劉精慧，薛東前

(陜西師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院，西安 710119)

0 引言

近20年來，農(nóng)戶生計方面的研究逐漸成為發(fā)展中國家和地區(qū)農(nóng)村問題研究的熱點[1-3]，目前國內(nèi)相關(guān)研究主要圍繞在脆弱性背景、農(nóng)村貧困、生計資產(chǎn)、生計策略、可持續(xù)生計評價等方面[4-6]，研究區(qū)域主要集中在少數(shù)民族聚居區(qū)、蒙藏農(nóng)牧區(qū)和西部貧困山區(qū)等[7-11]。當(dāng)代快速工業(yè)化和城市化為農(nóng)戶提供了大量的二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)機會，促使農(nóng)戶生計策略不斷向兼農(nóng)化、非農(nóng)化轉(zhuǎn)變[12]，此過程中農(nóng)戶生計風(fēng)險也在不斷變化，而在資源、生態(tài)、社會多重脆弱背景下的陜北丘陵溝壑區(qū)，農(nóng)戶所面臨的生計風(fēng)險更大，其生計該如何適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展轉(zhuǎn)變迫切需要更多的理論支撐。

農(nóng)戶作為我國廣大農(nóng)村地區(qū)最重要生產(chǎn)決策主體，其生計結(jié)構(gòu)不僅決定著自身經(jīng)濟收入水平，更會對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境和資源利用產(chǎn)生深遠的影響。而生計資本是影響農(nóng)戶生存發(fā)展的核心因素，生計資本稟賦對農(nóng)戶生計策略選擇、生活水平穩(wěn)定提高具有重要作用[13-15]。文章選擇以位于陜北丘陵溝壑區(qū)的黃陵縣為例，引入可持續(xù)生計分析框架，對該地區(qū)不同生計農(nóng)戶的生計資本和生計策略進行分析研究，并探討影響農(nóng)戶生計策略選擇、轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因子，旨在為提高農(nóng)戶生計資本儲備和優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供理論依據(jù)。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

黃陵縣地處黃河中游的黃土高原地區(qū)，位于陜西省中部，延安市的南端，屬延安市管轄縣級單位，地理坐標(biāo)為：東經(jīng)108°30′41″～109°27′17″，北緯35°20′39″～35°49′24″。地貌類型為黃土高原大背景下的丘陵溝壑區(qū)，全縣分為西部梁峁，中部川道河谷，東部塬面3種地帶空間。以煤炭開采、果樹種植為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，同時積極開發(fā)旅游產(chǎn)業(yè)。2015年黃陵縣達到57.40%城鎮(zhèn)化水平，高于同期陜西省平均城鎮(zhèn)化率4個百分點。

圖1 黃陵縣調(diào)研村落分布

1.2 數(shù)據(jù)來源

2017年7月中旬，項目組在上一輪實地調(diào)研和相關(guān)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，選黃陵縣5個建制鎮(zhèn)下屬17個行政村作為典型農(nóng)戶調(diào)研區(qū)域(圖1)。該文采用參與式農(nóng)村評估(PRA)進行資料收集，采取國際上通行的分層隨機抽樣法[13]，參照以往農(nóng)村問卷調(diào)查取樣要求，每村取樣數(shù)量高于該村總戶數(shù)的20%，實際共抽樣本戶350戶，回收有效問卷共335戶，每個村問卷平均回收量20份左右。問卷指標(biāo)主要涵蓋農(nóng)戶基本信息、家庭生計資本現(xiàn)狀、主要收入來源等。

