,b

(西北大學(xué) a.城市與環(huán)境學(xué)院;b.陜西省情研究院,陜西 西安710127)

農(nóng)民專業(yè)合作社是以農(nóng)戶成員為主體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)組織,在促進(jìn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接等方面具有重要作用?，F(xiàn)有對(duì)合作社的研究多聚焦于合作社作為特定組織的性質(zhì)與現(xiàn)實(shí)檢視[1]、治理結(jié)構(gòu)與效應(yīng)[2,3]、制度安排與變異[4]、政策設(shè)計(jì)與演變[5]、服務(wù)功能與績(jī)效[6,7]、分布特征與成因[8]等方面,對(duì)合作社內(nèi)部具有主體地位的小農(nóng)即普通社員關(guān)注相對(duì)不足。相關(guān)文獻(xiàn)主要分析社員的入社與退社[9,10]、履約[11]、參與[12,13]、合作[14]、機(jī)會(huì)主義行為[15]等,對(duì)其技術(shù)采用行為的研究相對(duì)欠缺[16,17]。

從農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采用影響因素的研究來(lái)看,相關(guān)成果較豐碩,但就研究對(duì)象而言,主要集中在傳統(tǒng)小農(nóng)戶,很少直接針對(duì)合作社社員這一組織化程度更高的農(nóng)戶,相關(guān)文獻(xiàn)更多地是將社員身份作為解釋農(nóng)戶技術(shù)采用行為的一個(gè)變量[18];就研究?jī)?nèi)容和方法而言,一直以基于二元Logistic模型的影響因素分析或重要自變量效應(yīng)評(píng)估為主[19],僅有少量文獻(xiàn)通過(guò)引入解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)對(duì)各因素進(jìn)行分層[20],但尚未深入到機(jī)制層面,即對(duì)影響因素的層次結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)關(guān)系、作用方式及其傳遞路徑缺乏細(xì)致描摹;就研究結(jié)論而言,農(nóng)戶個(gè)體及家庭經(jīng)營(yíng)特征、技術(shù)軟環(huán)境和硬環(huán)境、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是影響農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的主要因素[19,21,22],但具體構(gòu)成與作用方向、強(qiáng)度因技術(shù)屬性、農(nóng)業(yè)部門(mén)和作物種類而異[23]。

本文基于上述對(duì)相關(guān)研究進(jìn)展及不足的認(rèn)知,根據(jù)對(duì)陜西省周至縣3個(gè)果業(yè)專業(yè)合作社示范社的多次實(shí)地調(diào)查,利用Logistic回歸模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的中心性測(cè)度方法,識(shí)別社員采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)的顯著影響因素,進(jìn)而應(yīng)用ISM方法刻畫(huà)其影響機(jī)制,以期豐富合作社中農(nóng)戶行為研究?jī)?nèi)容,拓展農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為研究深度。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 樣區(qū)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

陜西是我國(guó)水果生產(chǎn)第一大省,周至是陜西省果業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的示范縣和全國(guó)最大的獼猴桃生產(chǎn)基地縣。2017年,全縣果園面積2.71萬(wàn)hm2，水果產(chǎn)量45.33萬(wàn)t,其中獼猴桃種植面積2.49萬(wàn)hm2、產(chǎn)量39.55萬(wàn)t、產(chǎn)值15.82億元，擁有農(nóng)民專業(yè)合作社1933個(gè),其中獼猴桃專業(yè)合作社1007個(gè)。綜合果業(yè)發(fā)展和合作社發(fā)育兩方面來(lái)看,選取周至縣作為研究果業(yè)專業(yè)合作社，社員技術(shù)采用行為樣區(qū)具有可行性的代表性。

樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2016年10月、11月和2017年8月、2018年3月對(duì)周至縣3個(gè)果業(yè)專業(yè)合作社的實(shí)地調(diào)查。為了保證問(wèn)卷質(zhì)量,調(diào)研過(guò)程采取社員口述、調(diào)查者填寫(xiě)問(wèn)卷的方式。調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷350份,剔除信息不完整和回答前后矛盾的問(wèn)卷,共得到有效問(wèn)卷326份,有效率93.14%。其中,在周至縣長(zhǎng)揚(yáng)果品專業(yè)合作社(國(guó)家農(nóng)民合作社示范社)、華茂果品專業(yè)合作社(陜西省農(nóng)民專業(yè)合作社百?gòu)?qiáng)示范社)、周一有機(jī)獼猴桃專業(yè)合作社(陜西省果業(yè)優(yōu)秀合作組織)分別發(fā)放問(wèn)卷120份、115份、115份,得到有效問(wèn)卷116份、109份、101份,有效率分別為96.67%、94.78%、87.83%。

1.2 研究方法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA):SNA已發(fā)展成為一種具有專門(mén)概念體系與測(cè)度工具的研究范式[24]。本文通過(guò)引入其中常用且重要的中心度概念工具,利用UCINET軟件測(cè)量社員在合作社社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的位置或優(yōu)勢(shì),反映社會(huì)資本存量的差異,進(jìn)而探討社員間的這種異質(zhì)性對(duì)技術(shù)采用行為的影響。度數(shù)中心度、接近中心度、中間中心度3個(gè)指標(biāo)的概念及計(jì)算公式參見(jiàn)相關(guān)文獻(xiàn)[24,25]。

Logistic回歸模型:本研究借助Logistic模型分析合作社社員技術(shù)采用的影響因素。

(1)

式中,pi為社員采用新技術(shù)的概率;y為因變量且是二值變量,表示社員是否采用新技術(shù);xi為自變量,表示第i個(gè)因素;n、βi和β0分別表示影響因素的個(gè)數(shù)、回歸系數(shù)和回歸方程的常數(shù)。

解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM):ISM是具有代表性的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法,其核心是對(duì)系統(tǒng)要素間的因果關(guān)系進(jìn)行層次化處理,以形成具有多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)和解釋功能的概念模型,近年被廣泛應(yīng)用于影響因素分析[20]。本研究借助明晰ISM Logistic回歸模型得到的各個(gè)顯著性因素之間的關(guān)聯(lián)性和層次性,進(jìn)而對(duì)合作社社員采用新技術(shù)的影響機(jī)制進(jìn)行模型化顯示。規(guī)范流程為:①選擇構(gòu)成系統(tǒng)的要素并確定其間的邏輯關(guān)系;②建立鄰接矩陣A、可達(dá)矩陣M和縮減可達(dá)矩陣M′;③對(duì)系統(tǒng)要素集合進(jìn)行區(qū)域和級(jí)位劃分,提取骨架矩陣A′;④繪制多級(jí)遞階有向圖;⑤建立遞階結(jié)構(gòu)模型。上述建模過(guò)程中涉及到的具體方法尤其是各類布爾矩陣的定義及計(jì)算公式參見(jiàn)文獻(xiàn)[26]。

1.3 變量選取

以果業(yè)專業(yè)合作社社員采用新技術(shù)與否為因變量,并結(jié)合調(diào)查實(shí)際,將新技術(shù)界定為除病蟲(chóng)害防治和施肥等常規(guī)技術(shù)外的其他技術(shù),包括設(shè)施大棚、授粉、新品種、節(jié)水灌溉、銷售、深加工和貯藏保鮮技術(shù)等,采用其中一種或多種賦值為1,全部均未采用賦值為0。同時(shí),鑒于社員的技術(shù)采用行為,既受到個(gè)體及家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征、技術(shù)環(huán)境特征、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征的影響,也與合作社特征有關(guān),故參照相關(guān)研究成果,選取5類16個(gè)自變量(表1)。

