國(guó)智能制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的推動(dòng)作用，將人工智能技術(shù)融入制造業(yè)的每一步流程中，對(duì)于制造業(yè)的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷(xiāo)售環(huán)節(jié)等各個(gè)崗位的影響都有著翻天覆地的變化。我國(guó)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深入推進(jìn)，就是要大力推進(jìn)智能制造業(yè)的發(fā)展，通過(guò)淘汰落后產(chǎn)業(yè)，改革升級(jí)傳統(tǒng) 產(chǎn)業(yè)，利用人工智能發(fā)展先進(jìn)的制造業(yè)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，推行制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。

【關(guān)鍵詞】：人工智能 智能制造 發(fā)展條件

人工智能在當(dāng)代的發(fā)展，已經(jīng)逐步走進(jìn)了人們的生活，智能手機(jī)、平板電腦等智能化設(shè)備在人們的日常生活中屢見(jiàn)不鮮，隨著人工智能技術(shù)在社會(huì)的各個(gè)行業(yè)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)泡沫的破滅，我國(guó)的制造業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革，發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，將制造業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新改革，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高度融合，用先進(jìn)的人工智能技術(shù)引領(lǐng)制造業(yè)的發(fā)展，為工人智能搭建更加科學(xué)化、超前化的信息平臺(tái)，從而讓制造業(yè)的發(fā)展更加滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的物質(zhì)文化需求。

一、人工智能平臺(tái)的涵義

當(dāng)代的人工智能就是利用計(jì)算機(jī)智能技術(shù)進(jìn)行高智能的工作，對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)，就是借助一定的智能科技對(duì)制造業(yè)的某一流程 進(jìn)行程序設(shè)定，完后可以替代人類(lèi)腦力可以完成的工作。它可以廣泛地應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，不僅僅是制造業(yè)，而是涵蓋了人類(lèi)目前發(fā)展的所有行業(yè)和學(xué)科，通過(guò)人工智能平臺(tái)的創(chuàng)新和優(yōu)化，進(jìn)行邏輯、形象和靈感思維的突破，并在理論和實(shí)踐方面都有所應(yīng)用，發(fā)揮著巨大的作用。

二、當(dāng)前人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展遇到的瓶頸

雖然當(dāng)前人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展取得了很大的成效，但不可否認(rèn)的是這一領(lǐng)域的發(fā)展與世界上其他國(guó)家的發(fā)展水平來(lái)看，還是有著非常大的差距。首先便是產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展上非常的不成熟，人工智能技術(shù)作為一種高科技技術(shù)，在產(chǎn)品的研發(fā)、創(chuàng)新上需要很多的資金和技術(shù)支持，所以當(dāng)前人工智能與制造業(yè)的融合創(chuàng)新上主要由一些知識(shí)密集型企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)十分成熟的企業(yè)相互聯(lián)合開(kāi)發(fā)，其產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)成本的技術(shù)壁壘都十分高，這就導(dǎo)致了人工智能的發(fā)展條件十分狹窄，無(wú)法在制造業(yè)進(jìn)行大范圍的推廣，造成人工智能產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展并不完善。

再者就是人工智能的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有待完善。在制造業(yè)領(lǐng)域融入人工智能智能技術(shù)，需要這兩個(gè)領(lǐng)域踐行大量的數(shù)據(jù)集建模，但是當(dāng)前的制造業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與制造業(yè)通信標(biāo)準(zhǔn)之間不能兼容，這就很容易導(dǎo)致信息孤島的狀況在制造業(yè)廣泛存在，從而影響人工智能融入制造業(yè)的發(fā)展，因此，人工智能與制造業(yè)融合后的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)必須要盡早完善。

最后就是人工智能發(fā)展行業(yè)的保障體系并不完善。人工智能作為一項(xiàng)安全風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)非常高的技術(shù)，在與制造工業(yè)相結(jié)合后，其安全風(fēng)險(xiǎn)性會(huì)大大加強(qiáng)，因此，在進(jìn)行人工智能系統(tǒng)的研發(fā)時(shí)，必須要制定一套完善的產(chǎn)業(yè)發(fā)展保障體系，使得在工業(yè)制造過(guò)程中人工智能出現(xiàn)故障導(dǎo)致資金財(cái)產(chǎn)受到嚴(yán)重 損失或人員受到傷亡時(shí)，能夠依據(jù)得到相應(yīng)的保障。

