許榮臻　張明威　李超宇　李瑞卿　黃敏娜

摘要：2016年7月26日，由政府牽頭制定的《發(fā)展服務(wù)型制造專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)指南》提出，服務(wù)型制造要向?qū)I(yè)化、協(xié)同化、智能化發(fā)展，而智能服務(wù)是智能制造的必然延伸。為構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下智能服務(wù)體系，初步建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能服務(wù)體系，促進(jìn)傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以借鑒作用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智能服務(wù);服裝業(yè)

中圖分類(lèi)號(hào)：F2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.15.007

1研究背景

1.1智能服務(wù)是智能制造的延伸

2015年3月，德國(guó)國(guó)家科學(xué)與工程院發(fā)布的《智能服務(wù)世界》報(bào)告給出了智能服務(wù)的概念：智能服務(wù)是智能產(chǎn)品、實(shí)體服務(wù)和數(shù)字化服務(wù)相結(jié)合的不同類(lèi)型服務(wù)組合，是工業(yè)4.0 制造的智能產(chǎn)品（出廠(chǎng)后）組成的價(jià)值鏈。智能服務(wù)作為智能制造的延伸，是服務(wù)型制造的重要模式之一，要實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造2025”，需實(shí)現(xiàn)智能制造，而智能制造又需要智能服務(wù)。

1.2智能服務(wù)是大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，新零售模式的漸漸興起，即以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)泛零售形態(tài)，通過(guò)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化精細(xì)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)的同時(shí)，注重每個(gè)用戶(hù)的，明面和潛在的需求，并且主動(dòng)、高效地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，即所謂的智能服務(wù)。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，發(fā)展智能服務(wù)是目前廣大制造和銷(xiāo)售業(yè)的迫切需求領(lǐng)域。

2研究現(xiàn)狀分析

2.1智能服務(wù)理論

2.1.1智能服務(wù)的基本概念

關(guān)于智能服務(wù)，各方對(duì)其認(rèn)識(shí)還未形成共識(shí)，由于支撐智能服務(wù)的技術(shù)還在不斷發(fā)展，智能服務(wù)的形態(tài)和分類(lèi)也未定型，需在發(fā)展中不斷總結(jié)。

Ammar Alkassar博士（2015）提出，智能服務(wù)是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解讀、互相聯(lián)系以及補(bǔ)充，集合成為知識(shí)，最終運(yùn)用到產(chǎn)品和服務(wù)當(dāng)中去。邁普（2012）指出能夠自主辨別用戶(hù)的需求，并且高效，主動(dòng)，安全，環(huán)保的滿(mǎn)足需求，就是智能服務(wù)的目的所在。

劉鑄紅（2016）提出，智能服務(wù)是指將生產(chǎn)，供應(yīng)和銷(xiāo)售各個(gè)環(huán)節(jié)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)化的分析處理，通過(guò)智能工廠(chǎng)達(dá)到快速有效的產(chǎn)品供應(yīng)。肖志輝（2016）認(rèn)為，智能服務(wù)與傳統(tǒng)的被動(dòng)服務(wù)有所差異，在于智能服務(wù)能夠通過(guò)對(duì)用戶(hù)信息的攝取分析用戶(hù)的消費(fèi)特征和消費(fèi)需求，能夠準(zhǔn)確的對(duì)接用戶(hù)需求，并提供給用戶(hù)更高價(jià)值，更多選擇的資訊，讓用戶(hù)能更高效，更便利的獲取自己所需要的服務(wù)。李曉鐘（2017）提出促進(jìn)智能服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)化的相關(guān)因素有：信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、核心技術(shù)的自主創(chuàng)新能力、信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全性和數(shù)據(jù)保護(hù)、智能服務(wù)人才和規(guī)章制度（規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)）等。同時(shí)，智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)不但具有導(dǎo)向性、關(guān)聯(lián)性、前瞻性和全局性等基本特征，而且具有市場(chǎng)高風(fēng)險(xiǎn)性，需求不確定性、技術(shù)依賴(lài)性等特點(diǎn)。

