杜 鵬

（新疆自治區(qū)安監(jiān)局執(zhí)法總隊 烏魯木齊 830011）

1 引言

國家安全監(jiān)管總局于2014年5月23日發(fā)布了《冶金等工貿行業(yè)企業(yè)安全生產預警系統(tǒng)技術標準（試行），進一步提高冶金、有色、建材、機械、輕工、紡織、煙草、商貿行業(yè)（以下統(tǒng)稱冶金等工貿行業(yè)）企業(yè)安全生產標準化建設工作質量，提升生產安全事故預防預警水平，要求冶金等工貿行業(yè)在申請一級標準化的企業(yè)時，需按照本標準建立預警系統(tǒng)。各級安全監(jiān)管部門要把推動冶金等工貿行業(yè)企業(yè)建立安全生產預警系統(tǒng)，作為落實企業(yè)安全生產主體責任、預防生產安全事故的重要途徑，督促二、三級企業(yè)參照本標準積極開展預警工作，全面辨識企業(yè)安全風險，提升安全生產標準化建設水平。

2 企業(yè)安全生產預警系統(tǒng)

企業(yè)按照安全生產標準化建設要求、結合危害源辨識、風險評價、隱患排查治理體系建設等工作，充分發(fā)揮安全生產預警系統(tǒng)對安全生產管理決策支持、安全預警作用是推行的目的和目標。

（1）企業(yè)安全生產預警系統(tǒng)，是指在全面辨識反映企業(yè)安全生產狀態(tài)的指標的基礎上，通過隱患排查、風險管理及儀器儀表監(jiān)控等安全方法及工具，提前發(fā)現、分析和判斷影響安全生產狀態(tài)、可能導致事故發(fā)生的信息，定量化表示企業(yè)生產安全狀態(tài)，通過安全生產預警指數SPI的量化，及時發(fā)布安全生產預警信息，提醒企業(yè)負責人及全體員工注意，使企業(yè)及時、有針對性地采取預防措施控制事態(tài)發(fā)展，最大限度地降低事故發(fā)生概率及后果嚴重程度，從而形成具有預警能力的安全生產系統(tǒng)。

企業(yè)安全生產預警系統(tǒng)應包括：

——預警指標選擇；

——預警指標量化；

——預警指標權重確定；

——預警模型建立；

——預警指數圖生成；

——預警報告發(fā)布；

——預警信息系統(tǒng)建立。

（2）安全生產預警指數SPI（Safety Precaution Index），是指將反映企業(yè)生產及事故特征影響指標，通過數據統(tǒng)計、建模、計算、分析，定量化表示生產安全狀態(tài)，反映企業(yè)某一時間生產安全狀態(tài)的數值。

3 安全生產預警指數體系的建立

3.1 選取可量化的預警指標體系

預警指標應具有科學性、系統(tǒng)性、動態(tài)性、可量化、獨立性及可對比性等原則。主要包括：

——從人、物、環(huán)境、管理、事故等5個因素進行預警指標初篩；

——選取的預警指標應至少包含：事故隱患、安全教育培訓、應急演練及生產安全事故等4項預警指標；同時，可根據實際情況，增加適應生產安全特點的其他預警指標。

——預警指標數據在系統(tǒng)中使用，應進行指標數據量化。量化結果應與最終預警結果趨勢相同，指標量化結果和預警結果數值越大，表示危險程度越高，即安全程度越低；數值越小，表示危險程度越低，即安全程度越高。各預警數據采集、數值確定應與預警周期保持一致，企業(yè)可根據實際情況選擇周或月為預警周期。

3.2 事故隱患

事故隱患指標應至少包含事故隱患評估（即事故隱患信息量化）、隱患等級、隱患整改情況等3項指標。

3.2.1 事故隱患評估

事故隱患評估是對事故隱患信息定量化的表示，對事故隱患一旦失控可能會造成的后果進行評估。不同后果的對應分值如表1所示。

表1

隱患數量影響事故隱患評估指標計算結果。明確企業(yè)基本隱患數量，即規(guī)定時間內發(fā)現的隱患平均數，通過基本隱患數量與實際隱患發(fā)現數量的比值來消除隱患數量多少對系統(tǒng)的影響。

