曹澤勇
摘要:公司治理方面對企業(yè)管理層進行盈余管理操作的影響正日益引起人們的注意,本文選取薪酬激勵角度,研究發(fā)現(xiàn)高管薪酬與盈余管理之間存在倒u型關(guān)系,只有當(dāng)薪酬超過盈余管理利益所得時,高管薪酬才會發(fā)生抑制作用,減少企業(yè)管理中的不當(dāng)操作行為。
關(guān)鍵詞:薪酬激勵;盈余管理;非線性關(guān)系;抑制作用
中圖分類號:F275.2 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2019)012-0266-01
一、引言
隨著資本市場的不斷發(fā)展,企業(yè)信息的透明度成為利益相關(guān)各方的關(guān)注焦點,而盈余管理作為企業(yè)管理者在會計準(zhǔn)則允許范圍內(nèi)修飾真實業(yè)績的重要手段,使利益相關(guān)者所接收到的信息的可靠性,成為當(dāng)前重要的研究方向。
大多數(shù)研究主要從投資者這一利益相關(guān)方的角度考慮盈余管理的動機,而對企業(yè)的軟條件認識不足。高管薪酬水平直接面向企業(yè)管理層,同時也是高管個人特質(zhì)的重要方面,其對企業(yè)盈余管理行為的影響尚不明確。
因此,本文基于2010至2017年中國A股上市公司的面板數(shù)據(jù),實證研究了高管薪酬對盈余管理的影響。本文的可能貢獻為:首先,從公司治理視角下高管薪酬方面分析對盈余管理的影響機理。其次,將薪酬的平方項加到回歸模型中,以驗證變量之間的非線性關(guān)系。
二、文獻綜述與研究假設(shè)
(一)公司治理與盈余管理
中國對于公司治理與盈余管理之間關(guān)系的研究主要集中在股權(quán)集中度,股權(quán)結(jié)構(gòu)越集中,控股股東將侵害少數(shù)股東的利益,內(nèi)部控制效用下降,盈余管理程度提高。
金迪基于中國房地產(chǎn)上市公司數(shù)據(jù)研究公司治理結(jié)構(gòu)對盈余管理的影響時,應(yīng)用到了雙重門檻模型,通過模型改進和滯后變量的應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)股權(quán)集中度與盈余管理之間存在u型關(guān)系。
(二)高管薪酬與盈余管理
衛(wèi)真等研究高管薪酬與盈余管理時,大多認為兩者之間存在抑制作用。對高管進行薪酬激勵時,高管會得到超過自己不當(dāng)操作利益所得,其進行盈余管理所需承擔(dān)的風(fēng)險也就相對增加,在薪酬足夠優(yōu)厚的情況下,盈余管理操作所得利益就難以平衡潛在風(fēng)險而使得高管傾向保守策略。
在這種理論解釋下,勢必會存在薪酬激勵不足的情況,這樣綜合來看高管薪酬對盈余管理也存在作用上的臨界點,在薪酬不能滿足高管修飾業(yè)績所得利益時,薪酬并不一定會具有抑制作用。因此,本文提出以下假設(shè)。
Ho:企業(yè)高管薪酬會抑制盈余管理。
H1:企業(yè)高管薪酬與盈余管理程度呈非線性相關(guān)。
三、研究設(shè)計
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
本文選擇中國A股上市公司研究樣本,數(shù)據(jù)為年度面板數(shù)據(jù),時間序列長度為2010至2017年,各變量數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。參照以往研究,本文剔除了sT行業(yè)、金融業(yè)以及存在變量缺失情況的樣本,最終得到有效數(shù)據(jù)量為11720個。
四、實證結(jié)果分析
本文分別在加入高管薪酬(1)和高管薪酬平方項(2)的情況下進行回歸,得到結(jié)果如表1所示。可以看到,在加入高管薪酬平方項的情況下,模型可決系數(shù)有了提高,控制變量顯著性也有所提高。模型(1)中解釋變量系數(shù)為0.007,在5%的水平下顯著為正;模型(2)中解釋變量系數(shù)為0.720,在1%的水平下顯著為正,解釋變量平方項系數(shù)為-5.390,在1%的水平下顯著為負。這說明了高管薪酬與盈余管理之間并非顯著的線性相關(guān)關(guān)系,而是倒u型關(guān)系。
五、結(jié)語
高管薪酬對盈余管理的影響存在臨界點,這有可能取決于薪酬激勵的水平是否優(yōu)厚到超過高管通過盈余管理的利益所得。當(dāng)高管薪酬并不高時,高管會存在盈余管理修飾業(yè)績獲利的動機,而當(dāng)薪酬足夠高時,高管會規(guī)避盈余操作的風(fēng)險,從而產(chǎn)生抑制作用。
由此,對于企業(yè)內(nèi)部治理而言,要充分考慮企業(yè)與利益相關(guān)各方的契約關(guān)系,考慮對不同目標(biāo)和利益的追求,利用逐利行為調(diào)整相關(guān)方對利益與風(fēng)險的靠量,減少各方損害企業(yè)利益的不當(dāng)操作。