2.1.2智能服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀

Michael Wei（2017）曾表示，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能對(duì)人們生活的滲透會(huì)逐步加強(qiáng)，智能服務(wù)就可能成為人們生活中的水和食物一樣，沒(méi)有智能服務(wù)就像生活中缺少水和食物。而人工智能服務(wù)的一個(gè)障礙是沒(méi)有明確的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量水平和質(zhì)量，而利用人工智能作為基礎(chǔ)來(lái)提供的服務(wù)可能反而能夠體現(xiàn)出差異性，所以人工智能可能會(huì)成為智能服務(wù)的基礎(chǔ)能力。Ammar Alkassar（2015）提出在“智能服務(wù)世界”中憑借廣泛可用的數(shù)據(jù)庫(kù)，便可以預(yù)見(jiàn)和避免企業(yè)范圍內(nèi)即將發(fā)生的故障或沖突，首先，在問(wèn)題出現(xiàn)之前，服務(wù)提供商要完全自主地，有預(yù)測(cè)性地在遠(yuǎn)程或在現(xiàn)場(chǎng)提供智能服務(wù)。

岳高強(qiáng)（2014）認(rèn)為，近年來(lái)，隨著數(shù)量不斷增加的智能服務(wù)終端，為滿(mǎn)足用戶(hù)的體驗(yàn)和使用需求，智能服務(wù)平臺(tái)的水平也會(huì)逐步增強(qiáng)，而通過(guò)云端和終端的相互影響和相互促進(jìn)，也有利于更好的提升智能服務(wù)水平和改善智能服務(wù)環(huán)境，最終增大服務(wù)附加價(jià)值。劉鑄紅（2016）提出，目前智能服務(wù)在企業(yè)中，ERP更傾向于企業(yè)信息的管理，MES更傾向于生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化的控制，但是ERP和MES沒(méi)有很好的有機(jī)連接。孫浩林（2018）提到，智能服務(wù)已經(jīng)延伸出跨行業(yè)科技，主要指一些數(shù)字化平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)或線(xiàn)上市場(chǎng)，企業(yè)可以在平臺(tái)上提供商品、數(shù)據(jù)以及一些智能服務(wù)。

2.1.3智能服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展途徑

Dieter Spath博士（2015）提出，智能服務(wù)必須保持著這樣的理念：為用戶(hù)提供更好的產(chǎn)品、提高社會(huì)福利以及為員工提供更好的工作。誰(shuí)能將智能服務(wù)，智能產(chǎn)品和智慧人才匯集在一起，誰(shuí)就能獲得在智能服務(wù)世界中的領(lǐng)先地位。

周宏仁（2015）指出，智能服務(wù)是要實(shí)現(xiàn)集成化、一體化和全方位的數(shù)字化，也就是全面的智能化。劉希儉（2015）認(rèn)為，智能服務(wù)依托于大數(shù)據(jù)，在加大信息化投入資源的同時(shí)，還要加上企業(yè)對(duì)信息管理的能力，包括企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的獲取能力，信息化的認(rèn)知能力，篩選分類(lèi)能力，組織能力以及應(yīng)用能力等。孫浩林（2018）提到，智能服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)要有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，如通訊設(shè)施、連接方式、數(shù)據(jù)安全等，企業(yè)要判斷當(dāng)前的國(guó)際通行標(biāo)準(zhǔn)在多大程度上可以保留和應(yīng)用于新的數(shù)字化領(lǐng)域，那些標(biāo)準(zhǔn)需要進(jìn)行修改或重新制定。周濟(jì)（2017）對(duì)智能服務(wù)發(fā)展表示，在今后的幾年中，將以遠(yuǎn)程人工智能服務(wù)為重點(diǎn)發(fā)展，并以此為基礎(chǔ)，將制造業(yè)全面推進(jìn)以智能服務(wù)和智慧化工廠(chǎng)的結(jié)合為中心的產(chǎn)業(yè)模式全面改革，讓更多的企業(yè)從勞動(dòng)密集型的生產(chǎn)企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾悄芊?wù)為中心的服務(wù)型制造業(yè)。李曉鐘（2017）認(rèn)為應(yīng)建立智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)孵化器，通過(guò)智能服務(wù)技術(shù)應(yīng)用示范項(xiàng)目和基地，推動(dòng)科技資源集聚和資源轉(zhuǎn)化，構(gòu)建智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，提高科技成果轉(zhuǎn)化率，建立科技資源轉(zhuǎn)化支撐體系。

