黃永瑩

摘要：盡管大數(shù)據(jù)分析在很多方面取得了相當(dāng)大的進(jìn)展，但大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)分析方面的應(yīng)用將對(duì)決策者產(chǎn)生重要影響。實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中實(shí)施，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要體現(xiàn)，是實(shí)現(xiàn)高效、正確的管理決策的重要保障。通過(guò)有效地在會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中實(shí)施大數(shù)據(jù)技術(shù)，才能有效地協(xié)調(diào)各類(lèi)活動(dòng)，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，決策和行動(dòng)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);會(huì)計(jì);管理;決策

一、引用

在過(guò)去幾年中，“大數(shù)據(jù)”一詞已成為新的熱門(mén)話(huà)題。大數(shù)據(jù)體現(xiàn)了現(xiàn)代信息技術(shù)的大批量、高速度、創(chuàng)新形式的信息處理，大數(shù)據(jù)的實(shí)施增強(qiáng)了決策者的分析力，使決策制定更加合理。會(huì)計(jì)的主要目標(biāo)始終是為內(nèi)部和外部決策者創(chuàng)建和提供信息，會(huì)計(jì)人員了解大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，無(wú)論是來(lái)自基于紙張的系統(tǒng)，還是基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)，還是高度技術(shù)化的企業(yè)系統(tǒng)。使用專(zhuān)門(mén)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)分析工具，會(huì)計(jì)人員記錄、過(guò)濾、匯總和整合這些數(shù)據(jù)，為內(nèi)部和外部決策者提供真實(shí)可靠的信息。

在大數(shù)據(jù)熱潮的時(shí)代，我們的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)正在經(jīng)歷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前所未有的變化，這些變化引起了人們對(duì)高級(jí)大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)越來(lái)越濃厚的興趣。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括“數(shù)據(jù)可視化，企業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)，電信，云基礎(chǔ)架構(gòu)，集成審汁模塊，數(shù)據(jù)庫(kù)儀表板指標(biāo)，基于Web的協(xié)作，和可擴(kuò)展的業(yè)務(wù)報(bào)告協(xié)議”。鑒于這些技術(shù)正在改變會(huì)計(jì)行業(yè)，銜接委員會(huì)建議會(huì)計(jì)程序整合商業(yè)和會(huì)計(jì)信息技術(shù)，將電子表格和商業(yè)智能/分析作為最重要的兩個(gè)方面。幾十年來(lái)，傳統(tǒng)的企業(yè)系統(tǒng)一直在總賬和其他會(huì)計(jì)應(yīng)用或模塊中收集非財(cái)務(wù)信息，此外，會(huì)計(jì)人員曾將其專(zhuān)業(yè)知識(shí)擴(kuò)展到新的數(shù)據(jù)。例如，在20世紀(jì)90年代，會(huì)計(jì)人員將傳統(tǒng)的審計(jì)服務(wù)擴(kuò)展到保證服務(wù)。這些保證服務(wù)檢查并確保各種不同類(lèi)型的信息，例如系統(tǒng)可靠性和電子商務(wù)。在會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中使用大數(shù)據(jù)在當(dāng)今的環(huán)境中非常重要。例如，由美同注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)和美國(guó)會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)組成的審查高等會(huì)計(jì)教育未來(lái)銜接委員會(huì)建議，教育者“轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)”反映當(dāng)前和新興技術(shù)以及全球商業(yè)趨勢(shì)。

從本質(zhì)上講，會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)是一個(gè)跨學(xué)科的綜合技能，不僅需要統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)管理和分析的知識(shí)，還要為大數(shù)據(jù)動(dòng)手使用適當(dāng)?shù)墓ぞ?，能快速，輕松地將大數(shù)據(jù)技能融入他們的技能。美國(guó)會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)（AAA）加大了支持將大數(shù)據(jù)納入會(huì)汁業(yè)務(wù)，舉辦各類(lèi)研討會(huì)，以便與會(huì)汁從業(yè)者和軟件供應(yīng)商進(jìn)行互動(dòng)。美國(guó)會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)還在2015-2016年期問(wèn)舉辦了大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，討論了可用數(shù)據(jù)集以及審汁和管理會(huì)計(jì)中的大數(shù)據(jù)。本文介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析過(guò)程，詳細(xì)說(shuō)明企業(yè)會(huì)計(jì)人員將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為分析，決策和執(zhí)行的過(guò)程，提出了企業(yè)會(huì)計(jì)人員可能遇到的技術(shù)障礙和解決方案。

