蘭鷹 肖詩伯 楊玉梅

摘? 要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，通過數(shù)據(jù)分析來引導(dǎo)圖書館的工作改進(jìn)與創(chuàng)新是當(dāng)前圖書館工作中的一個(gè)趨勢(shì)。資源共享作為本次研究研究工作的重點(diǎn)，通過檢索中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）2003-2017年間，以文獻(xiàn)分類為“圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館”，主題詞為“資源共享”，刊發(fā)在“核心期刊”上的文獻(xiàn)為研究數(shù)據(jù)，利用CiteSpace軟件對(duì)數(shù)據(jù)的國(guó)內(nèi)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展軌跡進(jìn)行可視化分析，通過產(chǎn)生的知識(shí)圖譜來揭示該研究方向的內(nèi)涵與延伸，為了解研究現(xiàn)狀提供非常直觀的參考。

關(guān)鍵詞：圖書館;資源共享;可視化;CiteSpace;知識(shí)圖譜

中圖分類號(hào)：G250.73? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）07-0008-04

Abstract：With the arrival of the era of big data，it is a trend in library work to guide the improvement and innovation of library work through data analysis. As the focus of this research，resource sharing is searched by CNKI from 2003 to 2017，and taking the literature classified as “l(fā)ibrary information and digital library”，the subject word is “resource sharing”，and the literature published in “core journals” as the research data，this paper uses CiteSpace software to visualize the research status and development trajectory of the data in China，reveals the connotation and extension of the research direction through the knowledge map generated，in order to understand the current situation of research and provide a very intuitive reference..

Keywords：library;resource sharing;visualization;CiteSpace;knowledge graph

1? 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1? 研究方法

知識(shí)圖譜應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)等理論和方法，與傳統(tǒng)科學(xué)（文獻(xiàn)）計(jì)量學(xué)的共詞、引文分析方法相結(jié)合，用可視化圖譜形象展示學(xué)科的結(jié)構(gòu)與發(fā)展[1]。本文選擇了數(shù)據(jù)可視化分析中的常用軟件CiteSpace（5.3.R11）為研究工具，CiteSpace是由德雷克塞爾大學(xué)陳超美團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一種用于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)識(shí)別與可視化其演化動(dòng)態(tài)和研究熱點(diǎn)的Java應(yīng)用軟件[2]，其基本原理是對(duì)分析單位（文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞、作者等）的相似性進(jìn)行分析和度量，本質(zhì)上是一種宏觀知識(shí)測(cè)量的信息可視化技術(shù)，因此有其獨(dú)特的計(jì)量指標(biāo)及含義[3]。使用CiteSpace工具對(duì)資源共享領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行關(guān)鍵詞頻分析和關(guān)鍵詞聚類分析，并進(jìn)行知識(shí)圖譜的可視化展示。

1.2? 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源選取中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）期刊庫，時(shí)間范圍設(shè)定為2003年-2017年，限定文獻(xiàn)分類為“圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館”，檢索關(guān)鍵詞為“資源共享”的核心期刊論文，通過檢索并剔除與本次研究無關(guān)的數(shù)據(jù)，共獲取數(shù)據(jù)774條記錄，選擇文獻(xiàn)導(dǎo)出為Refworks格式，并通過CiteSpace軟件對(duì)導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

2? 基本數(shù)據(jù)分析

2.1? 發(fā)文量分析

利用Excel對(duì)檢索到的論文數(shù)量按照年度進(jìn)行發(fā)文量分析。在過去的一段年份中，發(fā)文數(shù)量的多少一定程度上代表了學(xué)術(shù)界對(duì)該領(lǐng)域研究的冷熱程度，通過對(duì)年代分布進(jìn)行分析可以了解該學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)模和研究速度，并且從折線圖中可以分析出該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)[4]。通過圖1所示趨勢(shì)能夠看出圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)Y源共享的研究熱度從2003年一直持續(xù)到2013年，2010年到達(dá)頂峰后開始出現(xiàn)下降的趨勢(shì)，說明資源共享的相關(guān)研究已經(jīng)不再是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題了，2016-2017兩年發(fā)文量維持在較低的水平。

發(fā)文量持續(xù)減少的主要原因應(yīng)該表現(xiàn)在兩個(gè)方面，第一，資源共享的基礎(chǔ)理論研究已相對(duì)成熟，在支持資源共享創(chuàng)新的現(xiàn)代技術(shù)應(yīng)用之前，再難有新的成果出現(xiàn)。第二，在研究資源共享的過程中發(fā)現(xiàn)了更具有創(chuàng)新性的技術(shù)或模式，例如數(shù)字圖書館、圖書館合作、總分館制、云計(jì)算等。由于對(duì)新領(lǐng)域的關(guān)注和研究，將影響資源共享為整體研究對(duì)象的文獻(xiàn)出現(xiàn)。

2.2? 期刊文獻(xiàn)分布分析

文獻(xiàn)的期刊分布能直觀反映出該研究領(lǐng)域被關(guān)注的程度，圖2列出了發(fā)文量排名前十的核心期刊和發(fā)文量，《圖書情報(bào)工作》以103篇的發(fā)文量排名第一，《圖書館工作與研究》和《圖書館學(xué)研究》分別以64篇、61篇的發(fā)文量排在第二和第三位。排名前十期刊合計(jì)發(fā)文量為547篇，占到發(fā)文總數(shù)的70.6%。

