羅登楠，譚子旋

基于熵值法的渝東北地區(qū)貧困程度研究

羅登楠，譚子旋

（重慶交通大學，重慶 400074）

以2016年渝東北地區(qū)11個區(qū)縣統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)為基礎，運用熵值法從社會發(fā)展水平、交通發(fā)展水平、旅游發(fā)展水平和社會保障水平四個方面構建指標體系，進行貧困程度評價。研究結果顯示，渝東北地區(qū)貧困程度呈現(xiàn)出由中部（萬州區(qū)、開州區(qū)）向東部和西部擴散的特征。

熵值法；貧困程度；農(nóng)業(yè)人口；特色工業(yè)園

1 引言

無論是過去還是現(xiàn)在，貧困程度一直都是政府和學者重點的研究對象[1-3]。因此，研究貧困程度，分析其內(nèi)在成因，可對地區(qū)的現(xiàn)狀做出客觀評價，為精準扶貧提供參考依據(jù)。

2 研究區(qū)和數(shù)據(jù)

2.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)包括萬州、開州等11個區(qū)縣，如圖1所示，面積3.39萬平方千米，是重慶市重點扶貧開發(fā)地區(qū)。2016年，研究區(qū)總?cè)丝?12.66萬，其中農(nóng)業(yè)人口數(shù)為439.18萬人，占總?cè)丝跀?shù)的54.04%，國民生產(chǎn)總值達到3 043.69億元，比上一年增長10.6%。因此，逐步推進渝東北地區(qū)特色工業(yè)園開發(fā)，對推動連片扶貧開發(fā)起著支撐作用。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)主要是基礎統(tǒng)計數(shù)據(jù)，主要來源于2017年渝東北地區(qū)11個區(qū)縣的統(tǒng)計年鑒和2016年渝東北地區(qū)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。研究區(qū)位置和區(qū)縣行政區(qū)劃如圖1所示。

圖1 研究區(qū)位置示意圖和區(qū)縣行政區(qū)劃

3 研究方法

3.1 貧困程度評價體系構建

綜合已有研究成果[4-5]和渝東北地區(qū)實際情況，從社會發(fā)展水平、交通發(fā)展水平、旅游發(fā)展水平和社會保障水平四個方面構建貧困程度評價體系，如表1所示。

表1 研究區(qū)貧困程度評價指標體系

目標層一級指標二級指標變量名稱指標性質(zhì)權重 渝東北地區(qū)貧困程度評價體系X1社會發(fā)展水平生產(chǎn)總值X11+0.047 3 人均生產(chǎn)總值X12+0.047 3 人均可支配收入X13+0.048 9 消費品零售總額X14+0.047 2 人均消費總額X15+0.037 2 第二產(chǎn)業(yè)總值X16+0.046 7 第三產(chǎn)業(yè)總值X17+0.046 6 X2交通發(fā)展水平 年客運量X21+0.048 6 高速公路X22+0.048 9 公路里程X23+0.048 6 等級公路X24+0.048 8 X3社會保障水平 年末失業(yè)人員登記數(shù)X31﹣0.049 0城鎮(zhèn)登記失業(yè)率X32﹣0.046 1 國營單位在崗職工X33+0.050 5 在崗職工平均工資X34+0.43 2 普通中學教師數(shù)X35+0.046 6 衛(wèi)生機構數(shù)X36+0.049 2 一般預算公共支出X37+0.049 6 最低生活保障人數(shù)X38﹣0.048 8 X4旅游發(fā)展水平旅游人數(shù)X41+0.050 6 旅游收入X42+0.050 4

注：“+”表示正向指標，“﹣”表示負向指標。

3.2 貧困程度綜合評價與分析

3.2.1 指標數(shù)據(jù)標準化

為了消除因量綱造成的不公正，實現(xiàn)可比性，對數(shù)據(jù)進行標準化處理?！罢蛑笜恕焙汀柏撓蛑笜恕睒藴驶幚矸椒ǚ謩e為：

式（1）（2）中：min，j，max，j分別為第個指標的樣本數(shù)據(jù)（1j，2j，…，mj）中的最小值和最大值；ij為標準化后的樣本數(shù)據(jù)。

計算綜合得分為：

ij=（ij－min，j）/（max，j－min，j） （1）

ij=（max，j－ij）/（max，j－min，j） （2）

1.2 入選與排除標準 入選標準 ①需使用氣壓止血帶的四肢手術患者。②年齡18～59周歲。③意識清楚，思維正常;心、肝、腎、肺功能正常;麻醉方式為連續(xù)硬膜外麻醉;手術時間在60～120 min。所有患者均簽署知情同意書。排除標準:①排除止血帶縛扎部位有破損、炎癥。②有血管、淋巴管疾患、嚴重擠壓傷等氣壓止血帶禁忌證的患者。

計算差異系數(shù)為：

比較(14)和(17)式可知，SPP在螺旋波導中傳播N周后，所有場分量除了動力學相以外，都會多出一個相位：γ=±2πnN(1-cosφ)，對確定的SPP本征模，這個相位只和演化路徑的幾何特征即螺旋波導整體幾何形狀有關，這就是幾何相位.

