文/趙聆汐

1 數(shù)字出版中的關(guān)鍵技術(shù)

數(shù)字出版是在傳統(tǒng)出版內(nèi)容上，通過各種數(shù)字化技術(shù)的運用而形成的一種新型出版產(chǎn)業(yè)。在數(shù)字出版中的關(guān)鍵技術(shù)包括以下幾個方面：

1.1 數(shù)據(jù)庫技術(shù)

數(shù)據(jù)庫是數(shù)字出版的核心技術(shù)，所有的電子出版物會以相應的規(guī)則，存儲于數(shù)據(jù)庫當中。數(shù)據(jù)庫出版系統(tǒng)能夠?qū)Τ霭鏄I(yè)中積累的數(shù)字化信息進行高效管理，通過自身技術(shù)優(yōu)勢的全面發(fā)揮，可為出版內(nèi)容的再利用提供途徑，一次制作完成的出版物，能夠?qū)崿F(xiàn)多次輸出，由此為圖書再版、跨媒體出版提供了強有力的技術(shù)支撐。

1.2 信息檢索技術(shù)

信息檢索技術(shù)最初被應用于圖書館的文獻檢索中，隨著相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，如計算機技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、AI 技術(shù)等，從而使得信息檢索技術(shù)隨之完善。檢索對象進一步擴展，從最初的只能檢索文獻，擴展至Web 內(nèi)容，并且檢索速度也得到顯著提升，它不但為數(shù)字出版的發(fā)展提供了技術(shù)支撐，而且還為人們的瀏覽式閱讀提供了便利條件。

1.3 光學字符識別技術(shù)

該技術(shù)簡稱OCR，具體是指通過電子掃描設(shè)備，對打印出來的字符進行檢查，借助光暗檢測，對字符的形狀進行確定，借助特有的識別方式，將這些形狀轉(zhuǎn)譯成計算機文字。簡而言之，該技術(shù)是針對印刷體字符，運用光學成像原理和識別技術(shù)，對文字進行加工處理的技術(shù)。由于該技術(shù)可對印刷質(zhì)量較差的文字進行有效識別，一般可以95%以上的識別率。因此，使其成為數(shù)字出版的重要技術(shù)之一。

1.4 跨媒體出版技術(shù)

該技術(shù)是指對出版內(nèi)容進行一次編輯和排版之后，采用不同的形式進行出版的技術(shù)。這里所指的跨媒體，即橫跨多種媒體平臺，包括圖書、報紙、刊物等平面媒體；網(wǎng)絡(luò)媒體、多媒體等等。對于出版社而言，跨媒體出版技術(shù)的應用，改變了產(chǎn)品的生產(chǎn)方式，形成以內(nèi)容為核心的出版模式，跨媒體的出版流程與傳統(tǒng)出版流程的對比如圖1所示。

2 數(shù)字出版中場景分類的實現(xiàn)途徑

2.1 場景分類

場景分類是一種先進的信息處理技術(shù)，借助一些特殊的方式，如過濾、特征提取等，可將原始聲音及影像中包含的數(shù)據(jù)信息，與計算機系統(tǒng)中存儲的大數(shù)據(jù)進行快速匹配，利用AI 技術(shù)，對這些數(shù)據(jù)所處的場景類別進行識別。很多搜索引擎都是通過該技術(shù)，對海量的圖片及視頻等信息進行分類。

2.2 數(shù)字出版中場景分類的應用方式

2.2.1 自主選擇式

這種方式具體是指由出版機構(gòu)預先設(shè)計好具有場景類別的數(shù)字出版物列表，而用戶可以根據(jù)自己的興趣愛好及實際需要，對場景及數(shù)字出版物進行自主選擇。這是目前數(shù)字出版物市場中，運用場景分類進行相關(guān)內(nèi)容推薦的一種主流方式，其基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)分析，基本上可以滿足絕大多數(shù)用戶對數(shù)字出版物的閱讀需要。

2.2.2 自動式推薦

這種方式是指借助智能終端的運算及分析功能，對用戶當前所處的場景進行明確，并依據(jù)其曾經(jīng)在該場景下使用過的數(shù)據(jù)，了解用戶感興趣的內(nèi)容，然后據(jù)此進行自動推薦。從本質(zhì)的角度上講，該方式歸屬于個性化推薦，其對于場景分類識別的要求相對較高。

由于用戶在不同的場景當中具有不同的需求，基于這一前提，大部分用戶希望能夠有一種綜合推薦方式，即興趣+場景。為了實現(xiàn)這一目標，可將兩種場景分類方式進行聯(lián)合運用，從而滿足用戶的需要。除此之外，也可按照不同的場景對數(shù)字出版物進行開發(fā)，但在場景分類的應用初期階段，這種做法需要投入大量的人才物力，并且還會耗費很大的精力，所以尚需加大這方面的研究力度。

2.3 數(shù)字出版場景分類的實現(xiàn)

數(shù)字出版是以數(shù)字化技術(shù)作為核心，且具有網(wǎng)絡(luò)化的特點，由此為場景分類的實現(xiàn)提供了可能。以電子期刊及電子圖書數(shù)據(jù)庫等平臺為例，在這些平臺中，存儲著海量的出版資料，并且還包含諸多的用戶信息，因此可利用大數(shù)據(jù)進行分析。從數(shù)字出版機構(gòu)的角度上看，通過對前端用戶進行場景分類，可以實現(xiàn)數(shù)字出版的智能化升級。場景分類的具體實現(xiàn)策略如下：

2.3.1 加快數(shù)據(jù)共享

圖1：傳統(tǒng)出版與跨媒體出版的流程對比

從目前出版行業(yè)的總體情況上看，每一家數(shù)字出版機構(gòu)都有屬于自己的出版數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的共享程度相對較低，不利于場景分類過程中所需的大數(shù)據(jù)分析。因此，為實現(xiàn)數(shù)字出版的場景分類，建議各大數(shù)字出版機構(gòu)應當加快數(shù)據(jù)共享，在這一過程中，可以通過簽訂合同的方式，對利潤的分配比例進行確定，以免差產(chǎn)生不必要的糾紛。隨著數(shù)據(jù)資源的高度共享，能夠為場景分類在數(shù)字出版的應用提供條件在，對于促進我國數(shù)字出版業(yè)的持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

2.3.2 加強平臺合作

為滿足用戶的個性化需求，數(shù)字出版機構(gòu)可與相關(guān)的社交平臺進行合作，如微信平臺、微博平臺等等，從這些平臺中獲取場景分類所需的相關(guān)數(shù)據(jù)，如用戶的興趣愛好、消費習慣等等，借此來為場景推薦提供詳細可靠的數(shù)據(jù)支撐，由此可使數(shù)字出版機構(gòu)獲取數(shù)據(jù)的成本大幅度降低。同時，數(shù)字出版機構(gòu)擁有豐富且高質(zhì)量的出版物資源，社交平臺則可從數(shù)字出版機構(gòu)中獲得這些內(nèi)容，從而達到雙贏的目標?，F(xiàn)階段，大量的數(shù)字出版機構(gòu)加入了社交平臺當中，為場景分類的實現(xiàn)提供了支撐。

3 結(jié)論

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時代到來的今天，推動了數(shù)字出版技術(shù)的發(fā)展，各種數(shù)字出版物隨之大幅度增多，與此同時，受眾群體也日益擴大。為了滿足用戶的閱讀需要，數(shù)字出版機構(gòu)應當加快場景分類的實現(xiàn)，據(jù)此為用戶推薦更多符合個性化需求的數(shù)字刊物。