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探究人工智能的發(fā)展與應(yīng)用

2019-09-10 04:57韓雨航
讀書文摘(下半月) 2019年2期
關(guān)鍵詞:技術(shù)開發(fā)人工智能應(yīng)用

韓雨航

[摘 ?要:有人預(yù)言,伴隨人工智能技術(shù)的出現(xiàn),未來將會(huì)有大量崗位被智能機(jī)器人代替,我們或許將迎來一個(gè)“無人”時(shí)代。社會(huì)低端、操作繁瑣的崗位將會(huì)被機(jī)器人代勞,進(jìn)而創(chuàng)造出一大批更為高端、智慧的崗位,作為一名時(shí)代的接班人,我也將努力掌握更多的學(xué)科知識(shí),夯實(shí)綜合素質(zhì),以適應(yīng)智能時(shí)代給人才素質(zhì)提出的更高要求。

關(guān)鍵詞:人工智能;技術(shù)開發(fā);應(yīng)用]

作為時(shí)代三大尖端技術(shù)之一的人工智能技術(shù),因其融合了信息、控制、放生學(xué)、自動(dòng)化等眾多學(xué)科技術(shù),故在很多科技與行業(yè)領(lǐng)域中都獲得了應(yīng)用機(jī)會(huì),這項(xiàng)綜合性極強(qiáng)的交叉學(xué)科,有著銳不可當(dāng)?shù)陌l(fā)展?jié)摿Α?/p>

1人工智能

人工智能是一門關(guān)于知識(shí)的學(xué)科,是一項(xiàng)在獲取與表達(dá)知識(shí)過程中產(chǎn)生實(shí)際效用的技術(shù),此項(xiàng)技術(shù)的基本模式是對(duì)人類行為與思維特征進(jìn)行研究,采用知識(shí)為對(duì)象,智能設(shè)備為載體的方式獲取、表達(dá)、使用知識(shí)。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法與人腦芯片等技術(shù)的推動(dòng)發(fā)展,人工智能技術(shù)的獲得了大跨度發(fā)展,在眾多領(lǐng)域中的應(yīng)用效果也較為強(qiáng)勢(shì)。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷普及,人類發(fā)展史上的第四次技術(shù)革命,促使我們進(jìn)入到了信息時(shí)代,出生并成長(zhǎng)于這個(gè)年代的我,正眼睜睜的看著技術(shù)變革帶給我們?nèi)祟悓W(xué)習(xí)與生活方式上的巨大改變。在眾多學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展中,人工智能技術(shù)集百家之長(zhǎng),指引著我們這一代學(xué)子如何迎合時(shí)代發(fā)展。

2人工智能技術(shù)種類與發(fā)展現(xiàn)狀

通過搜集資料,我了解到人工智能技術(shù)從出現(xiàn)開始發(fā)展至今技術(shù)層面已經(jīng)獲得了相當(dāng)多的成就,當(dāng)然過程自不必說,艱難且反復(fù)。但是隨著技術(shù)操作延伸領(lǐng)域的不斷增加,人們開始對(duì)人工智能技術(shù)可能潛藏的問題重點(diǎn)關(guān)注,有專家提出,由于人工智能是對(duì)人意識(shí)與思維過程的模擬,因此很有可能像人類一樣思考,甚至隨著技術(shù)的不斷成熟,超越人類的智能。弱人工智能技術(shù)已經(jīng)在開始在社會(huì)分工協(xié)作中嶄露頭角,人工智能技術(shù)發(fā)展已經(jīng)成為時(shí)代運(yùn)作的趨勢(shì),所以控制人工智能技術(shù)發(fā)展與運(yùn)用尺度應(yīng)是人類社會(huì)應(yīng)提早進(jìn)行布控的部分。

人工智能的種類很多,但是據(jù)目前的技術(shù)操作來看,還都屬于弱人工智能,弱智能按照智能程序的指揮下發(fā)指令,但是還不具備人類的意識(shí)與行為,但是隨著技術(shù)的深入開發(fā)與發(fā)展,此項(xiàng)技術(shù)在未來發(fā)展中仍占據(jù)較為重要的位置,只是方向與尺度上需要人類掌控,因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)不同于其他技術(shù),一旦控制不當(dāng)很可能牽扯出倫理、道德方面的問題,其產(chǎn)生的后果將不可設(shè)想。因此人工智能技術(shù)的發(fā)展需要在人們的得當(dāng)控制下進(jìn)行,全力避讓可能存在的風(fēng)險(xiǎn),讓此技術(shù)更為安全的為人類工作。

3人工智能技術(shù)應(yīng)用

3.1人臉識(shí)別技術(shù)

