何希

大數(shù)據(jù)浪潮下，一些企業(yè)轉(zhuǎn)而將目光投向了傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)，并據(jù)此改善了相關(guān)產(chǎn)品。比如，相較于以往，現(xiàn)在的罐頭和汽水瓶的蓋子更容易打開，車門可以不費力地關(guān)上，而抽屜的開合也設(shè)計得更加順滑。這緣于企業(yè)對一個細節(jié)的敏銳捕捉：隨著科技發(fā)展導(dǎo)致的體力勞動減少、電腦和觸摸屏導(dǎo)致的書寫退化，人們的雙手沒有以前有力了。類似的小數(shù)據(jù)、小趨勢，正在和大數(shù)據(jù)一起改變著我們的生活。

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，簡化了人們對世界的認知。通過將人的行為轉(zhuǎn)化成無數(shù)個可以量化的數(shù)據(jù)節(jié)點，從而為人提供了一個“數(shù)據(jù)畫像”。然而，目前的一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用還停留在標簽化的層面，忽略了個體的差異，容易導(dǎo)致千人一面的結(jié)果。

如果說大數(shù)據(jù)關(guān)注的是總體和大致規(guī)律，那么小數(shù)據(jù)關(guān)注的則是個體和細膩的事實。和大數(shù)據(jù)相比，小數(shù)據(jù)的價值在于它來源于各類社會行為的細節(jié)，更貼近人們的個體感受，對需求的呈現(xiàn)也更精準。比如，按照大數(shù)據(jù)畫像，嬰兒尿布可能會和奶粉、玩具等商品相關(guān)聯(lián)，啤酒的消費者可能會同時選購花生米、薯片等零食。而國外一家零售商依據(jù)小數(shù)據(jù)的分析顯示，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，于是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段，竟然取得了成功。

不論是大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)，最重要的是對數(shù)據(jù)的分析。舉一個古代的例子，在馬陵之戰(zhàn)中，龐涓善于數(shù)據(jù)分析，而孫臏通過編造“使齊軍入魏地為十萬灶，明日為五萬灶，又明日為三萬灶”的數(shù)據(jù)，反其道而用之，對龐涓實施誘殺。這就是龐涓慣用“灶”的大數(shù)據(jù)，而忽視對腳印等小數(shù)據(jù)的分析而導(dǎo)致的。要達成對事物的更深入理解，就需要把大數(shù)據(jù)思維和小數(shù)據(jù)細節(jié)相結(jié)合。

關(guān)于未來趨勢，有專家預(yù)言，在不久的將來，大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)的界限或?qū)⒈幌?，取而代之的是“全?shù)據(jù)”或全量數(shù)據(jù)，也就是所有數(shù)據(jù)。比如，未來在智能交通領(lǐng)域，將有可能用全量實時的數(shù)據(jù)來感知城市每輛車所在的具體位置以及每個紅綠燈路口的車輛信息，并對這些情況進行全局調(diào)控，從而大幅提升城市交通的運營效率。而實現(xiàn)這一目的，離不開對數(shù)據(jù)的挖掘和分析以及人工智能的深度學習。

英國數(shù)學家托馬斯·克倫普在《數(shù)字人類學》一書中指出，數(shù)據(jù)的本質(zhì)是人，分析數(shù)據(jù)就是在分析人類族群自身。數(shù)據(jù)產(chǎn)生于人類社會的各種活動，其價值也在于服務(wù)人類社會，讓生活變得更加美好。對公共部門和企業(yè)來說，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為服務(wù)和產(chǎn)品，才能更加準確地對接人們的需求和期待，從而讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)人類社會，不斷提升人們的幸福感。