確定各指標權重系數(shù)為：

3.2.2 計算第個指標的熵值

式（3）中：0≤j≤1。

鋰電池組的控制策略的主要目標就是降低電池電量的損耗，而電池電量損耗主要就是能量耗散和非能量耗散，前者將部分能量以熱量的方式消耗掉，消耗率高達百分之十幾，能量損失弊端明顯；而后者能夠?qū)⒉煌芰康碾姵剡M行匹配，將高能電池補償?shù)湍茈姵?，降低整體的能量損耗，但這種方式最大的問題就是電路結構設計非常復雜[11-12]，因此，本文基于電池組的SOC算法估算電池消耗，進而采用主動均衡控制策略進行電池組能量的控制。

第個指標的熵值的計算公式為：

完成對圖像的處理之后，需要通過擬合得出裂縫邊緣，獲取像素面積、寬度和周長，再根據(jù)像素率對裂縫各項實際值進行準確計算。

推薦理由：內(nèi)容全面：每輯囊括人體、天文、動植物、天氣、地質(zhì)、環(huán)境、物理等內(nèi)容。信息豐富：附加需要動手、動腦的延伸閱讀內(nèi)容，幫孩子開拓思維。語言簡練而不失優(yōu)美，淺顯易懂，適合朗讀。

利用式（1）～式（6）得出指標體系中各個指標的權重系數(shù)和得分，如表1所示。由表1計算可以得到社會發(fā)展水平、交通發(fā)展水平、旅游發(fā)展水平、社會保障水平權重依次為0.321 0，0.194 9，0.095 1，0.389 0，由此可以知道社會保障水平權重占比最大，旅游發(fā)展水平最低，說明社會保障水平對于渝東北地區(qū)貧困程度的影響作用最大，旅游發(fā)展水平影響作用最小。

利用ARCGIS10.2空間分析和可視化，以自然間斷點分類法，將貧困程度分為5類，結果如圖2所示。

從圖2分析發(fā)現(xiàn)：①貧困程度呈現(xiàn)由中部（萬州區(qū)、開州區(qū)）向兩東部和西部逐漸擴散，距離中間兩個區(qū)越遠的地區(qū)越貧困。②從一級指標單獨來看，渝東北地區(qū)交通發(fā)展水平和社會保障總體比較脆弱，萬州、開州發(fā)展較快，墊江、巫山、城口三縣發(fā)展緩慢，與貧困程度空間分布大體一致；社會發(fā)展水平上，萬州、開州遙遙領先其他區(qū)縣；旅游發(fā)展方面，渝東北地區(qū)整體評分較低，還處于起步階段。

4 總結

本文首先運用熵值法從社會發(fā)展水平等四個方面選取了21個指標對渝東北地區(qū)貧困程度進行了評價，再以ArcGIS10.2特有的空間分析工具作為技術支撐，進行貧困程度的空間特征和聯(lián)系的分析。

十九大明確提出鄉(xiāng)村振興和精準扶貧發(fā)展規(guī)劃，因此，研究貧困程度和交通可達性的內(nèi)在關系是很有必要的。但是，受到指標數(shù)據(jù)獲取等客觀方面的因素影響，本文的研究也存在著一些缺陷和不足。在今后的研究中，應多進行微觀、揭示內(nèi)在聯(lián)系的研究。

圖2 貧困程度綜合評價圖

［1］許啟發(fā)，王俠英，蔣翠俠.城鄉(xiāng)居民貧困脆弱性綜合評價：來自安徽省的經(jīng)驗證據(jù)［J］.經(jīng)濟問題，2017（8）：1-6.

［2］梅麗.中國各地區(qū)經(jīng)濟福利與貧困測度［J］.統(tǒng)計與決策，2015（16）：127-130.

［3］吳炯麗，宋建華.南疆三地州多維貧困測度及減貧措施研究［J］.新疆農(nóng)墾經(jīng)濟，2015（6）：62-66.

［4］王富喜，毛愛華，李赫龍，等.基于熵值法的山東省城鎮(zhèn)化質(zhì)量測度及空間差異分析［J］.地理科學，2013，33（11）：1323-1329.

［5］何瀟蓉，王曉榮，吳玉婷，等.熵值法在經(jīng)濟政策綜合評價中的應用研究——以河北省張家口市尚義縣精準扶貧為例［J］.河北建筑工程學院學報，2018，36（1）：101-104.

F542.8

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.14.023

2095－6835（2019）14－0056－02

羅登楠（1997—），男，四川人，重慶交通大學本科生，研究方向為地理信息科學。

〔編輯：張思楠〕