2.2服裝業(yè)運(yùn)營(yíng)情況

2.2.1服裝業(yè)經(jīng)營(yíng)情況整體向好

在經(jīng)歷服裝業(yè)下行的形勢(shì)后，2017年服裝業(yè)迎來(lái)復(fù)蘇。2017年服裝業(yè)各月?tīng)I(yíng)業(yè)收入累計(jì)值均高于上年同期。尤其是2017年2月—8月，其收入累計(jì)增長(zhǎng)率保持在6.5%以上。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017 年 1—5 月，服裝行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)累計(jì)實(shí)現(xiàn)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入 9224.96 億元，同比增長(zhǎng) 7.70%點(diǎn);利潤(rùn)總額 522.35 億元，同比增長(zhǎng) 9.42%;銷(xiāo)售利潤(rùn)率為 5.66%，比 2016 年同期提升 0.09 個(gè)百分點(diǎn);銷(xiāo)售毛利率 13.93%，與 2016 年同期提升 0.04 個(gè)百分點(diǎn);三費(fèi)比例為 7.92%，比 2016年同期下降 0.12 個(gè)百分點(diǎn)。近幾年的數(shù)據(jù)顯示，服裝業(yè)虧損企業(yè)單位數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。虧損企業(yè)比例從 2013 年的 20.38%下降至 2017 年的 16.45%?？傮w來(lái)看，2017年服裝業(yè)“回暖”，服裝業(yè)的發(fā)展仍有上升空間。

2.2.2服裝需求呈現(xiàn)多元化、個(gè)性化趨勢(shì)

隨著模仿性消費(fèi)需求的逐步下降，人們對(duì)服裝的多元化和個(gè)性化消費(fèi)需求快速增長(zhǎng)，逐步取代模仿性消費(fèi)成為消費(fèi)主流。因此，由于消費(fèi)者對(duì)服裝需求各異，服裝流行元素變化迅速，服裝生產(chǎn)成本逐步降低，人們對(duì)服裝產(chǎn)品的個(gè)性化和設(shè)計(jì)性要求增高，服裝業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐加快。

2.2.3服裝業(yè)庫(kù)存壓力大

2017年服裝業(yè)庫(kù)存量顯著高于去年同期，且2017年6月存貨累計(jì)值突破2000億元，累計(jì)增長(zhǎng)達(dá)6.4%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，服裝業(yè)平均毛利率一般為20%，即使沒(méi)有庫(kù)存，減去10%的各項(xiàng)費(fèi)用，剩余利潤(rùn)也只有10%，在沒(méi)有消化庫(kù)存的情況下，利潤(rùn)進(jìn)一步降低甚者獲得“零盈利”。實(shí)現(xiàn)“零庫(kù)存”將是服裝業(yè)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

2.2.4服務(wù)數(shù)據(jù)化、智能化程度逐步提高

近年來(lái)，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息通信業(yè)正在加快與傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的跨界融合，“智能產(chǎn)品即服務(wù)”、“智能制造即服務(wù)”等理念使得新的智能服務(wù)業(yè)態(tài)開(kāi)始涌現(xiàn)。2017年，伴隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和居民消費(fèi)多元化、個(gè)性化的發(fā)展，服務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)、打造智能服務(wù)體系對(duì)傳統(tǒng)服裝業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式有著突出的意義。

3應(yīng)用價(jià)值

2016年政府報(bào)告提出，“把握智能服務(wù)新趨勢(shì)，探索智能服務(wù)新模式，培育智能服務(wù)新能力”的行動(dòng)指南要求。我們的研究以傳統(tǒng)服裝業(yè)為方向，將智能服務(wù)充分應(yīng)用其中。

而在智能服務(wù)體系下，一方面通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘，可以幫助服裝業(yè)商家動(dòng)態(tài)感知消費(fèi)者的時(shí)尚需求變化，更高效地與供應(yīng)商對(duì)接，最終幫助服裝產(chǎn)業(yè)解決庫(kù)存問(wèn)題。另一方面在挖掘每個(gè)用戶(hù)的顯性和隱性需求的過(guò)程中，通過(guò)C2B模式實(shí)現(xiàn)反向定制，企業(yè)也可以據(jù)此及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，減少因?yàn)槟７滦韵M(fèi)降低導(dǎo)致的壓庫(kù)存情況，從而大幅度降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，最終實(shí)現(xiàn)品牌的重塑升級(jí)。

4傳統(tǒng)服裝業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型綜述

4.1傳統(tǒng)服裝業(yè)存在障礙

4.1.1服裝業(yè)中智能服務(wù)體系中按需定制服務(wù)與追求高效生產(chǎn)之間的矛盾

按需定制的智能服務(wù)模式以用戶(hù)的個(gè)性化需求為中心，如何提升地方傳統(tǒng)服裝業(yè)的定制設(shè)計(jì)與按需制造能力，在滿(mǎn)足用戶(hù)需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)高效的生產(chǎn)制造，追求更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