2 研究方法

2.1 農(nóng)戶生計策略類型劃分

根據(jù)獲取到的農(nóng)戶家庭收入結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，借鑒以往文獻中農(nóng)戶生計類型劃分依據(jù)[16，17]，結(jié)合實地經(jīng)濟發(fā)展情況對農(nóng)戶生計策略類型進行劃分。根據(jù)農(nóng)戶有無參與非農(nóng)生產(chǎn)活動和獲得非農(nóng)收入，劃分出純農(nóng)型和兼農(nóng)型農(nóng)戶； 然后，兼農(nóng)型農(nóng)戶若非農(nóng)收入占比超過90%，即劃為非農(nóng)型農(nóng)戶； 最后，依據(jù)農(nóng)戶兼業(yè)地點及收入種類，將剩余兼農(nóng)戶中當(dāng)?shù)胤寝r(nóng)收入占比高的劃分為當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)型，外地非農(nóng)收入占比高的劃分為外地兼農(nóng)型(表1)。結(jié)果顯示，樣本農(nóng)戶中外地兼農(nóng)戶最多，共113戶，占比33.7%； 當(dāng)?shù)丶嫘娃r(nóng)戶共82戶，占比24.5%； 非農(nóng)型農(nóng)戶106戶，占比33.6%； 純農(nóng)戶數(shù)量最少，共34戶，占比10.2%。

表1 基于收入結(jié)構(gòu)的農(nóng)戶生計策略類型劃分結(jié)果

2.2 生計資本評價模型構(gòu)建

DFID(英國國際發(fā)展機構(gòu))提出的可持續(xù)生計分析框架，將自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本5項資本類型作為研究生計問題的核心要素[18]，該框架基于個體生存發(fā)展資本現(xiàn)狀和潛力，為決策者提供合理利用生計資本安排生計策略的途徑。在可持續(xù)性生計分析框架中，生計資本決定生計策略的選擇，該文結(jié)合黃陵縣農(nóng)戶生產(chǎn)生活現(xiàn)狀，選取涉及農(nóng)業(yè)和非農(nóng)生產(chǎn)的15項二級指標(biāo)組成生計資本評價模型，并通過熵權(quán)法測算各指標(biāo)權(quán)重，具體指標(biāo)說明見表2。

表2 農(nóng)戶生計資本指標(biāo)、權(quán)重和指標(biāo)說明

2.3 回歸分析模型構(gòu)建

采用 Logistic回歸分析模型對農(nóng)戶生計資本與生計策略關(guān)系進行分析，將農(nóng)戶的生計資本作為自變量(X)，即自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本，純農(nóng)型、當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)型、外地兼農(nóng)型和非農(nóng)型4種生計策略作為因變量(Y)，利用二元 Logistic回歸模型對不同生計類型農(nóng)戶生計策略選擇的影響因子進行分析。

二元Logistic回歸模型運算原理是將因變量發(fā)生的概率和其不發(fā)生的概率進行相比，并通過對比值結(jié)果進行對數(shù)運算，稱為邏輯變換，通過解釋變量對因變量發(fā)生強度預(yù)測強度的差異，來尋找影響事件發(fā)生的關(guān)鍵因子，該模型對于分類因變量具有較準確的預(yù)測結(jié)果。用PY表示農(nóng)戶選擇某種生計策略的概率，1-PY即為不選擇該生計策略的概率，回歸模型為公式(1)。

(1)

式(1)中，X1、X2…X15是一系列解釋變量，由農(nóng)戶人均耕地面積、戶主受教育程度、家庭勞動力和家庭年收入等十五項指標(biāo)構(gòu)成，β為自變量回歸系數(shù)，表征單位自變量的變化對于因變量變化的貢獻程度。

為了進一步揭示純農(nóng)型、當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)、外地兼農(nóng)型向非農(nóng)型轉(zhuǎn)化的規(guī)律，將純農(nóng)型、當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)、外地兼農(nóng)型、非農(nóng)型分別賦值1，2，3，4(PY1、PY2、PY3、PY4)，選擇以非農(nóng)型生計策略作為多元邏輯回歸的參照組，以純農(nóng)型、當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)型、非農(nóng)型發(fā)生概率與非農(nóng)型發(fā)生概率的比值作為因變量，構(gòu)建多項式 Logistic 回歸模型，以分析影響農(nóng)戶生計非農(nóng)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素，見公式(2)～(4)。

(2)

(3)

(4)

3 結(jié)果與分析

3.1 生計資本分析

3.1.1 生計資本計算

根據(jù)生計資本模型15項指標(biāo)標(biāo)準化后的值，加權(quán)融合自然、人力、物質(zhì)、金融、社會5類資本，綜合計算各生計策略農(nóng)戶的生計資本的均值，如公式(5)所示：

