呂文生

(1.福建省建筑科學(xué)研究院有限責(zé)任公司 福建福州 350108； 2.福建省綠色建筑技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 福建福州 350108)

0 引言

中國(guó)建筑業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，但同時(shí)也是資源投入密集型的行業(yè)。中國(guó)建筑業(yè)消耗全球建筑水泥和鋼材的一半[1]。與此同時(shí)，根據(jù)中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2016年中國(guó)建筑業(yè)的能源消費(fèi)達(dá)到了7991萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤[2]。由于中國(guó)的能源結(jié)構(gòu)是以煤炭為主，而煤炭的二氧化碳和污染物排放系數(shù)較高[3]，因此，研究建筑業(yè)效率，特別是建筑業(yè)能源效率的提升，對(duì)于提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)低碳綠色發(fā)展有著重要的意義。本文基于中國(guó)省級(jí)層面的建筑業(yè)投入產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的方法，對(duì)包含能源要素投入的中國(guó)各省的建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率和全要素能源效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。同時(shí)，還對(duì)全要素生產(chǎn)率與全要素能源效率變化的時(shí)空特性進(jìn)行了分析。

1 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.1 模型介紹

生產(chǎn)率是指生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)出與所需投入之間的比率[4]。傳統(tǒng)的生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)，一般只考慮資本和勞動(dòng)2個(gè)投入要素，但是在現(xiàn)代的生產(chǎn)方式中，資本和勞動(dòng)投入往往是與能源投入相結(jié)合的。所以，近年來(lái)很多研究將能源投入也作為生產(chǎn)過(guò)程中的一項(xiàng)基本投入要素。本文所構(gòu)建的模型，包含了資本、勞動(dòng)和能源3個(gè)投入要素。

在方法的選擇上，傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)的評(píng)價(jià)方法，需要依賴柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定，模型的假設(shè)性較強(qiáng)。而Farrell所提出的DEA的方法，則通過(guò)構(gòu)建非參數(shù)的前沿面對(duì)生產(chǎn)可能性邊界進(jìn)行描述，并通過(guò)參數(shù)函數(shù)來(lái)擬合數(shù)據(jù)[5]。故，本文選擇DEA作為模型構(gòu)建的方法，對(duì)包含能源要素投入的建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。

DEA對(duì)決策單元(DMU)進(jìn)行評(píng)價(jià)，即通過(guò)構(gòu)建非參數(shù)前沿面，來(lái)測(cè)試決策單位是否有效。假定有N個(gè)DMU，每一個(gè)DMU使用M種投入要素。在單一產(chǎn)出的情況下，第i個(gè)決策單元的效率可以通過(guò)求解式來(lái)獲得。其中，θ是效率的測(cè)度，1-θ表示在當(dāng)前的技術(shù)水平下，該DMU在不降低產(chǎn)出水平的條件下投入能源縮減的最大限度。當(dāng)θ=1時(shí)表示處于技術(shù)有效狀態(tài)。s+表示松弛變量，s-其表示冗余變量。

(1)

根據(jù)式(1)計(jì)算的結(jié)果，可以對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。計(jì)算方法如式(2)。其中，TI表示最優(yōu)的要素投入量，AI表示實(shí)際要素投入量，k表示對(duì)應(yīng)的要素投入。利用該式可以計(jì)算各省各年份的投入效率。

EFk=TIk/AIk

(2)

全要素生產(chǎn)率框架的進(jìn)一步擴(kuò)展，可用于測(cè)度全要素能源效率指標(biāo)[6]。全要素能源效率包括了由于技術(shù)無(wú)效率而導(dǎo)致的資源投入過(guò)量，以及資源配置不當(dāng)所導(dǎo)致的松馳量[4]。

基于DEA模型的全要素能源效率如圖1所示。事實(shí)上，包含能源要素投入的生產(chǎn)函數(shù)共有3個(gè)要素投入，因此對(duì)應(yīng)的是一個(gè)三維的生產(chǎn)前沿面。為了便于展示，本文選擇了一個(gè)二維的截面。假設(shè)目前的要素投入結(jié)構(gòu)為點(diǎn)P1，P1～P2的距離就表示由于技術(shù)無(wú)效率導(dǎo)致的資源投入過(guò)量。而P2點(diǎn)雖然在生產(chǎn)前沿面上，但可能通過(guò)優(yōu)化資源配置，減少能源投入。P2～P3的距離就表示由于資源配置不當(dāng)所導(dǎo)致的效率損失。

圖1 DEA模型效率示意圖

1.2 數(shù)據(jù)

能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的能源平衡表。由于能源平衡表中行業(yè)能源消費(fèi)給出的是分品種的能源消費(fèi)量，此處利用《綜合能耗計(jì)算通則》(GBT2589-2008)中的能源折算系數(shù)，計(jì)算出各省建筑業(yè)總的一次能源消費(fèi)量。勞動(dòng)數(shù)據(jù)選擇CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)中各省建筑業(yè)從業(yè)人員數(shù)。由于各省建筑業(yè)從業(yè)人員平均教育水平等數(shù)據(jù)不可得，因此沒(méi)有包括各省勞動(dòng)力質(zhì)量上的差異。資本投入數(shù)據(jù)選擇CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)中各省建筑業(yè)固定資產(chǎn)凈值。產(chǎn)出數(shù)據(jù)選擇各省建筑業(yè)的增加值。樣本的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

