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屏幕視角下分析房價收入比的演變趨勢及影響因素

2019-09-10 07:22侯倩怡白郭鑫
銀幕內(nèi)外 2019年7期
關(guān)鍵詞:回歸分析

侯倩怡 白郭鑫

摘要:房價收入比是衡量城鎮(zhèn)居民住房可支付能力與房地產(chǎn)泡沫的重要指標,不僅需關(guān)注絕對水平,還應(yīng)關(guān)注演變趨勢,并就相關(guān) 影響因素進行分析。本文結(jié)合電腦屏幕視角下,打開軟件分析:1998-2017 年全國房價收入比數(shù)據(jù),通過時空維度分析,發(fā)現(xiàn)此期間我 國房價收入比呈先升后降的趨勢,且區(qū)域差異較大。而利用 1998-2016 年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行回歸分析發(fā)現(xiàn),GDP、人均 GDP、城鎮(zhèn)化率、 失業(yè)率和科研權(quán)重均對房價收入比有正面影響,其中城鎮(zhèn)化率的影響較強。

關(guān)鍵詞:房價收入比;時空趨勢;回歸分析

中圖分類號:G210.7? 文獻標識碼:A 文章編號:190616888

一、引言

住房作為人類生存發(fā)展的基本需求,是始終受到關(guān)注的關(guān)鍵 民生問題。上世紀末中國城市商品房價格開始攀升,居高不下。 隨之,房價泡沫、住房支付能力等問題也成為了社會各界討論和 研究的熱點。(劉海猛等,2015)。而房價收入比也逐漸走入大 眾視野。房價收入比一般是指住房價格與城市居民家庭年收入之 比(丁祖昱,2013),能夠用于衡量城鎮(zhèn)居民的住房可支付能力 以及房地產(chǎn)業(yè)是否存在泡沫。

但是,由于房價收入比的具體測算方在已有研究中具有多樣 性,不同學(xué)者的理解不一,因此常根據(jù)研究目的對這一指標的測 算進行操作性界定(賈生華,2010)。這使得房價收入比的測量 表現(xiàn)與合理范圍均呈現(xiàn)多樣性甚至是顯著的差異。并且,由于我 國住房市場的發(fā)展歷程相對較短,目前發(fā)展也尚未成熟,因此以 房價收入比這一指標來衡量我國情況時,不可簡單照搬國際經(jīng) 驗,需要關(guān)注其歷史變動趨勢(陳杰,2009)。由此,對于房價 收入比的演變趨勢的關(guān)注與分析也就具有了更加重要的意義。

從其演變趨勢的已有研究來看,學(xué)者所用研究方法不一,尚 未得出統(tǒng)一結(jié)論(張清勇,2007;陳杰,2009;丁祖昱,2013; 劉海猛等,2015)??傮w來看,這些研究主要從宏觀或微觀層面, 關(guān)注房價收入比的時間特征及其反映出的居民住房支付能力,涉 及對空間和尺度的考量相對較少。因此,本文參考上海易居房地 產(chǎn)研究院的計算方法,以房屋總價與居民家庭年收入的比值來測 算房價收入比。基于此,本文整理了 1998-2017 年《中國統(tǒng)計年 鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》中的商品住宅銷售總價以及城 鎮(zhèn)居民家庭年收入數(shù)據(jù),對此期間全國房價收入比的變化進行比 較分析,揭示我國房價收入比的區(qū)域差異和演變趨勢。同時,本 文進一步搜集 1998 年-2016 年我國 GDP、人均 GDP、城鎮(zhèn)化率、 失業(yè)率與科研權(quán)重的相關(guān)數(shù)據(jù),采用回歸分析法研究相關(guān)影響因 素,最后得出相應(yīng)的結(jié)論。

二、演變趨勢分析

(一)時間趨勢分析 我們打開電腦屏幕,可以發(fā)現(xiàn)從變動的歷史趨勢來看(圖

1),我國商品住宅房價收入比呈現(xiàn)波浪型變動態(tài)勢。我國房價 收入比在 1998 年、2000 年-2003 年都呈現(xiàn)下降態(tài)勢。2003 年以 來基本呈現(xiàn)上升態(tài)勢,之后維持高位運行和間隔稍有回落。但在 國際金融危機爆發(fā)的 2008 年顯著下降,從 2009 年后實施擴大投 資等舉措又重新上升,從 2010 年-2014 年又見下降態(tài)勢。從總體 上看,房價收入比從 1998 年到 2017 年共計上升了 0.3。

