左邊是樣本，右邊是人工智能生成的分析結(jié)果，顯示了正常的肺部組織（ 灰色 ）和兩種類型的癌癥：肺腺癌（紅色）和鱗狀細(xì)胞癌（藍(lán)色）。

正確識別肺組織樣本（左下）中的癌細(xì)胞是治療成功的關(guān)鍵，也是人工智能在診斷中的理想應(yīng)用。在一項研究中，研究人員對一種與谷歌用于在線識別物體相同的人工智能進(jìn)行訓(xùn)練，使它能夠識別癌癥的類型。隨后，它僅用了幾秒鐘便在一份組織樣本（右下） 中發(fā)現(xiàn)了兩種類型的癌癥，其準(zhǔn)確度與人類不相上下。人工智能還被用來提供模型，測試各種癌癥藥物的用藥劑量，從而確定準(zhǔn)確的劑量，能使腫瘤縮小的同時毒副作用也最小。

——洛麗·卡思伯特