表1 Logistic模型變量說(shuō)明

個(gè)體及家庭特征:以年齡、性別、受教育程度、務(wù)農(nóng)人口數(shù)、家庭年收入5個(gè)變量表征。年齡隱含風(fēng)險(xiǎn)偏好和種植經(jīng)驗(yàn)因素,與農(nóng)戶采用新技術(shù)概率的負(fù)相關(guān)性理論上較強(qiáng)。滿明俊等對(duì)陜甘寧3省區(qū)蘋(píng)果種植戶的調(diào)查證實(shí)了這一點(diǎn),即果農(nóng)年齡越大,越傾向于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，謹(jǐn)慎采用技術(shù)[27]。關(guān)于性別,研究表明,男性對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的控制更優(yōu),更具冒險(xiǎn)精神,更有意愿采用新技術(shù)[28]。受教育程度對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為的顯著正向作用,為西部和東部果農(nóng)的實(shí)證分析共同證實(shí)[29,30]。務(wù)農(nóng)人口數(shù)也會(huì)正向影響果農(nóng)對(duì)新技術(shù)的采納[29],但是否顯著因農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模而異[31]。家庭年收入相對(duì)較高的果農(nóng)承擔(dān)農(nóng)業(yè)技術(shù)投資和風(fēng)險(xiǎn)的能力通常更強(qiáng),更勇于嘗試新技術(shù)[32,33]。

生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征:以經(jīng)營(yíng)規(guī)模和耕地細(xì)碎化程度兩個(gè)變量表征。經(jīng)營(yíng)規(guī)模即果樹(shù)種植面積對(duì)果農(nóng)采用新技術(shù)的積極影響被研究證實(shí)[16,17,29]。與之相反,通常認(rèn)為耕地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶技術(shù)采用行為和效率具有抑制作用[33],尤其不利于機(jī)械技術(shù)等規(guī)模效應(yīng)明顯的農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣。

技術(shù)環(huán)境特征:技術(shù)環(huán)境的內(nèi)涵豐富[21],本研究?jī)H借指技術(shù)服務(wù)環(huán)境和融資環(huán)境,并分別選取貸款難易程度和技術(shù)培訓(xùn)頻率變量表征。相關(guān)研究表明[17,21,30],果品生產(chǎn)的高投入與果農(nóng)自身資本積累有限之間的矛盾,阻礙了新技術(shù)的擴(kuò)散,因此貸款可獲性的提高能對(duì)果農(nóng)的技術(shù)采用行為產(chǎn)生正向激勵(lì);技術(shù)培訓(xùn)則是改變果農(nóng)偏好的有效手段,對(duì)其技術(shù)選擇具有積極的誘導(dǎo)作用。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶技術(shù)采用存在明顯中介效應(yīng)[22],因此選擇度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度作為變量,表征農(nóng)戶在合作社社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置。研究假定,農(nóng)戶的度數(shù)中心度越大,交往能力越強(qiáng)、交往范圍越廣,獲取技術(shù)、信息和資金越易,越有條件和可能采用新技術(shù);農(nóng)戶的接近中心度越小,與其他農(nóng)戶的技術(shù)交流或信息傳遞越快越便捷,在技術(shù)采用上受到的激勵(lì)效應(yīng)越強(qiáng);農(nóng)戶的中間中心度越高,對(duì)資源的控制能力越強(qiáng),越易獲取隱性知識(shí)、非公開(kāi)信息和關(guān)鍵技術(shù),越傾向于采用新技術(shù)。

合作社特征:調(diào)研發(fā)現(xiàn)社員主要由合作社獲取技術(shù)和信息,因此社員對(duì)合作社的評(píng)價(jià)和信賴度越高,對(duì)其組織權(quán)威、聲譽(yù)和規(guī)范越認(rèn)可和服從,理論上就越有可能采用推廣的新技術(shù)。本研究主要通過(guò)社員對(duì)合作社規(guī)模、地位、凝聚力和管理者能力的評(píng)價(jià)等變量表征合作社特征,假設(shè)其對(duì)社員的技術(shù)采用行為均具有正向影響。

2 結(jié)果與分析

2.1 基于二元Logistic模型的影響因素分析

研究結(jié)果顯示,-2對(duì)數(shù)的似然值為77.373,Nagelkerke R2為0.909,說(shuō)明模型的擬合優(yōu)度較高,整體效果較好(表2)。

