施德俊

地生度，度生量，量生數(shù)，數(shù)生稱，稱生勝?！秾O子·形篇》

今天，我們需要什么樣的商業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略？

21世紀(jì)的第二個(gè)十年就快要過完的今天，毋庸置疑，是一個(gè)快速變化的數(shù)字商業(yè)時(shí)代。一切信息都在飛快數(shù)字化，溝通變得越來越便捷，交易也變得越來越簡(jiǎn)單。消費(fèi)者享受了更多的方便、價(jià)值和實(shí)惠，但是生活和品質(zhì)感和幸福感，似乎仍然沒有得到滿足。

經(jīng)過多年的發(fā)展，我們已經(jīng)成功建立了一個(gè)以智能手機(jī)為核心，以移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)為觸角，以社交媒體為接口的現(xiàn)代數(shù)字化生活體系。

但是，消費(fèi)者和用戶的C端視野范圍之內(nèi)的市場(chǎng)現(xiàn)象，只不過是數(shù)字商業(yè)的冰山之一角。掩藏在海平面以下的，更大的冰山主體，其實(shí)是B端的企業(yè)，是“營(yíng)銷-管理-運(yùn)營(yíng)-生產(chǎn)-研發(fā)”等更復(fù)雜、更專業(yè)的工作。

當(dāng)然，今天的企業(yè)擁有了基于數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的，更多的營(yíng)銷方法和手段，也獲得了更多可用于運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新決策的反饋數(shù)據(jù)。但是，他們同時(shí)也面臨著更復(fù)雜、更不確定的市場(chǎng)，以及更激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

身處這樣的市場(chǎng)環(huán)境，固守既有商業(yè)模式無疑是危險(xiǎn)的。創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)，是有志于發(fā)展壯大的企業(yè)的必然性選擇。但是，應(yīng)該選擇什么樣的戰(zhàn)略框架來推動(dòng)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級(jí)呢？到底什么樣的商業(yè)模式，才是真正具有實(shí)戰(zhàn)價(jià)值和戰(zhàn)略意義的“數(shù)字化”呢？

如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)

數(shù)字化和轉(zhuǎn)型升級(jí)兩個(gè)概念，在十九大報(bào)告中已經(jīng)有比較明確的指向，比如對(duì)“數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)”的展望。并有“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，以及“支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)”的戰(zhàn)略規(guī)劃。

完整而正式的提出“數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)”這個(gè)說法的，最早應(yīng)該是騰訊董事局主席馬化騰。在2017年《致合作伙伴公開信》中他這樣寫道：“過去一年，整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)都邁入了全面數(shù)字化的進(jìn)程。以云、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施，不但開始為各個(gè)產(chǎn)業(yè)的革新提供源動(dòng)力，而且逐漸構(gòu)成新型社會(huì)管理的主平臺(tái)，并為前沿科技的發(fā)展與應(yīng)用打造強(qiáng)載體。各行各業(yè)的商業(yè)企業(yè)、公共服務(wù)部門、教育科研機(jī)構(gòu)、公益機(jī)構(gòu)以及文化創(chuàng)意組織等，都希望搭上數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的快車?！?/p>

從這兩個(gè)表述來理解，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)似乎是專為“傳統(tǒng)的、非網(wǎng)絡(luò)新經(jīng)濟(jì)體”設(shè)計(jì)的創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略。但是觀察最近一年多來的市場(chǎng)動(dòng)向，包括騰訊公司持續(xù)下滑的股價(jià)，及其十月初推出的機(jī)構(gòu)改革方案，再加上持續(xù)火熱的線上線下融合發(fā)展的新零售。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)：實(shí)際情況并非如此——數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的難題和挑戰(zhàn)，可能是今天所有的企業(yè)都要面對(duì)的。

讓我們先來觀察和分析以下兩家企業(yè)，思考“什么才是我們需要的數(shù)字化”。

一家創(chuàng)始于2007年，主營(yíng)網(wǎng)絡(luò)游戲，整個(gè)商業(yè)模式都建立在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境之中，有海量的行為數(shù)據(jù)和即時(shí)的用戶反饋來做研發(fā)、運(yùn)營(yíng)和管理參考。于此同時(shí)，公司高度重視數(shù)據(jù)應(yīng)用，有強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析理論，以及一整套復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)架構(gòu)。已經(jīng)形成了穩(wěn)定健全的測(cè)試、反饋和響應(yīng)機(jī)制，可以根據(jù)成熟的指標(biāo)體系快速迭代更新產(chǎn)品和服務(wù)。成立不到五年時(shí)，月活用戶數(shù)高達(dá)2.35億，日活6500萬。2012年在納斯達(dá)克上市，市值一度突破120億美元。

另一家創(chuàng)始于1973年，主營(yíng)小型便利店。小型便利店又被叫做夫妻店，是一種被無數(shù)次顛覆和否定的商業(yè)業(yè)態(tài)，無論價(jià)格、貨品種類、貨品品質(zhì)都不具有競(jìng)爭(zhēng)力，而且店面分散、規(guī)模小、利潤(rùn)率也不高。更大的挑戰(zhàn)在于，所處的地域和商圈對(duì)于便利店有著決定性的影響，可以說每一家店面都面臨不一樣的顧客需求，需要店長(zhǎng)做相當(dāng)程度的個(gè)性化門店建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理。不過，該企業(yè)成功的克服了便利店業(yè)態(tài)的不利因素，建立了有效的管理機(jī)制和盈利模式，45年來保持高速增長(zhǎng)，全球門店數(shù)量已經(jīng)超過67000家，年?duì)I業(yè)額超過2000億人民幣。

上述兩家企業(yè)，哪一家算得上成功的踐行了商業(yè)的數(shù)字化呢？

表面上看，第一家企業(yè)似乎更具數(shù)字化的基因。它是一家標(biāo)準(zhǔn)的新經(jīng)濟(jì)企業(yè)，其產(chǎn)品本身就是數(shù)字的，是在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上運(yùn)營(yíng)的游戲；用戶行為可以進(jìn)行快速的量化分析；此外，公司的算法和研發(fā)體系已經(jīng)成功推出了好幾款成功的游戲。

