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大數(shù)據(jù)背景下的行政決策研究

2019-07-08 02:44鄧娜
時代金融 2019年13期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

鄧娜

摘要:在互聯(lián)網(wǎng)被廣泛使用的今天,信息傳播極為迅速,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活的各個方面。行政決策數(shù)據(jù)化有利于促進(jìn)政府決策的科學(xué)化、民主化,有利于促進(jìn)政府職能轉(zhuǎn)變,建設(shè)服務(wù)型政府,有利于推動社會經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展,有利于推進(jìn)國家治理能力的現(xiàn)代化。但同時合作共享大數(shù)據(jù)的程度較低,急需消除信息孤島;大數(shù)據(jù)內(nèi)容魚龍混雜,行政決策依然需要行政決策者的經(jīng)驗(yàn)與智慧;大數(shù)據(jù)帶來的安全隱患和隱私泄露需要更多的技術(shù)和法律支持;大數(shù)據(jù)對于政府決策過程中遇到的不確定性問題無效。總之,在大數(shù)據(jù)時代,政府不能將大數(shù)據(jù)神化,也不能將其矮化,我們應(yīng)該認(rèn)識到數(shù)據(jù)的局限性并充分利用它。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 行政決策

信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,給人們的生活和工作帶來了極大的便捷,不僅提高了效率,還客觀精準(zhǔn)。在這種背景下,政府越來越重視數(shù)據(jù)、強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù),行政決策也將越來越多的用到大數(shù)據(jù)。

一、大數(shù)據(jù)背景下行政決策的相關(guān)概念

“大數(shù)據(jù)”,根據(jù)表面意思可知是指大量的數(shù)據(jù),指的是需要新的處理模式才能有更強(qiáng)決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是指無法在可承受時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具捕捉和處理的數(shù)據(jù)集合。“大數(shù)據(jù)”的概念最早出現(xiàn)在《大數(shù)據(jù)時代》中,是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶提出的,指不用隨機(jī)分析法,即抽樣調(diào)查的捷徑,而采用全部的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析處理。現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)已經(jīng)由之前的3V、4V發(fā)展到了5V,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)、Veracity(真實(shí))。大量是指大數(shù)據(jù)的體量巨大,一天之內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)新產(chǎn)生的內(nèi)容1.68億張DVD都放不下。如此之多的數(shù)據(jù),要在現(xiàn)實(shí)中存儲是極為不便的,云存儲可以方便快捷地將這體量巨大的數(shù)據(jù)快速進(jìn)行云存儲。高速是指處理速度極快的云計算,可以對數(shù)據(jù)快速進(jìn)行實(shí)時分析和處理。多樣是指紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。價值密度較低是大數(shù)據(jù)的另一個特點(diǎn),數(shù)據(jù)的不公開性造成了極大的浪費(fèi)。 大數(shù)據(jù)的真實(shí)性很高,這是基于所有的數(shù)據(jù)都是真實(shí)的,而且通過大量的數(shù)據(jù)是可預(yù)測真實(shí)世界的。

行政決策是決策的一種,指的是行政主體為了履行行政職能而做出的行為設(shè)計和抉擇的過程。在本文中,行政決策指的是政府的一種行政行為,是指國家行政機(jī)關(guān)及其工作人員在國家行政和社會公共事務(wù)中做出的決定。國家行政機(jī)關(guān)及其工作人員對社會生活中存在或者正在發(fā)生的問題,通過系統(tǒng)地分析主觀和客觀條件,在掌握大量相關(guān)信息的基礎(chǔ)上,運(yùn)用科學(xué)的理論和方法作出決定,并將其轉(zhuǎn)化為有關(guān)的公共工程,通過調(diào)動各種組織,配置各種社會資源,運(yùn)用各種功能手段,達(dá)到解決問題、穩(wěn)定政治、發(fā)展經(jīng)濟(jì)的目的。

信息是決策的靈魂,公眾參與會使信息更加全面和具有參考價值。利用大數(shù)據(jù)可以收集到更多數(shù)量的公眾的意見表達(dá)。另外,利用大數(shù)據(jù)對公眾的意見進(jìn)行快速分析,可以實(shí)現(xiàn)信息工作的數(shù)據(jù)化,能更好地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背景下的公眾參與,拓寬公眾參與的途徑。可以看出大數(shù)據(jù)為行政決策帶來了機(jī)遇,但同時也出現(xiàn)了許多新的問題,為行政決策帶來了挑戰(zhàn)。