其中：

I1——事故隱患評估指標的計算結果；

An——后果可能造成死亡、重傷、輕傷的隱患分別對應的數量，n=1,2,3；

an——后果可能造成死亡、重傷、輕傷的隱患分別對應的分值，n=1,2,3；

A——預警周期內基本隱患數量（可根據企業(yè)歷史平均值確定）。

3.2.2 隱患等級

隱患等級分為一般隱患和重大隱患。不同等級的隱患的對應分值如表2所示。

表2

得出：I2=B1b1+B2b2

其中：

I2——隱患等級的計算結果；

Bn——重大、一般隱患分別對應數量，n=1,2,3；

bn——重大、一般隱患分別對應分值，n=1,2,3；并且，B1+B2=A1+A2+A3

3.2.3 隱患整改情況

隱患整改率不同，對應分值如表3所示。

表3

得出：I3=B1b1Cn1+B1b1Cn2

其中：

I3——隱患整改率的計算結果；

Cn1——重大隱患整改率對應的分值，n1=1，2，3，4，5，

Cn2——一般隱患整改率對應的分值，n2=1，2，3，4，5，

3.3 安全教育培訓指標

安全教育培訓指標應至少包含教育培訓等級、培訓時間比等兩個指標項。

3.3.1 教育培訓等級

不同的教育培訓等級的對應分值如表4所示。

表4

得出：I4=D1d1+D2d2+D3d

其中：

I4——教育培訓等級的計算結果；

Dn——公司級、車間（部門、分廠）級、班組級教育培訓分別對應的次數，n=1,2,3；

dn——公司級、車間（部門、分廠）級、班組級教育培訓分別對應的分值,n=1,2,3。

3.3.2 教育培訓時間比

教育培訓時間比即新員工培訓、轉崗、復崗人員以及相關人員再教育等實際培訓時間與法定培訓時間或企業(yè)計劃培訓時間的比值。

不同的教育培訓時間比的對應分值如表5所示。

表5

得出：I5=D1d1en1+D2d2en2+D3d3en3

其中：

I5——教育培訓時間比的計算結果；

en1——公司級教育培訓時間比對應的分值，n1=1,2,3,4,5；

en2——車間（部門、分廠）級教育培訓時間比對應的分值，n2=1,2,3,4,5；

en3——班組級教育培訓時間比對應的分值，n3=1,2,3,4,5；

3.4 應急演練指標

應急演練指標應至少包含應急演練級別及應急演練影響等兩項指標項。

3.4.1 應急演練級別

不同應急演練級別的對應分值如表6所示。

表6

得出：I6=F1f1+F2f3+F3f3

其中：

I6——應急演練級別的計算結果；

Fn——公司級、車間（部門、分廠）級、班組級應急演練分別對應的次數n=1,2,3；

fn——公司級、車間（部門、分廠）級、班組級應急演練分別對應的分值，n=1,2,3.

3.4.2 應急演練影響

應考慮應急演練對其一段時間內安全生產狀況的影響，考慮應急演練發(fā)生后三周產生的影響。應急演練后不同時間段的對應分值如表7所示。

表7

得出：I7=F1f1en1+F2f2en2+F2f3en3

其中：I7——應急演練影響的計算結果；

en1——公司級應急演練完成后相應時間內所對應的分值，n1=1,2,3;

en2——車間（部門、分廠）級應急演練完成后相應時間內所對應的分值，n2=1,2,3;

en3——班組級應急演練完成后相應時間內所對應的分值，n3=1,2,3;

3.5 生產安全事故指標

生產安全事故指標應至少包含死亡、重傷、輕傷等人身傷害事故、生產設備事故及險肇（未遂）事故等若干指標項。

不同事故類型的對應分值如表8所示。

表8

得出：I8=G1g1+G2g2+G3g3+G4g4+G5g5

其中：

I8——生產安全事故的計算結果；

Gn——當期死亡、重傷、輕傷事故分別對應的人數，n=1,2,3,4；

G4——當期生產設備事故起數；

G5——當期險肇（未遂）事故起數；

gn——死亡、重傷、輕傷、生產設備事故及險肇（未遂）事故分別對應的分值，n=1,2,3,4,5.

以上指標量化方式均為推薦數值。各企業(yè)應根據各預警指標與事故發(fā)生情況的關聯影響程度、重復出現概率等因素，進行量化。

3.6 其他指標

企業(yè)可自行增加其他預警指標，如：人的因素可包括職業(yè)技能等級、工齡、勞動強度等指標項；物的因素可包括設備功能完好率、設備檢維修計劃完成率、非計劃檢維修數量、設備超負荷運行等指標項；管理因素可包括專職安全管理人員占比、外用工流動率、外用工數量等指標項。

3.6.1 指標權重確定

企業(yè)可根據歷史安全數據、事故情況等進行分析，也可運用數學方法，對各指標在整體預警指標體系中的相對重要程度，確定各指標在預警系統(tǒng)中的權重賦值。

4 預警模型建立

4.1 企業(yè)安全生產預警指數值

通過預警指標量化值及其指標權重，建立數學模型，得出安全生產預警指數值，表征當前安全生產狀態(tài)的數值。安全生產預警指標對安全生產預警指數的生成，根據其指標對安全生產狀況的影響，產生正向和負向的系數影響。即有利于事故預防、安全管理的指標項在公式中屬于負向的系數，不利于事故預防、安全管理的指標項公式中屬于正向的系數。