不過，無論從數(shù)字化商業(yè)還是更一般商業(yè)的意義上而言，第二家企業(yè)都是更值得欽佩和學(xué)習(xí)的榜樣。因?yàn)?，它把古老的零售模式，成功帶到了?shù)字化商業(yè)新經(jīng)濟(jì)時(shí)代。在持續(xù)近半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展進(jìn)程中，不斷地把模糊的消費(fèi)和交易行為數(shù)碼化、數(shù)量化和數(shù)字化，并且建立了行之有效的分析模型，不斷調(diào)整、優(yōu)化和升級(jí)自己的運(yùn)營(yíng)模式和管理模式，最終變成了一家高效靈活的平臺(tái)企業(yè)，構(gòu)建了以便利店連鎖運(yùn)營(yíng)為中心的繁盛的商業(yè)生態(tài)。

對(duì)于面臨數(shù)字化挑戰(zhàn)，期待轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)來說，第一家企業(yè)當(dāng)然有很多值得學(xué)習(xí)的地方。但是相對(duì)來說，第二家值得學(xué)習(xí)的地方更多。而事實(shí)上，作為中國(guó)新經(jīng)濟(jì)明星的阿里、京東都在積極學(xué)習(xí)這家連鎖便利店的成功經(jīng)驗(yàn)。即便是非零售行業(yè)的企業(yè)，也一樣可以從它的身上學(xué)到許多數(shù)字化商業(yè)運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)和方法。

站在企業(yè)的角度來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，并不只是云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用。這只是數(shù)字化的“式”而已。數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，更需要實(shí)實(shí)在在地提升自己的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；需要在新的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，創(chuàng)造和保有顧客。這才是數(shù)字化的“能”！

那么，應(yīng)該如何來理解和實(shí)踐“數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)”呢？

要回答這個(gè)問題，有必要重新解構(gòu)和解讀“商業(yè)數(shù)字化”，以及更本源性的“數(shù)字化”，和更具現(xiàn)實(shí)意義的“轉(zhuǎn)型升級(jí)”三個(gè)概念。

商業(yè)數(shù)字化，首先是一個(gè)商業(yè)行為，一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性行動(dòng)。對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)，兵圣孫子曾經(jīng)有言：“多算勝，少算不勝，而況無算乎”。從這個(gè)意義上來理解，商業(yè)的數(shù)字化，其實(shí)就是一個(gè)“更好的去算”的商業(yè)發(fā)展策略。另外，企業(yè)的存在是有目的性的，對(duì)此，管理大師德魯克的定義是“創(chuàng)造和保有顧客”，這其實(shí)正是企業(yè)賴以生存和發(fā)展的根本所在。因此，站在數(shù)字商業(yè)時(shí)代背景下，商業(yè)數(shù)字化的定義可以擴(kuò)展為：如何利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興基礎(chǔ)設(shè)施，去更好的計(jì)算企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)策略的優(yōu)劣，從而作出“可以更好的創(chuàng)造和保有顧客”的戰(zhàn)略選擇和戰(zhàn)略行動(dòng)。

數(shù)字化，簡(jiǎn)單來說，就是人與數(shù)據(jù)對(duì)話（People & Data）的方法。按照權(quán)威定義，數(shù)字化就是將許多復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字、數(shù)據(jù)，再以這些數(shù)字、數(shù)據(jù)建立起適當(dāng)?shù)臄?shù)字化模型，把它們轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗卸M(jìn)制代碼，引入計(jì)算機(jī)內(nèi)部，進(jìn)行統(tǒng)一處理。簡(jiǎn)單來說，是一個(gè)將模糊的現(xiàn)實(shí)，抽象轉(zhuǎn)變?yōu)榫_可量化的算法的基本過程。

轉(zhuǎn)型升級(jí)，顧名思義，就是企業(yè)改變既有形態(tài)，采用更好的商業(yè)模式來尋求生存和發(fā)展。但是，這背后隱藏著兩個(gè)重要的前提假設(shè)：第一個(gè)假設(shè)是，企業(yè)應(yīng)該已經(jīng)落后于市場(chǎng)主流，至少在所處的細(xì)分市場(chǎng)和行業(yè)當(dāng)中已經(jīng)不再具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；第二個(gè)假設(shè)是，企業(yè)現(xiàn)有的商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)管理模式，已經(jīng)不再適應(yīng)未來市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要。這兩個(gè)假設(shè)都沒有區(qū)分產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和商業(yè)模式。也就是說，任何一家企業(yè)，在面對(duì)數(shù)字新經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)變革時(shí)，都需要轉(zhuǎn)型升級(jí)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的操作性定義及5D分析框架

在重新理解了商業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化、轉(zhuǎn)型升級(jí)三個(gè)概念的基礎(chǔ)上，我們可以為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)”做一個(gè)操作性的定義：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，是企業(yè)出于保持和提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的目的，在數(shù)字和信息技術(shù)背景下，尋求創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。包括數(shù)碼化、數(shù)量化、數(shù)字化、數(shù)?；?shù)用化五個(gè)方面的主要內(nèi)容。對(duì)應(yīng)的英文分別是DigitizationDatafication-Digitalization-DigifaxDigiMarketing，因此簡(jiǎn)稱5D（見圖1）這是一個(gè)流程性的框架，分別指向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的前、中、后不同階段的工作。

5D模型所參照的是《孫子·形篇》中提出的兵法原則：

“兵法：一曰度，二曰量，三曰數(shù)，四曰稱，五曰勝。地生度，度生量，量生數(shù)，數(shù)生稱，稱生勝。故勝兵若以鎰稱銖，敗兵若以銖稱鎰。稱勝者之戰(zhàn)民也，若決積水于千仞之溪者，形也?！?/p>

其中的核心思想，正是前文所述的“更好的去算”——競(jìng)爭(zhēng)的勝利，無論戰(zhàn)爭(zhēng)還是商業(yè)，都需要“更好的去算”。

階段一：數(shù)碼化

數(shù)碼化（Digitization），就是“度”，是對(duì)形態(tài)特征各異的人、事、物，以及千變?nèi)f化的行為的數(shù)字記錄，這個(gè)過程伴隨著相當(dāng)程度的觀測(cè)、歸納和抽象。簡(jiǎn)單來說，就是把信息轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以記錄、儲(chǔ)存、傳輸?shù)臄?shù)字格式。但是這些數(shù)碼化的信息是分散的、割裂的，是不可相互比較和計(jì)算的。按照統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念來講，屬于“非定距變量”或者“無標(biāo)度變量”（non-scaling）（這是網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的挑戰(zhàn)之一）。