行政決策效益指的是行政主體公共決策執(zhí)行后獲得的效果和要達(dá)到的預(yù)期目標(biāo)。為了最大限度地提高行政決策的效益,政府要優(yōu)化行政決策的成本結(jié)構(gòu),保證行政決策的科學(xué)性和民主性的統(tǒng)一。在大數(shù)據(jù)背景下,為了做好成本效益分析,需要做好信息收集、整理和分析,使行政決策具有較好的針對性和可操作性。其次,政府還需要收集公眾和社會組織的意見,利用大數(shù)據(jù)分析、了解公共利益的需求,不斷提高公共利益,從而產(chǎn)生最大的決策效益。

行政決策風(fēng)險評估是對重大行政決策涉及的經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境風(fēng)險因素進(jìn)行可行性論證的評價。凡涉及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人民切身利益的重大政策和項(xiàng)目,都要從合法性、合理性、可行性和可控性等方面進(jìn)行評估,重點(diǎn)從社會穩(wěn)定、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)等方面進(jìn)行風(fēng)險評估。在大數(shù)據(jù)背景下,要運(yùn)用數(shù)據(jù)完善部門論證、專家咨詢和公眾參與的風(fēng)險評估機(jī)制,要運(yùn)用數(shù)據(jù)理性分析、科學(xué)預(yù)測、綜合判斷決策過程中可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險。大數(shù)據(jù)在行政決策領(lǐng)域,特別是政府危機(jī)決策領(lǐng)域,為前瞻性管理和動態(tài)管理提供了可能,也為事后決策的提前提供了機(jī)會。但是,對于某些不可預(yù)知的危機(jī),大數(shù)據(jù)仍然任重道遠(yuǎn)。

二、大數(shù)據(jù)背景下行政決策數(shù)據(jù)化的意義

(一)有利于促進(jìn)政府決策的科學(xué)化、民主化

信息是決策制定的前提。政府只有掌握大量的相關(guān)信息,才能更好地做出科學(xué)民主的決策。而在以往,因?yàn)樾畔鞑ナ芟?,公眾參與途徑較少且不便捷,普通公民難以將意見傳遞到行政決策部門,造成政府獲得的信息量較少,所做決策往往采用以點(diǎn)到面、逐步深入的方式,既缺乏科學(xué)性,又缺乏民主性,會在一定程度上誤導(dǎo)政府,造成不良后果。大數(shù)據(jù)突破了時間和空間的限制,很好地解決了這個問題。大數(shù)據(jù)的實(shí)時、海量信息和極速分析,將改變政府偏好使用的定性的決策方式,極大改善政府工作人員的有限理性,通過定量的方式將決策內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)在規(guī)律,為科學(xué)的行政決策提供支持。信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,也為公眾參與政治生活提供了新渠道。更多不同年齡、不同職業(yè)的公眾的參與會使政府聽到更多公眾的聲音,了解到更多公民的不同意愿,為民主的行政決策提供支持。

(二)有利于促進(jìn)政府職能轉(zhuǎn)變,建設(shè)服務(wù)型政府

一方面,政府擁有絕大部分大數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用方面擁有最大的發(fā)言權(quán)。充分應(yīng)用這些海量數(shù)據(jù)可以節(jié)約大量的人力與物力,大幅提高行政決策效益,從而節(jié)約大量的資源。這些節(jié)省的資源可以放在更需要、更緊急的地方。同時,這將有助于政府職能的擴(kuò)大,使政府能將更多的資源放在公共產(chǎn)品和服務(wù)上。另一方面,大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用可以將一個個孤立的政府部門連接起來,使政府部門能夠共享大數(shù)據(jù),從而更好地為公眾服務(wù)。這也將從側(cè)面提高政府官員的自律意識。大數(shù)據(jù)還將使公眾更便捷地與政府互動,滿足多方需求,為公民提供更好的服務(wù),提高政府的服務(wù)水平,轉(zhuǎn)變政府職能,更好地建設(shè)服務(wù)型政府。

(三)有利于推動社會經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅提高了效率,機(jī)械性的信息處理方式還節(jié)約了大量的人力與物力。大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展將會使數(shù)據(jù)變成同土地、勞動力等一樣的基本生產(chǎn)要素。若在行政決策中對大數(shù)據(jù)加以深度利用,必將激發(fā)出大數(shù)據(jù)的巨大經(jīng)濟(jì)價值。這部分經(jīng)濟(jì)價值將會推動社會經(jīng)濟(jì)不斷向前發(fā)展,進(jìn)入全面的數(shù)據(jù)時代。同時,根據(jù)大數(shù)據(jù)分析做出的行政決策將更加精準(zhǔn)合理、方便實(shí)行,這將從效率與資源兩個方面為社會經(jīng)濟(jì)做出貢獻(xiàn),提高社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量,不斷推動社會經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展。

