金紅軍 陳健
摘要:校園一卡通極大地方便了學(xué)生的校園日常生活,同時(shí)也促進(jìn)了校園數(shù)字化建設(shè)。然而,目前學(xué)校仍通過(guò)年級(jí)、專業(yè)對(duì)學(xué)生進(jìn)行劃分,同時(shí)采用單一化的管理方式,不利于學(xué)生德智體美勞全面發(fā)展,因此提出基于一卡通大數(shù)據(jù)研究的學(xué)生行為分析。通過(guò)搭建學(xué)生行為分析平臺(tái),研究基于一卡通大數(shù)據(jù),對(duì)學(xué)生行為進(jìn)行分析,完成提出的研究。通過(guò)實(shí)例證明,基于一卡通大數(shù)據(jù)研究的學(xué)生行為分析具有切實(shí)的有效性,可應(yīng)用于學(xué)生行為分析中。
關(guān)鍵詞:一卡通;大數(shù)據(jù)研究;學(xué)生行為;數(shù)字化
中圖分類號(hào):G479 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2019)04-0235-02
0 引言
隨著校園的數(shù)字化、信息化建設(shè)的逐步深入,校園內(nèi)的各種信息資源整合已經(jīng)進(jìn)入全面規(guī)劃和實(shí)施階段,校園一卡通以結(jié)合學(xué)校正在進(jìn)行的統(tǒng)一身份認(rèn)證、人事、學(xué)工等MIS和應(yīng)用系統(tǒng)等建設(shè)。通過(guò)共同的身份認(rèn)證機(jī)制,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的集成與共享,使校園一卡通系統(tǒng)成為校園信息化建設(shè)有機(jī)的組成部分[1]。通過(guò)這樣的有機(jī)結(jié)合,可以避免重復(fù)投入,加快建設(shè)進(jìn)度,為系統(tǒng)間的資源共享打下基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)校園一卡通進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究,能夠全面了解校園實(shí)際情況,提高學(xué)校管理與學(xué)生服務(wù)質(zhì)量。
1 搭建學(xué)生行為分析平臺(tái)
基于校園一卡通大數(shù)據(jù)信息,研究學(xué)生行為,分析學(xué)生生活規(guī)律。通過(guò)確定學(xué)生行為分析平臺(tái)工作流程,獲取學(xué)生成績(jī)、教務(wù)考勤、消費(fèi)、圖書(shū)借閱、門禁等多源數(shù)據(jù),構(gòu)建學(xué)生行為特征庫(kù),搭建學(xué)生行為分析平臺(tái),為學(xué)校深層管理、學(xué)生全民培養(yǎng)提供決策支持和智慧服務(wù)。
1.1 確定學(xué)生行為分析平臺(tái)流程
借助谷歌公司發(fā)布的hadoop大數(shù)據(jù)框架,根據(jù)其可擴(kuò)展的運(yùn)行分布式應(yīng)用程序,搭建具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)生行為分析平臺(tái)[2]。平臺(tái)核心組件是MapReduce和HDFS,應(yīng)用核心組件對(duì)數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和管理。學(xué)生行為分析平臺(tái)由四層組成,分別是數(shù)據(jù)交互服務(wù)層、數(shù)據(jù)感知層、數(shù)據(jù)可視化層及分布式數(shù)據(jù)分析層,工作流程如圖1所示。
1.2 獲取基于校園一卡通系統(tǒng)學(xué)生行為分析數(shù)據(jù)
校園“一卡通”是“數(shù)字化校園”中的重要組成部分,它應(yīng)主要具有綜合消費(fèi)類、身份識(shí)別類、金融服務(wù)類、公共信息服務(wù)類等功能。整個(gè)系統(tǒng)應(yīng)與銀行系統(tǒng)、學(xué)校原有的系統(tǒng)和學(xué)校管理信息系統(tǒng)有良好的銜接,并為學(xué)校潛在管理信息系統(tǒng)預(yù)留合適的接口,在項(xiàng)目完成后隨時(shí)為學(xué)校增加其它管理系統(tǒng)接口提供必要的協(xié)助[3]。
獲取基于校園一卡通系統(tǒng)學(xué)生行為分析數(shù)據(jù)來(lái)源于身份認(rèn)證識(shí)別系統(tǒng)、第三方接入系統(tǒng)、門禁管理系統(tǒng)、考勤管理系統(tǒng)、指紋認(rèn)證系統(tǒng)、校園餐飲收費(fèi)管理系統(tǒng)、校園綜合收費(fèi)管理系統(tǒng)、圖書(shū)館管理系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)等。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),深度挖掘校園一卡通各個(gè)系統(tǒng)內(nèi)的學(xué)生行為,基于挖掘的學(xué)生行為數(shù)據(jù),進(jìn)行學(xué)生行為分類,構(gòu)建學(xué)生行為特征庫(kù)。
2 基于一卡通大數(shù)據(jù)研究的學(xué)生行為分析
2.1 校園一卡通大數(shù)據(jù)處理