舉例來說，一家便利店一個(gè)周所銷售的商品，如果只是記錄在本子上，那就是沒有數(shù)碼化的。如果僅僅只是錄入了電腦，但不是記錄在數(shù)據(jù)庫文件里，而是記錄在Word之類的文檔里，那就只是完成了數(shù)碼化。這個(gè)時(shí)候，雖然已經(jīng)可以方便的存儲(chǔ)和查看經(jīng)營(yíng)信息，但是還沒辦法計(jì)算和分析這家店鋪的銷售特征，沒法知道什么是暢銷品什么是滯銷品，很難分析得出這家便利店是否盈利以及盈利的原因。

條形碼和掃碼槍的發(fā)明，正是零售數(shù)碼化升級(jí)的重要技術(shù)。但是這兩項(xiàng)技術(shù)要在實(shí)際經(jīng)營(yíng)中發(fā)揮應(yīng)有的作用和價(jià)值，還得有后續(xù)的一系列分析和管理保障。硬性的形式，需要軟性的能力來激活。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，是企業(yè)出于保持和提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的目的，在數(shù)字和信息技術(shù)背景下，尋求創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。包括數(shù)碼化、數(shù)量化、數(shù)字化、數(shù)?；?、數(shù)用化五個(gè)階段。

在當(dāng)前的技術(shù)和社會(huì)背景下，數(shù)碼化的實(shí)現(xiàn)程度已經(jīng)非常高了，智能手機(jī)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)正在以越來越快的速度在數(shù)碼化我們的生活。但是，商業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，僅僅只有先進(jìn)的數(shù)碼化設(shè)備是不夠的，還得有系統(tǒng)的方法和手段去進(jìn)一步加工、管理數(shù)碼化之后的信息。

階段二：數(shù)量化

數(shù)量化（Datafication），就是“量”，是對(duì)數(shù)碼化信息的定距化處理，是為數(shù)字信息賦值，進(jìn)行分類、整理和有標(biāo)度的測(cè)量。通過數(shù)量化，數(shù)字設(shè)備所記錄的信息才可以被進(jìn)一步的分析和利用。簡(jiǎn)單來說就是，原本只是可感的信息，現(xiàn)在可以量化比較了。

我們繼續(xù)用便利店的例子來說明。一周的銷售信息分門別類地錄入數(shù)據(jù)庫之后，通常會(huì)以二維表的形式（就是Excel最常見的樣子）保存在電腦里。這時(shí)已經(jīng)可以快速統(tǒng)計(jì)各個(gè)商品的銷量、銷售額等經(jīng)營(yíng)信息了，從而可以為下一周進(jìn)貨種類的取舍提供決策參考，也可以一定程度上為便利店的盈利或者虧損分析查找原因了。

但是，如果想要通過數(shù)字化手段來提升這家便利店的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，回答比如說啤酒和尿布的銷量為什么具有相關(guān)性的問題，那么我們還面臨至少三個(gè)方面的難題：首先是成本問題，如果所有信息都需要專人來輸入和分類整理，會(huì)產(chǎn)生相當(dāng)?shù)娜斯こ杀?，而且多半體現(xiàn)為看不見的工作時(shí)間、客戶體驗(yàn)等；其次是效率問題，每次都需要手動(dòng)運(yùn)算相關(guān)數(shù)據(jù)的話，耗費(fèi)人力不說，還得做專門的培訓(xùn)；第三是數(shù)據(jù)量的問題，我們需要更多的分類數(shù)據(jù)來做綜合性的分析，而有的數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)是不同維度，或不同測(cè)量尺度的，需要想辦法連接和真正“打通”這些數(shù)據(jù)。

要解決這三個(gè)問題，企業(yè)得建立一系列的自動(dòng)化流程，包括設(shè)置新的工作內(nèi)容和工作程序，購買或研發(fā)專門的數(shù)字設(shè)備。條形碼、掃碼槍，以及收銀機(jī)等技術(shù)的應(yīng)用，可以大大提升零售工作中數(shù)量化效力。但是這些技術(shù)的部署應(yīng)用，得有整體性的設(shè)計(jì)——有一個(gè)系統(tǒng)性的目標(biāo)體系來設(shè)定采集數(shù)據(jù)的范圍、格式等，否則還是難以進(jìn)行綜合分析，難以構(gòu)建更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。要完成這個(gè)任務(wù)，我們需要進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的下一個(gè)核心環(huán)節(jié)：數(shù)字化。

階段三：數(shù)字化

數(shù)字化（Digitalization），很大程度上相當(dāng)于孫子所謂的“數(shù)”，是對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、聯(lián)通化、公式化、指標(biāo)化，甚至達(dá)到相當(dāng)程度的自動(dòng)化。簡(jiǎn)而言之，就是某種程度上實(shí)現(xiàn)了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)”。這相當(dāng)于完成了對(duì)某塊兒業(yè)務(wù)（甚至整個(gè)企業(yè)）理性的、結(jié)構(gòu)化的管理運(yùn)營(yíng)。在這個(gè)階段，企業(yè)運(yùn)營(yíng)相關(guān)的信息，多半已經(jīng)體現(xiàn)為一系列的綜合性指標(biāo)，有了相對(duì)明確的意義和指向，并且應(yīng)該可以作為模塊兒來組合應(yīng)用。阿里巴巴構(gòu)建的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”就是一個(gè)高級(jí)的數(shù)字化體系。

不過，數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)，首先需要對(duì)企業(yè)的商業(yè)模式、工作流程有了相當(dāng)?shù)牧私猓旧线_(dá)到可以用公式來表述的程度；其次，得有自動(dòng)化程度很高的數(shù)據(jù)采集工具體系來支撐；第三，得有高明的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，可以快速、準(zhǔn)確地分類匯總和查詢調(diào)用數(shù)據(jù)；第四，得定制性地研發(fā)指標(biāo)體系和算法，這需要對(duì)多元變量的綜合計(jì)算、深入分析和多角度測(cè)試。

數(shù)字化管理的思想不是數(shù)字商業(yè)時(shí)代的新事物，歷史學(xué)家黃仁宇先生40年前在《萬歷十五年》等著作中念茲在茲的“數(shù)目字管理”，其實(shí)正是數(shù)字化的理念。而在商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字化升級(jí)的努力也從未停止過。

比如，早在1983年，沃爾瑪就發(fā)射了自己的商用通訊衛(wèi)星，通過這個(gè)網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)時(shí)的全球4000多家門店，可以在一個(gè)小時(shí)之內(nèi)對(duì)每種商品全部盤點(diǎn)一遍。實(shí)現(xiàn)物流、訂單、銷售、庫存一體化管理。這一意味著，沃爾瑪已經(jīng)在35年前就已經(jīng)構(gòu)建了自動(dòng)化程度很高的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營(yíng)流程。

