首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 蘆婉
人力資本流動是指不同區(qū)域的人力資本之間轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象,即人力資本在不同區(qū)域展開的流動,流動對象的工作地點發(fā)生變化[1]。在中國,不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異也推動了人力資本的流動。同時,人力資本的流動也促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但就人力資本流出領(lǐng)域而言,不可能依靠現(xiàn)有的理論來判斷人力資本是否具有雙重功能。本文以北京朝陽區(qū)為研究對象,探討人力資本流動對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響,其中人力資本主要考慮人口數(shù)量和人口素質(zhì)兩方面。
人力資本的流動主要包括兩個方面:人力資本的流入和流出[2]。通過對朝陽區(qū)近10年人口普查的分析,結(jié)合北京市統(tǒng)計年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù),可計算出2009—2018朝陽區(qū)年人力資本流入和流出狀況。
在朝陽區(qū)人力資本存量測算過程中,采用以下計算方法[3]:
人力資本流入量定義為外國人力資本凈流入量,即(就業(yè)人數(shù)-當(dāng)?shù)貞艏蜆I(yè)人數(shù))×平均受教育年限;
人力資本外流定義為人力資本凈外流,即(畢業(yè)生人數(shù)-本地就業(yè)的畢業(yè)生人數(shù))×平均教育年限。
基于國內(nèi)生產(chǎn)總值、物質(zhì)資本、人力資本和勞動力的時間序列數(shù)據(jù),建立有效的勞動模型。通過對各要素的分析,探討了國內(nèi)生產(chǎn)總值與投入要素之間的關(guān)系以及各要素在朝陽區(qū)經(jīng)濟(jì)增長所扮演的角色。
2.1.1 變量的平穩(wěn)性檢驗
本文中采用ADF檢驗來檢驗變量的平衡性。若一時間序列Yt,可以建立回歸式,其中b為常數(shù)為零均值非自相關(guān)隨機(jī)誤差項。當(dāng)對上式兩邊同時減去,可得到:
如果式(1)的誤差項是自相關(guān)的,就把式(1)修改為:
2.1.2 協(xié)整檢驗分析
由于上述時間序列的lnagdp和lnafdi是一階整體的,所以我們可以用EG檢驗來檢驗它們之間是否存在協(xié)整關(guān)系。朝陽區(qū)人力資本流動與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整方程如下:
估計結(jié)果為:
在公式中,系數(shù)下括號中的值是回歸參數(shù)的t檢驗值。模型擬合優(yōu)度較好,達(dá)到0.8084,D.W.值不高,說明殘差序列具有自相關(guān)性,存在偽回歸的嫌疑??紤]加入適當(dāng)?shù)臏箜棧肔NAGDP和LNAFDI的分布滯后項方程(5):
由于相關(guān)性消失,可以初步認(rèn)為回歸方程可以用來表示兩個變量之間的長期平衡關(guān)系。然后對模型的殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。
令εt=LINAGDPt+0.056-0.789LNAFDIt,下面檢驗殘差項εt是否平穩(wěn),即εt是否是I(0)序列。
表1 各變量的ADF平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
從ADF檢驗結(jié)果可以看出,在5%(-2.972)和10%(-2.625)的顯著水平上,可變殘差序列的ADF檢驗統(tǒng)計量(-2.989)明顯小于臨界值。估計殘差序列是一個平穩(wěn)序列,即εt~I(xiàn)(0),表明方程所示的協(xié)整關(guān)系是顯著的。根據(jù)格蘭杰表示定理,如果變量是協(xié)整的,它們之間必然存在著平衡聯(lián)系。因此,該方程表明,在樣本區(qū)間內(nèi),朝陽區(qū)人力資本流動與GDP值之間存在著長期的動態(tài)平衡關(guān)系。此外,該方程表明,朝陽區(qū)經(jīng)濟(jì)增長對人力資本流動值的平均彈性為0.789,即從長遠(yuǎn)來看,朝陽區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)將隨著人力資本流動值的增加而增加0.789%。這表明,在樣本區(qū)間內(nèi),人力資本流入增加了朝陽區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長率,但人力資本流出量的變化對經(jīng)濟(jì)增長的影響并不明顯。
根據(jù)對上述兩個回歸方程結(jié)果的分析,方程的R2為0.996,即總偏差平方和99.6%由樣本的回歸線解釋,只有0.4%沒有解釋。結(jié)果表明,模型的擬合效果很好,方程整體通過了F檢驗和T檢驗,表明模型具有很好的擬合度,回歸方程具有很高的顯著性,表明方程具有自變異性。數(shù)量對因變量有很強(qiáng)的解釋力。此外,回歸方程通過了DW值檢驗,表明回歸方程中的自變量沒有關(guān)聯(lián)。