(5)

式(5)中，C為生計資本均值；n為每種生計策略農(nóng)戶樣本數(shù)量；Xij為樣本農(nóng)戶生計資本第i類j個解釋指標(biāo)的標(biāo)準化數(shù)值；Wij為生計資本指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重值。

3.1.2 生計資本評價

經(jīng)過計算，研究區(qū)生計資本得分順序為：人力資本(0.69)>社會資本(0.57)>物質(zhì)資本(0.37)>自然資本(0.32)>金融資本(0.31)，其中人力資本得分最高，社會資本居次，物質(zhì)資本居中下水平、自然資本和金融資本處于低水平。

圖2 不同生計策略農(nóng)戶的生計資本計算結(jié)果

不同生計策略農(nóng)戶之間生計資本差異也很明顯(圖2)。

(1)不同農(nóng)戶之間自然資本得分差異較大，整體順序為純農(nóng)戶>外地兼農(nóng)戶>當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)戶>非農(nóng)戶。自然資本主要依賴于農(nóng)用地儲備量，而陜北丘陵溝壑區(qū)地形復(fù)雜、農(nóng)業(yè)用破碎且空間分布不均，加上近年來退耕還林政策的推進，加快坡耕地資源緊縮，所以坮塬平坦地區(qū)農(nóng)戶保有更多耕地資源。

(2)人力資本得分結(jié)果受勞動力數(shù)量影響較大，相比兼農(nóng)型和非農(nóng)型需要額外空閑勞動力去組織非農(nóng)活動，純農(nóng)型農(nóng)戶大多以果樹種植為主要營生，同樣需要更多勞動力投入到果園管理當(dāng)中，結(jié)果中各生計類型農(nóng)戶人力資本得分相差不大。

(3)物質(zhì)資本作為農(nóng)村生產(chǎn)活動的物質(zhì)支撐，主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)備數(shù)量、家庭人均房屋面積和私家車數(shù)量上，從生計資本得分情況來看，純農(nóng)戶的得分略高于兼農(nóng)戶，當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)和外地兼農(nóng)差異不大，非農(nóng)戶雖然擁有較高的私家車數(shù)量，但在農(nóng)業(yè)機械設(shè)備和家庭房屋方面表現(xiàn)較弱，整體物質(zhì)資本相對較低。

(4)金融資本是農(nóng)戶家庭抵御生計風(fēng)險的直接力量，也是最能反映農(nóng)戶生活水平的經(jīng)濟指標(biāo)。從純農(nóng)戶到兼農(nóng)戶再到非農(nóng)戶，金融資本得分呈現(xiàn)逐漸遞增的態(tài)勢，非農(nóng)戶擁有最高的金融資本，這也說明了目前非農(nóng)業(yè)活動能帶來更高的經(jīng)濟回報，金融資本高低與農(nóng)戶非農(nóng)化程度有明顯的關(guān)聯(lián)。

(5)社會資本用來表征農(nóng)戶于當(dāng)?shù)剞r(nóng)村環(huán)境下的人脈資源和人際關(guān)系狀況，農(nóng)戶人情往來和日常鄰里關(guān)系等因素對維系社會資本具有重要作用，而隨著農(nóng)戶向兼農(nóng)非農(nóng)轉(zhuǎn)變，社會資本水平卻逐漸下降，這是由于缺少時間參與村內(nèi)集體活動而造成的鄰里疏遠，或由于脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而降低鄰里之間的依賴。

3.2 農(nóng)戶生計資本對生計策略選擇的影響

3.2.1 不同生計類型農(nóng)戶生計決策影響因子分析

不同生計類型農(nóng)戶生計資本具有明顯差異，為了分析生計資本差異對農(nóng)戶生計策略選擇所形成的不同影響，對樣本農(nóng)戶生計數(shù)據(jù)進行二元Logistic回歸分析，結(jié)果見表3。