無獨(dú)有偶，上一節(jié)介紹的兩家企業(yè)中的第二家——7-11，也在1997年建立了“基于衛(wèi)星通信倒入第五代店鋪綜合信息系統(tǒng)”，從而可以高效地對(duì)當(dāng)時(shí)的全球7000多家門店進(jìn)行一體化管理。

和沃爾瑪不同的是，7-11更加注重搜集顧客細(xì)微的消費(fèi)數(shù)據(jù)，甚至為此開發(fā)了新的收銀機(jī)鍵盤，設(shè)計(jì)了“小男12/小女12、中男13-18/中女13-18……”等按鍵，以便快速搜集、自動(dòng)化分類顧客的消費(fèi)信息。從而能夠更快、更個(gè)性化的為顧客提供需要的商品。要知道，7-11經(jīng)營(yíng)的便利店單店規(guī)模小、門店數(shù)量多，并且在價(jià)格、品類上都處于劣勢(shì)，但是更靠近消費(fèi)者。所以它高度重視門店的個(gè)性化能力建設(shè)，最大限度地吸引顧客、滿足顧客。除了24小時(shí)營(yíng)業(yè)、設(shè)計(jì)研發(fā)了很多爆款單品之外，每一家門店的商品品類和貨架布置都不一樣，而且經(jīng)常變化。公司創(chuàng)始人鈴木敏文甚至鼓勵(lì)門店經(jīng)理們“朝令夕改”。

對(duì)于數(shù)字化技術(shù)和方法的應(yīng)用，今天的數(shù)字商業(yè)獨(dú)角獸們更是叫人嘆為觀止。電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)游戲公司在營(yíng)銷活動(dòng)中，對(duì)傳播效果和投資回報(bào)率的測(cè)算已經(jīng)達(dá)到了非常精細(xì)的程度。開發(fā)了從廣告曝光到最終消費(fèi)等多個(gè)環(huán)節(jié)的評(píng)估指標(biāo)，包括CPM（曝光千人成本）、CPC（點(diǎn)擊成本）、CPA（后續(xù)點(diǎn)擊成本）、CPL（每登陸成本）、CPS（單位消費(fèi)成本）等。

值得注意的是，數(shù)字化無疑會(huì)大大提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，讓企業(yè)可以用更低的成本、更快的速度、更高的品質(zhì)為顧客提供產(chǎn)品和服務(wù)。但這未必能夠創(chuàng)造更多的顧客，甚至未必能夠保留住已有的顧客。

事實(shí)上，數(shù)字化程度的提升，往往意味著企業(yè)成熟度的提升。同時(shí)，這也意味著企業(yè)很可能已經(jīng)踩在了“創(chuàng)新者的窘境”的邊緣。根據(jù)克里斯坦森（Christensen）教授的顛覆式創(chuàng)新理論，運(yùn)營(yíng)優(yōu)良的企業(yè)，通常更擅長(zhǎng)延續(xù)性創(chuàng)新，很難孕育出突破性創(chuàng)新，從而導(dǎo)致企業(yè)在面臨巨大的市場(chǎng)變革時(shí)被顛覆式創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手打敗。

本文上一節(jié)所介紹的兩家企業(yè)中的第一家，就是犯了類似的錯(cuò)誤。這家企業(yè)名為Zynga，在中國(guó)沒有多大名氣，因?yàn)槲覀兒苌偃擞肍acebook。但是在其他國(guó)家，在游戲行業(yè)，它卻是一家鼎鼎大名的企業(yè)。不僅僅是因?yàn)樗苤靛X，雖然它曾是“自Google以來最大的IPO”直到今天市值仍高達(dá)30億美元；也不僅僅是因?yàn)樗軅髌?，雖然巔峰時(shí)期Facebook游戲前十名中有九款是他們家的；在商界，Zynga最為人稱道的，是它領(lǐng)先的數(shù)據(jù)運(yùn)用能力和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)能力。

Zynga把游戲產(chǎn)品當(dāng)做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品快速經(jīng)營(yíng)：快速推出產(chǎn)品，并以更快速度對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行維護(hù)和更新。盡管大多數(shù)公司都知道需要維護(hù)更新游戲、修復(fù)漏洞、保持用戶新鮮感，但很少有公司像Zynga一樣，每周對(duì)游戲進(jìn)行數(shù)次更新。但是，貫徹“數(shù)據(jù)至上”的企業(yè)文化，讓Zynga在戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略層面都陷入了窘境：一方面，游戲設(shè)計(jì)師對(duì)用戶體驗(yàn)的追求，完全受制于產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)KPI數(shù)據(jù)的追求；另一方面，由于過渡依賴于數(shù)據(jù)來驗(yàn)證游戲設(shè)計(jì)的對(duì)與錯(cuò)，使得Zynga不敢做任何沒有被數(shù)據(jù)驗(yàn)證過的事情，并因此錯(cuò)過了不少的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

以Zynga 為代表的數(shù)字新經(jīng)濟(jì)企業(yè)，其實(shí)只是數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的1.0版本，僅僅完成了商業(yè)數(shù)字化的“式”。要實(shí)現(xiàn)真正具有競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，還需要在“數(shù)生稱”，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)造性應(yīng)用。這個(gè)部分的工作，很大程度上已經(jīng)不再只是數(shù)字問題了。

階段四：數(shù)?；?/p>

數(shù)?；―igifax）借鑒了氣象學(xué)的研究術(shù)語，對(duì)于降水概率的測(cè)算，正好類似于孫子所謂的“稱”。而在5D分析框架中，數(shù)碼化具體指的是，在度量、計(jì)算和深入分析之后，對(duì)于“輕重”的衡量，是經(jīng)過復(fù)雜分析之后對(duì)事物發(fā)展可能性的創(chuàng)造性判斷。具有可視性、復(fù)雜性和創(chuàng)造性等特點(diǎn)。

從“數(shù)到稱”，從“數(shù)字化到數(shù)?；?，已經(jīng)超越了一般意義上的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，需要更多的商業(yè)理解和創(chuàng)新智慧來駕馭，需要商業(yè)上的創(chuàng)新設(shè)計(jì)（Innovation Design）。