通過移動平均法消除周期波動和時間波動以修勻該時間序 列,可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)過修勻后數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出先升后降的變動趨勢,自 2000 年到 2008 年我國房價收入比呈穩(wěn)步上升態(tài)勢,自 2008 年到

2017 年出現(xiàn)了一定程度的緩慢下降,其變動幅度小于前 8 年上升 的幅度。

(二)區(qū)域差異分析

整體上看,35 個大中城市的房價收入比呈現(xiàn)出東、中、西梯 度遞減的態(tài)勢,且相差幅度較大。根據(jù)已有研究的研究結(jié)果,結(jié) 合城市地理位置與經(jīng)濟發(fā)達程度,我們將北京、上海、廣州、深 圳 4 個城市歸為東部一線城市,天津、石家莊、沈陽、大連、南京、杭州、寧波、福州、廈門、濟南、青島、???12 個城市歸 為東部二線城市,太原、長春、哈爾濱、合肥、南昌、鄭州、武 漢、長沙 8 個城市歸為中部二線城市,呼和浩特、南寧、重慶、成都、貴陽、昆明、西安、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊 11 個 城市歸為西部二線城市。

根據(jù)表 1,從算數(shù)平均數(shù)可以看出,在 2013 年至 2015 年, 整體上房價收入比呈現(xiàn)東中西遞減的態(tài)勢,且相差幅度較大,東 部一線城市遙遙領(lǐng)先,剩余二線城市房價收入比數(shù)值處于 6.68~ 9.19 區(qū)間,且很明顯東部高于中部,中部高于西部,說明以西部 二線城市為代表的西部地區(qū)處于全國中下游水平。

根據(jù)表 2,就極差而言,東部一線城市的極差最大,其次是 東部二線城市,四組中東部一線城市房價收入比數(shù)據(jù)最為離散。 變異系數(shù)能更好的反映不同組別自身的離散程度,以這個數(shù)值進 行比較,東部兩組的離散程度相當(dāng),都大于中部與西部二線城市, 中部是四組中變異程度最小的。

三、模型構(gòu)建與實證結(jié)果分析

根據(jù)已有研究(呂江林,2010;丁祖昱,2013;趙奉軍,2015), 我們認為經(jīng)濟總量、城市建設(shè)、事業(yè)水平和科研投入這幾個方面 會對房價收入比產(chǎn)生一定的影響,故而本文選取了 GDP、城鎮(zhèn)化 率、失業(yè)率和科研權(quán)重幾個因素進行研究,并提出假設(shè):

(1)GDP 越高,城市經(jīng)濟實力越強,將刺激房價收入比上漲。

(2)人均 GDP 越高,城市人均產(chǎn)出水平越高,將推動房價 收入比上升。

(3)城鎮(zhèn)化率越高,城市發(fā)展水平越高,對房價收入比有 正面影響。

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(4)失業(yè)率越高,收入水平越低,也將刺激房價收入比上 漲。

(5)科研權(quán)重越高,國家科技實力越強,國民收入變高對 房價和收入有不同程度的影響,房價的發(fā)展速度快于收入的增長 速度時,房價收入比上漲。

基于此,選取房價收入比作為因變量,參考丁祖昱(2013) 的研究方法,分別以 GDP、人均 GDP、城鎮(zhèn)化率、失業(yè)率與科研 權(quán)重為自變量,將 GDP、人均 GDP 取對數(shù),進行一元回歸分析。

根據(jù)回歸結(jié)果(表 3)來看,所選取的自變量與因變量房價 收入比的回歸關(guān)系均通過了 5%的顯著性檢驗。從擬合水平來看, 所選取的自變量均會對房價收入比的變動產(chǎn)生一定影響。而從回 歸系數(shù)來看,GDP、人均 GDP、失業(yè)率、科研權(quán)重與房價收入比這 四個因素對房價收入比將起到一定的正向影響,但相對來說影響 較小。相對來說,城鎮(zhèn)化率對房價收入比的回歸系數(shù)為 3.693, 影響要明顯高于其他因素對房價收入比的影響系數(shù)??傮w來看, 這些自變量的回歸系數(shù)的方向驗證了前文所提出的假設(shè)。

