陳思 呂康銀

摘要：本文從城鄉(xiāng)和性別兩個(gè)角度出發(fā)，重點(diǎn)關(guān)注同胞數(shù)量對(duì)教育獲得差異的影響。研究表明，同胞結(jié)構(gòu)對(duì)教育獲得的影響既存在著城鄉(xiāng)差異，也存在性別差異。同胞數(shù)量越多，被訪者受教育年限越少，與農(nóng)村居民相比，城鎮(zhèn)居民的受教育年限更易受到同胞數(shù)量和結(jié)構(gòu)的負(fù)向影響。同時(shí)，同胞數(shù)量對(duì)女性的負(fù)向影響大于男性受到的影響。此外，研究結(jié)果顯示，同胞結(jié)構(gòu)對(duì)教育獲得的差異具有年代性。

關(guān)鍵詞：同胞數(shù)量;同胞結(jié)構(gòu);教育獲得;城鄉(xiāng)差異

一、引言

隨著我國(guó)人口老齡化、比例失調(diào)等問(wèn)題日趨嚴(yán)峻，黨在十八屆五中全會(huì)決定，全面放開(kāi)二孩政策，而我國(guó)在未來(lái)將迎來(lái)多子女時(shí)代。教育和家庭不僅是影響個(gè)人收入和社會(huì)地位重要的因素，也是代際資源傳遞的主要渠道，在社會(huì)分層研究中占據(jù)重要的地位。當(dāng)前鮮少有人就多子女時(shí)代下同胞數(shù)量對(duì)孩子教育質(zhì)量有沒(méi)有影響這一問(wèn)題進(jìn)行研究。因此，本文重點(diǎn)關(guān)注同胞數(shù)量如何影響子代的教育水平以及城鄉(xiāng)間和性別間的教育差異。

本文主要研究三個(gè)問(wèn)題：（1）同胞數(shù)量是否對(duì)教育獲得具有影響？（2）同胞數(shù)量對(duì)教育的影響是否具有城鄉(xiāng)差異和性別差異？（3）在長(zhǎng)期中，教育獲得的差異的變化趨勢(shì)如何？

二、文獻(xiàn)綜述

本文主要基于Blake于1981年提出資源稀釋假設(shè)，他認(rèn)為家庭能給予子女的資源取決于家庭的資源總量和子女的數(shù)目。具體來(lái)說(shuō)，兄弟姐妹越多，出生間隔越短，資源的稀釋程度就越大，從而子女的教育獲得越差。國(guó)內(nèi)有一些學(xué)者關(guān)注到這一類(lèi)的問(wèn)題并進(jìn)行相關(guān)研究。楊菊華（2010）通過(guò)分析2000年人口普查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)比起非獨(dú)生子女，獨(dú)生子女享有更多的家庭教育資源，而計(jì)劃生育政策對(duì)小學(xué)、高中教育獲得和機(jī)會(huì)的影響大于初中階段。葉華和吳曉剛（2011）對(duì)2006年綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析表明，兄弟姐妹數(shù)越多，女性受教育年數(shù)就越低，且性別間的教育差距越大，但年輕一代的性別間教育差距下降了。黎煦等（2016）證實(shí)了上述結(jié)論，發(fā)現(xiàn)與男性相比，同胞數(shù)量對(duì)女性教育獲得的影響更大，其中弟弟的數(shù)量對(duì)女性教育獲得影響最大。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理我們可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于同胞數(shù)量對(duì)教育獲得影響的文獻(xiàn)較為豐富，但已有研究側(cè)重于從性別方面檢驗(yàn)同胞數(shù)量對(duì)教育獲得的影響，鮮少有文獻(xiàn)從城鄉(xiāng)差異方面對(duì)我國(guó)教育獲得估計(jì)。因而，本文著力彌補(bǔ)這一空白，研究同胞數(shù)量對(duì)教育獲得的城鄉(xiāng)差異的影響。

三、數(shù)據(jù)、變量和模型

（一）數(shù)據(jù)與變量

本文使用的數(shù)據(jù)是2008年全國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS2008）。本文選擇的因變量是被訪者的受教育年數(shù)，自變量包括被訪者的同胞結(jié)構(gòu)、性別、民族、戶口、地區(qū)、出生年代、家庭文化因素、家庭政治因素及家庭經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位因素。

（二）模型

本文研究同胞結(jié)構(gòu)與家庭背景對(duì)教育水平的影響，根據(jù)已有學(xué)者的研究，我們?cè)O(shè)定如下模型：

其中，edui表示受訪者的教育水平，sibsizei表示受訪者同胞數(shù)量（不包括本人）及兄弟姐妹構(gòu)成;registeri表示受訪者的戶口，城鎮(zhèn)或者農(nóng)村;fami表示受訪者的家庭背景，包括家庭文化因素、家庭政治因素及家庭經(jīng)濟(jì)因素;Xi表示受訪者的其他人口學(xué)特征，包括性別、地區(qū)、民族、出生年代。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

