河北農(nóng)業(yè)大學(xué)文管學(xué)院 白杰 張曉雅 王麗娜 張艷新

近幾年來(lái)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革取得顯著成效，物流業(yè)也向著高質(zhì)量方向發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年我國(guó)物流總體狀態(tài)向好，社會(huì)物流總額增長(zhǎng)穩(wěn)中有升，物流需求持續(xù)上升，物流需求結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化，物流運(yùn)行環(huán)境在不斷改善。但是作為物流大國(guó)，我們想要打造物流強(qiáng)國(guó)，仍然存在物流整體發(fā)展不充分和不均衡問(wèn)題，基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)通性有待提高，物流質(zhì)量和效率與發(fā)達(dá)國(guó)家還有差距。本文選取相對(duì)多元的指標(biāo)，建立以貨運(yùn)量為代表的物流需求的多元線性回歸模型，并對(duì)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)與修正，為物流需求影響因素的研究提供實(shí)證支撐。

1 指標(biāo)選取

1.1 被解釋變量的選取

物流需求是指一段時(shí)間內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等環(huán)節(jié)產(chǎn)生的物流時(shí)空要求，涉及包裝、裝卸、搬運(yùn)、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、流通加工、配送、信息處理等功能，其中最核心的功能要素就是運(yùn)輸，運(yùn)輸對(duì)現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用。經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)總結(jié)整理，發(fā)現(xiàn)大部分的學(xué)者通過(guò)選取貨運(yùn)量作為物流需求的代表進(jìn)行研究，本著數(shù)據(jù)可得性原則，本文選擇將貨運(yùn)量作為被解釋變量。

1.2 解釋變量的選取

第一，物流產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，地區(qū)生產(chǎn)總值反映了一個(gè)地區(qū)的綜合實(shí)力，地區(qū)生產(chǎn)總值的增加會(huì)拉動(dòng)物流需求的增長(zhǎng)，所以選取地區(qū)生產(chǎn)總值作為解釋變量X1；第二，由于我國(guó)是人口大國(guó)，不同省市人口的多少也影響了物流需求的大小，因而選取年末常住人口作為解釋變量X2；第三，需求受收入影響，收入增加提高居民消費(fèi)水平，進(jìn)而影響社會(huì)消費(fèi)品流通，成為影響物流需求不可或缺的因素，所以選擇居民消費(fèi)水平作為解釋變量X3；第四，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)離不開(kāi)社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)又依賴于投資。固定資產(chǎn)投資反映全社會(huì)購(gòu)置固定資產(chǎn)的總量，通過(guò)貨幣形式將投資轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)能力，創(chuàng)造商流的同時(shí)也影響了物流，所以選取全社會(huì)固定資產(chǎn)投資作為解釋變量X4；第五，物流業(yè)屬于我國(guó)的第三產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)增加值直接影響物流規(guī)模的大小，因此選擇第三產(chǎn)業(yè)增加值作為解釋變量X5。

2 模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)收集

2.1 多元線性回歸模型構(gòu)建

首先，理論模型設(shè)立，基于減小異方差讓數(shù)據(jù)更平穩(wěn)的原則對(duì)解釋變量和被解釋變量同時(shí)取對(duì)數(shù)。

LogY=β0+β1LogX1+β2LogX2+β3LogX3+β4LogX4+β5Log X5+μ

Y、X1、X2、X3、X4、X5分別為貨運(yùn)量(萬(wàn)噸)、地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)、年末常住人口(萬(wàn)人)、居民消費(fèi)水平(元)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(億元)、第三產(chǎn)業(yè)增加值(億元)。

2.2 數(shù)據(jù)收集

根據(jù)相應(yīng)指標(biāo)，在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局分省年度數(shù)據(jù)模塊中下載了2017年我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的截面數(shù)據(jù)。

3 實(shí)證分析

3.1 普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)

將數(shù)據(jù)錄入Eviews7.2進(jìn)行普通最小二乘法估計(jì)，得到回歸結(jié)果，軟件輸出的估計(jì)模型和相應(yīng)數(shù)據(jù)如下。

