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北京地區(qū)生產(chǎn)總值的影響因素分析及建議

2019-07-24 10:33:16郝清清何珂融鄢馨灝
智富時(shí)代 2019年6期
關(guān)鍵詞:職工工資北京地區(qū)生產(chǎn)總值

郝清清 何珂融 鄢馨灝

【摘 要】生產(chǎn)總值是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo),受多種因素影響,收集北京地區(qū)近十年相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的數(shù)據(jù),運(yùn)用線性回歸方法對(duì)各因素對(duì)生產(chǎn)總值的影響進(jìn)行分析,并在此基礎(chǔ)上對(duì)提高北京地區(qū)生產(chǎn)總值提出合理建議。

【關(guān)鍵詞】生產(chǎn)總值;規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)品總額;地方財(cái)政預(yù)算收入;固定資產(chǎn)投資總額;城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄年末余額;在職職工工資總額

一、前言

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)指按市場(chǎng)價(jià)格計(jì)算的一個(gè)國(guó)家(或地區(qū))所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果,是衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo),反映著一國(guó)(或地區(qū))的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和市場(chǎng)規(guī)模。GDP是核算體系的一個(gè)核心的綜合性指標(biāo),也是各地區(qū)的生產(chǎn)總值綜合。北京是中國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心,對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)具有舉重若輕的影響。因此以北京為對(duì)象,選取具有代表性的解釋變量,探究北京地區(qū)生產(chǎn)總值的影響因素。希望能在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上得出一些建議,因?yàn)橹挥胁粩嗟奶岣吒鱾€(gè)地區(qū)的生產(chǎn)總值,才能提高我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,提高我國(guó)的綜合國(guó)力。

二、各地區(qū)生產(chǎn)總值影響因素的選取

一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)總值主要受一個(gè)地區(qū)的工業(yè)發(fā)展、政府扶持力度、投資力度、城鄉(xiāng)居民的收入以及儲(chǔ)蓄狀況等影響,因此我們選取了北京地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)品總額、地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入、固定資產(chǎn)投資總額、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄年末余額以及在崗職工工資總作為主要的影響因素。

工業(yè)產(chǎn)品總額反映了一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)總規(guī)模和總水平;地方的財(cái)政收入越多,理論上的財(cái)政支出也會(huì)越多,支持一個(gè)地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但由于北京財(cái)政支出在數(shù)據(jù)庫(kù)中被分為多個(gè)方面,難以進(jìn)行整合統(tǒng)計(jì),我們選取了地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入作為生產(chǎn)總值的重要影響因素;國(guó)家固定資產(chǎn)投資,也是生產(chǎn)總值的重要組成部分,在未來(lái)會(huì)形成強(qiáng)大的生產(chǎn)能力和消費(fèi)能力,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有強(qiáng)力的拉動(dòng)作用;在崗職工工資越高,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)狀況越好,生產(chǎn)總值必然越高,由此,我們選擇了以上四個(gè)與生產(chǎn)總值正相關(guān)的因素。最后,居民儲(chǔ)蓄增加,相應(yīng)的投資與消費(fèi)則就相應(yīng)的減少,對(duì)生產(chǎn)總值會(huì)產(chǎn)生負(fù)面的影響,城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄年末余額與生產(chǎn)總值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

三、模型的建立及分析

(一)數(shù)據(jù)的收集

根據(jù)解釋變量和被解釋變量的定義。此次分析中假設(shè)Y表示北京地區(qū)生產(chǎn)總值,X1表示北京地區(qū)工業(yè)總值,其中北京地區(qū)工業(yè)總值數(shù)據(jù)查詢不到,用規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)品總額代替北京地區(qū)工業(yè)總值,重新定義為地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入,X3表示固定資產(chǎn)投資總額,X4表示城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄年末余額,X5表示在崗職工工資總額,并在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站收集了各個(gè)變量2008年-2017年的數(shù)據(jù)。最后通過(guò)模型的建立和檢驗(yàn),研究這五個(gè)解釋變量對(duì)北京地區(qū)生產(chǎn)總值的影響程度,針對(duì)研究結(jié)果提出一些可能的解決方案。

(二)模型的建立及分析

1.模型的估計(jì)