三、推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合的發(fā)展對(duì)策

1、發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，為發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)提供強(qiáng)有力的政策保障

推進(jìn)人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展，是我國(guó)當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的一項(xiàng)前沿領(lǐng)域，面對(duì)當(dāng)前人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展過(guò)程中的一些問(wèn)題，政府需要展現(xiàn)出其主導(dǎo)作用，幫助制造業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，為其提供強(qiáng)大的政策支持，盡快制定并頒布相關(guān)的人工智能與制造業(yè)發(fā)展融合的保障體系與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為企業(yè) 提供各方面的服務(wù)，并在審批程序上進(jìn)行相應(yīng)的簡(jiǎn)化手段，構(gòu)建有利于人工智能融入制造業(yè)的制度環(huán)境和政府支持推動(dòng)。

2、合理看待人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用階段和作用

只有保持理性的看待人工智能對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用，才能夠更加有效地推動(dòng)?xùn)|人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展。這里說(shuō)的理性看待包括三個(gè)方面，第一便是要理性認(rèn)識(shí)人工智能與制造業(yè)融合的關(guān)系，即企業(yè)數(shù)字化是推進(jìn)人工智能在制造企業(yè)深入發(fā)展的重要前提，沒(méi)有數(shù)字化發(fā)展，人工智能與制造業(yè)是無(wú)法發(fā)展的。第二是要認(rèn)清工業(yè)軟件、工業(yè)傳感器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵，所以必須要解決這些在制造業(yè)發(fā)展過(guò)程中的技術(shù)壁壘問(wèn)題。第三是要人清人工智能只是幫助制造業(yè)轉(zhuǎn)型的一個(gè)工具，并不能解決當(dāng)前制造業(yè)中的所有困難，因此要理性的看待人工智能技術(shù)。

3、加快推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、軟件化和網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型

人工智能深入融合到制造業(yè)的前提便是要加快推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化、軟件化和網(wǎng)絡(luò)化，只有真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化、軟件化 和網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，才能保證人工智能在制造業(yè)上得到廣泛應(yīng)用。推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，就要大力發(fā)展傳感器，利用科學(xué)技術(shù)的發(fā)展提升傳感器的精確程度，不斷增強(qiáng)工業(yè)裝備的數(shù)字化感知水平，同時(shí)不斷豐富傳感器的種類(lèi)類(lèi)型，機(jī)槍制造業(yè)生產(chǎn)裝置的數(shù)據(jù)采集能力，加強(qiáng)數(shù)字化發(fā)展;加強(qiáng)企業(yè)的軟件化發(fā)展，可以通過(guò)大量資金投入進(jìn)行設(shè)計(jì)軟件研發(fā)，推動(dòng)工業(yè)制造類(lèi)軟件的不斷升級(jí)，并與企業(yè)工業(yè)裝備 加強(qiáng)融合，從而提升制造業(yè)裝備的軟件化控制能力;大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，提升互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)與人工智能融合上的廣泛應(yīng)用，從而為人工智能與制造業(yè)的深度融合奠定基礎(chǔ)。

四、結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前我國(guó)的人工智能與制造業(yè)融合的發(fā)展技術(shù)還處于起步階段，其市場(chǎng)的應(yīng)用前景與發(fā)展規(guī)劃都十分的廣闊，在這種情況下，我們要大力支持人工智能的發(fā)展，并不斷延伸到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中，促進(jìn)我國(guó)的只制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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作者簡(jiǎn)介：姓名：李智慶 出生年月：1965年1月? 性別：男? 籍貫：浙江嘉興 最高學(xué)歷：大學(xué)本科 職稱(chēng)：講師 研究方向：軟件與信息技術(shù)