3.2 模型檢驗(yàn)

3.2.1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

初步檢驗(yàn)，模型參數(shù)估計(jì)符合經(jīng)濟(jì)理論，繼續(xù)進(jìn)行以下檢驗(yàn)。

3.2.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

(1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果顯示，R2=0.909679表明模型與樣本觀測(cè)值擬合較好，我國(guó)物流需求變化的90.9679%可由地區(qū)生產(chǎn)總值、年末常住人口、居民消費(fèi)水平、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和第三產(chǎn)業(yè)增加值的變化來(lái)解釋。

(2)線性關(guān)系顯著性檢驗(yàn)-F 檢驗(yàn)。提出原假設(shè)為H0：β1=β2=β1=β3=β4=β5=0 n=31，k=5，顯著性水平為0.05，F(xiàn)0.05(5，25)= 2.60，F(xiàn)=61.42937＞2.60，模型的線性關(guān)系在5%的顯著性水平下成立。說(shuō)明在2017年，我國(guó)物流需求是由以上5個(gè)自變量聯(lián)合影響的。

(3)變量的顯著性檢驗(yàn)-t檢驗(yàn)。針對(duì)變量Xj設(shè)計(jì)原假設(shè)為H0：βj=0(j=1，2，3，4，5)，給定顯著性水平α=0.05，t2/α(25)=2.06，而|t1|、|t2|、|t3|、|t4|、|t5|＞2.06，所以拒絕原假設(shè)，所有解釋變量通過(guò)了t檢驗(yàn)。說(shuō)明所選5個(gè)自變量的變化都會(huì)顯著影響我國(guó)物流的需求。

3.2.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

(1)多重共線性檢驗(yàn)。對(duì)于多個(gè)解釋變量的模型，更適用綜合統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法。在普通最小二乘法下，模型的R2、F值較大，且各參數(shù)估計(jì)的t檢驗(yàn)值較大通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，所以原模型并不存在多重共線性問(wèn)題。

(2)自相關(guān)性檢驗(yàn)。由于我國(guó)31個(gè)省市的截面數(shù)據(jù)不是獨(dú)立隨機(jī)抽取的，模型的隨機(jī)干擾項(xiàng)也可能存在序列相關(guān)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示D.W值為2.094879，位于2附近，判斷該模型基本沒(méi)有自相關(guān)性。

(3)異方差性檢驗(yàn)。記ei^2為原始模型進(jìn)行OLS得到的殘差平方項(xiàng)，將其與 5個(gè)自變量及其各變量平方項(xiàng)作輔助回歸得到：R2為0.942562，F(xiàn)值為32.82031，LM為n與R2的積29.219422，顯著性水平為0.05，F(xiàn)0.05(10，20)=2.35，χ20.05(10)=18.31，F(xiàn)=32.82031＞2.35，LM＞18.31，因此，當(dāng)顯著性水平為0.05時(shí)，拒絕原模型隨機(jī)干擾項(xiàng)方差相同的假設(shè)。所以在懷特檢驗(yàn)中不含交叉項(xiàng)，原模型出現(xiàn)了異方差性。

3.3 模型修正

因?yàn)槟Ｐ痛嬖诋惙讲钚?，選擇穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤方法修正，修正后的模型標(biāo)準(zhǔn)差變小，修正后再進(jìn)行懷特檢驗(yàn)不存在異方差問(wèn)題。