二、企業(yè)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析過(guò)程

企業(yè)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是增強(qiáng)組織決策和決策執(zhí)行流程。知情決策是組織成功的基石之一，在制定運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略決策之前，綜合分析信息的重要性已在許多組織研究人員和從業(yè)人員的工作中得到強(qiáng)調(diào)。在做出重要決策時(shí)，管理人員會(huì)通過(guò)企業(yè)會(huì)計(jì)人員收集數(shù)據(jù)，生成多種替代策略，并在做出最終決策之前仔細(xì)評(píng)估這些策略及其結(jié)果。一旦實(shí)施，將評(píng)估決策的實(shí)現(xiàn)結(jié)果，以生成循環(huán)回到后續(xù)決策階段的其他信息。企業(yè)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析過(guò)程類(lèi)似于上述用于提高決策質(zhì)量和結(jié)果的綜合決策方案。企業(yè)大數(shù)據(jù)分析過(guò)程由圖1中描述的四個(gè)重要階段組成。

第1階段：從內(nèi)部和外部源收集大量，多樣且通常非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并使用高級(jí)分析工具和算法進(jìn)行清理和分析處理，以生成見(jiàn)解。然后，這些見(jiàn)解由決策者解釋并用于決策過(guò)程。

第2階段：在第1階段中生成的見(jiàn)解轉(zhuǎn)化為決策。這是由管理人員完成的，他們將從數(shù)據(jù)分析中產(chǎn)生的見(jiàn)解進(jìn)行具體化，并為他們賦予意義。

第3階段：決策轉(zhuǎn)化為具體的執(zhí)行。換句話(huà)說(shuō)，就是執(zhí)行決策。

第4階段：將決策轉(zhuǎn)化為執(zhí)行會(huì)產(chǎn)生額外的數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些結(jié)果將循環(huán)回到流程中，以便將來(lái)做出決策。這樣，大數(shù)據(jù)分析的自我延續(xù)周期可以有利于組織決策。大量的內(nèi)部運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)（例如庫(kù)存更新，員工績(jī)效，金融交易，消費(fèi)者行為，銷(xiāo)售）和從外部來(lái)源收集的數(shù)據(jù)（例如客戶(hù)評(píng)級(jí)，電子商務(wù)通信，社交媒體）被收集和轉(zhuǎn)換進(jìn)入可行的決策。

例如：蘇寧的會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析部門(mén)，通過(guò)分析與在線(xiàn)和店內(nèi)銷(xiāo)售相關(guān)的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生關(guān)于蘇寧客戶(hù)的每日或每周需求和偏好變化。然后，所生成的指示消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣中先前未知趨勢(shì)的結(jié)果，可以使其管理者修改供應(yīng)計(jì)劃或產(chǎn)品供應(yīng)以解決新出現(xiàn)的客戶(hù)需求（轉(zhuǎn)化為決策和執(zhí)行）。隨后，所實(shí)施的變化可以影響需求并觸發(fā)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為的額外變化，這些變化創(chuàng)建新數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些新數(shù)據(jù)點(diǎn)被收集和存儲(chǔ)以供將來(lái)分析（即將決策執(zhí)行轉(zhuǎn)換為新數(shù)據(jù)）。大數(shù)據(jù)分析周期中的每個(gè)階段都需要特定任務(wù)，需要特定資源，并需要特定組織參與者的關(guān)注。特別是，管理人員和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析員對(duì)周期的不同階段有重要影響。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析員主要負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)收集和分析相關(guān)的技術(shù)任務(wù)（即第1階段和第4階段），并通過(guò)向管理人員傳達(dá)技術(shù)發(fā)現(xiàn)來(lái)幫助解釋過(guò)程（第3階段）。管理者在周期的解釋和執(zhí)行階段發(fā)揮主要作用。從設(shè)計(jì)正確的數(shù)據(jù)采集和管理系統(tǒng)到解釋大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的見(jiàn)解，需要在流程中進(jìn)行管理參與。