表2 影響因素的Logistic回歸分析結(jié)果

注:*、**、***分別表示在0.1、0.05、0.01置信水平上顯著。

個(gè)體及家庭特征因素的影響:受教育程度具有正向影響(回歸系數(shù)為3.067),且在0.01水平上顯著,與本研究的假設(shè)和既有研究的結(jié)論一致。實(shí)證分析結(jié)果表明,受教育程度較高的社員能更清晰地認(rèn)識(shí)到新技術(shù)對(duì)提高家庭農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的作用和價(jià)值,對(duì)新技術(shù)的理解能力和接受水平也更高,因此更傾向于采納新技術(shù)，他們做出技術(shù)采用決策的概率是受教育程度較低社員的21.468倍。務(wù)農(nóng)人口數(shù)對(duì)社員采用新技術(shù)的作用方向與受教育程度一致,通過(guò)了0.01水平的顯著性檢驗(yàn)。家庭從事果業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)越多,對(duì)果業(yè)收入的依賴性越強(qiáng),就越有可能采用新技術(shù)。Logistic回歸結(jié)果顯示,家庭務(wù)農(nóng)人口數(shù)較多的社員采用新技術(shù)的概率是務(wù)農(nóng)人口數(shù)較少社員的13.593倍。家庭年收入的影響顯著(在0.05水平上顯著),但回歸系數(shù)(-2.846)為負(fù),表明社員家庭年收入越高,越不利于果業(yè)新技術(shù)的采用,與前述理論分析相悖。這可能與農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)有關(guān),即對(duì)以從事非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)獲得的收入為主導(dǎo)的家庭而言,他們很有可能不再?gòu)氖鹿麡I(yè)生產(chǎn),或以自給性的經(jīng)營(yíng)為主,并不樂(lè)于嘗試新技術(shù)。調(diào)查顯示,此類農(nóng)戶不在少數(shù),且家庭收入水平較高。社員年齡與性別的回歸系數(shù)均為正,但都未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。前者作用不明顯的原因可能在于樣本農(nóng)戶年齡的差距小且普遍偏大,不足以對(duì)技術(shù)采用行為產(chǎn)生影響;后者作用不明顯可能與當(dāng)前農(nóng)戶生產(chǎn)決策中性別角色的弱化有關(guān)。

生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征因素的影響:經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)社員的技術(shù)采用行為具有顯著的正向影響,與預(yù)期相符。Logistic回歸結(jié)果顯示,果樹(shù)種植面積較大的社員采用新技術(shù)的概率是種植面積較小社員的1.199倍。耕地細(xì)碎化的影響也顯著(通過(guò)了0.05水平的顯著性檢驗(yàn)),但回歸系數(shù)(-1.296)為負(fù),表明田塊的細(xì)碎和分散并未抑制社員對(duì)先進(jìn)技術(shù)的采用,與預(yù)期不符。原因可能是,耕地的細(xì)碎化會(huì)倒逼果農(nóng)積極采用勞動(dòng)密集型技術(shù)提高土地產(chǎn)出率和彌補(bǔ)規(guī)模效應(yīng)的不足。