3.4 模型解釋及原因

對(duì)修正后的模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義解釋：β1=4.330 69 7 l，β2=2.404711，β3=2.517830，β4=-0.653962，β5=-5.29249表示在其他條件不變的情況下，地區(qū)生產(chǎn)總值、年末常住人口、居民消費(fèi)水平、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)增加值每增長(zhǎng)1%，物流需求分別平均增加4.330697l%、2.404711%、2.517830%，平均減少0.653962%、5.29249%，符合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)，說(shuō)明前三者對(duì)物流需求貢獻(xiàn)大。而全社會(huì)固定資產(chǎn)對(duì)物流需求表現(xiàn)為負(fù)影響，表明我國(guó)的物流基礎(chǔ)設(shè)施還不是很完善，對(duì)物流需求的影響還沒(méi)有起到理想化的正相關(guān)作用。而第三產(chǎn)業(yè)增加值與物流需求呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，主要原因在于服務(wù)業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的主要構(gòu)成部分，表現(xiàn)形式以無(wú)形商品居多，減少了貨運(yùn)量的需求部分，同時(shí)一些服務(wù)具有一次性和非儲(chǔ)存性的特殊性質(zhì)，降低了物流依存度， 所以第三產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)以貨運(yùn)量為代表的物流需求的影響較弱。

4 結(jié)論與對(duì)策

通過(guò)以上建立的回歸模型和實(shí)證分析，可以得出地區(qū)生產(chǎn)總值、年末常住人口、居民消費(fèi)水平對(duì)物流需求影響更大，全社會(huì)固定資產(chǎn)和第三產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)物流需求有削弱作用，所以結(jié)合我國(guó)現(xiàn)代物流發(fā)展現(xiàn)狀，可以從以下幾個(gè)方面提出政策建議。

4.1 國(guó)家對(duì)不同地區(qū)因地制宜，完善物流基礎(chǔ)設(shè)施

要想優(yōu)化我國(guó)總的物流需求，國(guó)家應(yīng)該對(duì)物流發(fā)展提供因地制宜的設(shè)施支持。對(duì)于重點(diǎn)發(fā)展的西部?jī)?nèi)陸省，積極構(gòu)建國(guó)際航空和國(guó)際陸運(yùn)物流網(wǎng)絡(luò)，開(kāi)拓國(guó)際物流需求市場(chǎng)。對(duì)于東部沿海城市，不僅要依靠強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力對(duì)國(guó)內(nèi)水運(yùn)、陸運(yùn)等運(yùn)輸服務(wù)業(yè)做好優(yōu)化服務(wù)方面的設(shè)施支持，而且國(guó)際物流則要側(cè)重便利報(bào)關(guān)報(bào)檢設(shè)施技術(shù)的現(xiàn)代化。有了國(guó)家的差異化支持，再加上自身的鞭策和不同省份之間的相互配合，這樣我國(guó)的物流需求才能穩(wěn)步增長(zhǎng)。

4.2 企業(yè)用好人口這一優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)智慧物流發(fā)展

控制好人口大國(guó)的雙刃劍，人口總量大和不斷增長(zhǎng)，創(chuàng)造了直接的物流需求，但是隨著我國(guó)人口紅利的逐漸消失，物流業(yè)人力成本增加成為我們必須正視的現(xiàn)實(shí)。物流業(yè)屬于服務(wù)業(yè)范疇，是勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)人力資源有很大的依賴性。隨著智慧物流的出現(xiàn)，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先物流企業(yè)應(yīng)該審時(shí)度勢(shì)，適當(dāng)引進(jìn)無(wú)人技術(shù)、智能技術(shù)提高整個(gè)物流運(yùn)營(yíng)的智慧化、自動(dòng)化水平，避開(kāi)用工成本增加的劣勢(shì)，實(shí)現(xiàn)物流管理合理化。

4.3 重視電商經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的物流需求

重視電商經(jīng)濟(jì)對(duì)物流的推動(dòng)作用。隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，消費(fèi)觀念也在轉(zhuǎn)變，電商經(jīng)濟(jì)方興未艾，消費(fèi)者更加關(guān)注物品的質(zhì)量和配送時(shí)效，對(duì)物流行業(yè)提出了更高的要求。因此要增加物流需求，我們應(yīng)該重視電商經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，提供優(yōu)化的物流服務(wù)。服務(wù)更好，消費(fèi)者的消費(fèi)購(gòu)買預(yù)期期望值實(shí)現(xiàn)，會(huì)產(chǎn)生新一輪的經(jīng)濟(jì)循環(huán)。