表3 農(nóng)戶生計策略選擇的二元Logistic回歸結(jié)果

(1)研究區(qū)農(nóng)戶的自然資本和物質(zhì)資本對純農(nóng)型和當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)型生計策略的選擇具有顯著的正向影響，對于非農(nóng)型生計策略選擇具有顯著負向影響，說明農(nóng)戶自然資本與物質(zhì)資本保有量越高，其生計策略越傾向于選擇純農(nóng)或本地兼農(nóng)。

(2)人力資本對外地兼農(nóng)戶和非農(nóng)戶生計策略選擇具有正向作用，對于純農(nóng)戶和當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)具有負向作用，這表明隨著人力資本的增加，農(nóng)戶外出就業(yè)、轉(zhuǎn)向非農(nóng)戶的可能性越高。

(3)物質(zhì)資本作為農(nóng)村生產(chǎn)活動的物質(zhì)支撐，主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)備數(shù)量、家庭人均住房面積和私家車數(shù)量上，從生計資本得分情況來看，純農(nóng)戶的得分略高于兼農(nóng)戶，當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)和外地兼農(nóng)差異不大，非農(nóng)戶雖然擁有較高的私家車數(shù)量，但在農(nóng)業(yè)機械設(shè)備和家庭住房方面表現(xiàn)較弱，整體物質(zhì)資本相對較低。

(4)金融資本對于純農(nóng)戶生計策略選擇具有負向影響，對于其他3種生計策略具有正向影響，表明金融資本對于純農(nóng)戶向兼農(nóng)或非農(nóng)型生計策略轉(zhuǎn)變具有促進作用。

(5)社會資本方面，從純農(nóng)戶、兼農(nóng)戶到非農(nóng)戶呈現(xiàn)由正到負轉(zhuǎn)變的影響趨勢，農(nóng)戶之間互相幫工、良好的鄰里關(guān)系以確保穩(wěn)定的社會資本對于開展農(nóng)業(yè)活動具有促進作用； 非農(nóng)戶的社會資本與其選擇非農(nóng)型生計策略的概率呈現(xiàn)顯著的負向影響，說明薄弱的農(nóng)村人脈資源、人情關(guān)系一定程度上會迫使農(nóng)戶選擇非農(nóng)型生計策略，同時研究區(qū)非農(nóng)戶樣本多涉及土地流轉(zhuǎn)、移民搬遷、常年外出務(wù)工等現(xiàn)實問題，一定程度上也會削弱了非農(nóng)戶在當(dāng)?shù)氐纳鐣Y本積累。

3.2.2 農(nóng)戶向非農(nóng)型轉(zhuǎn)變的影響因子分析

以樣本中非農(nóng)戶作為對照組，以純農(nóng)戶、當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)戶、外地兼農(nóng)戶作為分析對象，通過SPSS20進行多元Logistics回歸分析，分析結(jié)果(表4)中待估計系數(shù)B小于0，表示在其他解釋變量保持不變的條件下，農(nóng)戶選擇非農(nóng)型生計策略的可能性隨相應(yīng)自變量的增大而增大，Wald值表征解釋變量對于因變量預(yù)測的貢獻力，Sig值表示預(yù)測結(jié)果是否具有統(tǒng)計學(xué)意義，具體分析如下。

表4 農(nóng)戶生計策略選擇的多元Logistic回歸結(jié)果

(1)純農(nóng)型對照非農(nóng)型。從分析結(jié)果可以看出，純農(nóng)戶與自然資本下的人均耕地面積、人均果園面積、人均經(jīng)濟林面積3項解釋資本顯著性最高，也正是由于當(dāng)?shù)剞r(nóng)地資源短缺的特點，保有一定量的農(nóng)地資源是農(nóng)戶選擇純農(nóng)型生計策略的決定性因素。人力資本中勞動力指標(biāo)和人均教育投入指標(biāo)對純農(nóng)戶向非農(nóng)轉(zhuǎn)變有一定促進作用，但沒有通過顯著性檢驗。家庭年收入和人情往來兩項指標(biāo)是農(nóng)戶向非農(nóng)型生計策略轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵性影響因素，即家庭年收入越高、人情往來投入資金越多，農(nóng)戶非農(nóng)化的可能性越大，家庭年收入和人情往來每增加一萬元，農(nóng)戶向非農(nóng)戶轉(zhuǎn)變的概率將增加e1.86*1=5.05倍和e1.46*1=3.96倍。社會資本中無償幫工指標(biāo)最為顯著，對農(nóng)戶選擇純農(nóng)型具有積極作用，也正對應(yīng)二元邏輯分析中社會資本對開展農(nóng)業(yè)活動具有促進作用的結(jié)論。