四、結(jié)論與建議

中國房價收入比應(yīng)該處于一個合理的區(qū)間,如果過低,住房 需求難以給家庭帶來壓力,國家競爭力就會下降;如果過高,可 能會帶來產(chǎn)業(yè)的空心化,甚至是剝奪了正常的住房需求。上海易 居房地產(chǎn)研究中心認為,中國的房價收入比合理區(qū)間應(yīng)該為 6~ 7,參考這一意見,對上文研究結(jié)果做出解讀,可以發(fā)現(xiàn),首先, 從時間趨勢角度講,我國總體平均房價收入比近六年大致保持在 7 左右,屬于一個比較合理的區(qū)間,略有偏高。我國政府有能力 也有義務(wù)繼續(xù)對房價施行有效合理的調(diào)控,從而控制房價收入 比?,F(xiàn)在我國水平高于世界銀行給出的發(fā)展中國家合理區(qū)間,長 遠目標應(yīng)該是逐步降低房價收入比,既能滿足正常住房需求,又 能刺激經(jīng)濟發(fā)展。

從東中西區(qū)域角度進行比較分析時,最重要的結(jié)論就是房價 收入比呈現(xiàn)出東中西梯度遞減的態(tài)勢,這與區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)達程度 有直接聯(lián)系,雖然經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)與經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)相比,收入 水平更高,但房價相對是更高的,所以我國房價收入比與經(jīng)濟發(fā) 達程度呈正相關(guān)。這是我國特殊國情導(dǎo)致的,由戶籍制度催生的 購房需求使得經(jīng)濟發(fā)達城市的商品房供不應(yīng)求,加上中國傳統(tǒng)觀 念對于住房的重視,讓經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的房價出現(xiàn)爆發(fā)式增長,經(jīng) 濟越是發(fā)達的城市,吸引的人口數(shù)量越多,房價也越高。從這個 意義上來講,房價收入比也就成為衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達程度的 標志。東部一二線城市房價收入比均呈現(xiàn)出逐年上升的態(tài)勢,中 部二線城市先下降后上升,屬于有較小波動的平穩(wěn)態(tài)勢,而西部 二線城市房價收入比則出現(xiàn)連年下降的情況。這說明西部地區(qū)經(jīng) 濟不容樂觀,人口流失嚴重,經(jīng)濟發(fā)展緩慢。國家要縮小社會差 距,不厚此薄彼,就要重視西部地區(qū)的發(fā)展。

從東中西區(qū)域絕對數(shù)值來看,東部一線城市是遠遠高于合理 區(qū)間的。結(jié)合實際生活講,北京、上海、深圳與廣州這四個城市 的房價已經(jīng)上升到大部分人無法承受的地步,這是國家需要重點 調(diào)控的。

基于我國降低房價收入比的長遠目標與對可行性的考量,結(jié) 合上文分析的影響因素,我們認為,在注重經(jīng)濟有質(zhì)量地發(fā)展的 同時,國家不能一味追求城鎮(zhèn)化率,而應(yīng)該將其控制在一個合理 的水平。并且,降低失業(yè)率,是保障國民收入的有效手段。

五、參考文獻

[1]劉海猛,石培基,潘竟虎,曹智,謝作輪.中國城鎮(zhèn)房價收 入 比 時 空 演 變 的 多 尺 度 分 析 [J]. 地 理 科 學(xué),2015,35(10):1280-1287.

[2]丁祖昱.中國房價收入比的城市分異研究[J].華東師范 大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2013,45(03):121-127+155.

[3]賈生華,戚文舉.國外“房價收入比”研究:起源、測量與 應(yīng)用[J].重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2010,16(02):16-20.

[4]陳杰.我國房價收入比的變動趨勢與區(qū)域差異[J].價格 理論與實踐,2009(06):30-31.

[5]張清勇.中國城鎮(zhèn)居民的住房支付能力:1991—2005[J]. 財貿(mào)經(jīng)濟,2007(04):79-84+129.

[6]呂江林.我國城市住房市場泡沫水平的度量[J].經(jīng)濟研 究,2010,45(06):28-41.

[7]趙奉軍.房價收入比的城際差異與影響因素——基于地 級市的實證研究[J].中國房地產(chǎn),2015(03):3-12.

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