也就是說,朝陽區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長主要是由物質(zhì)資本的投入帶動的。勞動力數(shù)量仍然是影響經(jīng)濟(jì)增長的重要比例。朝陽區(qū)人力資本水平對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率仍有待提高,人力資本在推動朝陽區(qū)經(jīng)濟(jì)增長中還有待提高其比重。
3.1.1 地區(qū)教育水平對經(jīng)濟(jì)增長的影響
就區(qū)域教育水平對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)而言,模型分析的實證結(jié)果比人力資本模型更為可靠,說明教育水平在一定程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。但是,教育水平對經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)揮效果還不夠穩(wěn)定,對朝陽區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的表現(xiàn)還不十分突出。從系數(shù)的正負(fù)關(guān)系、系數(shù)的大小關(guān)系可以發(fā)現(xiàn),在教育水平顯著的影響下朝陽區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。然而,如果短期教育指標(biāo)能更好地與之匹配,朝陽區(qū)的擬合系數(shù)相對較高,朝陽區(qū)教育水平對其經(jīng)濟(jì)增長的短期效應(yīng)將更為明顯[4]。
3.1.2 人均GDP值對未來經(jīng)濟(jì)增長的影響
人均GDP值對經(jīng)濟(jì)增長的影響而言,人力資本模型的結(jié)果與實證結(jié)果基本一致。朝陽區(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值擬合系數(shù)為負(fù),如果繼續(xù)對“后發(fā)優(yōu)勢”展開研究,未來經(jīng)濟(jì)增長對人均國內(nèi)生產(chǎn)總值時間區(qū)間的負(fù)向影響完全符合“后發(fā)優(yōu)勢”。實證結(jié)果表明,擬合系數(shù)反映了北京市朝陽區(qū)相對較大的負(fù)區(qū)間,這是具有高可靠性的經(jīng)驗分析結(jié)論。這也可以用來解釋北京市朝陽區(qū)人均GDP增長率差距趨于穩(wěn)定的“后發(fā)優(yōu)勢”,但朝陽區(qū)無論從絕對值還是人均GDP增長率都可以看出其對經(jīng)濟(jì)增長的效率較為顯著。
3.1.3 投資率在經(jīng)濟(jì)增長中的影響
投資率的經(jīng)濟(jì)增長與人力資本模型的檢驗非常相似。投資率對朝陽區(qū)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮著關(guān)鍵性作用,且在積極的推動下,檢驗結(jié)果十分顯著,這也體現(xiàn)了朝陽區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的差異。因此,從模型試驗結(jié)果來看,北京市朝陽區(qū)經(jīng)濟(jì)增長主要體現(xiàn)在兩個方面。一方面,教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響。盡管教育水平的提高對朝陽區(qū)經(jīng)濟(jì)增長沒有明顯的影響,但與短期教育水平相比,對經(jīng)濟(jì)增長有明顯的影響。另一方面,與經(jīng)濟(jì)增長的投資率相比,投資率起著關(guān)鍵性作用,對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長起著積極作用。
3.2.1 改變?nèi)肆Y本觀念
人口的過快增長會降低人力資本投資的平均水平,同時不利于國民素質(zhì)的提高。因此要重視素質(zhì)教育,在北京疏解非首都功能的情況下,培養(yǎng)好當(dāng)?shù)厝瞬?,提高人口素質(zhì),以使得地區(qū)人口在合理的范圍內(nèi),同時擁有高素質(zhì)人才促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
3.2.2 促進(jìn)人力資本合理流動
在人力資本價值實現(xiàn)過程中,可以及時從人力資本流動銀行中找到雇主需要的人才,降低雇員和雇主相互尋找中損失的流動成本和時間成本。通過電視、網(wǎng)絡(luò)、報紙等中介組織,定期向企業(yè)、事業(yè)單位和人力資本個人發(fā)布有效、準(zhǔn)確的就業(yè)信息,提出提高人力資本流動效率的對策和建議,并對其積極實施。
本文主要探討了人力資本流動對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響,以北京朝陽區(qū)為研究對象,在分析了朝陽區(qū)人力資本流動現(xiàn)狀及人力資本存量的基礎(chǔ)上,對人力資本流動對朝陽區(qū)經(jīng)濟(jì)增長展開了實證分析,并運(yùn)用回歸方程分析人力資本流動對朝陽區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響。