三、企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中的大數(shù)據(jù)分析工具

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用可分為兩大類(lèi)：描述性數(shù)據(jù)分析工具和規(guī)范性預(yù)測(cè)分析工具。

描述性數(shù)據(jù)分析工具：第一類(lèi)大數(shù)據(jù)分析工具可幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員和管理人員根據(jù)過(guò)去的數(shù)據(jù)了解其業(yè)務(wù)的當(dāng)前狀態(tài)。這些工具通過(guò)在總體水平上揭示現(xiàn)有狀態(tài)或模式來(lái)解決過(guò)去的業(yè)務(wù)問(wèn)題。描述性分析工具還可以發(fā)現(xiàn)與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的隱藏且可能有用的信息。例如，考慮一家大型銀行需要更好地了解其當(dāng)前客戶(hù)的不同部分，以便為他們提供專(zhuān)業(yè)服務(wù)。通過(guò)使用基于聚類(lèi)算法開(kāi)發(fā)工具，銀行可能能夠發(fā)現(xiàn)具有類(lèi)似特征的不同類(lèi)別或客戶(hù)群，而這些特征是決策者所不知道的。此外，還可以使用描述性數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)兩個(gè)特定變量之問(wèn)的事件或關(guān)聯(lián)模式。在這方面，關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法可以幫助諸如家樂(lè)福、蘇寧之類(lèi)的大型超市有效地估計(jì)哪些產(chǎn)品更可能～起購(gòu)買(mǎi)以使它們可以彼此靠近放置。

規(guī)范性預(yù)測(cè)分析工具：第二類(lèi)大數(shù)據(jù)分析工具可幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員或管理人員根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)未來(lái)可能的狀態(tài)、模式或結(jié)果。預(yù)測(cè)模型使決策者能夠使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)感興趣變量的估計(jì)值。使用數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種技術(shù)用于預(yù)測(cè)決策者不了解的事件。例如，大型銀行可以依靠分類(lèi)算法來(lái)分析數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)現(xiàn)有客戶(hù)是否可能開(kāi)設(shè)新的儲(chǔ)蓄賬戶(hù)。通過(guò)分析客戶(hù)的行為和特征而建立的這種預(yù)測(cè)工具可以使銀行識(shí)別易于轉(zhuǎn)換的客戶(hù)并參與有針對(duì)性的廣告活動(dòng)以吸引他們?；诨貧w分析算法的工具形成另一種重要類(lèi)型的預(yù)測(cè)模型，用于預(yù)測(cè)連續(xù)數(shù)值變量的值。例如，回歸模型可以根據(jù)市場(chǎng)條件和客戶(hù)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的其他相關(guān)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)銷(xiāo)售。應(yīng)該注意的是描述性和預(yù)測(cè)性工具主要南會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析員在將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的見(jiàn)解（即大數(shù)據(jù)分析周期的第一階段）的過(guò)程中使用。因此，如前所述，這些工具的基本管理知識(shí)豐富了管理者與會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析員之問(wèn)關(guān)于大數(shù)據(jù)目標(biāo)的互動(dòng)，并有助于成功實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

四、可能遇到的技術(shù)障礙及其解決方案

大數(shù)據(jù)的具體特征對(duì)大數(shù)據(jù)管理和分析施加了一定的技術(shù)限制。技術(shù)障礙包括大數(shù)據(jù)采集，存儲(chǔ)和分析所需的昂貴基礎(chǔ)設(shè)施，以及合格會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析員和分析師的短缺。大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)需要改進(jìn)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)架構(gòu)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)管理工具無(wú)法擴(kuò)展難以跟上新數(shù)據(jù)創(chuàng)建的步伐。實(shí)際上，盡管大部分公司意識(shí)到數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)架構(gòu)在獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面的重要性，但只有少部分的公司可以有效地管理其數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)架構(gòu)。大數(shù)據(jù)計(jì)劃的實(shí)施要求在構(gòu)建或購(gòu)買(mǎi)新數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)和分析。雖然預(yù)計(jì)未來(lái)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析員和分析師的需求將增長(zhǎng)300，目前無(wú)法成功填補(bǔ)他們現(xiàn)有的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析員職位。事實(shí)上，研究表明，大多數(shù)大數(shù)據(jù)投資由于管理層對(duì)流程的誤解或由于無(wú)法將從大數(shù)據(jù)中收集的見(jiàn)解納入組織決策而失敗。

