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合肥市農業(yè)碳排放的時空變化特征研究

2019-08-01 01:26:14楊志強韓亞芬方強
吉林農業(yè) 2019年14期
關鍵詞:時空變化合肥市

楊志強 韓亞芬 方強

摘要:本文根據碳源排放量計算公式,計算合肥市農業(yè)碳排放量,描述合肥市農業(yè)碳排放總量與各個碳源的時空變化特征。結果顯示:合肥市農業(yè)碳排放量呈現逐年上升趨勢,2004年~2016年碳排放增幅可達75.26%;合肥市碳排放組分中主要以化肥施用量與翻耕為主,化肥施用量占總碳排放的42%~46%,翻耕占總碳排放的37%~43%;對2016年的合肥市空間變化進行研究,長豐縣排放量可達為14.9萬噸,居于首位;廬江縣為12.89萬噸,合肥市轄區(qū)與巢湖市排放量最小。

關鍵詞:農業(yè)碳排放; 合肥市; 時空變化

基金項目:農業(yè)部節(jié)水灌溉工程重點實驗室開放課題(FIRI2019-01-0201)、安徽省教育廳高校省級質量工程項目(2018mooc390、2017jyxm0501)、宿州學院重點建設課程(szxy2018zdkc53)、國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目(201710379049)聯合資助成果

中圖分類號: F327;X71 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼: ?A ? ? ? ? ? ? ? ? DOI編號: ? 10.14025/j.cnki.jlny.2019.14.007

農業(yè)是支撐我國國民經濟發(fā)展建設的基礎,也是產生溫室氣體的重要來源之一[1]。目前,農業(yè)碳排放量在我國溫室氣體排放總量中占據17%[2]。實現農業(yè)碳排放的減排成為我國減少溫室氣體排放的有效途徑之一?,F如今,對于農業(yè)碳排放開展的大量工作,主要集中于農業(yè)碳排放時空特征、農業(yè)碳排放驅動因素分析、農業(yè)碳排放與經濟發(fā)展的關系等研究,如閔繼勝等[3]、田云等[4]對中國農業(yè)碳排放進行測算以及時空分析,賀亞亞等對湖北省農業(yè)碳排放進行時空比較;楊紅娟等、王強等分別以云南省和東北為例,利用LMDI模型對影響農業(yè)碳排放影響因素進行分析;孫耀華等、李琦等分別對我國、對安徽省農業(yè)碳排放與經濟發(fā)展之間的關系進行研究。本文選取合肥市作為分析對象,來分析其農業(yè)碳排放的時空變化,為農業(yè)碳排放節(jié)能減排以及農業(yè)政策制定提供指導。

1 材料與方法

本文以狹義農業(yè)為研究對象,研究主要農業(yè)活動過程中產生的碳排放,不同學者采用不同的測算方法,本文主要使用能源排放量進行計算(IPCC),見公式1。

農業(yè)碳排放估算公式: ■ ? ? ?(1)

式中:E表示農業(yè)碳排放總量(萬噸);■表示第■類農業(yè)碳源的農業(yè)碳排放量(萬噸);■表示第■類碳排放源的量;■表示第■類碳排放源的排放系數。根據相關經驗與查閱相關資料,本文農業(yè)碳排放來源主要選擇化肥,農膜,農藥,有效灌溉,翻耕這5類。采用農業(yè)碳源排放系數如下(見表1)。

表1 農業(yè)主要碳源碳排放系數

2 結果與討論

2.1合肥市碳排放時間特征

2.1.1合肥市碳排放總量變化 根據本文采用的農業(yè)碳排放計算公式,測算出合肥市2004年~2016年農業(yè)碳排放總量并計算出其環(huán)比的增速,結果如圖1所示。從圖1可以看出,合肥市農業(yè)碳排放量總體呈現上升趨勢,由2004年的33.59萬噸上升到2016年的58.87萬噸,增加了25.28萬噸,增長了75.26%。根據碳排放的增長幅度,可以大致分為四個階段:

第一階段為2004年~2010年,碳排放量緩慢增長,由2004年的33.59萬噸到2010年的40.33萬噸,增長了6.74萬噸,年平均增長率為0.87%。因農用塑料薄膜與化肥施用量逐步上升,導致碳排放量增長。第二階段為2010年~2011年,碳排放增長迅速,由2010年40.33萬噸增長到2011年61.48萬噸,增長了21.15萬噸,增長了52%。主要是因為廬江縣與巢湖市劃入到合肥市,合肥市耕地面積由2010年的22萬公頃增長到2011年34萬公頃,碳源使用量增加,導致化肥施用量與翻耕產生的碳排放量快速上升,合肥市整體總量上升。第三階段為2011年~2014年,碳排放量小幅上升,由2011年的61.48萬噸增長到2014年的62.63萬噸,僅增長1.15萬噸,僅增長了1.9%。第四階段為2014年~2016年,碳排放量小幅下降,由2014年的62.63萬噸減少到58.87萬噸,減少了3.76萬噸。