(四)有利于推進(jìn)國家治理能力的現(xiàn)代化

國家治理能力現(xiàn)代化,就是國家運(yùn)用國家制度治理國家以適應(yīng)現(xiàn)代狀況并順應(yīng)未來趨勢的過程。行政決策作為國家治理能力的一個重要組成部分,不僅影響政府在公眾心中的形象還影響政府職能的轉(zhuǎn)變、和諧社會的構(gòu)建。在大數(shù)據(jù)背景下,決策數(shù)據(jù)化的實(shí)現(xiàn)將會大大減少政府考慮不周帶來的決策風(fēng)險,降低決策成本,從而提高決策成效,提高社會治理的精準(zhǔn)性和有效性,提高國家的治理能力,推進(jìn)國家治理能力的現(xiàn)代化。

三、大數(shù)據(jù)背景下政府決策的問題及對策

(一)合作共享大數(shù)據(jù)程度低,需消除信息孤島

隨著信息網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)、大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,作為大數(shù)據(jù)的絕對擁有者,政府已經(jīng)掌握了大量數(shù)據(jù),如文本、圖片、音頻和視頻等。但是,雖然積累了海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都以不同的形式零散地儲存在政府信息網(wǎng)絡(luò)的不同地方,沒有標(biāo)準(zhǔn)格式,查找困難,利用效率極低。從不同的政府部門看,大多數(shù)政府部門的電子政務(wù)開始建設(shè)的時期不同,建設(shè)主體、業(yè)務(wù)領(lǐng)域也不同,所存儲的數(shù)據(jù)格式更是不同,造成了政府不同部門之間的數(shù)據(jù)難以整合和有效利用。同時,由于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的不可估量的價值,在大數(shù)據(jù)上也出現(xiàn)了地方保護(hù)。這種由于行政區(qū)劃造成的數(shù)據(jù)信息碎片化,衍生出數(shù)據(jù)保護(hù)。不同的政府部門將數(shù)據(jù)獨(dú)享,擔(dān)心分享給其他部門會影響自己的利益,將其視為權(quán)力的象征,越來越有可能走向信息割據(jù)。這種數(shù)據(jù)保護(hù)主義在政府和公眾之間也存在。政府不同部門掌握著海量數(shù)據(jù),但公眾卻知之甚少。公眾的不了解會讓信息壟斷在政府手里,出現(xiàn)政府隨意解釋數(shù)據(jù)、操縱數(shù)據(jù)的情況。由于不同政府部門的數(shù)據(jù)建設(shè)分散、格式不統(tǒng)一以及政府的數(shù)據(jù)保護(hù)主義,造成了數(shù)據(jù)的浪費(fèi),使行政主體在行政決策時不能充分利用數(shù)據(jù),影響行政決策的效率及精準(zhǔn)度。為了解決上述問題,大數(shù)據(jù)背景下的政府各部門應(yīng)將形式不一的數(shù)據(jù)盡早轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的形式,部門間的數(shù)據(jù)信息應(yīng)通過互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合為一個整體,消除不同政府部門各自為政的現(xiàn)象,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。在消除不同政府部門以及政府與公眾之間的數(shù)據(jù)不共享方面,更及時的政府信息公開應(yīng)該會起到很大的作用。

(二)如何利用大數(shù)據(jù)有效決策,需要行政決策者的智慧

信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過對數(shù)據(jù)的收集、分析,在很大程度上可以預(yù)測未來的數(shù)據(jù),但對于事物本身,數(shù)據(jù)只能是無限接近,而永遠(yuǎn)不可能到達(dá)事物本身。同時,雖有海量數(shù)據(jù),但是并非所有的大數(shù)據(jù)都是可利用的,其中往往有許多信息存在干擾性。當(dāng)海量數(shù)據(jù)同時涌來,行政決策者很可能被其中的無用信息干擾或者被錯誤信息帶錯方向。我們姑且將這些無用信息和錯誤信息稱為“噪音”。機(jī)械化的信息處理并不能有效剔除全部噪音,而習(xí)慣于通過大數(shù)據(jù)做出決策的數(shù)據(jù)愛好者,更關(guān)注技術(shù),往往不能敏銳發(fā)現(xiàn)這些噪音。這個時候,行政決策者的個人經(jīng)驗(yàn)與智慧顯得尤為重要。個人的經(jīng)驗(yàn)智慧不但能夠敏銳地發(fā)現(xiàn)噪音,而且決策者的洞察力、靈感、創(chuàng)造力可以幫決策者選出利益最大化的計劃,都是機(jī)械化分析不可取代的。