商業(yè)戰(zhàn)略的實(shí)施是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，大多數(shù)制定的戰(zhàn)略都無(wú)法有效執(zhí)行。在涉及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí)，由于上述特定于該領(lǐng)域的技術(shù)和文化挑戰(zhàn)，實(shí)施過(guò)程更加復(fù)雜。關(guān)鍵組織決策者在大數(shù)據(jù)計(jì)劃的成功或失敗中發(fā)揮著核心作用，并負(fù)責(zé)創(chuàng)建關(guān)于組織中大數(shù)據(jù)分析方法的統(tǒng)一愿景.，他們可以創(chuàng)建和維持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化，重視基于證據(jù)的決策，并鼓勵(lì)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，洞察決策和決策成功執(zhí)行。如果一個(gè)組織的管理者未能預(yù)見(jiàn)到新提取的見(jiàn)解的可能性，那么從數(shù)據(jù)中收集的情報(bào)對(duì)組織來(lái)說(shuō)將毫無(wú)用處。管理者在提供支持以克服與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和文化障礙方面應(yīng)發(fā)揮的作用，如果沒(méi)有高級(jí)和中級(jí)管理層參與這一過(guò)程，就不可能充分利用大數(shù)據(jù)分析。此外，在規(guī)劃和實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí)，必須將時(shí)間視為一項(xiàng)重要資源。換句話(huà)說(shuō)，管理者不應(yīng)期望他們?cè)诩夹g(shù)方面的投資會(huì)產(chǎn)生即時(shí)回報(bào)，因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程需要時(shí)問(wèn)才能得到回報(bào)。

同時(shí)，有效溝通和協(xié)調(diào)。在管理人員及其技術(shù)團(tuán)隊(duì)中建立對(duì)大數(shù)據(jù)目標(biāo)的共同理解是解決實(shí)施障礙和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)夢(mèng)想的重要一步。管理人員定義大數(shù)據(jù)計(jì)劃的業(yè)務(wù)目標(biāo)時(shí)，會(huì)計(jì)技術(shù)人員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集，清理和分析，以從數(shù)據(jù)中獲取洞察力。因此，為了將大數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)換為有意義的見(jiàn)解和決策，大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)目標(biāo)應(yīng)該有效的傳達(dá)給企業(yè)會(huì)計(jì)人員。在大數(shù)據(jù)分析周期的早期階段，管理人員在向業(yè)務(wù)人員傳達(dá)業(yè)務(wù)問(wèn)題或業(yè)務(wù)分析的原因方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，企業(yè)會(huì)計(jì)人員負(fù)責(zé)收集和分析大數(shù)據(jù)等技術(shù)方面。在大數(shù)據(jù)分析周期即將結(jié)束時(shí)，管理人員應(yīng)將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)傳給實(shí)施最前沿的中層職能經(jīng)理。在整個(gè)周期的所有階段，管理人員和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析員之間的溝通渠道應(yīng)保持開(kāi)放。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析員和管理人員之間的有效互動(dòng)是大數(shù)據(jù)分析汁劃的關(guān)鍵成功因素。由于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析員和管理人員在很多場(chǎng)合來(lái)自不同的背景，因此需要有效的溝通來(lái)建立信任并最大限度地減少誤解。大數(shù)據(jù)目標(biāo)的有效溝通可以減輕成功實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的文化和技術(shù)障礙。開(kāi)放的組織溝通渠道不僅有助于形成關(guān)于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的共同愿景，而且還有助于協(xié)調(diào)解決與數(shù)據(jù)收集，存儲(chǔ)，管理和分析相關(guān)的問(wèn)題。

五、結(jié)束語(yǔ)

實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中實(shí)施，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要體現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)高效、正確的管理決策是通過(guò)有效實(shí)施會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。同時(shí)，需要管理人員更好地了解大數(shù)據(jù)分析的基本概念，堅(jiān)持大數(shù)據(jù)計(jì)劃，并促進(jìn)大數(shù)據(jù)目標(biāo)的實(shí)施。通過(guò)有效地在會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中實(shí)施大數(shù)據(jù)技術(shù)，才能有效地協(xié)調(diào)各類(lèi)活動(dòng)，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，決策和行動(dòng)。

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