由于省級(jí)的能源平衡表數(shù)據(jù)一般會(huì)滯后2～3年，目前最新版的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》只包含到2015年的省級(jí)建筑業(yè)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)?；跀?shù)據(jù)的可獲得性，本文選擇2003～2015年作為研究的時(shí)間范圍。此外，由于缺乏中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)、香港、澳門(mén)和西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)，因此只針對(duì)剩余的30個(gè)省級(jí)行政單位進(jìn)行分析。

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 效率測(cè)算結(jié)果

各省包含能源要素投入的全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果如表2所示。表中僅列出了2003年和2015年的對(duì)比，以及效率的平均值。

根據(jù)表中數(shù)據(jù)可知，2015年，建筑業(yè)效率最高的有北京、江蘇、浙江、福建、海南、青海和新疆等省份，其全要素生產(chǎn)率都為1，說(shuō)明和其它省份相比，這些省份處于技術(shù)前沿面上。而效率最低的天津、云南、河北等省份，其全要素生產(chǎn)率還有較大的提升空間。

從效率的變化角度，2003年～2015年間，全要素生產(chǎn)率提升最多的是福建、廣西、重慶等省市。其中，福建省的全要素效率提升最為明顯，從2003年0.700上升到2015年1.000。

表2 各省全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果

歷年全要素生產(chǎn)率的平均值如圖2所示。由圖2可知，在2008年之前，總體的全要素生產(chǎn)率都是呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，但是2008年以后卻出現(xiàn)了下降。這主要是由于受到2008年全球金融海嘯的沖擊，中國(guó)的建筑業(yè)產(chǎn)出受到了很大的影響。產(chǎn)出沖擊導(dǎo)致了效率的下降。而2009年之后，中國(guó)實(shí)施了4萬(wàn)億投資的經(jīng)濟(jì)刺激政策，由于在政策實(shí)施過(guò)程中各地出現(xiàn)搶上項(xiàng)目的現(xiàn)象，資源并沒(méi)有辦法得到優(yōu)化配置，因此全要素效率一直維持在低位。一直到2013年全要素生產(chǎn)率才重新出現(xiàn)回升。但此后，中國(guó)又出臺(tái)了去產(chǎn)能的政策，資源又無(wú)法得到最優(yōu)配置，因此全要素生產(chǎn)率又出現(xiàn)了下降。

圖2 歷年建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率變化

2.2 全要素能源效率的測(cè)算

全要素生產(chǎn)率與全要素能源效率的對(duì)比如圖3所示。由圖3可知，全要素能源效率要低于全要素效率，這說(shuō)明除了技術(shù)效率所導(dǎo)致的效率損失外，能源投入還存在著配置不當(dāng)?shù)默F(xiàn)象。這就說(shuō)明除了整體全要素生產(chǎn)率的提升之外，還可以采取優(yōu)化資源配置的手段，降低能源消費(fèi)。

圖3 全要素能源效率變化

如果將不同省份按區(qū)域劃分，求解各地區(qū)的全要素能源效率，可以得到圖4的結(jié)果。由圖4可知，東部地區(qū)的全要素能源效率要高于中部地區(qū)和西部地區(qū)。在2009年以前，西部地區(qū)的全要素能源效率要高于中部地區(qū)，但是在2013年以后西部地區(qū)的全要素能源效率轉(zhuǎn)變?yōu)榈陀谥胁康貐^(qū)。這主要是由于近年來(lái)隨著西部大開(kāi)發(fā)的戰(zhàn)略不斷推進(jìn)，西部地區(qū)的建筑業(yè)規(guī)模化水平得到了較大的提升，相應(yīng)地提升了全要素能源效率。

圖4 分地區(qū)全要素能源效率變化

3 結(jié)論

本文基于2003年～2015年中國(guó)大部分省份的建筑業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，對(duì)包含能源要素投入的建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率與全要素能源效率進(jìn)行了測(cè)算，并比較全要素生產(chǎn)率和全要素能源效率的差異。主要發(fā)現(xiàn)如下：

第一，各地區(qū)全要素生產(chǎn)率存在明顯的差異，部分省份建筑業(yè)的全要素效率較低，這說(shuō)明中國(guó)建筑行業(yè)有較大的效率提升空間。未來(lái)，可以通過(guò)不斷進(jìn)行市場(chǎng)化改革，提升行業(yè)效率水平。

第二，在2008年以前，中國(guó)建筑業(yè)的全要素效率整體呈上升趨勢(shì)，但2008年之后卻出現(xiàn)了停滯甚至下降。這主要是受到全球金融海嘯帶來(lái)的產(chǎn)出沖擊，以及后續(xù)的一系列應(yīng)對(duì)政策的影響。建筑業(yè)全要素效率的提升緩慢，在一定程度上也制約了中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的提升。

第三，全要素能源效率要低于全要素生產(chǎn)率，說(shuō)明中國(guó)建筑業(yè)的能源投入存在因資源錯(cuò)配造成的效率損失，同時(shí)也說(shuō)明建筑業(yè)的能源效率仍有較大的提升空間。未來(lái)可以進(jìn)一步優(yōu)化建筑業(yè)的能源利用水平，優(yōu)化資源配置方式，提升整體的能源效率。