得出：

SPI=I1W1+I2W2+I3W3+I4W4+I5W5+I6W6+I7W7+I8W8

其中：

SPI——企業(yè)安全生產預警指數值（SafetyPrecautionIndex）；

Wn——各指標所對應的權重，n=1,2,3,4,5。

5 預警信息發(fā)布

5.1 預警閾值

企業(yè)安全生產預警狀態(tài)應劃分為安全、注意、警告、危險等4個等級，預警閾值為各等級之間的界定數值。預警閾值的確定可根據企業(yè)歷史預警指數值與企業(yè)事故發(fā)生狀況或風險可接受程度來確定。預警閾值可用3個數值來表示，記為a,b,c。

表9

5.2 預警指數圖

預警信息發(fā)布時，應以橫軸表示時間，設定周、月作為預警周期，縱軸表示安全生產預警指數值。通過預警閾值劃分區(qū)域，將4個預警等級設定明顯的預警色，安全等級為綠色、注意等級為橙色、警告等級為黃色、危險等級為紅色。

根據系統(tǒng)不同時刻的預警指數值，繪出安全生產預警指數圖，對超過警戒的預警點，在預警指數圖進行報警；同時在預警指數圖區(qū)域內，將企業(yè)安全生產預測值曲線在圖形上用其他顏色進行繪制，表征未來時間安全生產狀態(tài)。

5.3 預警報告生成

企業(yè)至少每個月應生成一次安全生產預警報告，預警報告可分為企業(yè)級和車間（分廠）級。預警報告內容至少應包括：安全生產預警指數各指標數據組成，各指標數據分析，預警指數與上周期預警指數值比較分析，本期預警指數分析結果，存在的問題及改進的措施。

5.4 預警信息發(fā)布

安全生產預警指數圖應采用曲線圖的方式呈現，直觀表征安全生產現狀及發(fā)展趨勢。當超過某一閾值時，圖形可通過信號燈或顯著顏色等及時報警。

6 安全生產預警系統(tǒng)實踐過程中的存在問題的探討

（1）企業(yè)應充分發(fā)揮信息化手段在安全生產預警系統(tǒng)建設中的作用，將安全生產管理信息系統(tǒng)、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、在線監(jiān)控等系統(tǒng)與安全生產預警系統(tǒng)的數據自動對接，實現自動、實時的數據采集，減少人工錄入量和提高信息準確程度。

（2）將企業(yè)安全標準化體系管理審核的工作問題作為輸入項（事故隱患評估），與采集的數據有機的結合在一起。在建立完善安全生產預警系統(tǒng)過程中，更加夯實企業(yè)安全標準化的基礎，不能顧此失彼。并優(yōu)化分值權重，由目前的重頻度完成情況調整為重程度現場實際完成效果相結合。

（3）安全生產預警系統(tǒng)要求在預警指標選取過程中，對應的數值有待商榷：安全培訓、應急演練在選取級別對應值時，筆者認為對基層單位和崗位，越是基層其重要性、有效性更高，所以對應數值應該更高；隱患評估時企業(yè)的基本隱患數，即規(guī)定時間內發(fā)現的隱患平均數，受企業(yè)檢查人員素質、當時環(huán)境和領導要求的因素影響較大。

（4）安全生產預警系統(tǒng)要求在預警指標選取過程中，對隱患的排查和級別的評定、安全培訓、應急演練和事故指標的選取，除了事故是以結果可量化外，其它指標的取值都是頻度值，而沒有程度值，在取值時都與個人因素相關，受人為影響較大。單一的頻度取值得到結果與實際偏差較大。

（5）企業(yè)實施過程中，建議突出重點、把握關鍵，分層次推進。雖然申請一級標準化企業(yè)本身具備了自主管理和持續(xù)改進的能力，但絕大多數企業(yè)的安全技術管理水平和管理人員還不到充分理解掌握該系統(tǒng)，對大多數企業(yè)不能起到示范推動作用。實際工作中可以簡化指標，對關鍵生產要素的管理進行量化，對企業(yè)安全生產進行預警，從而對不同級別的企業(yè)起到目標釋放的作用。

（6）大多數中小企業(yè)不具備創(chuàng)建一級標準化的條件，系統(tǒng)中大量的數學模型計算，對企業(yè)安全人員能力素質要求較高，會牽扯大量精力和時間，影響安全管理的重點是現場過程管理，有違建立預警系統(tǒng)的目的初衷。

（7）企業(yè)安全生產預警系統(tǒng)，單純的通過安全專業(yè)的基礎工作，就對企業(yè)的整體安全生產起到預警作用，還需要實際運行結果驗證。

7 結束語

之所以把安全生產預警系統(tǒng)建立，作為通過一級安全標準化驗收的一項標準內容，應該講是對大型工貿企業(yè)安全管理水平和安全標準化提升的要求，是安全發(fā)展的需要，能夠提升管理水平，減少事故。但對于技術標準在試行過程中，要博采眾長，廣泛聽取不同意見建議，使之真正起到技術引領和規(guī)范的作用。