文亞平

摘要：對于傳統(tǒng)新型技術(shù)而言，采用情景規(guī)劃法能夠有效改變評估模型，在實施改進之后能夠有效分析新技術(shù)復雜性和不確定性。通過該模型評估電動汽車技術(shù)，找尋出關(guān)鍵因素和驅(qū)動力，建立電力汽車在未來發(fā)展中可能面臨的情景，并且提出針對性對策和措施，希望能夠?qū)ο嚓P(guān)人員起到參考性價值。

關(guān)鍵詞：情景規(guī)劃法 電動汽車技術(shù)評估 應(yīng)用分析

由于當前能源枯竭問題目益嚴重，環(huán)境惡化問題也迅速發(fā)展，因此發(fā)展新能源汽車已經(jīng)成為汽車行業(yè)的未來發(fā)展方向。電動汽車屬于新能源汽車的重要組成，能夠有效實現(xiàn)綠色節(jié)能環(huán)保效果。由于傳統(tǒng)汽車能源消耗會導致溫室氣體污染和環(huán)境污染，在環(huán)保意識日益加強過程中，也相應(yīng)提升了汽車排放標準，導致內(nèi)燃式汽車無法滿足當下要求，所以必須進行交通能源動力改革。

一、情景規(guī)劃法

情景規(guī)劃法也屬于情景分析法，其內(nèi)涵主要是對新型戰(zhàn)略工具的變化進行預(yù)測和管理，通過系統(tǒng)思維能夠創(chuàng)造出各種可能性。從本質(zhì)上看，情景規(guī)劃主要是規(guī)劃未來發(fā)展。因此相比于一般技術(shù)來說，新型技術(shù)的復雜性和不確定性比較高。通過分析電動汽車周圍環(huán)境，能夠?qū)Σ淮_定性軸，驅(qū)動力和關(guān)鍵驅(qū)動因素進行識別，通過影響因素分析建立情景式，并且通過情景模擬加強掌控未來變化發(fā)展，預(yù)測潛在問題。

二、情景規(guī)劃法在電動汽車技術(shù)評估中的應(yīng)用分析

（一）計劃階段

第一，明確焦點問題。盡管電動汽車起步早，然而發(fā)展速度比較緩慢。不同國家發(fā)展速度存在差異性、因此此次研究將技術(shù)評估作為焦點問題，深入分析和研究技術(shù)在未來發(fā)展中可能出現(xiàn)的問題。

第二，探索電動汽車特質(zhì)。由于新能源汽車行業(yè)將電動汽車作為發(fā)展目標，通過應(yīng)用該類汽車能夠降低石油資源使用量，且汽車行駛期間不會產(chǎn)生廢氣，因此對環(huán)境污染影響比較小。相比于內(nèi)燃機汽車來說，電動汽車的結(jié)構(gòu)比較簡單，且傳動部件和運轉(zhuǎn)部件數(shù)量比較少，不需要進行大量檢修和維護，顯著提升能量使用率。

通過上述分析能夠看出，電動汽車潛在市場條件要素包含以下方面：低能耗市場，排放量要求高的市場，對于消費者需求操作簡單的市場。

（二）規(guī)劃階段

通過對電動汽車領(lǐng)域技術(shù)專家和銷售專家進行訪談可知，并且與電力汽車消費者進行討論。集中研究電動汽車的技術(shù)工藝難點，潛在市場，政府政策扶持等方面。通過國際最新消息和行業(yè)報告分析影響電動汽車技術(shù)工藝的因素。

第一，關(guān)鍵驅(qū)動因素識別。通過整合參考資料，深入研究和分析電動汽車影響因素。通過分析結(jié)果能夠看出，對汽車發(fā)展影響比較大的驅(qū)動因素主要包含生產(chǎn)成本、消費者愛好，銷售價格，政府補貼等。汽車生產(chǎn)成本和零售價會對消費者需求造成影響，且技術(shù)功能演變與消費者喜好之間存在相互影響力。

第二，驅(qū)動力識別。通過分析汽車行業(yè)的整個大環(huán)境，對關(guān)鍵驅(qū)動因素進行研究。通過影響力和不確定性分析能夠獲取矩陣，矩陣中所包含的關(guān)鍵驅(qū)動因素的不確定性和影響力均不同，通過分析結(jié)果建立情景。

第三，不確定軸選擇。通過分析不確定性和影響力矩陣，將電動汽車技術(shù)、消費者喜好以及政府政策作為不確定軸，存在不確定性和影響力的關(guān)鍵驅(qū)動因素被劃分到上述不確定軸上，以此制定未來情景，并且對電動汽車市場發(fā)展進行預(yù)測。

第四，建立情景。通過分析三個不確定軸，建立情景結(jié)果，如表l所示。

通過上述結(jié)果能夠分析情景可行性和一致性。專家問卷調(diào)查和訪問結(jié)果如下：消費需求和愛好高，政府政策積極，電動汽車技術(shù)發(fā)展迅速，以上情景屬于最樂觀發(fā)展。消費需求和愛好低下，政府政策消極，電動汽車技術(shù)發(fā)展緩慢屬于最悲觀情景。

第一，最樂觀情景。在全球化技術(shù)快速發(fā)展過程中，不同國家均找尋出電動汽車技術(shù)經(jīng)濟增長點，且制造商和企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略配合，以此提升創(chuàng)新能力和研發(fā)能力。盡管當前汽車行業(yè)中的主流技術(shù)仍為傳統(tǒng)汽車，然而由于消費者對電動汽車的喜愛度不斷提升，因此電動汽車技術(shù)發(fā)展處于穩(wěn)定狀態(tài)、通過銜接傳統(tǒng)汽車技術(shù)和電動汽車技術(shù)，能夠提升消費者對電動汽車的接受度。此外，在解決電動汽車研發(fā)技術(shù)難題之后，可以有效降低汽車價格，多數(shù)消費者都傾向于購買電動汽車。政府通過優(yōu)惠政策大力支持電動汽車行業(yè)發(fā)展，例如稅收減免和財政補貼的優(yōu)惠政策，以上政策能夠顯著促進電動汽車領(lǐng)域的發(fā)展。在此種發(fā)展背景下，政府還應(yīng)當加大對電動汽車的扶持力度，并且做好技術(shù)難點攻關(guān)。

第二，最悲觀情景。此種情景主要是未解決電動汽車技術(shù)工藝難題，且整體技術(shù)發(fā)展緩慢。傳統(tǒng)汽車行業(yè)會通過技術(shù)更新措施來滿足環(huán)保要求，并以低廉價格搶占汽車市場，以上行為都會影響電動汽車的發(fā)展，導致存在經(jīng)濟效益差。由于全球經(jīng)濟發(fā)展呈下滑趨勢，企業(yè)缺乏有效資金進行技術(shù)研發(fā)，也會導致政府政策無法實現(xiàn)預(yù)期效果。對于消費者來說，電動汽車發(fā)展不成熟，且銷售價格比較高，這樣就會降低需求度。此時就會導致企業(yè)面臨過度生產(chǎn)問題。長此以往就會淘汰一部分實力比較弱的企業(yè)。

三、結(jié)束語

綜上所述，相比于傳統(tǒng)技術(shù)來說，新技術(shù)存在復雜性和不確定性特點。通過傳統(tǒng)動態(tài)評價不能精準評估新型技術(shù)。此次研究基于情景規(guī)劃法改變新型技術(shù)動態(tài)評估模型，以此滿足新技術(shù)的復雜性和不確定性要求。