4.1.2地方傳統(tǒng)服裝企業(yè)向智能服務(wù)轉(zhuǎn)型的動(dòng)力不足問(wèn)題

傳統(tǒng)服裝企業(yè)多數(shù)以勞動(dòng)密集型為主，企業(yè)對(duì)服務(wù)的需求僅停留在倉(cāng)儲(chǔ)物流、批發(fā)零售等較為低端的服務(wù)領(lǐng)域，極難在產(chǎn)業(yè)鏈上進(jìn)行延伸，在產(chǎn)品上的附加服務(wù)也極為有限。如何才能為這些傳統(tǒng)服裝企業(yè)創(chuàng)造足夠的轉(zhuǎn)型升級(jí)動(dòng)力是我們致力解決的問(wèn)題之一。

4.2轉(zhuǎn)型的對(duì)策及建議

4.2.1提升服務(wù)效率，降低服務(wù)成本

通過(guò)對(duì)當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)和銷(xiāo)售企業(yè)的實(shí)地考察，能針對(duì)性提出智能服務(wù)的構(gòu)建方法，動(dòng)態(tài)感知消費(fèi)者需求變化等方法來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的需求、意圖和偏好，從而針對(duì)性地生產(chǎn)產(chǎn)品，主動(dòng)地提供服務(wù)以滿(mǎn)足其需求，進(jìn)而提高全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)品附加值和市場(chǎng)占有率。同時(shí)更高效地與供應(yīng)商對(duì)接，最終幫助服裝產(chǎn)業(yè)解決庫(kù)存問(wèn)題，減少勞動(dòng)力的投入，從而降低服務(wù)成本。

4.2.2促進(jìn)傳統(tǒng)服裝業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

通過(guò)實(shí)地考察可以豐富智能服務(wù)在新需求和制造業(yè)方面的應(yīng)用。以智能服務(wù)為思路，考慮到客戶(hù)的需求、意圖和偏好為中心，從而建立在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上的數(shù)據(jù)化商業(yè)模型，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析服務(wù)也是智能服務(wù)拓展盈利來(lái)源的可行方向。我國(guó)服裝業(yè)業(yè)還是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，智能服務(wù)使以往生產(chǎn)要素的生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)方式正在轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍紝?shí)力的綜合競(jìng)爭(zhēng)，使產(chǎn)品智能化，生產(chǎn)要智能化，消費(fèi)體驗(yàn)交互化，從而提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。

5智能服務(wù)于傳統(tǒng)服裝業(yè)發(fā)展建議

5.1大數(shù)據(jù)背景下智能服務(wù)與智能制造的有機(jī)對(duì)接

在科技革命與產(chǎn)業(yè)革命的浪潮中，智能服務(wù)將會(huì)成為智能制造的必然延伸。通過(guò)走訪(fǎng)傳統(tǒng)的服裝織造廠(chǎng)，探索服裝業(yè)已有的大規(guī)模流水線(xiàn)生產(chǎn)模式以及生產(chǎn)型制造的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。后續(xù)輔以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，擬追求低時(shí)延、高可靠、廣覆蓋、更安全的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造服務(wù)，添加數(shù)字內(nèi)容增值服務(wù)。在使制造業(yè)提高全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)品附加值和市場(chǎng)占有率的同時(shí)，科學(xué)滲透“線(xiàn)上線(xiàn)下多元服務(wù)，增強(qiáng)客戶(hù)黏性”的智能服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)模式從以產(chǎn)品為中心向以用戶(hù)為中心的根本性轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)形態(tài)從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)與智能制造的有機(jī)對(duì)接。

5.2大數(shù)據(jù)背景下智能服務(wù)在傳統(tǒng)服裝業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用

了解其現(xiàn)有的服務(wù)內(nèi)容與模式，對(duì)其進(jìn)行全面科學(xué)的SWOT分析，從而研究在大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)服裝業(yè)實(shí)施智能服務(wù)的可行性，促進(jìn)地方傳統(tǒng)服裝業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。以產(chǎn)需互動(dòng)，價(jià)值增值為導(dǎo)向，建議企業(yè)建立大數(shù)據(jù)聯(lián)盟等產(chǎn)業(yè)鏈合作組織，對(duì)接科技、金融、網(wǎng)絡(luò)等多種資源，引導(dǎo)企業(yè)建立信息流、資金流、物流實(shí)時(shí)并行的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)鏈條服裝業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

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