具體來說，我們需要挑選“好指標(biāo)”，規(guī)避“壞指標(biāo)”，并且在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新應(yīng)用數(shù)據(jù)，來開發(fā)新的產(chǎn)品、新的價(jià)值、新的商業(yè)模式，或者至少從中發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)。可惜，商業(yè)世界中充滿了壞指標(biāo)。因?yàn)橘Y本的逐利本性會(huì)讓企業(yè)偏離了它“創(chuàng)造和保持顧客”的根本目的。前文介紹的Zynga就是“壞指標(biāo)驅(qū)逐好指標(biāo)”的典型。而近來市場(chǎng)上對(duì)嘀嘀的批評(píng)中，也頻繁地提到資本的意志對(duì)用戶體驗(yàn)?zāi)暋?/p>

數(shù)模化的思想和實(shí)踐，同樣不是今天才有的。在前數(shù)字商業(yè)時(shí)代，對(duì)沃爾瑪們的海量消費(fèi)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，被稱為數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）。其中最具傳奇色彩的案例，是在德國(guó)超市發(fā)現(xiàn)的“啤酒和尿布消費(fèi)呈現(xiàn)正相關(guān)”的故事。通過后續(xù)的調(diào)查分析，研究人員進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)了背后的兩種消費(fèi)模式：年輕媽媽去超市買尿布的時(shí)候，順便替孩子爸爸買了啤酒；年輕爸爸去超市買尿布的時(shí)候，特意同時(shí)買了啤酒。到此為止，是“數(shù)字化”的工作。但是在此基礎(chǔ)上對(duì)貨品上架布局的調(diào)整策略，則是“數(shù)模化”的工作。

我們需要挑選“好指標(biāo)”，規(guī)避“壞指標(biāo)”，并且在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新應(yīng)用數(shù)據(jù)，來開發(fā)新的產(chǎn)品、新的價(jià)值、新的商業(yè)模式，或者至少從中發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

既然啤酒和尿布的消費(fèi)正相關(guān)，那么，在二者的位置擺放上應(yīng)該怎么做呢？是放在一起，甚至推出組合套裝，讓它們更多被一起消費(fèi)？還是應(yīng)該放得遠(yuǎn)一點(diǎn)，以便帶來更多的“非相關(guān)即時(shí)性消費(fèi)”？為了做出更有利于經(jīng)營(yíng)績(jī)效的策略選擇，需要進(jìn)一步測(cè)算啤酒和尿布的相關(guān)性的強(qiáng)度。如果是低相關(guān)（如，低于0.3，可能是不太關(guān)心是否能買到啤酒的媽媽顧客更多），則應(yīng)該放得近一點(diǎn)，讓它們可以有更大的機(jī)會(huì)一起被購買；如果是高相關(guān)（如，高于0.8，可能是更想要買到啤酒的爸爸型顧客更多），則應(yīng)該放得遠(yuǎn)一點(diǎn)，讓它們帶來更多其他商品的消費(fèi)。

不過，數(shù)?；恢皇且粋€(gè)簡(jiǎn)單的技術(shù)性工作。就像“預(yù)測(cè)明天是否下雨”需要考慮非常多的因素一樣，經(jīng)營(yíng)策略的選擇，也需要考慮很多現(xiàn)有數(shù)據(jù)之外的因素。比如說競(jìng)爭(zhēng)問題，如果不遠(yuǎn)處有另外一家超市，那么“放遠(yuǎn)一點(diǎn)”的策略就有可能會(huì)導(dǎo)致客戶流失。另外，到底“放多遠(yuǎn)才算遠(yuǎn)”？如果顧客花費(fèi)的搜尋成本超過了容忍的極限，同樣可能會(huì)讓超市得不償失。更重要的是，超市是看重短期效益還是長(zhǎng)期績(jī)效？如果希望完成“創(chuàng)造和保持顧客”的目的，那么，就應(yīng)該想辦法提升顧客的消費(fèi)體驗(yàn)，而非獲得短期內(nèi)更高的客單價(jià)。

商業(yè)史上很多經(jīng)典的創(chuàng)新案例都透著數(shù)模化思想的氣息。

1980年代，沃爾瑪成功打敗凱馬特，成為全線連鎖超市的行業(yè)第一。沃爾瑪成功的背后有復(fù)雜的多個(gè)原因的作用。但是對(duì)數(shù)據(jù)的創(chuàng)造性應(yīng)用，可以說是最直接的原因。因此，可以稱之為“數(shù)?；膭倮?。其中最具啟發(fā)意義的，是“數(shù)據(jù)互補(bǔ)”的思想。

所謂數(shù)據(jù)互補(bǔ)，指的是對(duì)多項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的綜合分析和應(yīng)用。前文提到過條形碼和掃碼槍，當(dāng)時(shí)在美國(guó)已經(jīng)在廣泛使用。但是凱馬特僅僅只是把它當(dāng)作門店前端數(shù)據(jù)來應(yīng)用，最多只是提升了收銀效率。沃爾瑪則是把掃碼槍采集回來的消費(fèi)數(shù)據(jù)，和物流、貨架、店面選址等數(shù)據(jù)進(jìn)行了更深入的交叉和關(guān)聯(lián)分析。從而在實(shí)現(xiàn)了“條形碼、綜合物流、快速及時(shí)的配送、低庫存的大型店面互為補(bǔ)充”的一體化戰(zhàn)略模式，有效提升效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。進(jìn)而可以把門店開到了傳統(tǒng)上無法盈利的10萬人口以下小鎮(zhèn)，構(gòu)建了更大規(guī)模的競(jìng)爭(zhēng)體量，一舉打敗了強(qiáng)敵凱馬特。

而貝索斯的亞馬遜之所以能夠成功的推出一個(gè)又一個(gè)新業(yè)務(wù)，直到形成強(qiáng)大的“飛輪效應(yīng)”，對(duì)數(shù)據(jù)的創(chuàng)造性應(yīng)用也是一個(gè)重要的支持因素。比如在2005年推出的AWS業(yè)務(wù)，是因?yàn)橛泻芏嗟谌劫u家希望能夠使用亞馬遜成熟的技術(shù)，于是貝索斯以Web服務(wù)的形式向企業(yè)提供IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，并逐步發(fā)展成了今天大名鼎鼎的“云計(jì)算”。而AWS的需求之所以能夠被注意到并最終滿足，是因?yàn)閬嗰R遜有“第三方賣家平臺(tái)”（Marketplace），一直在積累服務(wù)第三方賣家的經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)數(shù)據(jù)。

上述案例說明了一個(gè)重要的事實(shí)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，需要在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上，對(duì)數(shù)據(jù)的創(chuàng)造性應(yīng)用。不過，想要獲得商業(yè)上的成功，不能只是戰(zhàn)略上的應(yīng)用，還得有戰(zhàn)術(shù)性的操作，讓企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力落地到具體的市場(chǎng)中去。這是“數(shù)用化”的工作所在。