技術(shù)環(huán)境特征因素的影響:貸款難易程度與社員對(duì)新技術(shù)的采用呈正相關(guān)(在0.01水平上顯著),與預(yù)期相符,且回歸系數(shù)(6.079)在8個(gè)具有正向影響的顯著性因素中最大。由于農(nóng)戶“貸款難”問(wèn)題和信貸約束現(xiàn)象普遍,因此增加金融有效供給,降低社員貸款難度,滿足社員融資需求,對(duì)社員的技術(shù)采用行為具有明顯的激勵(lì)作用。Logistic回歸結(jié)果顯示,貸款較易的社員采納新技術(shù)的概率是貸款較難社員的436.761倍。技術(shù)培訓(xùn)頻率在0.1的水平上負(fù)向顯著，影響社員的技術(shù)采納行為,與預(yù)期不符。這一結(jié)果可能反映了這樣的現(xiàn)象,即農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)內(nèi)容與社員實(shí)際需求不盡一致,加之機(jī)會(huì)成本存在,種植時(shí)間較長(zhǎng)、種植經(jīng)驗(yàn)豐富更有可能采用新技術(shù)的社員不愿參加培訓(xùn);而參加培訓(xùn)相對(duì)較多的社員可能并不是以果業(yè)生產(chǎn)為主要生計(jì)方式和收入來(lái)源,甚至僅是為了補(bǔ)貼,因此采用新技術(shù)的積極性不足。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征因素的影響:度數(shù)中心度對(duì)社員采用新技術(shù)具有顯著的正向影響(通過(guò)了0.01水平的顯著性檢驗(yàn)),與預(yù)期相符,且回歸系數(shù)(4.893)相對(duì)較大。結(jié)合分析結(jié)果可知,度數(shù)中心度即個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大的社員由于與外界聯(lián)系更加緊密,更易獲取技術(shù)信息,資金保障相對(duì)充分,更傾向于采用新技術(shù)，他們做出技術(shù)采用決策的概率是度數(shù)中心度較小社員的133.360倍。接近中心度與中間中心度都未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。一方面,由于樣本農(nóng)戶同在一縣且種植的水果種類乃至品種相似性強(qiáng),導(dǎo)致相關(guān)果業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的時(shí)滯性不明顯,接近中心度在社員獲取技術(shù)時(shí)的作用也因此未能得到體現(xiàn);另一方面,可能是由于當(dāng)前各類的果業(yè)技術(shù)培訓(xùn)基本都是面向全體農(nóng)戶,因此即使是在技術(shù)信息傳播中扮演“橋梁”角色的農(nóng)戶也未必能獲取一些隱性、非公開(kāi)的關(guān)鍵技術(shù)信息,而更可能是只掌握與其他農(nóng)戶相同的技術(shù)信息,這就導(dǎo)致中間中心度對(duì)社員技術(shù)采用的促進(jìn)作用也不明顯。

合作社特征因素的影響:合作社規(guī)模、合作社凝聚力、合作社管理者能力對(duì)社員的技術(shù)采用行為均具有顯著的正效應(yīng)(三者回歸系數(shù)分別為2.108、0.623、1.867),與預(yù)期相符,說(shuō)明社員對(duì)合作社規(guī)模、凝聚力和管理者能力的評(píng)價(jià)越高,對(duì)合作社越認(rèn)可和信賴,在果業(yè)生產(chǎn)中采納推廣的新技術(shù)的概率越大,甚至可能會(huì)做出一致的技術(shù)采用決策。但也需看到,合作社地位并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),這從側(cè)面反映出社員對(duì)合作社的主觀認(rèn)知與社員實(shí)際的技術(shù)采用行為間有一定脫節(jié)。

2.2 基于ISM的影響機(jī)制分析

前文采用Logistic模型得到11個(gè)在不同方向和程度上影響合作社社員農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為的顯著性因素?；诖?進(jìn)一步應(yīng)用ISM方法對(duì)以上影響因素之間的邏輯關(guān)系及其呈現(xiàn)出的層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。假設(shè)S0表示果業(yè)專業(yè)合作社社員采用新技術(shù)與否,S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9、S10、S11分別表示受教育程度、務(wù)農(nóng)人口數(shù)、家庭年收入、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、耕地細(xì)碎化程度、貸款難易程度、技術(shù)培訓(xùn)頻率、度數(shù)中心度、合作社規(guī)模、合作社凝聚力和合作社管理者能力等影響因素。根據(jù)ISM建模步驟,本文首先采用德?tīng)柗品ㄅ卸ㄏ到y(tǒng)12個(gè)要素間的基本二元關(guān)系,并以方格圖的形式呈現(xiàn)(圖1)。