人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)不算是新鮮的智能技術(shù)種類,近幾十年來就已經(jīng)被人們關(guān)注并著手開展研究。完整的人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)部分,人臉檢測(cè)、特征點(diǎn)定位、人臉校驗(yàn)和人臉識(shí)別。每個(gè)部分都有著明確的工作分工,一系列檢驗(yàn)流程不需多長(zhǎng)時(shí)間,幾秒鐘而已,就可以迅速做出判斷,執(zhí)行或是不執(zhí)行相關(guān)指令,由于每個(gè)人的面部特征都是獨(dú)一無二的,因此這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用有著異常突出的安全、獨(dú)一性。

這項(xiàng)技術(shù)主要建立在可見光圖像的身份識(shí)別、分析上,因此此項(xiàng)技術(shù)可應(yīng)用的范圍異常廣泛,設(shè)備解鎖、門禁識(shí)別、機(jī)場(chǎng)火車站安全檢查等都是已經(jīng)開始應(yīng)用的領(lǐng)域,這項(xiàng)人工智能技術(shù)的開發(fā)讓行業(yè)工作的運(yùn)行效率得到很大提升,相信隨著時(shí)代發(fā)展與我們這一代人的成長(zhǎng),將會(huì)讓這項(xiàng)技術(shù)服務(wù)更多領(lǐng)域。

3.2人工智能機(jī)器人

人工智能機(jī)器人是復(fù)雜且橫跨眾多領(lǐng)域的技術(shù),其龐大的數(shù)據(jù)體系可以支持其對(duì)即將發(fā)生以及已經(jīng)發(fā)生的事情進(jìn)行模擬與感知,并在此期間對(duì)自己進(jìn)行命令下發(fā)。同時(shí)通過數(shù)據(jù)與邏輯整合方面的一系列算法對(duì)人們的要求進(jìn)行滿足,智能對(duì)話、互動(dòng)百科、天氣預(yù)報(bào)、交通指南、餐飲點(diǎn)評(píng)等都是其較為突出的技術(shù)涵蓋部分。依靠中心處理系統(tǒng)中存放的數(shù)據(jù)信息庫,并對(duì)人們發(fā)出的指令進(jìn)行理解,輸出回答,完成與人類之間的交互過程。憑借這項(xiàng)技術(shù),人工智能機(jī)器人在某些領(lǐng)域甚至已經(jīng)開始超越人類。

3.3智能搜索——AlphaGo

阿爾法圍棋(AlphaGo)是一款圍棋人工智能程序,其工作原理是“深度學(xué)習(xí)”利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大量,矩陣數(shù)字作為輸入,并通過非線性激活方法取權(quán)重,生產(chǎn)出另一個(gè)數(shù)據(jù)集合作為輸出,這種工作原理也被稱作為“人工神經(jīng)”網(wǎng)絡(luò),其由多個(gè)神經(jīng)元互連而成,具備突出的學(xué)習(xí)能力與數(shù)據(jù)處理能力,這是人工智能技術(shù)未來的主要發(fā)展趨勢(shì),這種技術(shù)的不斷深入與開發(fā)可以讓多維非線性問題得到解決,將促進(jìn)人工智能技術(shù)更加智能。

由此可以看出人工智能技術(shù)是一個(gè)多種技術(shù)應(yīng)用與交叉的技術(shù)集合,人工智能技術(shù)憑借數(shù)據(jù)計(jì)算的強(qiáng)大功能性可以讓很多行業(yè)運(yùn)作效率與發(fā)展獲得助力,甚至隨著技術(shù)的成熟與深入應(yīng)用直接改變行業(yè)的運(yùn)作模式。但是很多專家指出,人工智能技術(shù)在當(dāng)前技術(shù)開發(fā)中也有大量問題需要面對(duì),如何將人工智能在計(jì)算機(jī)上典型案例成果擴(kuò)展到移動(dòng)終端上,技術(shù)受限的原因是人工智能技術(shù)在復(fù)雜場(chǎng)景的應(yīng)用精度上一直無法獲得提升。

4結(jié)語

人工智能應(yīng)用廣泛,極大程度的方便了我們的生活,做為一名學(xué)生來說人工智能技術(shù)也給我們的學(xué)習(xí)生活帶來很多益處。但是技術(shù)自身的發(fā)展本身是一個(gè)較為復(fù)雜與艱難的過程,同樣的,此項(xiàng)技術(shù)的未來應(yīng)用上是一把“雙刃劍”便利我們生活的同時(shí)還會(huì)因操作不當(dāng)或是開發(fā)尺度控制不協(xié)調(diào),牽扯出問題,阻礙社會(huì)發(fā)展進(jìn)程,這是作為生活在信息時(shí)代的我們將來要面對(duì)與解決的事。

參考文獻(xiàn)

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