信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在定量分析、數(shù)據(jù)化決策、綜合分析方面更準(zhǔn)確且效率更高,但同時存在機(jī)械化分析不能有效剔除噪音的問題。決策者雖在很多方面比不上大數(shù)據(jù),但決策者的個人經(jīng)驗(yàn)與智慧也是大數(shù)據(jù)不可與之比擬的。事實(shí)上,二者都各有優(yōu)缺點(diǎn),不可極端。因此大數(shù)據(jù)背景下的政府決策要將數(shù)據(jù)和決策者的主觀能動性結(jié)合起來,要利用好大數(shù)據(jù)的高效率,也要充分發(fā)揮決策者的靈感和創(chuàng)新能力。

(三)大數(shù)據(jù)帶來的安全隱患和隱私泄露需要更多的技術(shù)和法律

正如硬幣有正反兩面一樣,雖然大數(shù)據(jù)給人們的生活工作各個方面帶來了便捷,但隨之而來的是嚴(yán)重的安全與隱私問題?,F(xiàn)如今信息來源的廣泛和存儲方式的多樣,導(dǎo)致破壞信息的渠道和方式更多,破壞行為也更隱蔽、更不易被發(fā)現(xiàn)。而且作為大數(shù)據(jù)的絕對擁有者政府而言,因?yàn)閿?shù)據(jù)的集中性導(dǎo)致政府的數(shù)據(jù)平臺更容易被攻擊,也受到了更多的挑戰(zhàn)。一般而言,大數(shù)據(jù)時代之前的數(shù)據(jù)以及非政府擁有的數(shù)據(jù)較為分散,則攻擊這些數(shù)據(jù)花費(fèi)的成本很高。而政府平臺攻擊者獲得的收益遠(yuǎn)大于攻擊成本,所以政府的數(shù)據(jù)平臺成為了攻擊者的首要目標(biāo)對象。對政府而言,行政決策越來越依賴于大數(shù)據(jù)。一旦大數(shù)據(jù)平臺遭受攻擊,政府將遭受巨大損失,除需重建大數(shù)據(jù)信息平臺、影響工作進(jìn)程外,大量的公民隱私將被外泄。除政府大數(shù)據(jù)平臺被攻擊導(dǎo)致公民隱私外泄外,由于我們現(xiàn)在的大量活動都是通過信息網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的,我們的行為軌跡都將被記錄下來,那么我們的隱私也將受到巨大的威脅。最明顯的就是當(dāng)我們用新聞軟件瀏覽新聞時,新聞軟件會推送越來越多我們愿意了解的內(nèi)容。當(dāng)我們用購物軟件挑選東西時,購物軟件會跳出來更多相類似的東西供我們挑選。毫無疑問,這代表我們的喜好已經(jīng)被這些軟件了解,也就是我們的隱私很有可能已經(jīng)泄露。為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)所面臨的信息安全和隱私問題,必須要從技術(shù)層面提高大數(shù)據(jù)平臺的安全性。政府要引進(jìn)技術(shù)人才,加大財政對數(shù)據(jù)保護(hù)方面的投入。同時,從法律制度層面預(yù)防公民隱私泄露及隱私被濫用。這需要增加個人隱私在網(wǎng)絡(luò)空間保護(hù)的相關(guān)立法,提高法律內(nèi)容的可實(shí)施性,嚴(yán)格打擊各種網(wǎng)絡(luò)軟件對用戶隱私的泄露和不法利用。

(四)大數(shù)據(jù)對于政府決策過程中遇到的不確定性問題無效

我們必須認(rèn)識到數(shù)據(jù)是有巨大價值的,但同時數(shù)據(jù)并不是萬能的。大數(shù)據(jù)利用對海量數(shù)據(jù)的收集、管理、分析來預(yù)測未來的社會,分析的結(jié)果是邏輯并且綜合的,但是社會是一個復(fù)雜的存在,會有各種不同的、難以預(yù)料的新情況出現(xiàn),并不是簡單的數(shù)據(jù)分析就可以完全預(yù)測的。面對新情況、不確定性的問題,由于之前沒有類似問題的出現(xiàn),所以大數(shù)據(jù)沒有信息可以分析,這種情況下大數(shù)據(jù)是無能為力的。因此,大數(shù)據(jù)的使用要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行,不可盲目跟風(fēng),認(rèn)為大數(shù)據(jù)什么問題都可以準(zhǔn)確預(yù)測,從而將所有問題都推給大數(shù)據(jù)。要明白,大數(shù)據(jù)只是眾多分析問題的技術(shù)與手段中的一種,也會存在無效的時候,不可極端采用。

(作者單位:山西財經(jīng)大學(xué))

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