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基于SOLOMO理念的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)信息推送傳播模式研究

2019-09-09 07:26:19周莉莉
工業(yè)設(shè)計 2019年8期
關(guān)鍵詞:非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護傳承

周莉莉

摘要:通過引入信息互動反饋機制和獎勵機制,更廣泛地傳播非物質(zhì)文化遺產(chǎn)信息,提高大眾對非遺的認(rèn)識和興趣,促進非遺發(fā)展。依據(jù)SOLOMO理論,首先通過對非遺所包含的信息屬性分析研究,將非遺信息分類整理,再對用戶行為、習(xí)慣偏好、文化程度、專業(yè)屬性等分析研究,結(jié)合用戶的個性化信息需求,推送給用戶感興趣的非遺信息,在信息互動反饋機制和獎勵機制的促進下提高非遺的傳播效率。將非遺信息按照不同的種類與用戶生活中的日?;顒酉嘟Y(jié)合,依據(jù)用戶的喜好進行信息推送,在增加信息互動反饋機制和獎勵機制的基礎(chǔ)上,增強非遺的推送吸引力讓非遺能夠系統(tǒng)化地進行傳播。

關(guān)鍵詞:SOLOMO;非物質(zhì)文化遺產(chǎn);保護;傳承

中圖分類號:J524 文獻標(biāo)識碼:A

文章編碼:1672-7053(2019)08-0145-02

目前,非遺的傳播具有很大的局限性,全民參與的膚淺化理解以及政府角色的定位失誤等原因,導(dǎo)致了大眾參與的普遍形式化與虛無化?;ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)很好地解決了這種局限性,SOLOMO理念的應(yīng)用可以改變?nèi)藗儗τ谛畔⒌墨@得形式,不僅信息的獲取方便快捷,而且信息量和傳播性也大大提高。通過新的平臺,新的渠道和新的思路使非遺得以有效地傳播和傳承,最終達到多主體面向非遺文化的歸屬性目的,凸顯和發(fā)揚非遺價值。

1 SOLOMO理念

SOLOMO即社交化、本地化、移動化,也就是英文單詞Social、Local、Mobile的縮寫,即社交化、本地化和移動化相結(jié)合的一種新的概念。目的在于通過互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,實現(xiàn)人與人、人與網(wǎng)絡(luò)、人與信息之間的信息匹配。這是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個方向,而且也是十分有效實用的。

SOLOMO的技術(shù)應(yīng)用,讓每一個用戶與社會整體相連接,可以實現(xiàn)單對單,單對多,多對多的信息傳播,并且可以提供信息的即時交流,具有很好的互動性和交流性。

2信息推送的概念及流程

信息推送是指通過一定的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議,在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上按照一定的原則向用戶發(fā)送用戶需要或感興趣的信息,從而減少用戶搜索相關(guān)信息的麻煩和時間。信息推送具有較強的針對性和目的性。

信息推送的流程大概分為三步,第一步,要根據(jù)用戶注冊的相關(guān)信息創(chuàng)建用戶的個人信息資料,如用戶的興趣愛好、專業(yè)性質(zhì)、文化程度、行為習(xí)慣等;第二步,建立相關(guān)信息的數(shù)據(jù)庫,并進行分類整理,結(jié)合用戶提供的個人信息,將數(shù)據(jù)庫信息與個人信息中的各項標(biāo)準(zhǔn)相匹配;第三步,按照用戶的需求處理獲得特定的信息,然后服務(wù)器將篩選出的信息自動地定時發(fā)送給用戶。

3基于SOLOMO理念的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)信息推送傳播模型設(shè)計

3.1設(shè)計思路

目前,互聯(lián)網(wǎng)和手機基本普及,將SOLOMO技術(shù)與非遺信息資源相結(jié)合,通過互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)信息的分類整理,與用戶的需求匹配,然后進行信息的主動推送,再引入信息互動反饋機制和獎勵機制,提高人們對非遺信息的興趣。

首先,依據(jù)用戶提供的注冊信息,以及用戶手機使用的各種APP中獲得用戶的信息。信息包含用戶的興趣愛好、生活習(xí)慣、文化程度、專業(yè)性質(zhì)、工作屬性、地理位置等,將收集的用戶資料進行整理分析,建立一個用戶信息需求資料庫。

其次,從非遺資源信息庫中進行分類處理,每項非遺資源信息都具有類目屬性與地理位置屬性。依據(jù)定位系統(tǒng)進行地理位置的確定,然后從用戶信息需求庫中搜集用戶需求的信息知識,經(jīng)過服務(wù)技術(shù)中心分析處理,篩選出相對應(yīng)的信息主動定時地發(fā)送給用戶。

最后,引入信息互動反饋機制和獎勵機制。通過用戶之間的信息推送、對信息的閱讀與評價、用戶之間的交流和互動,以及用戶提出非遺信息傳承與發(fā)展的有效建議的反饋信息等,都可以進行積分,然后結(jié)合獎勵機制,通過積分兌換相應(yīng)的禮品,如非遺的旅游、非遺的衍生品、非遺的景點門票、非遺相關(guān)的會議活動等。從而提高用戶的興趣,提高推送信息的準(zhǔn)確性和針對性,以此促進全民參與,共同推動非遺的保護與傳承。