階段五：數(shù)用化

數(shù)用化（DigiMarketing），近似于孫子所謂的“勝”，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)施環(huán)節(jié)，將企業(yè)對(duì)市場(chǎng)、顧客，以及商業(yè)價(jià)值的理解落實(shí)到具體的產(chǎn)品、服務(wù)和營(yíng)銷等工作中去，從而在市場(chǎng)中實(shí)實(shí)在在地贏得顧客和收益。

就像前文在梳理“商業(yè)數(shù)字化”的含義時(shí)強(qiáng)調(diào)的，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的勝利，根本上是“更好的計(jì)算”的結(jié)果。但是計(jì)算的目的，是更有效、更高效的應(yīng)用企業(yè)的相關(guān)資源。數(shù)用化的價(jià)值，正在于此——通過對(duì)企業(yè)資源和能力的歸類整理、建模分析，以及數(shù)字化連通，讓具體的業(yè)務(wù)創(chuàng)新可以快速、方便的調(diào)用已有的資源和能力，在市場(chǎng)前端組合稱為面向特定顧客群的“產(chǎn)品”。這個(gè)產(chǎn)品，可以是虛擬的，也可以是現(xiàn)實(shí)的；可以是線上的，也可以是線下。

不過，我們今天所說的產(chǎn)品，還負(fù)擔(dān)著另一個(gè)重要的使命：讓企業(yè)與顧客建立持久的聯(lián)結(jié)，并且把顧客變成用戶。這個(gè)聯(lián)結(jié)，不再是前數(shù)字時(shí)代的松散的買賣關(guān)系，而是被數(shù)字網(wǎng)絡(luò)緊密聯(lián)系在一起的服務(wù)關(guān)系。而在聯(lián)結(jié)的背后，流動(dòng)的是數(shù)據(jù)，更是極具價(jià)值的商業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

需要特別說明的是，雖然對(duì)應(yīng)的英文單詞是“數(shù)字營(yíng)銷”，但是數(shù)用化的內(nèi)容并不局限于營(yíng)銷，而是包含了所有可能與顧客產(chǎn)生互動(dòng)、交易的接觸點(diǎn)，也就是說，還包含了營(yíng)銷之外的產(chǎn)品、服務(wù)等。

關(guān)于數(shù)用化，有一個(gè)比“啤酒/尿布”更讓人驚奇的案例。2012年，美國(guó)第二大超市塔吉特的一次精準(zhǔn)營(yíng)銷，居然讓一個(gè)蒙在鼓里的父親意外發(fā)現(xiàn)高中生女兒懷孕了。不過，這個(gè)故事最具商業(yè)啟發(fā)意義的，是塔吉特超市對(duì)于“懷孕”這個(gè)指標(biāo)的看重。通過大量的研究分析，塔吉特的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，發(fā)生重大的生活改變的時(shí)候，正是贏得忠誠(chéng)顧客的最佳時(shí)機(jī)，而家里添一個(gè)寶寶，是最具商業(yè)價(jià)值的生活改變。

更重要的是，塔吉特已經(jīng)在這個(gè)重要發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)和研發(fā)了積極的干預(yù)機(jī)制。通過前期的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，塔吉特可以根據(jù)顧客消費(fèi)行為的細(xì)微改變——比如食品口味變化、衛(wèi)生用品消費(fèi)變化——判別她是否懷孕，然后在顧客自己都沒有準(zhǔn)備好的時(shí)候，給她和她的家人提供相關(guān)產(chǎn)品的折扣信息。不過，塔吉特的目的不是比顧客更快，而是要比對(duì)手更快——只要顧客確定性地開始在塔吉特消費(fèi)孕期產(chǎn)品，那就意味著后續(xù)所有的嬰孕消費(fèi)，就全都是塔吉特的了。

此外，塔吉特的這一數(shù)據(jù)和干預(yù)能力，是可以應(yīng)用到針對(duì)其他“重大的生活改變”產(chǎn)品上的，比如上大學(xué)、喬遷新居、結(jié)婚等等。

順便提一下，阿里的“業(yè)務(wù)中臺(tái)”所奉行的，差不多也是這樣一種產(chǎn)品支持邏輯。

數(shù)用化，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)5D戰(zhàn)略分析框架的最后一環(huán)，信息從消費(fèi)者和消費(fèi)行為出發(fā)，在后臺(tái)和中臺(tái)轉(zhuǎn)了一圈，又回到了消費(fèi)者和具體的消費(fèi)上。這個(gè)邏輯，和傳統(tǒng)商業(yè)是基本一致的。不同之處在于：今天，我們有更成熟的技術(shù)、設(shè)備和方法來“和數(shù)據(jù)對(duì)話”。

從數(shù)碼化、數(shù)據(jù)化、數(shù)字化、數(shù)?；綌?shù)用化，再回到數(shù)碼化，繼續(xù)下一輪的循環(huán)，這個(gè)分析框架有一個(gè)內(nèi)在的驅(qū)動(dòng)力量和作用邏輯，那就是“人與數(shù)據(jù)對(duì)話”的邏輯。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心作用邏輯：5D是P&D驅(qū)動(dòng)的

本文一再引述的孫子的兵法邏輯中，有一個(gè)要素沒有被5D框架包含在內(nèi)，就是“地生度，度生量，量生數(shù)，數(shù)生稱，稱生勝”最開頭的“地”。原文中，地指的是土地，是產(chǎn)出戰(zhàn)爭(zhēng)能力的資源。而在孫子完整的兵法邏輯中，“勝”的結(jié)果其實(shí)又回到了“地”——增加或保住了資源。一如前述5D戰(zhàn)略分析框架中，從數(shù)用化的終點(diǎn)回到數(shù)碼化這個(gè)起點(diǎn)的思考邏輯。這同樣合乎經(jīng)典的商業(yè)邏輯：企業(yè)通過一系列的努力創(chuàng)造和保有顧客，從而產(chǎn)出更大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

在數(shù)用化和數(shù)碼化之間的，是“人和人的對(duì)話”。讓這個(gè)對(duì)話得以實(shí)現(xiàn)和發(fā)展的，是“人和數(shù)據(jù)對(duì)話”、“數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)對(duì)話“，以及“數(shù)據(jù)和人對(duì)話”。