圖1 要素間的二元關(guān)系

圖1中X表示行、列要素相互影響,V表示行要素對(duì)列要素有直接影響,A表示列要素直接影響到行要素。

根據(jù)圖1寫(xiě)出系統(tǒng)要素的鄰接矩陣A(圖2),其中S0為匯點(diǎn),S1、S5、S7為源點(diǎn)?？紤]要素間關(guān)系的間接關(guān)聯(lián)性,將鄰接矩陣A加上單位矩陣I后,按布爾運(yùn)算法則進(jìn)行自乘,經(jīng)演算后求得可達(dá)矩陣M(圖3)。鑒于要素S2、S3、S4間存在替換性,對(duì)M進(jìn)行簡(jiǎn)化。

圖4 骨架矩陣A′

在可達(dá)矩陣中得到各要素的可達(dá)集R(Si)、先行集A(Si)和共同集C(Si),進(jìn)行系統(tǒng)的區(qū)域劃分和級(jí)位劃分。前者的結(jié)果表明系統(tǒng)無(wú)法劃分為兩個(gè)或兩個(gè)以上相互獨(dú)立的子系統(tǒng);后者的劃分結(jié)果顯示,系統(tǒng)最高級(jí)要素L1={S0}、L2={S2,S3,S4,S5,S11}、L3={S6,S7}、L4={S8,S9,S10}、L5={S1}。對(duì)根據(jù)上述層次化處理結(jié)果重新排序后的縮減可達(dá)矩陣M′進(jìn)行縮約和檢出,得到具有最小二元關(guān)系個(gè)數(shù)的骨架矩陣A′(圖4)。

根據(jù)骨架矩陣A′,繪制多級(jí)遞階有向圖(圖5)。即按級(jí)位自上而下排列系統(tǒng)諸構(gòu)成要素,并用從下到上的有向箭線反映逐級(jí)要素間的關(guān)系;在第二級(jí)補(bǔ)入了此前被縮減了的要素S3和S4,并標(biāo)明了它與同級(jí)要素S2之間的相互作用關(guān)系;補(bǔ)充了從第五級(jí)的S1到第二級(jí)的S4的越級(jí)關(guān)系。由圖5可見(jiàn),社員采用新技術(shù)的影響因素系統(tǒng)是一個(gè)具有5層、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的多級(jí)遞階系統(tǒng),其由11個(gè)處于不同級(jí)位,或獨(dú)立發(fā)揮作用,或直接、間接關(guān)聯(lián)的因素構(gòu)成。最后根據(jù)系統(tǒng)各要素表示的實(shí)際意義,直接將圖5轉(zhuǎn)化為解釋結(jié)構(gòu)模型(圖6)。該模型反映了各要素之間的層次結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)關(guān)系及其傳遞路徑,是對(duì)社員采用新技術(shù)影響機(jī)制的抽象表達(dá)。

圖5 多級(jí)遞階有向圖

圖6 影響機(jī)制的解釋結(jié)構(gòu)模型

就層次結(jié)構(gòu)而言,圖5中第二級(jí)的5個(gè)要素(務(wù)農(nóng)人口數(shù)、家庭年收入、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、耕地細(xì)碎化程度和合作社管理者能力)是影響社員采用新技術(shù)與否的表層因素;第三級(jí)的2個(gè)要素(貸款難易程度和技術(shù)培訓(xùn)頻率)是淺層影響因素;第四級(jí)的3個(gè)要素(度數(shù)中心度、合作社規(guī)模和合作社凝聚力)是中層影響因素;第五級(jí)的1個(gè)要素即受教育程度是深層影響因素。就關(guān)聯(lián)關(guān)系而言,表層因素直接影響社員的技術(shù)采用行為。其他因素以間接作用為主,即影響具有明顯的傳遞性,通常表現(xiàn)為逐級(jí)傳導(dǎo)關(guān)系,如“受教育程度→度數(shù)中心度、合作社規(guī)模、合作社凝聚力→貸款難易程度→務(wù)農(nóng)人口數(shù)、家庭年收入、經(jīng)營(yíng)規(guī)?！麡I(yè)專業(yè)合作社社員采用新技術(shù)”這一傳遞路徑,也會(huì)表現(xiàn)為越級(jí)傳導(dǎo)關(guān)系,如受教育程度通過(guò)直接影響社員對(duì)合作社管理者能力的評(píng)價(jià),而對(duì)社員采用新技術(shù)與否產(chǎn)生作用。此外,同為表層影響因素的務(wù)農(nóng)人口數(shù)、家庭年收入和經(jīng)營(yíng)規(guī)模三者之間具有強(qiáng)連接即相互影響關(guān)系。