3? 關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜分析

3.1? 關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜

關(guān)鍵詞是對(duì)一篇文章研究?jī)?nèi)容最直接的體現(xiàn)，它一定程度上代表了一篇論文的學(xué)術(shù)思想內(nèi)容，是文獻(xiàn)計(jì)量研究十分重要的指標(biāo)[5]。通過對(duì)關(guān)鍵詞頻率的統(tǒng)計(jì)，可以很快把握該領(lǐng)域目前的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。利用CiteSpace加載轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)，Time Slicing選擇為2003-2017，Term Type選擇Burst Terms，Years Per Slice設(shè)定為1，Node Types選擇Keyword，設(shè)置閾值為每個(gè)時(shí)間切片的前50個(gè)高頻關(guān)鍵詞，使用Pathfinder算法，運(yùn)行生成資源共享關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜，結(jié)果中結(jié)點(diǎn)99個(gè)，連線149條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.03。隱藏關(guān)鍵詞“資源共享”所代表的十字節(jié)點(diǎn)，如圖3所示，詞頻的多少?zèng)Q定了十字節(jié)點(diǎn)的大小，十字節(jié)點(diǎn)外圈的顏色厚度表示該關(guān)鍵詞的中心性的高低（如圖所示“圖書館”“高校圖書館”“數(shù)字圖書館”等節(jié)點(diǎn)），關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)整體形成以“圖書館”“圖書館聯(lián)盟”“信息資源”為核心的三個(gè)聚類圈結(jié)構(gòu)，整體聯(lián)系較為緊密，研究的主題也比較集中。

根據(jù)資源共享研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率前十的關(guān)鍵詞（大于等于10）和中心性數(shù)據(jù)見表1，通過表中數(shù)據(jù)能清晰看到“資源共享”和“圖書館聯(lián)盟”的詞頻非常高，但是“圖書館”“高校圖書館”作為詞頻第三、第四的關(guān)鍵詞，中心性達(dá)到0.53和0.32，這也能表明高校圖書館作為國(guó)內(nèi)圖書館領(lǐng)域研究的主力并且時(shí)刻把握相關(guān)研究領(lǐng)域的前沿。

3.2? 突變?cè)~的研究分析

CiteSpace利用膨脹詞探測(cè)算法，將一定時(shí)間內(nèi)頻次變化高的突變?cè)~（Burst iterms）從大量的主題詞中提取出來，據(jù)此可以確定某一研究領(lǐng)域的前沿發(fā)展趨勢(shì)[6]。圖4為通過數(shù)據(jù)分析探測(cè)出的6個(gè)國(guó)內(nèi)資源共享領(lǐng)域研究的突變?cè)~。

詞頻變化最高的是數(shù)字圖書館（2003-2005年），緊隨其后的是圖書館合作（2005-2008年），館際合作、總分館制也逐漸突顯，2010-2012年公共圖書館的出現(xiàn)，說明資源共享開始從高校圖書館之間逐漸向校地合作、校地共建轉(zhuǎn)變。云計(jì)算作為目前研究的熱點(diǎn)也從側(cè)面說明了這些突變?cè)~是具有明顯的時(shí)代特征的，它們所表現(xiàn)出來的研究前沿反映出資源共建的研究需要緊跟時(shí)代，只有不斷更新理念和掌握新技術(shù)，才能適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。

3.3? 聚類關(guān)鍵詞分析

CiteSpace設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為“Keyword”，網(wǎng)絡(luò)剪切選擇“Minimum Spanning Tree”，運(yùn)行軟件，選擇“Find Clusters”，利用關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，使用LLR算法生成資源共享關(guān)鍵詞聚類圖譜，聚類參數(shù)Modularity Q=0.5643，Mean Silhouette=0.3451表明本次聚類較為合理，如圖5所示。

2003-2017年國(guó)內(nèi)閱讀推廣研究主題大致歸納為8個(gè)方面，各聚類的Top Terms見表2，基于圖5和表2所列內(nèi)容，同時(shí)對(duì)圖書館資源共享研究文獻(xiàn)的梳理，以及對(duì)當(dāng)前領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的分析，所有的工作都圍繞在“圖書館”這個(gè)核心下，建立“圖書館聯(lián)盟”和“共享機(jī)制”，注重“資源建設(shè)”“資源整合”“共建共享”，借助多樣化的技術(shù)手段通過“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”和“服務(wù)平臺(tái)”進(jìn)行“圖書館服務(wù)”的延伸與創(chuàng)新。

4? 結(jié)? 論

本研究利用CiteSpace軟件，采用知識(shí)圖譜與文獻(xiàn)計(jì)量相結(jié)合的分析方法，以中國(guó)知網(wǎng)為數(shù)據(jù)源，收集和整理了2003-2017年圖書館領(lǐng)域研究資源共享的相關(guān)文獻(xiàn)，從文獻(xiàn)數(shù)量、文獻(xiàn)分布、研究關(guān)鍵詞等幾個(gè)方面分析了國(guó)內(nèi)資源共享的研究現(xiàn)狀。分析表明，經(jīng)過圖書館界學(xué)者多年的研究，資源共享領(lǐng)域的研究已較為成熟，理論研究和共享機(jī)制的建立趨于完善，但是隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展與推廣，數(shù)字圖書館、云計(jì)算等研究熱點(diǎn)的出現(xiàn)也為研究資源共享提出了新的方向[7-9]。本次研究仍存在元數(shù)據(jù)挖掘深度不夠，分析角度任存在不足，需在今后的研究中不斷完善與優(yōu)化。

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作者簡(jiǎn)介：蘭鷹（1977-），男，漢族，四川南充人，就職于圖書館，科長(zhǎng)，館員，碩士，研究方向：大數(shù)據(jù)分析;肖詩伯（1983-），男，漢族，四川南充人，圖書館員工，館員，碩士，研究方向：圖書情報(bào)分析;楊玉梅（1978-），女，漢族，四川眉山，圖書館員工，副教授，碩士，研究方向：圖書館信息系統(tǒng)建設(shè)。