這個(gè)“人與數(shù)據(jù)對(duì)話”，（People & Data，簡(jiǎn)稱P&D）。是感性和理性在這一從具象到抽象，再回到具象的循環(huán)中交互作用。形成了如圖2所示的一個(gè)分析框架：

在P&D分析框架中，P to P，即人與人的對(duì)話，是有消費(fèi)者/用戶參與的，市場(chǎng)中容易被觀察到的“海面上的冰山”。另外三個(gè)部分，P to D ，D to D ，D to P，則是很少被公眾關(guān)注和了解的部分。

與5D分析框架合并后，我們就得到了圖3這個(gè)更豐富的分析框架：

簡(jiǎn)要說明一下：

數(shù)碼化，主要是“人和數(shù)據(jù)對(duì)話”做預(yù)備的，是一個(gè)對(duì)現(xiàn)實(shí)情況的數(shù)字抽象化過程。數(shù)量化，則是為“數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對(duì)話”做預(yù)備的，是對(duì)現(xiàn)實(shí)情況的進(jìn)一步抽象，以便做高級(jí)的運(yùn)算和分析。而數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對(duì)話的實(shí)現(xiàn)，就是數(shù)字化在技術(shù)上的實(shí)現(xiàn)。

但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)到這里還沒有結(jié)束，數(shù)據(jù)要發(fā)揮作用，得做到“數(shù)據(jù)與人對(duì)話”。也就是說，數(shù)據(jù)分析所獲的判斷，得讓“人”，讓企業(yè)和領(lǐng)導(dǎo)層領(lǐng)悟，這就需要數(shù)?；墓ぷ?。而后，在企業(yè)獲得了數(shù)據(jù)智慧之后，再通過數(shù)用化，把創(chuàng)造的價(jià)值傳遞給用戶。這就相當(dāng)于回到了“人與人對(duì)話”。

雖然5D是本文重點(diǎn)介紹的戰(zhàn)略分析框架，但是如果沒有P&D的作用邏輯，那么無論在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的工作上投入多少的努力和資源，都會(huì)讓大大降低其效力和價(jià)值。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略分析框架：實(shí)現(xiàn)5D的方法

愛因斯坦曾說：“凡事都應(yīng)該盡可能簡(jiǎn)單，但是不能為了簡(jiǎn)單而簡(jiǎn)單。”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的5D戰(zhàn)略分析框架本身是簡(jiǎn)單的，但是實(shí)現(xiàn)這個(gè)這五個(gè)環(huán)節(jié)及其內(nèi)在的作用邏輯，則是不簡(jiǎn)單的。前文例舉的案例如7-11、塔吉特、亞馬遜等，在成功的商業(yè)創(chuàng)新和優(yōu)秀的數(shù)字化管理和背后，是一次次艱難的技術(shù)探索和問題解決。

今天，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)是一個(gè)還在進(jìn)行中的商業(yè)創(chuàng)新趨勢(shì)，包括它的提出者騰訊公司也一樣在努力探索如“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等新業(yè)務(wù)新產(chǎn)業(yè)的可能。所以，很難說數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)應(yīng)該做什么才是正確的。不過，至少可以在5D框架下，梳理在不同環(huán)節(jié)中可以做的工作。我們總結(jié)了以下六個(gè)方面的工作：數(shù)字接口設(shè)計(jì)（Interface Design）、數(shù)據(jù)變量設(shè)計(jì)（Variable Design）、分析指標(biāo)設(shè)計(jì)（Index Design）、商業(yè)創(chuàng)新設(shè)計(jì)（Business Design）、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)（User Experience Design）、營(yíng)銷溝通設(shè)計(jì)（Communication Design）。

這六個(gè)步驟的工作內(nèi)容和5D，以及P&D有著一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，放到一個(gè)框架下，呈現(xiàn)的就是圖4這樣的一個(gè)結(jié)構(gòu)：

簡(jiǎn)要說明一下：

數(shù)字接口設(shè)計(jì)（Interface Design），是一個(gè)數(shù)據(jù)采集的工作，把現(xiàn)實(shí)生活中的相關(guān)信息數(shù)碼化，變成電子格式的。這個(gè)部分的基本原則是準(zhǔn)確、及時(shí)、自動(dòng)和低成本。因此最好是構(gòu)建合適的數(shù)字接口，從而高效地搜集用戶行為數(shù)據(jù)、用戶反饋信息、用戶調(diào)查數(shù)據(jù)，以及物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)。亞馬遜AWS業(yè)務(wù)的第一項(xiàng)工作，就是為第三方賣家開發(fā)數(shù)字接口（APIs）。這部分工作中最重要的原則，是把消費(fèi)者當(dāng)作可以互動(dòng)的“用戶”來看。

數(shù)據(jù)變量設(shè)計(jì)（Variable Design），是一個(gè)數(shù)據(jù)整理的工作，把零散的、不相關(guān)的數(shù)據(jù)分類整理，并且按照一定的規(guī)則賦值。這個(gè)部分的基本原則是穩(wěn)定、規(guī)范，以及低成本。最重要的工作是數(shù)據(jù)庫的搭建，包括數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的模式等。相關(guān)工作得綜合考慮與前期數(shù)據(jù)搜集方式的適配性，也得為后續(xù)的分析需要做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

分析指標(biāo)設(shè)計(jì)（Index Design），是初級(jí)的數(shù)據(jù)分析工作階段。不過，初級(jí)指的是通常不涉及多元統(tǒng)計(jì)及復(fù)雜的分析方法，從價(jià)值來講則未必不高。從一般意義上來講，只要能夠根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)出合適且健全的評(píng)估指標(biāo)體系，也就基本完成了數(shù)字化管理的工作。這個(gè)部分的基本原則是公式化、流程化、穩(wěn)定性，相關(guān)工作主要包括算法設(shè)計(jì)和模型設(shè)計(jì)，需要向前做好數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的工作，向后做好反饋迭代的工作。

商業(yè)創(chuàng)新設(shè)計(jì)（Business Design），是對(duì)數(shù)據(jù)的高級(jí)分析及創(chuàng)造性洞察，是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)，并且設(shè)計(jì)相應(yīng)的商業(yè)策略或產(chǎn)品的工作階段。主要工作包括產(chǎn)品研發(fā)、測(cè)試，以及迭代更新，也包括更高級(jí)的戰(zhàn)略創(chuàng)新研討等。這部分的工作需要豐富的商業(yè)智慧來駕馭，需要對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)的深入了解和廣闊視野，通常也伴隨著定制性的專門研究和數(shù)據(jù)分析。這個(gè)部分如果做好了，可以為后續(xù)的數(shù)字化工作指明戰(zhàn)略方向，為商業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)提供更可靠的保障。