(2)當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)型對照非農(nóng)型。自然資本方面3項解釋指標(biāo)對于農(nóng)戶選擇本地兼農(nóng)型都具有較高的積極影響，其中果園種植面積作用最強，因為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動多以種植蘋果、經(jīng)營果園為其主，果園收入為純農(nóng)戶和本地兼農(nóng)戶家庭主要收入來源。與純農(nóng)戶不同的是，戶主文化教育程度對農(nóng)戶本地兼農(nóng)影響較為顯著，通過了5%的顯著性檢驗，即戶主文化程度越高的家庭越傾向于選擇本地兼農(nóng)，主要因為樣本中包含部分煤礦工人、村干部、農(nóng)村個體經(jīng)營戶等需要一定的教育背景的職業(yè)類型。此外，家庭勞動力、家庭人均教育投入、家庭年收入、人均純收入、人情往來對農(nóng)戶選擇非農(nóng)型生計策略具有顯著的促進作用，其中家庭人均教育投入影響最強，接受更高的教育或者為子女提供高等教育資金一定程度上反映了農(nóng)戶具有較高的非農(nóng)化概率。家庭勞動力越多，就越可能獲取更高的家庭收入，隨著家庭收入、人情往來投入、教育投入等資金的提高，本地兼農(nóng)戶家庭抵御生計風(fēng)險的能力也會增強，轉(zhuǎn)向非農(nóng)戶的可能性也會增加。

(3)外地兼農(nóng)型對照非農(nóng)型。對外地兼農(nóng)戶向非農(nóng)戶轉(zhuǎn)變具有積極影響的解釋指標(biāo)有家庭人均教育投入、家庭年收入、人均純收入、人情往來，在其他指標(biāo)不變的情況下，這些指標(biāo)每增加1萬元，非農(nóng)生計轉(zhuǎn)變發(fā)生概率將分別擴大e5.54*1=15.05、e0.6*1=1.6、e3.33*1=9.05、e1.07*1=2.9倍，其中人均教育投入和人均純收入對農(nóng)戶非農(nóng)化促進作用最強，農(nóng)戶人均純收入的提高一定程度上影響其提高教育投入，進而增加生計策略轉(zhuǎn)變發(fā)生的可能性。相比于純農(nóng)型和本地兼農(nóng)型，同等單位的收入水平變化，外地兼農(nóng)戶生計策略轉(zhuǎn)變發(fā)生的可能性最大，這也反映了該生計策略具有更高的不穩(wěn)定性，收入水平的穩(wěn)定對于維持其生計相對更為重要。

綜合以上分析，家庭年收入、人均教育投入、人情往來3項指標(biāo)對于農(nóng)戶非農(nóng)化轉(zhuǎn)變具有重要的正向促進作用，而耕地和果園面積、戶主年齡、人均房屋面積、家庭借貸款、無償幫工多項指標(biāo)對于農(nóng)戶非農(nóng)轉(zhuǎn)變具有一定的負向作用。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

基于可持續(xù)生計分析模型，建立農(nóng)戶生計資本評價指標(biāo)體系，測算農(nóng)戶生計資本結(jié)構(gòu)，并與農(nóng)戶生計策略進行Logistic回歸分析，現(xiàn)得出以下結(jié)論。