如表1所示，總體上，城鎮(zhèn)戶口的被訪者的平均受教育年限明顯多于農(nóng)村戶口，男性的平均受教育年限明顯多于女性。具體而言，城鎮(zhèn)家庭比農(nóng)村家庭平均多接受了3.6年的教育，而男性比女性多接受了1.2年的教育。其次，隨著同胞數(shù)量的增加，被訪者平均受教育年限會(huì)減少，城鄉(xiāng)間的差距則呈現(xiàn)出先增加后減小的變化，但性別間的差距則逐漸拉大。從城鄉(xiāng)角度來(lái)看，在獨(dú)生子女的家庭中城鄉(xiāng)間的教育差距最大，而在只有一個(gè)兄弟姐妹的家庭中城鄉(xiāng)間教育差距最小。從性別角度看，擁有5個(gè)及以上同胞的家庭中性別間教育差異最大，而獨(dú)生子女家庭出現(xiàn)了女性受教育年數(shù)高于男性的現(xiàn)象。

（二）回歸結(jié)果分析

為了考察同胞數(shù)量對(duì)城鄉(xiāng)和性別教育獲得差異的影響，我們分別對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村、男性和女性四組樣本進(jìn)行回歸，結(jié)果如表2所示。

從城鄉(xiāng)角度來(lái)看，同胞數(shù)量對(duì)被訪者受教育年限都是具有顯著的負(fù)向影響，其中，城鎮(zhèn)戶口比農(nóng)村戶口更易受到的影響。從其他變量來(lái)考察城鄉(xiāng)教育差距，發(fā)現(xiàn)：性別對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民都具有顯著的負(fù)向影響，其中農(nóng)村地區(qū)的教育性別差距大于城鎮(zhèn)地區(qū);民族對(duì)城鎮(zhèn)居民受教育水平的影響不顯著，但在農(nóng)村地區(qū)具有顯著的正向影響;在考察家庭背景影響，發(fā)現(xiàn)家庭文化背景、家庭政治背景及家庭職業(yè)地位對(duì)被訪者教育水平都具有顯著的正向影響，其中，家庭職業(yè)地位因素對(duì)農(nóng)村居民的影響不顯著;從地區(qū)因素來(lái)看，以西部為參照組，東部地區(qū)不管是對(duì)城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民的影響都是顯著的，然而，中部地區(qū)僅對(duì)農(nóng)村居民的教育水平有顯著的正向影響;從出生年代來(lái)看，農(nóng)村地區(qū)受出生年代的影響更大，“50s”對(duì)城鎮(zhèn)居民受教育水平影響不顯著，但其他出生年代對(duì)被訪者受教育水平都具有顯著正向影響。

從性別角度來(lái)看，同胞數(shù)量對(duì)被訪者受教育年限都是具有顯著的負(fù)向影響，其中，女性比男性受到的負(fù)面影響更大。從其他變量來(lái)考察性別教育差距，發(fā)現(xiàn)：無(wú)論男女，民族和戶口具有顯著的正向影響，且女性比男性更易受到其影響;家庭文化背景、家庭政治背景及家庭職業(yè)地位對(duì)被訪者教育水平都具有顯著的正向影響，其中家庭職業(yè)地位對(duì)男性教育獲得的影響更大，而家庭文化背景和家庭政治背景則對(duì)女性教育獲得的影響更大;從地區(qū)因素來(lái)看，以西部為參照組，東部地區(qū)影響都是顯著的，然而，中部地區(qū)的影響不顯著;從出生年代來(lái)看，年輕一代的被訪者受教育水平高于年老一代，其中女性受出生年代的影響更大。

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平;括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤;控制變量包括性別、民族、戶口、地區(qū)、出生年代、家庭文化因素、家庭政治因素及家庭經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位因素，為簡(jiǎn)化未列出。

五、結(jié)論與討論

本文基于Blake的1981年提出資源稀釋假設(shè)，使用了CGSS2008的數(shù)據(jù)來(lái)研究同胞數(shù)量對(duì)教育獲得差異的影響。研究結(jié)果顯示：（1）同胞數(shù)量越多，被訪者受教育年限越少，與農(nóng)村居民相比，城鎮(zhèn)居民的受教育年限更易受到同胞數(shù)量和結(jié)構(gòu)的負(fù)向影響。（2）同胞數(shù)量對(duì)女性具有更為顯著的負(fù)向影響，而對(duì)男性受教育年限的影響則不顯著。（3）不論是從城鄉(xiāng)角度還是從性別角度，同胞數(shù)量對(duì)教育獲得的影響受出生年代影響，其中隱含的是教育獲得更受到各個(gè)年代社會(huì)政策的影響。

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