用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)（User Experience Design），是對(duì)數(shù)據(jù)的策略性應(yīng)用。在基本指標(biāo)和創(chuàng)造性分析的基礎(chǔ)上，為后續(xù)的市場(chǎng)定位定制可行性方案。主要工作包括，用戶研究、消費(fèi)/使用場(chǎng)景研究、市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估，以及產(chǎn)品方案研究等。這個(gè)階段的工作需要面對(duì)具體的、復(fù)雜的、多變的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，得有足夠的靈活性和相當(dāng)?shù)牡娜哂喽?。以?chuàng)新聞名的3M和Google，都會(huì)在工作上給予員工相當(dāng)?shù)淖杂啥?，可以在一定的工作時(shí)間內(nèi)做自己想做的事。這個(gè)部分的工作如果做得好，有可能會(huì)反過來影響公司的戰(zhàn)略性的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，比如3M公司的不少熱門產(chǎn)品，如即時(shí)貼，都是員工在“業(yè)余”時(shí)間里研究出來的。

營(yíng)銷溝通設(shè)計(jì)（C o m m u n i c a t i o n Design），是數(shù)據(jù)應(yīng)用的最終落地。但這并不是數(shù)字化對(duì)終點(diǎn)，而是有一個(gè)新的起點(diǎn)。這個(gè)部分的工作，需要對(duì)用戶接觸點(diǎn)做綜合的管理，以便可以達(dá)到更好的溝通效果。而所謂的用戶接觸點(diǎn)，在數(shù)字商業(yè)的背景下，并不僅僅是社交網(wǎng)絡(luò)等媒體觸點(diǎn)，還包括產(chǎn)品本身，無論虛擬的還是物理的，及其他所有可能產(chǎn)生的信息流、數(shù)據(jù)流的地方。這是一個(gè)更加復(fù)雜更加靈活的工作，很難規(guī)范化管理，但是至少應(yīng)該規(guī)范化管理數(shù)據(jù)流。因?yàn)檫@將驅(qū)動(dòng)企業(yè)下一輪的創(chuàng)新和發(fā)展。

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的具體工作，只有身在其中的人才能真正知道水溫，知道具體應(yīng)該怎么做。不過，我們至少可以達(dá)成一個(gè)共識(shí)：成功的創(chuàng)新從來是不簡(jiǎn)單的。

新經(jīng)濟(jì)英雄們都樂于鼓吹簡(jiǎn)單，樂于宣揚(yáng)“少即是多”的創(chuàng)新理念。但是，在商業(yè)意義上，所謂的“簡(jiǎn)單”其實(shí)更多的是相對(duì)于C端的消費(fèi)者和用戶而言的。身處B端的企業(yè)如果想要在運(yùn)營(yíng)管理上也奉行“簡(jiǎn)單原則”，很可能會(huì)陷入“為了簡(jiǎn)單而簡(jiǎn)單”的窘境。

因?yàn)?，?jiǎn)單從來不簡(jiǎn)單，C端的簡(jiǎn)單，需要B端的足夠復(fù)雜、精細(xì)和困難的工作流程。否則的話就很難實(shí)現(xiàn)用戶層面的簡(jiǎn)單。即使很幸運(yùn)的實(shí)現(xiàn)了，市場(chǎng)就會(huì)很快被模仿者給吃得干干凈凈。

新經(jīng)濟(jì)的獨(dú)角獸們所推崇的 “Dont make me think！”（別讓用戶費(fèi)腦子），真正的意思其實(shí)是：困難的工作，我們替用戶完成。據(jù)說馬化騰很喜歡那本同名的UE著作（中文版翻譯作《點(diǎn)石成金》）。這可能一定程度上解釋了，為什么騰訊提供了最“簡(jiǎn)單”的產(chǎn)品的同時(shí)，還獲得了最穩(wěn)固的市場(chǎng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的要點(diǎn)：如何讓數(shù)字新經(jīng)濟(jì)落地經(jīng)典商業(yè)舊傳統(tǒng)

“北京應(yīng)該認(rèn)真地把這些最基本的東西數(shù)數(shù)清楚，所以我想，在你基本的數(shù)數(shù)還沒有數(shù)清楚以前，所有講人工智能啊，稍微遠(yuǎn)了一點(diǎn)——先把數(shù)數(shù)要數(shù)對(duì)了”。阿里云創(chuàng)始人，阿里技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)在最近一次演講提到，他曾經(jīng)如此這般給北京交警部門建議。

先把數(shù)數(shù)對(duì)了，實(shí)在是許多企業(yè)和組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)上的難題所在。

世界上沒有點(diǎn)石成金的靈丹妙藥，傳統(tǒng)企業(yè)想要跟上時(shí)代的大潮不能指望簡(jiǎn)單的照搬BAT的經(jīng)驗(yàn)。在自己企業(yè)的現(xiàn)實(shí)問題中，BAT的經(jīng)驗(yàn)是靠不住的，因?yàn)椋旱谝?，它們也一樣身處轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力之中；其次，傳統(tǒng)企業(yè)有自己獨(dú)特的商業(yè)模式，并非新興經(jīng)濟(jì)體可以理解的；第三，隨著市場(chǎng)的成熟，既有的紅利已經(jīng)快要被吃光了，所有的企業(yè)都需要尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)和價(jià)值洼地。君不見，馬化騰一直在強(qiáng)調(diào)要增強(qiáng)to B的能力嗎？

“吉迪恩，你擅長(zhǎng)電腦，但是你得讓警察們先做好自己的本職工作?！?017年的美劇《全境通告APB》中，這句不起眼的臺(tái)詞一語道破了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的難題。這是一個(gè)有關(guān)警隊(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的故事。天才的億萬富翁帶著先進(jìn)的設(shè)備和技術(shù)來到芝加哥一個(gè)破敗的警局，他滿心以為自己可以很快扭轉(zhuǎn)乾坤。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，要解決舊的現(xiàn)實(shí)問題，不能只是寄希望于新技術(shù)新裝備，還得讓技術(shù)和裝備在經(jīng)典的刑偵工作邏輯中發(fā)揮作用。否則的話，就只是徒具“式”，沒有“能”。

不過，式，畢竟是重要的，有“式”才有“勢(shì)”，才有可能形成“勢(shì)能”。這正是孫子所謂“稱勝者之戰(zhàn)民也，若決積水于千仞之溪者，形也?！?/p>