(1)陜北黃陵縣樣本農(nóng)戶的人力資本整體得分最高，社會資本居次，物質(zhì)資本居中下水平，自然資本和金融資本皆處于低水平。

(2)受退耕禁牧、“民工潮”和城鎮(zhèn)化等復(fù)雜因素的影響，陜北地區(qū)農(nóng)戶生計分化明顯，典型的純農(nóng)戶很少，農(nóng)戶生計策略主要為兼農(nóng)型和低水平非農(nóng)型。其中，純農(nóng)戶自然資本和社會資本指數(shù)最高而金融資本最低，兼農(nóng)戶人力資本指數(shù)最高而其他資本指標(biāo)相對均衡，非農(nóng)戶金融資本指數(shù)最高而自然資本和物質(zhì)資本相對較低。

(3)農(nóng)戶選擇當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)或外地兼農(nóng)主要受人力資本、物質(zhì)資本和社會資本的影響。選擇勞務(wù)輸出型外地兼農(nóng)是勞動力富余家庭改善生計困境最有效的策略，而人力條件較差、固定資產(chǎn)或社會資本較充足的家庭更傾向于本地兼農(nóng)。此外，家庭年收入、家庭人均教育投入和人情往來3項指標(biāo)是促進農(nóng)戶向非農(nóng)生計策略轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因子，同等條件下，外地兼農(nóng)戶生計策略轉(zhuǎn)變更易發(fā)生，不穩(wěn)定性更高。

綜合以上結(jié)論發(fā)現(xiàn)：農(nóng)戶生計策略的選擇和轉(zhuǎn)變是建立在自身資本結(jié)構(gòu)上的，其往往向著發(fā)揮生計資本優(yōu)勢、規(guī)避生計資本短板的方向調(diào)整生計策略，進而達到提高整體生計資本水平的目的。人力資本優(yōu)勢主導(dǎo)下的黃陵縣，加之溝壑區(qū)農(nóng)地資源空間配置的破碎性與復(fù)雜性，在未來幾年內(nèi)，外地兼農(nóng)型生計策略將仍是該地區(qū)農(nóng)戶的主要生計抉擇。

4.2 建議

(1)優(yōu)化農(nóng)戶生計資本結(jié)構(gòu)，增強生計風(fēng)險抵御能力。針對研究區(qū)自然資本方面的短板，應(yīng)盡快完善農(nóng)戶自然資本保障體系，特別是純農(nóng)戶，應(yīng)予以推廣普及農(nóng)業(yè)保險賠償措施、果園防雹網(wǎng)架設(shè)和新型種植技能等。繼續(xù)強化人力資本優(yōu)勢，通過開展教育培訓(xùn)，提高兼農(nóng)戶就業(yè)技能，改善兼業(yè)質(zhì)量。提高非農(nóng)戶物質(zhì)資本，可引導(dǎo)失地轉(zhuǎn)非家庭開展禽畜養(yǎng)殖、果蔬加工等，增強其生計選擇的靈活性和多樣性。

(2)打造地區(qū)特色觀光農(nóng)業(yè)，減少農(nóng)村勞動力外流。依托當(dāng)?shù)卮笮凸麍@基地，借助黃帝陵知名旅游品牌，推出特色農(nóng)業(yè)休閑觀光果園、農(nóng)家樂度假村、采摘體驗農(nóng)莊等鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)，增加農(nóng)戶本地就業(yè)機會。強化兼農(nóng)戶與農(nóng)村、農(nóng)業(yè)之間的結(jié)合度，鼓勵當(dāng)?shù)丶孓r(nóng)戶繼續(xù)扎根農(nóng)村創(chuàng)業(yè)投資，引導(dǎo)部分外地兼農(nóng)戶回鄉(xiāng)就業(yè)，降低農(nóng)村信貸門檻，解決農(nóng)村金融資本普遍缺乏的難題。

(3)加快農(nóng)村土地資源整合，提高農(nóng)地資源利用效率。針對地區(qū)農(nóng)戶責(zé)任田破碎分散，難以實現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營的問題，建議通過土地流轉(zhuǎn)等方式，優(yōu)化地塊空間配置，有效盤活耕地資源。增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)配套設(shè)施，如水利灌溉、田間道等，改善農(nóng)地質(zhì)量，提升機械化水平，提高農(nóng)地經(jīng)營效率和農(nóng)業(yè)收入。