通過(guò)對(duì)各個(gè)解釋變量之間相關(guān)性的檢驗(yàn),我們得出一下解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)表:

從上表可以看出X2、之間高度相關(guān),由于X2代表北京地區(qū)財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入,對(duì)北京地區(qū)的生產(chǎn)總值的影響是間接影響,因此對(duì)生產(chǎn)總值的影響不夠明確。同時(shí)由于城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄年末余額是在崗職工工資總額的一個(gè)組成部分,而工資是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的構(gòu)成部分,是不可缺少的重要變量。因此我們考慮剔除X2,X4兩個(gè)變量。

2.異方差檢驗(yàn)

由殘差圖分析可知,數(shù)據(jù)點(diǎn)并無(wú)分布在某一條直線附近,而是呈不規(guī)律分布,所以我們可以排除模型存在異方差性的可能。

3.最終模型

由最初進(jìn)行的相關(guān)性分析可得,X1與Y相關(guān)顯著性為0.093>0.05,故X1與Y并不顯著相關(guān),在模型中剔除X1,再由解釋變量相關(guān)系數(shù)分析,剔除X2和X4。剔除以上解釋變量后,進(jìn)行以X3和X5為解釋變量進(jìn)行新的多元線性回歸分析,得出結(jié)果如下:

X3、X5與Y的相關(guān)顯著性均為0,說(shuō)明X3、X5均與Y有非常顯著的相關(guān)性。

最后的t檢驗(yàn)結(jié)果中,常數(shù)項(xiàng)為-2572.453,其顯著性為0.005<α=0.05,故舍棄其為0的假設(shè),回歸方程常數(shù)項(xiàng)不應(yīng)為0,不可將其省略。X3系數(shù)為0.648,顯著性為0.103>α=0.05,故將X3從回歸方程中剔除。X5系數(shù)為1.799,顯著性為0<α=0.05,故保留變量X5。

剔除X3后再次進(jìn)行回歸,結(jié)果如下:

由相關(guān)性矩陣中的數(shù)據(jù)可得,X5與Y的相關(guān)顯著性為0.00<0.05,說(shuō)明X5與Y有著很強(qiáng)的相關(guān)性。X5系數(shù)為2.193,故最終得到的方程為X5與Y的線性方程:Y=2.193X5。

四、結(jié)論

從整個(gè)分析過(guò)程我們了解到,影響北京地區(qū)生產(chǎn)總值的具有相對(duì)顯著相關(guān)性的影響因素有在職職工工資總額。解釋變量X5每增加一單位時(shí),被解釋變量Y增加2.193單位。由此得出,X5對(duì)生產(chǎn)總值變化具有很大的影響。由GDP支出核算法可知,居民消費(fèi)是生產(chǎn)總值的重要組成部分,根據(jù)最終得到的線性方程可得到如下結(jié)論:要提高地區(qū)的生產(chǎn)總值,就必須提高在崗職工工資總額,通過(guò)提高從而刺激消費(fèi),推動(dòng)生產(chǎn)總值得增長(zhǎng)。

五、相關(guān)建議

在結(jié)論的基礎(chǔ)上我們剔除一下建議:逐漸提高在崗職工水平。根據(jù)我們的數(shù)據(jù)分析,在崗職工工資對(duì)提高地區(qū)的生產(chǎn)總值有重要意義,呈正相關(guān)關(guān)系。在崗職工工資越高,GDP增長(zhǎng)越快。在崗職工工資分為消費(fèi)和儲(chǔ)蓄,居民固定將部分工資進(jìn)行儲(chǔ)蓄,其余工資就會(huì)用于消費(fèi)。按支出法計(jì)算GDP的話,其構(gòu)成因素為消費(fèi)、投資、政府購(gòu)買(mǎi)和凈出口。過(guò)去中國(guó)以投資、政府購(gòu)買(mǎi)和凈出口為拉動(dòng)GDP的重點(diǎn),現(xiàn)如今擴(kuò)大內(nèi)需,提高消費(fèi),既能使GDP實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)的增長(zhǎng),也能保證國(guó)家的經(jīng)濟(jì)安全,還能提高國(guó)家的經(jīng)濟(jì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

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