首先通過(guò)數(shù)據(jù)清洗,對(duì)校園一卡通大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,數(shù)據(jù)清洗的目的是剔除冗余和部分缺失的數(shù)據(jù),確保對(duì)學(xué)生行為分析所使用的數(shù)據(jù)具有有效性。然后進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,由于校園一卡通中的大數(shù)據(jù)都是學(xué)生的歷史記錄數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)清理后,還需對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換,將歷史記錄轉(zhuǎn)換成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),使其更加泛化和規(guī)范化,通過(guò)相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,讓數(shù)據(jù)更有意義。最后對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)約,由于校園一卡通中的大數(shù)據(jù)來(lái)源于學(xué)校系統(tǒng)中的各個(gè)系統(tǒng),所以可能產(chǎn)生重復(fù)屬性的數(shù)據(jù)或與學(xué)生行為分析無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)約,降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜維度,確保行分析所使用的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
2.2 基于一卡通大數(shù)據(jù)的學(xué)生行為分析
基于處理后的數(shù)據(jù),結(jié)合搭建的學(xué)生行為分析平臺(tái),分析學(xué)生行為。首先建立學(xué)生行為判別函數(shù),函數(shù)表達(dá)式如公式所示:
Y=A1X1+A2X2+…AnXn
公式中,Y為學(xué)生行為分析的判別值,X1、X2、Xn為學(xué)生行為特征庫(kù)中評(píng)價(jià)指標(biāo)各項(xiàng)數(shù)據(jù),A1、A2、An為評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的等級(jí)系數(shù)。
通過(guò)學(xué)生行為判別函數(shù),并將數(shù)據(jù)庫(kù)中分類后的學(xué)生行為特征,根據(jù)距離最小的原則,進(jìn)行合并,形成新類。經(jīng)過(guò)n-1次就可以把全部學(xué)生行為特征歸為一類,這樣就可以根據(jù)歸并的先后順序作出行為分析的可視化結(jié)果,利用圖表展示分析結(jié)果,從而完成基于一卡通大數(shù)據(jù)研究,對(duì)學(xué)生行為進(jìn)行分析。通過(guò)分析學(xué)生行為可量化學(xué)生學(xué)習(xí)行為,為個(gè)性化教學(xué)提供參考依據(jù)。
3 實(shí)例分析
對(duì)了對(duì)本文提出的基于一卡通大數(shù)據(jù)研究的學(xué)生行為分析有效性進(jìn)行驗(yàn)證,以某高校為調(diào)查對(duì)象,調(diào)取校園一卡通中所累積的歷史記錄數(shù)據(jù),對(duì)在校生的行為進(jìn)行分析。并對(duì)在校生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,將問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果與一卡通大數(shù)據(jù)學(xué)生行為分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。
基于一卡通大數(shù)據(jù)學(xué)生行為分析結(jié)果如表1所示。
將問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果與一卡通大數(shù)據(jù)學(xué)生行為分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,二者幾乎無(wú)差別,證明本文提出的基于一卡通大數(shù)據(jù)研究的學(xué)生行為分析具有切實(shí)的有效性,可應(yīng)用于學(xué)生行為分析中。
4 結(jié)語(yǔ)
本文提出了基于一卡通大數(shù)據(jù)研究的學(xué)生行為分析,通過(guò)搭建學(xué)生行為分析平臺(tái),研究基于一卡通大數(shù)據(jù),對(duì)學(xué)生行為進(jìn)行分析,完成本文的研究。實(shí)例分析證明,校園一卡通大數(shù)據(jù)的研究,對(duì)分析學(xué)生行為起到非常明顯的作用,可以為完善學(xué)生教育奠定良好的基礎(chǔ)。希望本文能夠?yàn)閷W(xué)生行為分析提供參考依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
[1] 趙慧瓊,姜強(qiáng),趙蔚,et al.基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析的在線學(xué)習(xí)績(jī)效預(yù)警因素及干預(yù)對(duì)策的實(shí)證研究[J].電化教育研究,2017(01):64-71.
[2] 楊雪,姜強(qiáng),趙蔚,et al.大數(shù)據(jù)時(shí)代基于學(xué)習(xí)分析的在線學(xué)習(xí)拖延診斷與干預(yù)研究[J].電化教育研究,2017(07):53-59.
[3] 李有增,曾浩.基于學(xué)生行為分析模型的高校智慧校園教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[J].中國(guó)電化教育,2018,No.378(07):39-44.