2.1.2合肥市碳排放組分的變化 從圖2中可以看出,合肥市碳排放組分中主要以化肥施用量與翻耕為主,化肥施用量占比為42%~46%,翻耕占比為37%~43%;而農用塑料薄膜、農藥施用量、有效灌溉所占比例較小,農用塑料薄膜基本在5%~11%,農藥塑料薄膜基本維持在3%~6%,有效灌溉基本穩(wěn)定在1%。

圖2 2004年~2016年合肥市碳排放組分

在2004年~2016年間,化肥施用量、翻耕、農用塑料薄膜、農藥施用量、有效灌溉的碳排放總量呈現上升趨勢,但其比例有變化,化肥施用量與翻耕比例略有下降,都從2004年的44%分別下降到2016年的42%、30%,而農用塑料薄膜比例呈現上升趨勢,從2004的5%上升到2016年12%。其中,2011年大幅增長,環(huán)比增長60.37%、51.09%、37.13%、30.53%、48.00%,主是由于行政區(qū)劃,將廬江縣與巢湖市劃入合肥市中,合肥市耕地面積由2010年的22萬公頃增長到2011年34萬公頃,直接導致了合肥市總體碳排放量的增加。

2.2 合肥市碳排放空間特征

本文選取了2016年的合肥市各個(縣)農業(yè)碳排放數據,使用平均值分法將合肥市各縣區(qū)劃分為3個等級,取平均值的1/2倍、3/2倍作為分界值,小于9.8萬噸的為第一個等級,是低排放地區(qū),主要是合肥市轄區(qū),巢湖市和肥西縣,分別為3.7萬噸、6.47萬噸和8.44萬噸,因合肥市轄區(qū)農業(yè)耕地面積為48.41千公頃,占合肥市整體面積的8.6%,其為經濟文化中心,主要以第三產業(yè)發(fā)展為主,農業(yè)發(fā)展較少,導致其碳排放量低。巢湖市耕地面積為77.9千公頃,巢湖市致力于成為現代產業(yè)發(fā)展的高地、全國著名的旅游休閑度假勝地和山川秀美的生態(tài)之城,大力實施四大戰(zhàn)略,其碳排放量偏低。肥西縣耕地面積為85.35千公頃,合肥經濟圈和皖江城市帶承接產業(yè)轉移示范區(qū)的核心地帶,發(fā)展第三產業(yè),其碳排放量在2016年居于第三位。而居于9.8萬噸到14.7萬噸的劃分為第二等級,為中排放地區(qū),指肥東縣與廬江縣,碳排放量分別為12.48萬噸和12.89萬噸,其位于合肥市的總部地帶,肥東縣北部主要以農業(yè)為主,導致其碳排放量過高,肥西縣主要以第三產業(yè)為主,農業(yè)發(fā)展較慢。大于14.7萬噸為第三等級,是高排放地區(qū),為長豐縣,其碳排放量為14.9萬噸,長豐縣為合肥的農業(yè)大區(qū),主要以農業(yè)發(fā)展為主,耕地面積多,農業(yè)投入量大,導致其碳排放量過高。

3 結論

本文通過分析2004年~2016年合肥市以及其縣區(qū)農業(yè)碳排放的時空變化特征,得出如下結論:

一是合肥市農業(yè)碳排放總量呈現上升趨勢,表現為緩慢上升、快速上升、緩慢下降的階段性特征;合肥市碳排放組分中主要以化肥施用量與翻耕為主,化肥施用量占比為42%~46%,翻耕占比為37%~43%;而農用塑料薄膜、農藥施用量、有效灌溉所占比例較小,農用塑料薄膜基本在5%~11%,農藥塑料薄膜基本維持在3%~6%,有效灌溉基本穩(wěn)定在1%。

二是合肥市各個縣(市)主要研究2016年農業(yè)碳排放量,其農業(yè)碳排放量最高為長豐縣與廬江縣,其碳排放量分別為14.9萬噸與12.89萬噸。最低的地區(qū)為合肥市轄區(qū)與巢湖市,碳排放量為3.7萬噸和6.47萬噸。各個地區(qū)碳排放量主要是由于化肥與翻耕引起的,化肥維持在39%~50%,翻耕在49%~33%,農藥和有效灌溉面積最小,農藥為2%~10%,灌溉僅為1%~2%,而塑料薄膜施用量引起的碳排放量在不同的縣區(qū)所占比例不同。

參考文獻

[1]劉陽,汪季,劉靜,等.保護性耕作對玉米農田碳儲量的影響[J].內蒙古林業(yè)科技,2012,38(01):14-17.

[2]趙文晉,李都峰,王憲恩.低碳農業(yè)的發(fā)展思路[J].環(huán)境保護,2010,(12):38-39.

[3]田云,張俊飚,尹朝靜,等.中國農業(yè)碳排放分布動態(tài)與趨勢演進——基于31個(市、區(qū))2002-2011年的面板數據分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2014,24(06):91-98.

作者簡介:楊志強,在讀本科生,研究方向:自然地理與資源環(huán)境。

通訊作者:韓亞芬,碩士,講師,研究方向:環(huán)境質量評價研究。

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