3 結(jié)論與討論

主要結(jié)論:①果業(yè)專業(yè)合作社社員的技術(shù)采用行為與其個(gè)體及家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征、技術(shù)環(huán)境特征、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征和合作社特征均有關(guān),受家庭年收入、耕地細(xì)碎化程度、技術(shù)培訓(xùn)頻率等因素的顯著負(fù)向作用和受教育程度、務(wù)農(nóng)人口數(shù)、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、貸款難易程度、度數(shù)中心度、合作社規(guī)模、合作社凝聚力、合作社管理者能力等因素的顯著正向影響。②更傾向于采用新技術(shù)的社員畫(huà)像為受教育程度較高、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大、貸款較易、參加農(nóng)技培訓(xùn)相對(duì)較少,家庭收入相對(duì)較低、從事果業(yè)生產(chǎn)的人口較多、果樹(shù)種植面積較大但相對(duì)分散,對(duì)合作社認(rèn)可度較高。 ③社員采用新技術(shù)的影響機(jī)制表現(xiàn)為由11個(gè)具有不同作用和關(guān)聯(lián)方式的影響因素及其層次關(guān)系構(gòu)成的5級(jí)遞階結(jié)構(gòu),其中的表層因素為務(wù)農(nóng)人口數(shù)、家庭年收入、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、耕地細(xì)碎化程度和合作社管理者能力,起直接作用;淺層和中層因素分別為貸款難易程度、技術(shù)培訓(xùn)頻率和度數(shù)中心度、合作社規(guī)模、合作社凝聚力,有間接效應(yīng);深層因素為受教育程度,是最根本的動(dòng)因。各影響因素或獨(dú)立發(fā)揮作用,或同級(jí)相互作用，按級(jí)位自下而上的間接作用則有逐級(jí)傳導(dǎo)和越級(jí)傳導(dǎo)兩種方式。

對(duì)策建議:①就政府而言,應(yīng)通過(guò)引導(dǎo)合作社社員發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),增強(qiáng)農(nóng)業(yè)職業(yè)教育培訓(xùn)的針對(duì)性和實(shí)效性,加大對(duì)合作社及其成員的信貸支持力度,幫助提高社員的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力、科技文化水平和社會(huì)資本存量,進(jìn)而提升其采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)的意愿和能力。②在合作社層面,應(yīng)通過(guò)優(yōu)化治理結(jié)構(gòu),提升合作規(guī)模、層次和運(yùn)行質(zhì)量,確保各成員得到穩(wěn)定、公平、合理的收益,增強(qiáng)合作社的凝聚力和吸引力,提高社員對(duì)合作社的認(rèn)可度和滿意度,激發(fā)社員采用合作社推廣技術(shù)的積極性。

但本研究分析的仍是個(gè)體行為,今后應(yīng)加強(qiáng)對(duì)合作社這一農(nóng)戶群體技術(shù)采用決策的研究。鑒于農(nóng)戶組織化程度和方式對(duì)技術(shù)采用行為影響的存在,以及合作社成員異質(zhì)性的突出,下一步應(yīng)對(duì)合作社社員和非社員農(nóng)戶、合作社社員和與龍頭企業(yè)合作的農(nóng)戶、普通社員和核心社員等不同類型農(nóng)戶的技術(shù)采用行為進(jìn)行深入分析。