對(duì)人類而言，70%到80%的信息獲取來自視覺。所以對(duì)人工智能來說，視覺AI也就被視為目前最具應(yīng)用價(jià)值的AI技術(shù)。它能夠讓機(jī)器具備“從識(shí)人知物到辨識(shí)萬(wàn)物”的能力，從而看懂、理解這個(gè)世界，幫助我們?cè)谏a(chǎn)和工作中，提升處理信息的效率。

簡(jiǎn)單來說，視覺AI就是研究如何讓機(jī)器會(huì)“看”，即用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)圖像進(jìn)行特征提取和分析，并由此訓(xùn)練模型對(duì)新的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)、識(shí)別等任務(wù)，建立能夠從圖像或者多模態(tài)數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。

放眼未來，更多的應(yīng)用前景都將貼上視覺AI的標(biāo)簽。比如，人臉識(shí)別技術(shù)有望在更多的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備上應(yīng)用，讓安全便捷的身份認(rèn)證無處不在，提升生活體驗(yàn);在AI+工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人、物流機(jī)器人將更多替代傳統(tǒng)勞動(dòng)力;在AI+文化領(lǐng)域，基于AI的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可以將古代文物、古代場(chǎng)景生動(dòng)復(fù)原得以假亂真;在AI+教育領(lǐng)域，利用視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)生的注意力管理情況、跟蹤學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握，實(shí)現(xiàn)真正的因材施教。

當(dāng)然，AI掀起的新一輪產(chǎn)業(yè)浪潮不過短短幾年，技術(shù)上仍需要持續(xù)不斷的突破創(chuàng)新，行業(yè)需要不斷的深耕和挖掘，大眾也需要給其足夠的耐心。