3.2模型設(shè)計

如圖1所示,首先,用戶進行注冊,服務(wù)處理器結(jié)合用戶資料信息,用戶的地理定位,以及之前的信息瀏覽記錄等用戶行為數(shù)據(jù)進行分析,關(guān)聯(lián)出用戶感興趣的信息。信息源的主要功能是進行信息的發(fā)布,經(jīng)過信息管理模塊的處理,進行信息的匹配和推送,特別之處在于每個用戶之間可以進行信息的互動反饋,用戶a可以向用戶b、用戶c和用戶n進行信息的發(fā)布推送,用戶n可以作為一個臨時的信息源進行信息推送。用戶之間可以進行信息的推薦轉(zhuǎn)發(fā)或評論交流等一系列的互動活動,用戶還可以向信息源提出信息傳播的有效建議,通過信息互動反饋機制對提出的建議進行處理和應(yīng)用。最后,引入獎勵機制,用戶對信息的閱讀、用戶對信息的轉(zhuǎn)發(fā)共享,用戶對信息的評價,關(guān)于信息用戶之間的交流互動,以及用戶對信息的反饋和信息推送意見等進行積分,根據(jù)積分采取兌換的形式進行獎勵。

3.2.1用戶

非遺傳播信息的推送需要普及,不僅要依靠政府和非官方機構(gòu),更需要人人參與,共同推進非遺的發(fā)展。將非遺更多地融入到人們的衣食住行中,可以提高其更好地傳承。非遺的推送信息源,不僅可以是博物館、展覽館等實體用戶,也可以是微信,微博等虛擬用戶,甚至可以是用戶本人。用戶模型主要是根據(jù)用戶的信息建立的模型,用戶模型主要由用戶基本信息、用戶的需求信息、個性化推送系統(tǒng)組成。其中用戶的基本信息主要包括用戶的個人喜好、行為習(xí)慣、位置定位、工作專業(yè)性質(zhì)等,依據(jù)這些信息創(chuàng)建用戶模塊,通過對用戶模塊的分析推論出用戶感興趣的非遺資源信息,從而建立用戶的需求信息,并進行有目的性、針對性、主動地推送非遺資源信息。

3.2.2推送模式

基于SOLOMO的信息推送模式主要表現(xiàn)為以下幾點:(1)將非遺的信息,以及一些展覽、演出表演等活動資訊以短信的形式發(fā)送給所有用戶,讓感興趣的用戶進行訂閱,然后訂閱用戶推薦并推送給其好友,形成循環(huán)推薦,增加訂閱用戶,根據(jù)用戶模型將感興趣的信息進行信息推送;(2)通過已有的APP程序來提供信息推送服務(wù)。如微信等程序的使用,這些移動客戶端可以準(zhǔn)確地進行用戶定位。通過用戶手機的使用以及一些APP程序的注冊信息和使用記錄可以收集到用戶的個人信息資源,如用戶的個人喜好、行為習(xí)慣、位置定位、工作專業(yè)性質(zhì)等。然后根據(jù)用戶的信息與非遺資源信息庫的信息進行匹配推送,還可以在APP程序中進行用戶的即時交流共享;(3)創(chuàng)建或完善已有的非遺信息查詢的網(wǎng)站,讓用戶根據(jù)個人的需求進行查詢檢索,獲得需要的非遺資源信息;(4)引入信息互動反饋機制和獎勵機制,對信息閱讀評價交流互動等行為進行積分獎勵,提高用戶的參與興趣,擴大用戶群,使更多的用戶參與到非遺的保護和傳播中。

3.2.3推送內(nèi)容

非遺信息可以進行電子信息化處理,轉(zhuǎn)換成數(shù)字化資料,這樣可以方便保存也方便調(diào)取和檢索。非遺的數(shù)字化資源信息庫的建立將是信息推送的基礎(chǔ)。對于非遺資源信息的推送內(nèi)容主要分為兩個部分,一個是以地理位置為重點的信息推送,主要包含了非遺各個資源的地址位置,一些非遺舉辦活動的地理位置,還有用戶交流共享互動中有共同愛好的社交圈的位置;另一個是以時間為重點的信息推送,主要包含了非遺舉辦各種活動的時間,如圖書館、文化館開館的時間等。用戶根據(jù)自己的地理位置可以查詢到附近的非遺資料信息,系統(tǒng)可以依據(jù)用戶的查詢資料進行處理,分析整理好用戶感興趣的信息,然后進行信息推送。

4結(jié)語

非遺博大精深,需要更深入地挖掘和利用,更要好好地保護和傳承?;ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn),可以實現(xiàn)非遺的有效傳播和傳承。結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,引入信息互動反饋機制和獎勵機制,將豐富中原文化傳播的途徑,有助于非遺最大化的發(fā)揚和保護。依據(jù)SOLOMO理念,通過對用戶行為、習(xí)慣偏好、文化程度、專業(yè)屬性等分析研究,依據(jù)用戶的個性化信息需求,借助互聯(lián)網(wǎng)平臺推送給用戶感興趣的非遺信息,從而提高非遺的傳播效率,促進非遺的保護和傳承,同時也為信息個性化推送研究提供了參考價值。

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